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一種近場平面掃描三維成像與相位誤差補償方法

文檔序號:8472073閱讀:341來源:國知局
一種近場平面掃描三維成像與相位誤差補償方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及微波成像技術(shù)領(lǐng)域,尤其是近場平面掃描三維成像方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 微波近場成像作為一種有效的非破壞性檢測和評估手段,在對飛機涂層、航天器 和組合材料的粘合等重要結(jié)構(gòu)進(jìn)行評估、對隱匿物品進(jìn)行安全檢測等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作 用。由于其具有較高的空間分辨率能力,能夠?qū)崿F(xiàn)傳感器和目標(biāo)之間的相對定位,并且系統(tǒng) 易于實現(xiàn),因而具有廣泛的工程應(yīng)用價值。
[0003] 傳統(tǒng)近場平面掃描三維成像系統(tǒng)通過獲取大量的回波數(shù)據(jù)來得到高分辨率目標(biāo) 像,其基于傳統(tǒng)奈奎斯特采樣和匹配濾波技術(shù),成像的主要步驟如下:
[0004] 1)首先利用二維傅里葉變換將接收回波數(shù)據(jù)變換到波數(shù)域;
[0005] 2)通過匹配濾波器將波數(shù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行移相處理;
[0006] 3)采用Stolt插值將非均勻分布的波數(shù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行插值變換,變換為能滿足傅里 葉變換的數(shù)據(jù)格式;
[0007] 4)經(jīng)過三維傅里葉變換處理得到目標(biāo)三維像;
[0008] 由于傳統(tǒng)成像中大規(guī)模的數(shù)據(jù)將導(dǎo)致系統(tǒng)測試效率低、數(shù)據(jù)存儲占用空間大等問 題,給近場成像系統(tǒng)的工程應(yīng)用帶來巨大挑戰(zhàn);基于傳統(tǒng)采樣定律的成像方法限制成像分 辨率的提高;由于運動誤差、測試系統(tǒng)的不穩(wěn)定等帶來的回波信號相位誤差破壞信號的相 干性,進(jìn)而導(dǎo)致成像結(jié)果出現(xiàn)散焦,嚴(yán)重時不能成像,影響目標(biāo)特征的提取和目標(biāo)識別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 為了克服現(xiàn)有成像技術(shù)的不足,本發(fā)明提出一種基于壓縮感知的近場平面掃描三 維成像與相位誤差補償方法,該方法能對回波存在沿掃描移動方向的相位誤差進(jìn)行有效估 計補償,提高成像的分辨率,同時降低了系統(tǒng)采樣率,簡化系統(tǒng)。
[0010] 一種近場平面掃描三維成像與相位誤差補償方法主要步驟如下:
[0011] 步驟1 :獲取稀疏三維成像的回波數(shù)據(jù):在LxXLy的掃描平面上隨機選取部分掃描 點即N a點進(jìn)行回波數(shù)據(jù)錄取,其中Lx、Ly*別表示兩維孔徑的掃描點數(shù),分別測量空暗室和 含有被測目標(biāo)的暗室,經(jīng)背景對消之后得到的稀疏觀測信號為s',其維數(shù)為N aXNf,其中Na < LxX Ly,Nf表示頻率采樣點數(shù),將s'按行拉成一維向量,表示為s,其維數(shù)為NX 1,其中N =NaNf;
[0012] 步驟2 :成像場景離散化:將成像區(qū)域進(jìn)行三維離散化,其X向、Y向和Z向?qū)?yīng)的 離散網(wǎng)格數(shù)分別為NX、NJP Nz,將場景中三維的反射系數(shù)矩陣按行或列串成一個一維向量, 表示為
【主權(quán)項】
1. 一種近場平面掃描=維成像與相位誤差補償方法,其特征在于包括下述步驟: 步驟1 ;獲取稀疏=維成像的回波數(shù)據(jù);在L,XLy的掃描平面上隨機選取部分掃描點 即N。點進(jìn)行回波數(shù)據(jù)錄取,其中Ly、Ly分別表示兩維孔徑的掃描點數(shù),分別測量空暗室和 含有被測目標(biāo)的暗室,經(jīng)背景對消之后得到的稀疏觀測信號為s',其維數(shù)為NgXNf,其中N。 <L,xLy,Nf表示頻率采樣點數(shù),將s'按行拉成一維向量,表示為S,其維數(shù)為NX1,其中N =職; 步驟2 ;成像場景離散化:將成像區(qū)域進(jìn)行S維離散化,其X向、Y向和Z向?qū)?yīng)的離散 網(wǎng)格數(shù)分別為Ny、Ny和N,,將場景中=維的反射系數(shù)矩陣按行或列串成一個一維向量,表示 為g= [g|,扣,…,&,??書其中g(shù)k表示第k個散射點的后向散射系數(shù); 步驟3 ;構(gòu)建目標(biāo)字典:根據(jù)測試參數(shù)和目標(biāo)場景構(gòu)建目標(biāo)字典A,其維數(shù)為NXNyNyN,, 字典A的每一個元素為:
n= 1,2,,職;1 = 1,2,…,NxNyNz 其中,A。i表示字典A中的第11行、第i列的元素;/ = ^/11代表虛數(shù)的單位,1^。表示第 1110(1(]1/\)個空間變量,1]10(1(.)為求余,^'。,7'。,2。)為第油3((]1/\)+1)個的孔徑位 置坐標(biāo),油S( ?)為取整,當(dāng)mod(n/N。)= 0時,(X'。,y'。,Z。)為第油S(n/N。)個的孔徑位 置坐標(biāo),(Xi,y。Zi)為離散場景中的第i個散射點位置坐標(biāo); 步驟4 ;構(gòu)造含有相位誤差的信號模型;受相位誤差影響的信號觀測模型表示為: S,' = 〇)Ag+ 身 其中S。表示帶有相位誤差的回波信號,〇表示相位誤差項,大小為NgNfXNgNf的對角 矩陣,
其中,4(1)(i= 1,2,…,N。)表示在i個孔徑位置處回波相位誤差,巧:表示回波信號 中的噪聲; 步驟5 ;成像求解,具體步驟為: 步驟5-1 ;建立求解模型;令步驟4中OA=A( 4),建立如下的求解模型;
其中A為優(yōu)化函數(shù)的正則化參數(shù),可通過采用廣義交叉驗證(GCV)方法求得; 步驟5-2 ;場景散射系數(shù)估計;通過求解W下代價函數(shù)來獲取場景中散射系數(shù)的估計 值:
將字典中的誤差轉(zhuǎn)換成觀測模型的噪聲項,通過Separ油leSurrogate 化nctionals(SS巧優(yōu)化方法求解,其中,表示第(t+1)次迭代場景反射系數(shù)的 估計值;A( 4W)表示第t次迭代時含相位誤差的字典矩陣;4W第t次迭代估計的相位誤 差值,在初次迭代時候,值取零; 步驟5-3 ;相位誤差估計;由于每個采樣位置處的相位誤差均不相同,在回波信號的每 個數(shù)據(jù)采樣點均需進(jìn)行估計,即通過求解下式進(jìn)行相位估計:
S。(m)表示在采樣位置m處獲取的回波信號,i>(w)表示在(t+1)次迭代時,在采樣 位置m處的相位誤差估計值,Am(^^w(w從表示在位置m處,經(jīng)過第t次相位誤差估計后更 新的字典,4 表示在第(t+1)次迭代時第m位置處待估計的相位誤差,求解上式,可 得到誤差估計表達(dá)式:
其中,Im{ ? }表示復(fù)數(shù)的虛部,Re{ ? }表示復(fù)數(shù)的實部,H表示矩陣的共輛轉(zhuǎn)置; 步驟5-4 ;更新觀測模型:利用獲取的每個采樣處的相位誤差估計值更新成像觀測模 型矩陣為:
步驟5-5 ;重復(fù)步驟5-2至步驟5-4,直到滿足
時迭代停止, e取值是成像效果與迭代效率的折中選取,可在l(T6-l(r3范圍內(nèi)設(shè)置,迭代停止后將得到 聚焦的高分辨目標(biāo)像。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種近場平面掃描三維成像與相位誤差補償方法,獲取稀疏三維成像的回波數(shù)據(jù),將成像場景離散化,構(gòu)建目標(biāo)字典,構(gòu)造含有相位誤差的信號模型之后成像求解,得到聚焦的高分辨目標(biāo)像。該方法利用壓縮感知成像理論打破了傳統(tǒng)奈奎斯特采樣限制,解決了平面掃描成像大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的問題,同時提高了成像分辨率,有效解決了相位誤差對成像帶來的干擾,在獲得聚焦效果良好的三維目標(biāo)像的同時提高測試效率,通過仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),該算法能有效對存在相位誤差的目標(biāo)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行精確成像。
【IPC分類】G01S7-41
【公開號】CN104793195
【申請?zhí)枴緾N201510196765
【發(fā)明人】方陽, 孫超, 王保平, 譚歆
【申請人】西北工業(yè)大學(xué)
【公開日】2015年7月22日
【申請日】2015年4月23日
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