一種基于二叉樹模型的led汽車燈具失效定位檢測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于LED汽車燈具檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種檢測LED汽車燈具失效位置的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]汽車燈具是汽車產(chǎn)品的一部分，擔(dān)負著汽車照明和指示信號的作用。汽車燈具是汽車主動安全性的重要組成部分，因此對產(chǎn)品失效模式的定位檢測是新產(chǎn)品設(shè)計的前提條件。據(jù)文獻記載，造成燈具失效最突出的問題是燈泡損壞、燈具進水和燈具結(jié)構(gòu)強度損壞三種故障模式。面對種類眾多的燈具產(chǎn)品，尋找合適的模型來研宄產(chǎn)品失效位置和失效模式成為亟待解決的問題。
[0003]目前針對LED汽車燈具的失效問題，中國專利申請?zhí)枮?01410156808.9的專利文獻公開了一種LED失效檢測系統(tǒng)，包括電源模塊、開關(guān)單元、LED燈組、電壓檢測單元、控制單元和輸出濾波單元，通過電壓檢測單元可以統(tǒng)計出發(fā)光二極管陣列中LED的失效個數(shù)，但是該方法只能檢測燈組中單個LED的失效個數(shù)，并不能檢測LED具體失效位置。中國專利號為201320084578.0的專利文獻公開了一種LED車燈檢測系統(tǒng)，包括車身控制器、與車身控制器相連的LED車燈控制模塊、報警提示裝置、電流檢測模塊和車燈控制器、過電流保護裝置，通過檢測各個車燈的電流變化情況，發(fā)現(xiàn)車燈故障并進行故障報警提示。該方法可以用于對LED車燈的失效位置進行檢測，但是檢測效率慢，對于車燈非光源失效(如車燈燈罩、線路板失效等)無法進行檢測。
[0004]在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，“樹”型結(jié)構(gòu)就像一棵倒著的樹，每片樹葉都長在一個節(jié)點上，這個節(jié)點就叫做這個葉子的父節(jié)點，沒有父節(jié)點的節(jié)點叫做根節(jié)點。二叉樹是每個節(jié)點最多有兩個子樹的樹結(jié)構(gòu)，其中左邊的子樹被稱作“左子樹”，右邊的子樹稱作“右子樹”，左子樹和右子樹又有自己的子樹，子樹有左右之分，次序不能顛倒。遍歷是二叉樹上最重要的運算之一，是指沿著某條搜索路線，依次對樹中每個節(jié)點均做一次且僅做一次訪問，訪問節(jié)點所做的操作依賴于具體的應(yīng)用問題。遍歷是二叉樹上進行其它運算的基礎(chǔ)。根據(jù)訪問節(jié)點操作發(fā)生的位置，遍歷可以分為三種:前序遍歷、中序遍歷和后序遍歷。其中，后序遍歷是指訪問根節(jié)點的操作發(fā)生在遍歷其左右子樹之后，即首先遍歷左子樹，然后遍歷右子樹，最后訪問根節(jié)點，在遍歷左、右子樹時，仍然先遍歷左子樹，然后遍歷右子樹，最后遍歷根節(jié)點。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有汽車燈具產(chǎn)品失效評估過程中存在著失效因素復(fù)雜，對于組合復(fù)雜的汽車無法對具體失效位置進行檢測的問題，提供一種基于二叉樹模型的LED汽車燈具失效定位檢測方法，能提高失效分析速度，能夠快速找到產(chǎn)品失效的位置，檢測效率高。
[0006]本發(fā)明一種基于二叉樹模型的LED汽車燈具失效定位檢測方法采用技術(shù)方案是包括以下步驟: 步驟SlOl:將燈具模型結(jié)構(gòu)分解為樹型結(jié)構(gòu)；
步驟S102:利用左子女右兄弟的原則對樹型結(jié)構(gòu)進行二叉樹分解，構(gòu)建成為二叉樹結(jié)構(gòu)；
步驟S103:將二叉樹結(jié)構(gòu)模型、初始信息及失效數(shù)據(jù)包存儲在計算機中，初始信息包括二叉樹結(jié)構(gòu)的各節(jié)點的初始測量數(shù)據(jù)，失效數(shù)據(jù)包包括失效等級，失效等級分為光源失效、燈具失效和照明系統(tǒng)失效三個等級。
[0007]步驟S104:計算機采用后序遍歷法依次將當前分析子節(jié)點的數(shù)據(jù)與存入二叉樹的初始信息進行對比分析；
步驟S105:判斷當前分析子節(jié)點數(shù)據(jù)與初始信息是否相符，如果“是”，進入步驟S107 ;如果“否”，進入步驟S106;
步驟S106:判斷該子節(jié)點為失效點，進行失效類型判斷；
步驟S107:回到當前數(shù)據(jù)對比的節(jié)點，繼續(xù)進行遍歷；
步驟S108:判斷遍歷是否結(jié)束，如果“是”，進入步驟S109 ;如果“否”，則返回步驟S104 ；
步驟S109:完成失效定位分析，在計算機中輸出所有失效點及失效類型。
[0008]本發(fā)明的優(yōu)點是:
1、本發(fā)明從汽車燈具的結(jié)構(gòu)模型出發(fā)，結(jié)合常見的失效模式和失效機理，建立汽車燈具的二叉樹失效模型，利用二叉樹模型對LED汽車燈具進行模型構(gòu)建，使其分類速度快，分類精度高于常規(guī)的失效分析方法，準確定位汽車燈具分析過程中的關(guān)鍵失效因子。該方法提高了失效分析速度，能夠快速檢測到LED具體失效位置，顯著減小了樣品分析過程中的時間，結(jié)合常見的失效因素和現(xiàn)有產(chǎn)品的特性，從而提高了失效定位檢測結(jié)果的可信度。
[0009]2、本發(fā)明通過二叉樹后序遍歷運算方法，使其失效定位速度快，定位精度高，失效點分析完全，可適用于單獨或組合的汽車燈具失效定位檢測中。
[0010]3、本發(fā)明能對如車燈燈罩、線路板失效等這些車燈非光源失效進行檢測。設(shè)計簡單，易于實現(xiàn)。
【附圖說明】
[0011]圖1本發(fā)明的實現(xiàn)流程圖；
圖2是汽車燈具模型“樹”型結(jié)構(gòu)分解示意圖；
圖3是汽車燈具模型二叉樹結(jié)構(gòu)分解示意圖。
【具體實施方式】
[0012]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步的描述。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0013]參見圖1所示的本發(fā)明的實現(xiàn)流程圖，本發(fā)明首先對LED汽車燈具模型進行結(jié)構(gòu)分解，再構(gòu)建二叉樹結(jié)構(gòu)，對汽車燈具模型初始信息與失效數(shù)據(jù)包進行存儲，然后后序遍歷二叉樹，對已存入二叉樹的初始信息與當前分析的數(shù)據(jù)進行比較，判斷當前分析數(shù)據(jù)是否與初始信息相符，最后確定樣品失效的位置，失效類型，完成失效定位檢測。具體步驟如下:
步驟SlOl:對燈具模型結(jié)構(gòu)進行分解，分解為“樹”型結(jié)構(gòu)。參見圖2的燈具模型“樹”型結(jié)構(gòu)分解示意圖，選取某款汽車全LED大燈T為研宄對象，對其進行結(jié)構(gòu)分解，燈具模型從外到內(nèi)由燈罩A、反射鏡B、光源C、線路板D、密封圈E、端子F和燈殼G這些部件組成，其中，光源C部分又分解為包括遠光燈L1、近光燈L2、前轉(zhuǎn)向燈L3、前位燈L4和前霧燈L5這些部件，所有光源均采用LED。其中全LED大燈T為根節(jié)點，根節(jié)點的子節(jié)點從左到右依次為燈罩A、反射鏡B、光源C、線路板D、密封圈E、端子F和燈殼G ;光源C的子節(jié)點又可以分為遠光燈L1、近光燈L2、前轉(zhuǎn)向燈L3、前位燈L4和前霧燈L5。
[0014]步驟S102:構(gòu)建二叉樹結(jié)構(gòu)。利用左子女右兄弟的原則對其進行二叉樹分解，由于二叉樹在表述邏輯位置關(guān)系、計算方法中具有一定的優(yōu)勢，因此將燈具模型“樹”