專利名稱：腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域中的腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)，分為腫瘤圖像診斷的步驟、依據(jù)及方法和包括計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)硬件及圖像處理專用軟件的腫瘤圖像診斷系統(tǒng)。
現(xiàn)有的檢查診斷癌腫的方法及系統(tǒng)有許多類型，如以中醫(yī)經(jīng)絡(luò)原理檢查癌腫的方法，但從社會(huì)上實(shí)際情況的角度說，通常是已感不適的患者，通過醫(yī)院的各類化驗(yàn)檢查，才能發(fā)現(xiàn)患者的癌腫，由于病人已處于癌的中、晚期，給治療和康復(fù)增加了極大的難度，患者手術(shù)后的成活期也較短，成活率較低。到目前為止，仍沒有一種可靠、簡(jiǎn)便而有效的方法或手段可以從人群中篩選出癌腫患者，特別是癌腫的早期診斷更為困難。
本發(fā)明的目的是應(yīng)用癌生物學(xué)研究的結(jié)果，引入計(jì)算機(jī)圖像處理分析系統(tǒng)，早期發(fā)現(xiàn)人體中的癌病變，研制一種高靈敏度、安全、簡(jiǎn)便、對(duì)人體無副作用、客觀性強(qiáng)的腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)。
癌生物學(xué)研究結(jié)果表明癌細(xì)胞在人體內(nèi)發(fā)生、發(fā)展過程中將引起機(jī)體內(nèi)多種生化過程的變化，而這些變化哪怕是極其微小的也能夠在血液系統(tǒng)中得以體現(xiàn)，絕大多數(shù)癌細(xì)胞都具有與正常細(xì)胞不同的抗原性，而這種抗原性可以被人體的免疫系統(tǒng)識(shí)別，并引起體內(nèi)相應(yīng)的免疫應(yīng)答。大量存在于血液中的淋巴細(xì)胞正是免疫系統(tǒng)的重要組成部分，它們的生物活性大小即可直接并靈敏地反映出體內(nèi)癌變的進(jìn)展程度與免疫狀況的相互關(guān)系。80年代以來，銀染核仁技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于表現(xiàn)細(xì)胞生物學(xué)活性的大小，業(yè)已確認(rèn)細(xì)胞中核仁形成區(qū)可被銀染的部分只能是那些具有生物活性，并可以進(jìn)行正常轉(zhuǎn)錄的rDNA區(qū)域周圍起調(diào)控作用的非組蛋白，因此，細(xì)胞核仁被銀染區(qū)域的面積、積分光密度的大小及其功率能量譜的分布即可表明該細(xì)胞中rDNA轉(zhuǎn)錄活性的強(qiáng)弱，從而較為準(zhǔn)確地反映出該細(xì)胞生物活性的高低。
本發(fā)明應(yīng)用腫瘤圖像診斷系統(tǒng)，對(duì)多種癌變患者同正常人及炎癥病人外周血淋巴細(xì)胞中核仁的銀染強(qiáng)度進(jìn)行的系統(tǒng)對(duì)比測(cè)試發(fā)現(xiàn)由核仁銀染強(qiáng)度所反映出的淋巴細(xì)胞rDNA轉(zhuǎn)錄活性在體內(nèi)癌變過程中顯著下降，明顯低于正常人和非腫瘤炎癥病人。這表明淋巴細(xì)胞rDNA轉(zhuǎn)錄活性的大小，可以靈敏地反映出體內(nèi)癌變進(jìn)展程度與機(jī)體免疫狀況的相互關(guān)系，從而為臨床診斷癌癥提供了一種全新的、簡(jiǎn)便可行的方法。
本發(fā)明所應(yīng)用的方法及系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)在于1.取樣簡(jiǎn)單、安全、無副作用、易為所有被檢查者接受。
2.診斷信息是從體內(nèi)血液中淋巴細(xì)胞核內(nèi)獲取，靈敏度高，信息來源直接，減小了人為及儀器的誤差所帶來的錯(cuò)誤診斷。
3.本方法是一種非誘導(dǎo)性的常規(guī)檢查方法，客觀性強(qiáng)，能真實(shí)地反映人體中癌變的信息。
4.本系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)圖像處理設(shè)備為精確測(cè)量、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算提供了手段及保障，使得出的結(jié)論更準(zhǔn)確和完善，避免了人為因素的干擾，極大地減輕了操作人員的工作強(qiáng)度，提高了檢查診斷的效率。
5.本系統(tǒng)從時(shí)空域、積分光密度、頻譜能量域較全面地分析所獲得的各種信息，排除了因某一指標(biāo)的特異性造成的誤診。
6.本系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)功能，診斷標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)系統(tǒng)所存貯的所有病歷數(shù)據(jù)，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)產(chǎn)生，屬于一種智能診斷系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)的診斷正確率和技術(shù)水平。
7.本系統(tǒng)相對(duì)其他診斷方法及系統(tǒng)而言，成本低，敏感度高，操作簡(jiǎn)單，易推廣。
下面介紹本發(fā)明的腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)的操作步驟及原理1.血樣采集對(duì)就診患者每人抽取1～3毫升的血液，加入抗凝劑后，置于試管中。
2.細(xì)胞培養(yǎng)將血樣培養(yǎng)于1640培養(yǎng)液中，置于37℃恒溫條件下，培養(yǎng)時(shí)間為24～72小時(shí)。
3.樣片的制備將培養(yǎng)后的血樣在離心機(jī)上分離出淋巴細(xì)胞，用濃度為50%的硝酸銀水溶液染色制成樣片。
4.計(jì)算機(jī)顯微圖像處理檢測(cè)將制備好的樣片置于帶攝像機(jī)接口的顯微鏡下，對(duì)樣片上足夠多(10～15個(gè))的細(xì)胞核的核仁銀染強(qiáng)度相對(duì)值進(jìn)行如下指標(biāo)的測(cè)量和計(jì)算①計(jì)算銀染核仁積分面積比S＝銀染核仁積分面積/細(xì)胞核積分面積S=1/(m*n)*Σj=1mΣi=1nAij/Bij]]>其中Aij為每個(gè)細(xì)胞核內(nèi)銀染核仁的積分面積，Bij為每個(gè)細(xì)胞核的積分面積，m為每組制片數(shù)，n為每張制片上被觀測(cè)細(xì)胞數(shù)。
②計(jì)算銀染核仁積分光密度比I＝銀染核仁積分光密度(I.O.D.)/細(xì)胞核積分光密度(I.O.D.)S=1/(m*n)*Σj=1mΣi=1nCij/Dij]]>其中Cij為每個(gè)細(xì)胞中銀染核仁的積分光密度(I.O.D.)，Dij為每個(gè)細(xì)胞核的積分光密度(I.O.D.)，③計(jì)算銀染核仁積分功率能量譜的分布比P＝銀染核仁功率能量譜分布積分值/細(xì)胞核功率能量譜分布積分值
S=1/(m*n)*Σj=1mΣi=1nEij/Fij]]>其中Eij為每個(gè)細(xì)胞中銀染核仁的功率能量譜分布積分值，F(xiàn)ij為每個(gè)細(xì)胞核的功率能量譜分布積分值。
5.計(jì)算機(jī)診斷系統(tǒng)，將計(jì)算得到的結(jié)果S、I、P值與診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，判斷該患者屬于癌癥病人、正常人或非癌腫炎癥病人，打印輸出病歷診斷報(bào)告。腫瘤圖像診斷系統(tǒng)檢查診斷的標(biāo)準(zhǔn)是癌癥患者的淋巴細(xì)胞核仁銀染積分面積比S低于7%，正常人為7.5%～9.5%，炎癥病人大于9.5%;核仁銀染積分光密度比I癌癥病人低于9%，正常人為9.5%～11%，炎癥病人大于11%;銀染核仁功率能量譜分布積分比P癌癥病人低于8%，正常人為8.5%～11%，炎癥病人大于11%。
6.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的病歷存貯和自學(xué)習(xí)每做一例病人的計(jì)算，將其結(jié)果及病歷存貯于計(jì)算機(jī)磁盤內(nèi)，每做完一定數(shù)量的病人，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)所有病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定新的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
附

圖1是本發(fā)明腫瘤圖像診斷系統(tǒng)的原理示意圖;
附圖2是本發(fā)明腫瘤圖像診斷系統(tǒng)的高性能數(shù)字圖像處理板原理示意圖。
本發(fā)明所述的計(jì)算機(jī)腫瘤圖像診斷系統(tǒng)包括一套生物制片設(shè)備[1]，一臺(tái)帶攝像機(jī)接口的光學(xué)顯微鏡[2]，一臺(tái)高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]及其控制電源，一塊高性能數(shù)字圖像處理板[7]，一臺(tái)IBMPC兼容的個(gè)人計(jì)算機(jī)[8]，一臺(tái)高清晰度監(jiān)視器[9]和一臺(tái)針式輸出打印機(jī)[4]及工作臺(tái)電源[10]等。整個(gè)系統(tǒng)置于工作臺(tái)上，樣片放在帶攝像機(jī)接口的光學(xué)顯微鏡[2]上，CCD攝像機(jī)[6]將顯微細(xì)胞核圖像攝入數(shù)字圖像處理板[7]并將圖像顯示于監(jiān)視器[9]上，計(jì)算機(jī)[8]執(zhí)行圖像分析專用軟件，通過將數(shù)字圖像處理板[7]內(nèi)采集的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，讀取入計(jì)算機(jī)[8]中進(jìn)行銀染核仁積分面積比、銀染核仁積分光密度比和銀染核仁功率能量譜積分比的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果與診斷標(biāo)準(zhǔn)相比較，得出診斷結(jié)論，通過針式打印機(jī)[4]輸出診斷報(bào)告，同時(shí)將病歷存貯于計(jì)算機(jī)的磁盤存貯器中。
計(jì)算機(jī)圖像處理分析系統(tǒng)硬件[3]是由高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]、高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]、專業(yè)視頻監(jiān)視器[9]、IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]和工作臺(tái)電源[10]組成;高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]將帶攝像接口的顯微鏡[2]下的細(xì)胞核圖像攝入，其圖像信號(hào)送到高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]內(nèi)，IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]從高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]內(nèi)讀取數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)按專用軟件[5]所規(guī)定的程序進(jìn)行處理分析，采集處理的圖像顯示在專業(yè)視頻監(jiān)視器[9]上，處理分析的結(jié)果輸出到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和打印，工作臺(tái)電源[10]給整個(gè)硬件系統(tǒng)供電。
高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]是由前置放大器[11]、同步分離器[12]、高速視頻A/D[13]、高速視頻D/A[14]、圖像幀存儲(chǔ)器[15]、地址數(shù)據(jù)切換電路[16]、快地址發(fā)生器[17]、電視時(shí)序發(fā)生器[18]、控制邏輯電路[19]、I/O譯碼器[20]和鎖相環(huán)電路[21]組成。制備好的樣片放在帶攝像機(jī)接口的光學(xué)顯微鏡[2]上，由高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]進(jìn)行攝像，輸出的圖像模擬信號(hào)由前置放大器[11]放大后，傳送到高速視頻A/D[13]進(jìn)行數(shù)字化成為數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，圖像幀存儲(chǔ)器[15]將數(shù)字圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，高速視頻D/A[14]將數(shù)字圖像數(shù)據(jù)還原成圖像模擬信號(hào)送到專業(yè)視頻監(jiān)視器[9]上顯示出圖像。電視時(shí)序發(fā)生器[18]自動(dòng)產(chǎn)生電視時(shí)序脈沖信號(hào)，包括行場(chǎng)同步脈沖信號(hào)、行場(chǎng)消隱脈沖信號(hào)、復(fù)合同步脈沖信號(hào)及復(fù)合消隱脈沖信號(hào)，并將這些信號(hào)傳送到快地址發(fā)生器[17]和高速視頻D/A[14]，控制快地址發(fā)生器[17]的工作時(shí)序，同時(shí)在高速視頻D/A[14]上與圖像模擬信號(hào)復(fù)合成全電視圖像模擬信號(hào)?？斓刂钒l(fā)生器[17]產(chǎn)生的快地址信號(hào)由地址數(shù)據(jù)切換電路[16]與計(jì)算機(jī)[8]地址信號(hào)切換后送到圖像幀存儲(chǔ)器[15]的地址總線上。I/O譯碼器[20]將計(jì)算機(jī)[8]的控制命令譯碼后傳送到控制邏輯電路[19]，由控制邏輯電路[19]經(jīng)邏輯運(yùn)算后控制各部分電路的工作。同步分離器[12]從輸入的圖像模擬信號(hào)中分離出同步脈沖信號(hào)傳送到鎖相環(huán)電路[21]，由鎖相環(huán)電路[21]進(jìn)行同步鎖定。
圖像處理分析是以高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]和IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]為硬件基礎(chǔ)進(jìn)行的。計(jì)算機(jī)[8]從高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]中讀取圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)過圖像直方圖密度分層后，按密度梯度閾值邊界進(jìn)行具有膨脹或收縮算法的跟蹤勾邊，從而確定所需處理的銀染核仁區(qū)域和細(xì)胞核區(qū)域，并對(duì)所確定區(qū)域內(nèi)的信息做積分處理，由計(jì)算機(jī)[8]按所述的三個(gè)公式計(jì)算限定區(qū)域內(nèi)銀染核仁積分面積比和銀染核仁積分光密度比及銀染核仁功率能量譜分布積分比。
智能診斷自學(xué)習(xí)功能是以IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]為硬件基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)磁盤存儲(chǔ)器[4]將病人的病歷結(jié)果存儲(chǔ)起來，并建立病人的病歷數(shù)據(jù)庫。計(jì)算機(jī)[8]內(nèi)自學(xué)習(xí)專家診斷算法中的診斷標(biāo)準(zhǔn)的界限是計(jì)算機(jī)[8]通過已檢查病人的病歷記錄，自動(dòng)修改而確定的，隨著病歷記錄的逐漸增加，診斷標(biāo)準(zhǔn)的界限將逐漸趨于更加精確。
本發(fā)明所述的計(jì)算機(jī)腫瘤圖像診斷系統(tǒng)中的圖像分析專用軟件的編制方法分為樣片細(xì)胞核的預(yù)處理算法、銀染核仁積分面積比和銀染核仁積分光密度比及銀染核仁功率能量譜積分比的統(tǒng)計(jì)計(jì)算算法、病歷存貯自學(xué)習(xí)專家診斷算法三個(gè)主要部分。樣片細(xì)胞核的預(yù)處理算法是首先將所攝取的圖像進(jìn)行直方圖密度分層，按密度梯度閾值邊界進(jìn)行具有膨脹或收縮算法的跟蹤勾邊，確定所需處理的銀染核仁區(qū)域和細(xì)胞區(qū)域。所述的統(tǒng)計(jì)計(jì)算算法，是對(duì)預(yù)處理所確定區(qū)域內(nèi)的信息分別做所述三個(gè)公式規(guī)定的統(tǒng)計(jì)計(jì)算。病歷存貯自學(xué)習(xí)專家診斷算法是將每一個(gè)病人的診斷結(jié)果及病歷存貯于計(jì)算機(jī)的磁盤中，計(jì)算機(jī)通過已檢查病人的病歷記錄，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)修改診斷標(biāo)準(zhǔn)，從而得出基于更多病歷的更為準(zhǔn)確的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
本發(fā)明所涉及的計(jì)算機(jī)腫瘤圖像診斷系統(tǒng)，可被應(yīng)用于各級(jí)醫(yī)院和衛(wèi)生單位進(jìn)行腫瘤的早期診斷門診，更適合于進(jìn)行大規(guī)模的腫瘤普查，以篩選出腫瘤的高危人群，并跟蹤觀察，直至確診。隨著人民生活水平的提高，飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，腫瘤的患病率，特別是惡性腫瘤的患病率呈上升的趨勢(shì)，本發(fā)明腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)的實(shí)施必將對(duì)人民的健康做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
權(quán)利要求
1.一種腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)，其特征在于檢測(cè)診斷方法由血樣采集和培養(yǎng)、銀染制片、計(jì)算機(jī)顯微圖像系統(tǒng)檢查診斷、診斷方法及診斷標(biāo)準(zhǔn)四個(gè)主要步驟組成；腫瘤圖像診斷系統(tǒng)由生物制片設(shè)備[1]、帶攝像接口的顯微鏡[2]、計(jì)算機(jī)圖像處理分析系統(tǒng)硬件[3]、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]和專用軟件[5]組成；按步驟用生物制片設(shè)備[1]進(jìn)行血樣的采集和培養(yǎng)、銀染制片后，將所得的細(xì)胞核樣片放在帶攝像接口的顯微鏡[2]下觀察，利用計(jì)算機(jī)圖像分析系統(tǒng)硬件[3]按專用軟件[5]所規(guī)定的程序進(jìn)行分析計(jì)算，其結(jié)果送計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]存儲(chǔ)和打印輸出，并使系統(tǒng)具有智能診斷自學(xué)習(xí)功能。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)診斷方法，其特征在于血樣的采集和培養(yǎng)是每人抽血1～3毫升，加入抗凝劑后，培養(yǎng)于1640培養(yǎng)液中，置于恒溫條件37℃下，24～72小時(shí)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的檢測(cè)診斷方法，其特征在于銀染制片過程是將培養(yǎng)后的血樣，分離出淋巴細(xì)胞后，用50%濃度的硝酸銀水溶液染色后制成樣片。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的檢測(cè)診斷方法，其特征在于計(jì)算機(jī)顯微圖像系統(tǒng)檢查診斷的方法是，對(duì)樣片上足夠多(10～15個(gè))的細(xì)胞的核仁銀染強(qiáng)度相對(duì)值按以下三個(gè)檢測(cè)指標(biāo)的數(shù)學(xué)模式分別測(cè)量①銀染核仁積分面積比 SS＝銀染核仁積分面積/細(xì)胞核積分面積S=1/(m*n)*Σj=1mΣi=1nAij/Bij]]>②銀染核仁積分光密度比 II＝銀染核仁積分光密度(I·O·D·)/細(xì)胞核積分光密度(I·O·D·)S=1/(m*n)*Σj=1mΣi=1nCij/Dij]]>③銀染核仁功率能量譜分布積分比 PP＝銀染核仁功率能量譜分布積分值/細(xì)胞核功率能量譜分布積分值S=1/(m*n)*Σj=1mΣi=1nEij/Fij]]>m為每組制片數(shù)，n為每張制片上被觀測(cè)細(xì)胞數(shù)，Aij為每個(gè)細(xì)胞中銀染核仁總面積，Bij為每個(gè)細(xì)胞核的面積，Cij為每個(gè)細(xì)胞中銀染核仁的積分光密度(I.O.D.)，Dij為每個(gè)細(xì)胞核的積分光密度(I.O.D.)，Eij為每個(gè)細(xì)胞中銀染核仁的功率能量譜分布積分值，F(xiàn)ij為每個(gè)細(xì)胞核的功率能量譜分布積分值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一所述的檢測(cè)方法，其特征在于腫瘤圖像診斷系統(tǒng)檢查診斷的標(biāo)準(zhǔn)是癌癥患者的淋巴細(xì)胞核仁銀染積分面積比S的數(shù)值低于7%，正常人為7.5%～9.5%，炎癥病人大于9.5%;核仁銀染積分光密度比I的數(shù)值癌癥病人低于9%，正常人為9.5%～11%，炎癥病人大于11%;銀染核仁功率能量譜分布積分比P癌癥病人低于8%，正常人為8.5%～11%，炎癥病人大于11%。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一所述的腫瘤圖像診斷系統(tǒng)，其特征在于計(jì)算機(jī)圖像處理分析系統(tǒng)硬件[3]是由高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]、高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]、專業(yè)視頻監(jiān)視器[9]、IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]和工作臺(tái)電源[10]組成;高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]將帶攝像接口的顯微鏡[2]下的細(xì)胞核圖像攝入，其圖像信號(hào)送到高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]內(nèi)，IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]從高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]內(nèi)讀取數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)按專用軟件[5]所規(guī)定的程序進(jìn)行處理分析，采集處理的圖像顯示在專業(yè)視頻監(jiān)視器[9]上，處理分析的結(jié)果輸出到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和打印，工作臺(tái)電源[10]給整個(gè)硬件系統(tǒng)供電。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的腫瘤圖像診斷系統(tǒng)，其特征在于高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]是由前置放大器[11]、同步分離器[12]、高速視頻A/D[13]、高速視頻D/A[14]、圖像幀存儲(chǔ)器[15]、地址數(shù)據(jù)切換電路[16]、快地址發(fā)生器[17]、電視時(shí)序發(fā)生器[18]、控制邏輯電路[19]、I/O譯碼器[20]和鎖相環(huán)電路[21]組成;由高清晰度的CCD攝像機(jī)[6]輸出的圖像模擬信號(hào)由前置放大器[11]放大后，傳送到高速視頻A/D[13]進(jìn)行數(shù)字化成為數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，圖像幀存儲(chǔ)器[15]將數(shù)字圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，高速視頻D/A[14]將數(shù)字圖像數(shù)據(jù)還原成圖像模擬信號(hào)送到專業(yè)視頻監(jiān)視器[9]上顯示出圖像;電視時(shí)序發(fā)生器[18]自動(dòng)產(chǎn)生電視時(shí)序脈沖，并傳送到快地址發(fā)生器[17]和高速視頻D/A[14]，快地址發(fā)生器[17]產(chǎn)生的快地址信號(hào)由地址數(shù)據(jù)切換電路[16]與計(jì)算機(jī)[8]地址信號(hào)切換后送到圖像幀存儲(chǔ)器[15]的地址總線上;I/O譯碼器[20]將計(jì)算機(jī)[8]的控制命令譯碼后傳送到控制邏輯電路[19]，由控制邏輯電路[19]控制各部分電路的工作;同步分離器[12]從圖像模擬信號(hào)中分離出同步脈沖信號(hào)傳送到鎖相環(huán)電路[21]，由鎖相環(huán)電路[21]進(jìn)行同步鎖定。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一所述的腫瘤圖像診斷系統(tǒng)，其特征在于圖像處理分析是以高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]和IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]為硬件基礎(chǔ)進(jìn)行的;計(jì)算機(jī)[8]從高性能數(shù)字圖像采集處理板[7]中讀取圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)過圖像直方圖密度分層后，按密度梯度閾值邊界進(jìn)行具有膨脹或收縮算法的跟蹤勾邊，從而確定所需處理的銀染核仁區(qū)域和細(xì)胞核區(qū)域，并對(duì)所確定區(qū)域內(nèi)的信息做積分處理，從而按權(quán)利要求4所述的三個(gè)公式計(jì)算銀染核仁積分面積比和銀染核仁積分光密度比及銀染核仁功率能量譜分布積分比。
9.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一所述的腫瘤圖像診斷系統(tǒng)，其特征在于智能診斷自學(xué)習(xí)功能是以IBMPC兼容的計(jì)算機(jī)[8]和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及打印外設(shè)[4]為硬件基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的;計(jì)算機(jī)磁盤存儲(chǔ)器[4]將病人的病歷存儲(chǔ)起來，計(jì)算機(jī)[8]內(nèi)自學(xué)習(xí)專家診斷算法中的診斷標(biāo)準(zhǔn)的界限是計(jì)算機(jī)[8]通過已檢查病人的病歷記錄，自動(dòng)修改而確定的，隨著病歷記錄的逐漸增加，診斷標(biāo)準(zhǔn)的界限將逐漸趨于更加精確。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域中的腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)，分為腫瘤圖像診斷的步驟、依據(jù)及方法和包括計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)硬件及圖像處理專用軟件的腫瘤圖像診斷系統(tǒng)。本發(fā)明的目的是應(yīng)用癌生物學(xué)研究的結(jié)果，引入計(jì)算機(jī)圖像處理分析系統(tǒng)，早期發(fā)現(xiàn)人體中的癌病變，發(fā)現(xiàn)和研制一種高靈敏度、安全、簡(jiǎn)便、對(duì)人體無副作用、客觀性強(qiáng)的腫瘤圖像診斷方法及系統(tǒng)，可被應(yīng)用于各級(jí)醫(yī)院和衛(wèi)生單位進(jìn)行腫瘤的早期診斷門診，更適合于進(jìn)行大規(guī)模的腫瘤普查。
文檔編號(hào)G01N33/50GK1074365SQ9211494
公開日1993年7月21日 申請(qǐng)日期1992年12月29日 優(yōu)先權(quán)日1992年12月29日
發(fā)明者馬越, 陳立奇 申請(qǐng)人:北京市開隆儀器設(shè)備公司