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一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置

文檔序號(hào):40468307發(fā)布日期:2024-12-27 09:33閱讀:5來(lái)源:國(guó)知局
一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置

本申請(qǐng)涉及魚類檢測(cè),尤其涉及一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置。


背景技術(shù):

1、隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)和捕撈業(yè)的發(fā)展,大黃魚的產(chǎn)量逐年增加,對(duì)大黃魚品質(zhì)評(píng)估的需求也日益迫切。大黃魚作為一種重要的水產(chǎn)養(yǎng)殖和捕撈對(duì)象,其品質(zhì)直接關(guān)系到市場(chǎng)價(jià)值和消費(fèi)者滿意度。在大黃魚的品質(zhì)評(píng)估中,體色是一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),尤其是黃金體色,往往被視為高品質(zhì)大黃魚的象征。

2、在現(xiàn)有的大黃魚體色確定的技術(shù)中,一種現(xiàn)有技術(shù)是通過(guò)漁農(nóng)的觀察確定大黃魚的體色,這種方法雖然簡(jiǎn)單直觀,但同樣存在主觀性強(qiáng)、評(píng)估結(jié)果不一致的問(wèn)題。特別是在大黃魚數(shù)量眾多、體色差異細(xì)微的情況下,人工觀察難以保證評(píng)估的準(zhǔn)確性和一致性。因此技術(shù)人員想到通過(guò)實(shí)驗(yàn)室提取大黃魚體內(nèi)的色素來(lái)確定其體色,這種方法雖然能夠較為準(zhǔn)確地分析大黃魚體內(nèi)的色素成分,但操作復(fù)雜、成本高,且無(wú)法直接應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中的快速評(píng)估,效率無(wú)法滿足實(shí)際要求。綜上所述,如何自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地識(shí)別大黃魚黃金體色成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置,用以高效、準(zhǔn)確地識(shí)別大黃魚的體色。

2、具體地,本申請(qǐng)是通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

3、本申請(qǐng)第一方面提供一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法,所述方法包括:

4、利用已識(shí)別大黃魚作為標(biāo)志物,設(shè)置顏色傳感器的黃色程度識(shí)別閾值;

5、其中,所述黃色程度識(shí)別閾值用于識(shí)別不同程度的黃色,不同程度的黃色與不同質(zhì)量對(duì)應(yīng),接收光源照射后所述標(biāo)志物的反射光,所述設(shè)置顏色傳感器的黃色程度識(shí)別閾值,包括:利用顏色傳感器從所述標(biāo)志物的反射光中提取第一黃色反射分量并計(jì)算第一參考顏色,以所述第一參考顏色為黃色程度識(shí)別閾值;

6、確定待測(cè)大黃魚第一避光時(shí)間,將所述待測(cè)大黃魚在黑暗環(huán)境下處理第一避光時(shí)間長(zhǎng)度,所述待測(cè)大黃魚處理前后的顏色發(fā)生改變;

7、在黑暗環(huán)境下照射所述待測(cè)大黃魚,檢測(cè)目標(biāo)反射光;

8、過(guò)濾所述目標(biāo)反射光,得到黃光電信號(hào);

9、根據(jù)所述黃光電信號(hào)計(jì)算目標(biāo)色彩參數(shù);

10、基于所述目標(biāo)色彩參數(shù)與所述黃色程度識(shí)別閾值,確定所述待測(cè)大黃魚的品質(zhì)信息。

11、本申請(qǐng)第二方面提供一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別裝置,所述裝置包括封裝模塊、傳送模塊、照明模塊、拍攝模塊、處理模塊和篩選模塊;除所述封裝模塊外的其它各個(gè)模塊設(shè)置在所述封裝模塊中,所述照明模塊固定于所述傳送模塊的上方,所述篩選模塊一端固定在所述傳送模塊上,所述篩選模塊另一端固定在所述處理模塊上,其中:

12、所述封裝模塊,用于作為所述裝置的基礎(chǔ)框架,固定所述裝置;

13、所述傳送模塊,用于將待測(cè)大黃魚移動(dòng)至所述拍攝模塊可以采集反射光的位置;

14、所述照明模塊,用于提供光照,照射所述待測(cè)大黃魚;

15、所述拍攝模塊,用于捕捉所述待測(cè)大黃魚的目標(biāo)反射光;

16、所述處理模塊,用于過(guò)濾所述目標(biāo)反射光,得到黃光電信號(hào),根據(jù)所述黃光電信號(hào)計(jì)算目標(biāo)色彩參數(shù);

17、所述篩選模塊連接有多個(gè)品質(zhì)通道;所述篩選模塊,用于基于所述目標(biāo)色彩參數(shù)與所述黃色程度識(shí)別閾值,確定所述待測(cè)大黃魚的品質(zhì)信息,并基于所述品質(zhì)信息將所述待測(cè)大黃魚放入不同的所述品質(zhì)通道中。

18、本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕诖簏S魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置,利用顏色傳感器和閾值合理設(shè)置的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了大黃魚質(zhì)量的自動(dòng)識(shí)別,即直接根據(jù)黃光反射信號(hào)的值與不同質(zhì)量水平大黃魚的值之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了從顏色到質(zhì)量的自動(dòng)判斷,無(wú)需借助經(jīng)驗(yàn),提高了判斷的準(zhǔn)確性和一致性,同時(shí),也無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的模型訓(xùn)練以實(shí)現(xiàn)大黃魚的質(zhì)量識(shí)別,識(shí)別速度快、識(shí)別成本低。進(jìn)一步的,通過(guò)避光處理大黃魚,可以保證檢測(cè)時(shí)待測(cè)大黃魚的體色完全顯現(xiàn),再結(jié)合廣泛的光譜覆蓋,有助于更全面地捕捉大黃魚的體色信息,提高了體色識(shí)別的科學(xué)性和可靠性。進(jìn)一步的,通過(guò)利用質(zhì)量最佳的大黃魚作為標(biāo)志物,設(shè)置黃色程度識(shí)別閾值,可以確保評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的一致性和客觀性。這樣,相較于人工觀察的方式減少了主觀因素對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響,保證了體色識(shí)別的準(zhǔn)確性。同時(shí),相較于傳統(tǒng)傳感器只能識(shí)別出紅色、黃色、綠色等不同的顏色,本發(fā)明提供的方法利用常見的顏色傳感器,根據(jù)市場(chǎng)需求或質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定不同的黃色程度識(shí)別閾值,從而實(shí)現(xiàn)了非常接近的不同程度的黃色的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同品質(zhì)大黃魚的精確識(shí)別和分級(jí)。這樣,結(jié)合物理光學(xué)、光譜分析以及圖像處理技術(shù),使得待測(cè)大黃魚體色的識(shí)別更加科學(xué)和可靠,通過(guò)黃光電信號(hào)精確計(jì)算出目標(biāo)色彩參數(shù)并與黃色程度識(shí)別閾值進(jìn)行比較,可以準(zhǔn)確、可靠地確定待測(cè)大黃魚品質(zhì)信息。



技術(shù)特征:

1.一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定待測(cè)大黃魚第一避光時(shí)間,將所述待測(cè)大黃魚在黑暗環(huán)境下處理第一避光時(shí)間長(zhǎng)度,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在黑暗環(huán)境下照射所述待測(cè)大黃魚,檢測(cè)目標(biāo)反射光,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述過(guò)濾所述目標(biāo)反射光,得到黃光電信號(hào),包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述黃光電信號(hào)計(jì)算目標(biāo)色彩參數(shù),包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用已識(shí)別大黃魚作為標(biāo)志物,設(shè)置顏色傳感器的黃色程度識(shí)別閾值,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述過(guò)濾所述目標(biāo)反射光,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述設(shè)置顏色傳感器的黃色程度識(shí)別閾值前,所述方法還包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述生成待調(diào)節(jié)光照數(shù)據(jù),結(jié)合所述待調(diào)節(jié)光照數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)所述顏色傳感器,包括:

10.一種基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置應(yīng)用于權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的方法,所述裝置包括封裝模塊、傳送模塊、照明模塊、拍攝模塊、處理模塊和篩選模塊;除所述封裝模塊外的其它各個(gè)模塊設(shè)置在所述封裝模塊中,所述照明模塊固定于所述傳送模塊的上方,所述篩選模塊一端固定在所述傳送模塊上,所述篩選模塊另一端固定在所述處理模塊上,其中:


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大黃魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒?,包括利用已識(shí)別大黃魚作為標(biāo)志物,設(shè)置顏色傳感器的黃色程度識(shí)別閾值;確定待測(cè)大黃魚第一避光時(shí)間,將所述待測(cè)大黃魚在黑暗環(huán)境下處理第一避光時(shí)間長(zhǎng)度,在黑暗環(huán)境下利用光源照射所述待測(cè)大黃魚,檢測(cè)目標(biāo)反射光;過(guò)濾所述目標(biāo)反射光,得到黃光電信號(hào);根據(jù)所述黃光電信號(hào)計(jì)算目標(biāo)色彩參數(shù);基于所述目標(biāo)色彩參數(shù)與所述黃色程度識(shí)別閾值,確定所述待測(cè)大黃魚的品質(zhì)信息。本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕诖簏S魚黃金體色的自動(dòng)識(shí)別方法和裝置,用以高效、準(zhǔn)確地識(shí)別大黃魚的體色。

技術(shù)研發(fā)人員:伍源源,許永久,吳靖庶,嚴(yán)小軍,鄭家浪,江麗華
受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙江海洋大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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