本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種土壤養(yǎng)分評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、土壤養(yǎng)分是評價土壤質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的重要指標之一。然而，在土壤養(yǎng)分綜合評價的過程中，由于土壤本身的復(fù)雜性及評價過程涉及的眾多影響因素，導(dǎo)致整個評價過程充滿了模糊性和隨機性。

2、傳統(tǒng)的土壤養(yǎng)分評價方法是在虛擬云理論的基礎(chǔ)上，采用云模型結(jié)合主成分分析法，利用土壤肥力基礎(chǔ)指標構(gòu)建森林土壤肥力綜合云模型，并根據(jù)云模型建立的評價集對森林土壤肥力進行智能綜合評價，整個過程往往難以準確且全面地反映土壤養(yǎng)分的真實狀態(tài)，導(dǎo)致最終的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果不夠準確，且整個過程僅適用于特定地區(qū)或特定類型的森林，對于其他生態(tài)系統(tǒng)和地理環(huán)境具有一定局限性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種土壤養(yǎng)分評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)難以準確且全面地反映土壤養(yǎng)分的真實狀態(tài)，導(dǎo)致最終的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果不夠準確，且僅適用于特定地區(qū)或特定類型的森林，對于其他生態(tài)系統(tǒng)和地理環(huán)境具有一定局限性的缺陷，實現(xiàn)通過多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)的熵權(quán)和模糊隸屬度，旨在解決土壤養(yǎng)分評價中的模糊性和隨機性問題，提高了土壤養(yǎng)分評價結(jié)果的準確性和可靠性，此外，整個過程不局限于特定地區(qū)或特定類型的森林，提高了土壤養(yǎng)分評價過程的兼容性和可行性。

2、本發(fā)明提供一種土壤養(yǎng)分評價方法，包括如下步驟。

3、根據(jù)土壤監(jiān)測區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域中多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)。

4、針對各養(yǎng)分數(shù)據(jù)：根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)。

5、根據(jù)所述多個采樣點各自對應(yīng)的土壤綜合評價指數(shù)，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種土壤養(yǎng)分評價方法，所述根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)，包括：對所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)進行等級劃分，得到第一等級結(jié)果；根據(jù)所述第一等級結(jié)果的評價范圍，確定第一特征參數(shù)，并將預(yù)設(shè)常數(shù)確定為第二特征參數(shù)；將所述第一特征參數(shù)和所述第二特征參數(shù)輸入至正向云發(fā)生器中，得到所述正向云發(fā)生器輸出的所述模糊隸屬度；根據(jù)所述模糊隸屬度和所述熵權(quán)，確定所述土壤綜合評價指數(shù)。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種土壤養(yǎng)分評價方法，所述根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)，包括：對所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度進行模糊轉(zhuǎn)換，得到模糊度；并根據(jù)等級標準向量和所述模糊度，確定所述土壤綜合評價指數(shù)。

8、根據(jù)本發(fā)明提供的一種土壤養(yǎng)分評價方法，所述對所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度進行模糊轉(zhuǎn)換，得到模糊度；并根據(jù)等級標準向量和所述模糊度，確定所述土壤綜合評價指數(shù)，包括：將所述熵權(quán)和所述模糊隸屬度的第一乘積結(jié)果確定為所述模糊度；確定所述模糊度和所述等級標準向量的第二乘積結(jié)果，并確定所述模糊度中所有元素的求和結(jié)果；根據(jù)所述第二乘積結(jié)果和所述求和結(jié)果，確定所述土壤綜合評價指數(shù)。

9、根據(jù)本發(fā)明提供的一種土壤養(yǎng)分評價方法，所述第一特征參數(shù)包括：期望值和目標熵值；所述根據(jù)所述第一等級結(jié)果的評價范圍，確定第一特征參數(shù)，包括：根據(jù)所述第一等級結(jié)果的評價范圍，確定等級邊界最小值和等級邊界最大值；根據(jù)所述等級邊界最小值和所述等級邊界最大值，確定所述期望值和所述目標熵值。

10、根據(jù)本發(fā)明提供的一種土壤養(yǎng)分評價方法，所述根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)，包括：對所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)進行歸一化，得到目標養(yǎng)分數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標養(yǎng)分數(shù)據(jù)的熵值，確定熵權(quán)；根據(jù)所述熵權(quán)和所述模糊隸屬度，確定所述土壤綜合評價指數(shù)。

11、根據(jù)本發(fā)明提供的一種土壤養(yǎng)分評價方法，所述根據(jù)所述多個采樣點各自對應(yīng)的土壤綜合評價指數(shù)，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果，包括：針對各土壤綜合評價指數(shù)，對所述土壤綜合評價指數(shù)進行等級劃分，得到第二等級結(jié)果；對所有第二等級結(jié)果進行空間化，得到土壤養(yǎng)分等級分布圖，并將所述土壤養(yǎng)分等級分布圖確定為所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果。

12、本發(fā)明還提供一種土壤養(yǎng)分評價裝置，包括如下模塊。

13、數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)土壤監(jiān)測區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域中多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)；針對各養(yǎng)分數(shù)據(jù)：根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)。

14、養(yǎng)分評價模塊，用于根據(jù)所述多個采樣點各自對應(yīng)的土壤綜合評價指數(shù)，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果。

15、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述任一種所述土壤養(yǎng)分評價方法。

16、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述土壤養(yǎng)分評價方法。

17、本發(fā)明還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述土壤養(yǎng)分評價方法。

18、本發(fā)明提供的土壤養(yǎng)分評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過根據(jù)土壤監(jiān)測區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域中多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)；針對各養(yǎng)分數(shù)據(jù)：根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)；根據(jù)所述多個采樣點各自對應(yīng)的土壤綜合評價指數(shù)，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果。該方法通過多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)的熵權(quán)和模糊隸屬度，旨在解決土壤養(yǎng)分評價中的模糊性和隨機性問題，提高了土壤養(yǎng)分評價結(jié)果的準確性和可靠性，此外，整個過程不局限于特定地區(qū)或特定類型的森林，提高了土壤養(yǎng)分評價過程的兼容性和可行性。

技術(shù)特征：

1.一種土壤養(yǎng)分評價方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的土壤養(yǎng)分評價方法，其特征在于，所述根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的土壤養(yǎng)分評價方法，其特征在于，所述對所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度進行模糊轉(zhuǎn)換，得到模糊度；并根據(jù)等級標準向量和所述模糊度，確定所述土壤綜合評價指數(shù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的土壤養(yǎng)分評價方法，其特征在于，所述第一特征參數(shù)包括：期望值和目標熵值；所述根據(jù)所述第一等級結(jié)果的評價范圍，確定第一特征參數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的土壤養(yǎng)分評價方法，其特征在于，所述根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的土壤養(yǎng)分評價方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個采樣點各自對應(yīng)的土壤綜合評價指數(shù)，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果，包括：

7.一種用于實施如權(quán)利要求1-6任一項所述的土壤養(yǎng)分評價方法的裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述土壤養(yǎng)分評價方法。

9.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述土壤養(yǎng)分評價方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種土壤養(yǎng)分評價方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)土壤監(jiān)測區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域中多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)；針對各養(yǎng)分數(shù)據(jù)：根據(jù)所述養(yǎng)分數(shù)據(jù)對應(yīng)的熵權(quán)和模糊隸屬度，確定對應(yīng)采樣點的土壤綜合評價指數(shù)；根據(jù)所述多個采樣點各自對應(yīng)的土壤綜合評價指數(shù)，確定所述土壤監(jiān)測區(qū)域的土壤養(yǎng)分評價結(jié)果。該方法通過多個采樣點各自對應(yīng)的養(yǎng)分數(shù)據(jù)的熵權(quán)和模糊隸屬度，旨在解決土壤養(yǎng)分評價中的模糊性和隨機性問題，提高了土壤養(yǎng)分評價結(jié)果的準確性和可靠性，此外，整個過程不局限于特定地區(qū)或特定類型的森林，提高了土壤養(yǎng)分評價過程的兼容性和可行性。

技術(shù)研發(fā)人員：韓亞杰,汪磊,趙裴,寧子凡,刁萬英,李玉虎,謝珠利,卜冬冬,趙劉飛,張多才
受保護的技術(shù)使用者：北京觀微科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26