本發(fā)明涉及線損監(jiān)測(cè)與診斷，具體地涉及一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、按固定比例或按用電量比例計(jì)算，是在計(jì)算出實(shí)際線損后分配的方法，而對(duì)線損的異常，只是通過結(jié)算周期的占比（即與總用電量的比值）的波動(dòng)超出某個(gè)閾值而啟動(dòng)全面排查。一是其周期較長，即較難及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常；二是較難進(jìn)行快速診斷異常位置，需要全面的人工排查工作。

2、傳統(tǒng)的潮流計(jì)算方法，求解方程組得到線損率，需要的檢測(cè)量（檢測(cè)儀表）和固定量（線路拓?fù)洹㈦姎鈪?shù)等）較多，提高了儀表安裝維護(hù)成本和參數(shù)檢測(cè)成本，對(duì)線路拓?fù)浜蛥?shù)因時(shí)間或人為影響變化時(shí)，也難以及時(shí)更新，造成求解困難。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于全部或至少部分的解決上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，包括：

3、采集一段時(shí)間內(nèi)正常運(yùn)行的總表和分表的用電有功功率和無功功率數(shù)據(jù)；

4、利用預(yù)先構(gòu)建的總表功率預(yù)測(cè)模型對(duì)采集的分表用電有功功率和無功功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)，并將預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，并結(jié)合預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)規(guī)則進(jìn)行異常判斷；

5、當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí)，采用不同修正方式對(duì)分表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理，并基于修正后的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過優(yōu)化最小化預(yù)測(cè)誤差，得到不同修正方式下的預(yù)測(cè)殘差，選取殘差從小到大的修正方式作為診斷結(jié)果，輸出診斷結(jié)果，并根據(jù)設(shè)定的閾值條件進(jìn)行報(bào)警處理。

6、可選的，總表功率預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建過程包括：

7、以mlp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為總表功率預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)架構(gòu)，以分表用電有功功率和無功功率數(shù)據(jù)為輸入，總表用電有功功率和無功功率數(shù)據(jù)為輸出，建立總表功率預(yù)測(cè)模型，其中，mlp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、隱藏層以及輸出層。

8、可選的，將預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，獲得預(yù)測(cè)殘差，并基于預(yù)測(cè)殘差確定預(yù)測(cè)的正常波動(dòng)范圍參數(shù)。

9、可選的，修正處理步驟包括：

10、建立修正方程對(duì)末端電表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并將修正后的功率數(shù)據(jù)聯(lián)合非修正數(shù)據(jù)重新輸入總表功率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；

11、采用最小二乘法確定修正方程的最佳擬合系數(shù)，以使修正后的預(yù)測(cè)殘差最??；

12、比較不同末端修正后的預(yù)測(cè)殘差，確定出現(xiàn)異常的線路段的順序，并按出現(xiàn)異常的線路段順序進(jìn)行排查。

13、可選的，所述修正方程的形式為線性組合方程，包括有功功率和無功功率的線性組合，通過調(diào)整系數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)修正。

14、可選的，采用最小二乘法確定修正方程的最佳擬合系數(shù)，以使修正后的預(yù)測(cè)殘差最小，包括：

15、步驟1：選擇問題求解的一種編碼；

16、步驟2：隨機(jī)生成n個(gè)可行解，也就是生成第一代染色體，參數(shù)n是染色體的群體規(guī)模數(shù)；

17、步驟3：然后采用適應(yīng)度函數(shù)分別計(jì)算每一條染色體的適應(yīng)程度，并判斷此時(shí)染色體組是否若滿足終止條件，若滿足則轉(zhuǎn)至步驟8；

18、步驟4：并根據(jù)適應(yīng)程度和計(jì)算公式計(jì)算每一條染色體在下一次進(jìn)化中被選中的概率；

19、步驟5：進(jìn)行復(fù)制，從當(dāng)前的n條染色體構(gòu)成的染色體群體中，根據(jù)步驟4算得每一個(gè)染色體被選中的概率對(duì)染色體進(jìn)行選擇，從中選擇m條染色體作為下一代染色體群組的一部分，其中，m<n；

20、步驟6：在這個(gè)m條染色體群組內(nèi)以交配概率?進(jìn)行交叉操作，生成n-m條染色體，再對(duì)交叉后生成的n-m條染色體進(jìn)行變異操作，變異后的n-m條染色體和使用復(fù)制的方式生成m條染色體進(jìn)行合并生成一個(gè)新的染色體群體；

21、步驟7：返回步驟3，先看當(dāng)前生成的新的染色體群體是否滿足終止條件，滿足就進(jìn)入步驟8，不滿足進(jìn)行下一輪迭代；

22、步驟8：終止計(jì)算，輸出最優(yōu)的結(jié)果。

23、另一方面，本發(fā)明還提供一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，包括：

24、采集單元，用于采集一段時(shí)間內(nèi)正常運(yùn)行的總表和分表的用電有功功率和無功功率數(shù)據(jù)；

25、預(yù)測(cè)單元，用于利用預(yù)先構(gòu)建的總表功率預(yù)測(cè)模型對(duì)采集的分表用電有功功率和無功功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)，并將預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，并結(jié)合預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)規(guī)則進(jìn)行異常判斷；

26、診斷單元，用于當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí)，采用不同修正方式對(duì)分表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理，并基于修正后的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)誤差最小化，而確定修正方式的系數(shù)，以及比較不同修正方式下的預(yù)測(cè)殘差，選取殘差從小到大的修正方式作為診斷結(jié)果，輸出診斷結(jié)果，并根據(jù)設(shè)定的閾值條件進(jìn)行報(bào)警處理。

27、可選的，診斷單元具體用于：

28、建立修正方程對(duì)末端電表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并將修正后的功率數(shù)據(jù)聯(lián)合非修正數(shù)據(jù)重新輸入總表功率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)；

29、采用最小二乘法確定修正方程的最佳擬合系數(shù)，以使修正后的預(yù)測(cè)殘差最?。?/p>

30、比較不同末端修正后的預(yù)測(cè)殘差，確定出現(xiàn)異常的線路段的順序，并按出現(xiàn)異常的線路段順序進(jìn)行排查。

31、另一方面，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上進(jìn)行運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法的步驟。

32、另一方面，本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法的步驟。

33、通過上述技術(shù)方案，利用總表加支路分表的基本配置電表無需計(jì)算線損率，降低了成本，而且通過建立總表功率預(yù)測(cè)模型能夠在不依賴實(shí)時(shí)總表讀數(shù)的情況下，對(duì)電力系統(tǒng)的整體用電情況進(jìn)行估計(jì)，當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí)，能夠采用不同的修正方式對(duì)分表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理，具備較高的靈活性，使其能夠應(yīng)對(duì)不同類型的異常，并找到最合適的解決方案。

34、本發(fā)明實(shí)施例的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細(xì)說明。

技術(shù)特征：

1.一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，其特征在于，總表功率預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建過程包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，其特征在于，將預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，獲得預(yù)測(cè)殘差，并基于預(yù)測(cè)殘差確定預(yù)測(cè)的正常波動(dòng)范圍參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，其特征在于，修正處理步驟包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，其特征在于，所述修正方程的形式為線性組合方程，包括有功功率和無功功率的線性組合，通過調(diào)整系數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)修正。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法，其特征在于，采用最小二乘法確定修正方程的最佳擬合系數(shù)，以使修正后的預(yù)測(cè)殘差最小，包括：

7.一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，其特征在于，診斷單元具體用于：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上進(jìn)行運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法的步驟。

10.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例提供一種電力用戶側(cè)線損監(jiān)測(cè)與診斷方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于線損監(jiān)測(cè)與診斷領(lǐng)域。該方法包括：采集總表和分表的用電有功和無功功率數(shù)據(jù)；利用總表功率預(yù)測(cè)模型得到預(yù)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)，與實(shí)測(cè)的總表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，并結(jié)合預(yù)設(shè)監(jiān)測(cè)規(guī)則進(jìn)行異常判斷；當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí)，采用不同修正方式對(duì)分表數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理，通過優(yōu)化最小化預(yù)測(cè)誤差，得到不同修正方式下的預(yù)測(cè)殘差，選取殘差從小到大的修正方式作為診斷結(jié)果。通過建立總表功率預(yù)測(cè)模型在不依賴實(shí)時(shí)支路首末端電表讀數(shù)的情況下，對(duì)電力系統(tǒng)的整體用電情況進(jìn)行估計(jì)，當(dāng)檢測(cè)到異常時(shí)，采用不同的修正方式對(duì)分表功率數(shù)據(jù)進(jìn)行定位處理，提高了定位準(zhǔn)確性和響應(yīng)快速性。

技術(shù)研發(fā)人員：薛建國,曹揚(yáng)萃,李昊,趙新波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東浪潮智慧能源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19