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一種基于指標(biāo)極值的光譜特征變量快速匹配方法與流程

文檔序號:11771504閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于指標(biāo)極值的光譜特征變量快速匹配方法。該方法利用簡單的線性模型為光譜校正預(yù)測模型挑選有效的特征變量。以朗伯比爾定律為基礎(chǔ),對光譜變量集合中的每一個變量(波長)建立一元線性回歸模型,以模型預(yù)測指標(biāo)極值為目標(biāo),選擇峰值和谷值所對應(yīng)的一元特征變量,并進(jìn)一步尋找與每一個一元特征變量形成最佳匹配的第二變量,組成離散特征變量集合,利用此特征變量集合建立光譜校正模型能夠有效克服簡單的線性模型中常出現(xiàn)的光譜共線性問題。該方法具有模型簡便、計算量少、遴選自由度大等優(yōu)點,可推廣應(yīng)用到拉曼、近紅外、中紅外、紫外光譜分析領(lǐng)域,為設(shè)計小型便攜式專用光譜儀提出有效的技術(shù)支持。

技術(shù)研發(fā)人員:陳華舟;石凱;賈貞
受保護(hù)的技術(shù)使用者:桂林理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.06.24
技術(shù)公布日:2017.10.20
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