本發(fā)明屬于雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體的說(shuō)是涉及一種用于主被動(dòng)雷達(dá)的協(xié)同定位方法。
背景技術(shù):
主動(dòng)雷達(dá)自身輻射電磁波照射目標(biāo),通過(guò)接收回波來(lái)獲得目標(biāo)的距離和方位信息,并根據(jù)距離和方位信息來(lái)確定目標(biāo)位置。但由于主動(dòng)雷達(dá)輻射的電磁波容易被敵方探測(cè)到,因此容易受到敵方攻擊和干擾。被動(dòng)雷達(dá)自身不輻射電磁波,而是通過(guò)測(cè)量信號(hào)到達(dá)不同接收機(jī)的時(shí)間差來(lái)得到雙曲線,通過(guò)曲線交匯來(lái)定位。但通常的二維平面目標(biāo)無(wú)源定位算法要求至少需要三站來(lái)獲得兩條雙曲線,求得雙曲線交點(diǎn)來(lái)定位,因此在基站數(shù)量較少的情況下的存在定位模糊問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明在一站主動(dòng)兩站被動(dòng)雷達(dá)體制下,提出了一種融合主動(dòng)雷達(dá)測(cè)向測(cè)距與被動(dòng)雷達(dá)時(shí)差信息來(lái)定位的方法,由于兩站被動(dòng)雷達(dá)只能獲得一條雙曲線,目標(biāo)可能位于雙曲線上的任意位置,由于信息量不夠而無(wú)法定位。在時(shí)差信息融合了主動(dòng)雷達(dá)的信息之后,能獲得更精確的定位解,并且不存在三站無(wú)源定位中定位模糊的問(wèn)題。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種用于主被動(dòng)雷達(dá)的協(xié)同定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
a.通過(guò)主動(dòng)雷達(dá),測(cè)得目標(biāo)距離d與角度θ信息,并通過(guò)如下公式1獲得目標(biāo)定位初值:
其中,s1為主動(dòng)雷達(dá)位置:s1=[x1,y1]t;θ=[cosθ,sinθ]t;
主動(dòng)雷達(dá)測(cè)量距離的方程為如下公式2:
fd(x)=||x-s1||(公式2)
主動(dòng)雷達(dá)測(cè)量角度的方程為如下公式3:
其中,||·||指2-范數(shù);
b.通過(guò)兩個(gè)搭載被動(dòng)雷達(dá)的平臺(tái),通過(guò)時(shí)頻二維相關(guān)可以得到帶噪的時(shí)差信息τ,則距離差r=cτ;被動(dòng)雷達(dá)接收的時(shí)差信息表示為如下公式4:
其中,c為光速;第一被動(dòng)雷達(dá)位置為:s2=[x2,y2]t,第二被動(dòng)雷達(dá)位置為:s3=[x3,y3]t;
c.獲取測(cè)量誤差值:
定義目標(biāo)位置x的位置為如下公式5:
其中,
將測(cè)量方程在
其中:
將目標(biāo)定位初值
定義如下公式10的似然函數(shù):
將公式6-公式8代入公式10可得
將k求關(guān)于
得誤差
定義如下公式14:
將
將得到的中間變量
d.最根據(jù)如下公式15:
獲得最終的定位解xml。
本發(fā)明的有益效果為:本方法所提出的方法在測(cè)量噪聲誤差增大的情況下可以達(dá)到克拉美羅下界(crlb),相較于僅有一站主動(dòng)雷達(dá)的定位結(jié)果,本發(fā)明的方法可以獲得更高的精度。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明的方法與crlb隨測(cè)距測(cè)向誤差增大的rmse曲線圖
圖2為本發(fā)明的方法與crlb隨測(cè)距測(cè)向測(cè)時(shí)差誤差增大的rmse曲線圖
圖3為本發(fā)明的方法,主動(dòng)雷達(dá)定位結(jié)果與crlb隨測(cè)距測(cè)向測(cè)時(shí)差誤差增大的rmse曲線圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例,詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案:
實(shí)施例1:
假設(shè)目標(biāo)位于(200,150)km處,三站坐標(biāo)分別為(0,0)km,(-50,0)km,(50,0)km(指定站1為搭載主動(dòng)雷達(dá)的平臺(tái),站2,3為搭載被動(dòng)雷達(dá)的平臺(tái))。固定σr=30m。取測(cè)距誤差σd為變量,其值從50~1000m,取測(cè)角誤差0.001σd°。蒙特卡洛仿真次數(shù)為10萬(wàn)次。仿真結(jié)果如附圖1所示。
實(shí)施例2:
與實(shí)施例1相同,只是σr也設(shè)為變量,且σr=0.3σdm,仿真結(jié)果如附圖2所示。
實(shí)施例3:
與實(shí)施例2相同,加上了與主動(dòng)雷達(dá)定位結(jié)果的對(duì)比,仿真結(jié)果如附圖3所示。
結(jié)果分析:實(shí)施例的仿真結(jié)果顯示了本方法所提出的方法在測(cè)量噪聲誤差增大的情況下可以達(dá)到克拉美羅下界(crlb),相較于僅有一站主動(dòng)雷達(dá)的定位結(jié)果,本發(fā)明的方法可以獲得更高的精度。
本發(fā)明針對(duì)主/被動(dòng)雷達(dá)協(xié)同定位體制,采用了方差融合的方法對(duì)主動(dòng)雷達(dá)測(cè)距測(cè)角信息以及被動(dòng)雷達(dá)時(shí)差信息進(jìn)行融合,利用蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn),考察定位結(jié)果表明基于tdoa與主動(dòng)雷達(dá)的協(xié)同體制相較于主動(dòng)雷達(dá)具有較好的定位效果且能達(dá)到crlb界。