1.一種基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括主控模塊、振動信號采集模塊、信號處理模塊、狀態(tài)評估模塊、學習模塊及存儲模塊；
所述振動信號采集模塊用于采集機械振動和撞擊事件產(chǎn)生的振動信號，并傳輸給所述信號處理模塊；所述信號處理模塊用于對所述振動信號進行分析，并獲取表征機械狀態(tài)的聲學指紋特征參量；所述狀態(tài)評估模塊用于根據(jù)所述聲學指紋特征參量評估所述開關設備的機械狀態(tài)；所述學習模塊用于學習所述聲學指紋特征參量對應的開關設備的機械狀態(tài)，并發(fā)送給所述存儲模塊進行存儲；所述主控模塊用于根據(jù)所述開關設備的機械狀態(tài)對所述開關設備進行閉合或斷開的操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，還包括供電管理模塊，所述供電管理模塊用于為所述主控模塊、所述振動信號采集模塊、所述信號處理模塊、所述狀態(tài)評估模塊、所述學習模塊及所述存儲模塊提供工作電源。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述信號處理模塊還用于輸出所述振動信號的頻率分布能量圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述信號處理模塊采用小波分析法處理所述振動信號。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述學習模塊包括讀取模塊、計算模塊、判斷模塊及創(chuàng)建模塊；
所述讀取模塊用于讀取所述存儲模塊中的聲學指紋特征參量；所述計算模塊用于分析能量圖變化，并獲取當前機械狀態(tài)判據(jù)；所述判斷模塊用于判斷所述存儲模塊中預存的機械狀態(tài)判據(jù)中是否有當前機械狀態(tài)判據(jù)，若否，則所述創(chuàng)建模塊用于在所述存儲模塊中創(chuàng)建所述當前機械狀態(tài)判據(jù)。
6.一種基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下方法：
在所述開關設備上安裝振動信號采集模塊，使所述振動信號采集模塊采集所述開關設備的振動信號；
對所述振動信號進行分析并獲取表征機械狀態(tài)的聲學指紋特征參量；
根據(jù)所述聲學指紋特征參量評估所述開關設備的機械狀態(tài)；
用于根據(jù)所述開關設備的機械狀態(tài)對所述開關設備進行閉合或斷開的操作；
所述方法還包括學習所述聲學指紋特征參量對應的開關設備的機械狀態(tài)，并進行存儲。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，在所述對所述振動信號進行分析并獲取表征機械狀態(tài)的聲學指紋特征參量的步驟之后還包括：輸出所述振動信號的頻率分布能量圖。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，還包括：采用小波分析法處理所述振動信號。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于聲學指紋的開關設備機械狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，所述學習所述聲學指紋特征參量對應的開關設備的機械狀態(tài)的步驟包括：
讀取預存的聲學指紋特征參量；
根據(jù)所述聲學指紋特征參量分析能量圖變化，獲得當前機械狀態(tài)判據(jù)；
判斷預存的機械狀態(tài)判據(jù)中是否有當前機械狀態(tài)判據(jù)；
若否，則創(chuàng)建所述當前機械狀態(tài)判據(jù)，并存儲。