本發(fā)明涉及雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及MIMO雷達(dá)抗干擾方法,可用于抑制不感興趣的方位信號。
背景技術(shù):
MIMO技術(shù)的概念最早來自于無線通信領(lǐng)域,是指利用多個(gè)發(fā)射天線和多個(gè)接收天線進(jìn)行發(fā)射和接收,一方面通過空間分集可以改善信道的衰落,另一方面通過空間復(fù)用可以增加信道的容量。近幾年才開始被應(yīng)用于雷達(dá)系統(tǒng)當(dāng)中,MIMO雷達(dá)的概念一經(jīng)提出便將雷達(dá)信號處理的研究引入一個(gè)全新的領(lǐng)域,其在抗衰減、提高分辨率以及抗干擾等方面有著巨大的潛力,研究并發(fā)掘這些潛力對于提高目標(biāo)檢測、參數(shù)估計(jì)以及目標(biāo)跟蹤、識別具有深遠(yuǎn)的意義。
根據(jù)發(fā)射天線和接收天線的間距大小,可以將MIMO雷達(dá)分為分布式MIMO雷達(dá)和集中式MIMO雷達(dá)兩大類。分布式MIMO雷達(dá),其收發(fā)天線相距很遠(yuǎn),可以從不同的視角觀察目標(biāo)。集中式MIMO雷達(dá),其收發(fā)天線相距較近,各個(gè)天線對目標(biāo)的視角近似相同。
對于現(xiàn)有的集中式MIMO雷達(dá)的天線陣列一般基于均勻線陣,發(fā)射天線之間和接收天線之間的間距很近,因而集中式MIMO雷達(dá)更容易受到干擾。目前,對于現(xiàn)有集中式MIMO雷達(dá)主要采用自適應(yīng)波束形成進(jìn)行空域?yàn)V波的方法抑制干擾,該方法的主要思想是在發(fā)射端發(fā)射寬波束或全向波束,在接收端進(jìn)行自適應(yīng)波束形成,實(shí)現(xiàn)空域?yàn)V波,達(dá)到增強(qiáng)期望信號、抑制干擾的目的。
但是,該抑制干擾方法在收發(fā)陣元數(shù)一定的限制條件下,由均勻線陣構(gòu)造的虛擬陣列所獲得的自由度比較有限,當(dāng)干擾個(gè)數(shù)大于收發(fā)陣元數(shù)乘積時(shí),現(xiàn)有集中式MIMO雷達(dá)將不能準(zhǔn)確抑制干擾。同時(shí),當(dāng)對抑制干擾的精度要求很高時(shí),現(xiàn)有方法主要是通過增大雷達(dá)天線的孔徑,這時(shí)如果繼續(xù)使用天線陣列為均勻線陣就需要用到非常多的天線資源,導(dǎo)致系統(tǒng)的成本與復(fù)雜度的增加,無法工程實(shí)現(xiàn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出一種基于嵌套陣列的MIMO雷達(dá)抗干擾方法,以在收發(fā)陣元數(shù)一定的限制條件下,獲得更高的自由度和陣列孔徑,提高抑制干擾的能力。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案包括如下步驟:
(1)建立基于嵌套陣列的MIMO雷達(dá)模型:
(1a)設(shè)MIMO雷達(dá)發(fā)射和接收的陣元數(shù)分別為M和N,其中接收陣列采用二階嵌套陣列,發(fā)射陣列由該嵌套陣列的首尾陣元構(gòu)成,M=2,N≥2;
(1b)用發(fā)射陣列發(fā)射的正交信號Φ照射一個(gè)目標(biāo)和Q個(gè)干擾,通過接收陣列接收目標(biāo)的返回信號X;
(2)使用接收陣列對目標(biāo)的返回信號進(jìn)行匹配濾波,得到接收陣列的接收數(shù)據(jù):并對進(jìn)行向量化,得到向量化后的接收數(shù)據(jù)為:其中,(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置操作,X為N×L維的接收數(shù)據(jù)矩陣,L表示快拍數(shù),Φ為M×L維的各個(gè)陣元發(fā)射波形矩陣,vec(·)表示矩陣的向量化操作;
(3)根據(jù)向量化后的接收數(shù)據(jù)y,得到虛擬的差分陣列接收數(shù)據(jù)z1:
(3a)估計(jì)向量化后的接收數(shù)據(jù)y的協(xié)方差矩陣:
(3b)對協(xié)方差矩陣Ryy進(jìn)行向量化,得到觀測矢量:z=vec(Ryy);
(3c)去除z中重復(fù)的元素,得到虛擬的差分陣列接收數(shù)據(jù):z1=Dis(z);其中,Dis(·)表示去除向量中重復(fù)元素操作;
(4)將虛擬差分陣列接收數(shù)據(jù)z1劃分為N1個(gè)元素?cái)?shù)量相等的子陣接收數(shù)據(jù),得到z1秩恢復(fù)的接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣Rss;
(5)根據(jù)秩恢復(fù)的接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣Rss,得到最小方差無失真響應(yīng)波束形成器權(quán)矢量:
(5a)將步驟(4)中第1個(gè)子陣接收數(shù)據(jù)作為參考,得到該子陣接收數(shù)據(jù)的導(dǎo)向矢量,即MIMO雷達(dá)的虛擬導(dǎo)向矢量:
其中,(·)T表示轉(zhuǎn)置操作,θ為任意方位,λ為發(fā)射波波長,dr1為二階嵌套陣列的第一級均勻線陣陣元間距,N'為每個(gè)子陣接收數(shù)據(jù)的元素個(gè)數(shù),且N'=N1;
(5b)根據(jù)秩恢復(fù)的接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣Rss和MIMO雷達(dá)的虛擬導(dǎo)向矢量a1(θ),得到最小方差無失真響應(yīng)波束形成器權(quán)矢量為:
其中,(·)-1表示對矩陣求逆操作,θ0為期望目標(biāo)的方位;
(6)根據(jù)權(quán)矢量W在接收端進(jìn)行最小方差無失真響應(yīng)波束形成,得到接收波束方向圖:Y=WHa1(θ),該方向圖將波束主瓣對準(zhǔn)期望的目標(biāo)方位,并在干擾方位形成零陷,實(shí)現(xiàn)對干擾的抑制。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有的優(yōu)點(diǎn):
1、易于工程實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)有MIMO雷達(dá)基于均勻線陣,一般通過增大天線陣列孔徑提高陣列天線的分辨率,無法工程實(shí)現(xiàn);本發(fā)明提出基于嵌套陣列的MIMO雷達(dá),不僅能獲得天線孔徑更大的陣列,而且易于工程實(shí)現(xiàn)。
2、增加系統(tǒng)的自由度
現(xiàn)有的MIMO雷達(dá)采用均勻線陣產(chǎn)生的自由度有限,而本發(fā)明由于基于嵌套陣列,通過差分陣列處理,在陣元數(shù)目一定的條件下,顯著地增加了系統(tǒng)的自由度,從而提高抑制干擾的性能。
附圖說明
圖1是本發(fā)明使用的場景示意圖;
圖2是本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)流程圖;
圖3是分別用本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)抑制方位為-20°和20°的干擾時(shí)的方向圖對比;
圖4是用本發(fā)明抑制十六個(gè)干擾時(shí)的方向圖;
圖5是分別用本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)抑制方位為-20°和20°的干擾時(shí)的輸出信干噪比隨輸入信噪比變化的比較圖;
圖6是分別用本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)抑制方位為-20°和20°的干擾時(shí)的輸出信干噪比隨快拍數(shù)變化的比較圖。
具體實(shí)施方式
參照圖1,本發(fā)明的使用場景,包括M個(gè)陣元的發(fā)射陣列和N個(gè)陣元的接收陣列。其中接收陣列是二階嵌套陣列如圖1(b)所示,該二階嵌套陣列由兩個(gè)均勻線陣級聯(lián)組成:其中第一級均勻線陣有Nr1個(gè)陣元,陣元間距dr1=1/2λ,λ為發(fā)射信號的波長,第m個(gè)陣元位于mdr1,m=1,2,…,Nr1,第二級均勻線陣有Nr2個(gè)陣元,陣元間距dr2=(Nr1+1)dr1,第n個(gè)陣元位于n(Nr1+1)dr1,n=1,2,…,Nr2。發(fā)射陣列是用該嵌套陣列的首尾陣元構(gòu)成如圖1(a)所示,其陣元數(shù)M=2。
參照圖2,本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)步驟如下:
步驟1:建立基于嵌套陣列的MIMO雷達(dá)模型。
1a)設(shè)MIMO雷達(dá)發(fā)射和接收的陣元數(shù)分別為M和N,其中接收陣列采用二階嵌套陣列,M≥2,發(fā)射陣列由二階嵌套陣列的首尾陣元構(gòu)成,N=2;
1b)用發(fā)射陣列發(fā)射的正交信號照射一個(gè)目標(biāo)和Q個(gè)干擾,通過接收陣列接收目標(biāo)的返回信號X:
其中,(·)T表示向量轉(zhuǎn)置操作,S為接收的N×L維目標(biāo)信號矩陣,L表示快拍數(shù),J為接收的N×L維干擾信號矩陣,V為N×L維的高斯白噪聲,β0為目標(biāo)的反射系數(shù),βq為第q個(gè)干擾的反射系數(shù),q=1,2,…,Q,Q為干擾源數(shù)目,θ0為期望目標(biāo)的方位角度,θq為第q個(gè)干擾的方位角度,at(θ0)和ar(θ0)分別為目標(biāo)信號的發(fā)射和接收導(dǎo)向矢量,at(θq)和ar(θq)分別為第q個(gè)干擾信號的發(fā)射和接收導(dǎo)向矢量,Φ=[Φ1,Φ2,…,Φm,…,ΦM]T為各個(gè)陣元發(fā)射波形的矩陣,Φm為第m個(gè)陣元的發(fā)射波形,m=1,2,…,M。
步驟2:獲取向量化后的接收數(shù)據(jù)y。
2a)采用二階嵌套陣列對目標(biāo)信號進(jìn)行快拍取樣和匹配濾波操作,得到接收數(shù)據(jù)
其中,(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置操作;
2b)對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化,得到向量化后的接收數(shù)據(jù)y:
其中,vec(·)表示矩陣的向量化操作,A=[atr(θ0),atr(θ1),…,atr(θi),…,atr(θQ)]為NM×(Q+1)維MIMO雷達(dá)的陣列流型,θ0為目標(biāo)所在方位角度,θ1,θ2,…,θQ為Q個(gè)干擾所在方位的角度,表示克羅內(nèi)克kronecker積,為在方向θi處的MIMO雷達(dá)的導(dǎo)向矢量,i=0,1,2,…,Q,Q為干擾源數(shù)目,β=[β0,β1,…,βi,…,βQ]T為(Q+1)×1維的反射系數(shù)矩陣,β0為方向θ0處目標(biāo)的反射系數(shù),β1,β2,…,βQ為方向θq處Q個(gè)干擾的反射系數(shù),為服從零均值、協(xié)方差矩陣為的高斯分布的白噪聲,INM為NM×1維的單位矢量。
步驟3:根據(jù)步驟2中向量化后的接收數(shù)據(jù)y,得到虛擬的差分陣列接收數(shù)據(jù)z1。
3a)估計(jì)向量化后的接收數(shù)據(jù)y的協(xié)方差矩陣:
其中,為目標(biāo)返回信號的功率,分別為Q個(gè)目標(biāo)返回信號功率,為噪聲的方差大小,I為MN×MN維單位矩陣;
3b)對協(xié)方差矩陣Ryy進(jìn)行向量化,得到觀測矩陣z:
其中,表示虛擬的差分合成陣列的導(dǎo)向矢量矩陣,(·)*表示取共軛,表示Q+1個(gè)返回信號的功率向量,表示對I進(jìn)行向量化后的列向量,為第i個(gè)元素為1,其他元素全為0的行向量;
3c)根據(jù)觀測矩陣z,去除z中重復(fù)的元素,得到虛擬的差分陣列接收數(shù)據(jù)z1:
z1=Dis(z);
其中,Dis(·)表示去除向量中重復(fù)元素操作,z1的陣元位置范圍是從(-N2/2-N+2)d到(N2/2+N-2)d。
步驟4:計(jì)算虛擬的差分陣列接收數(shù)據(jù)z1的秩恢復(fù)接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣Rss。
4a)對步驟3得到的虛擬差分陣列接收數(shù)據(jù)z1進(jìn)行劃分,得到N1個(gè)子陣接收數(shù)據(jù),每個(gè)子陣含有N1個(gè)陣元,其中N1=N2/2+N-1,則第i個(gè)子陣接收數(shù)據(jù)z1i為z1中的第N2/2+N-i到N2+2N-2-i行;
4b)計(jì)算第i個(gè)子陣列所接受數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣:
4c)對所有Ri取平均值得到z1的秩恢復(fù)接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣:
步驟5:根據(jù)z1的秩恢復(fù)接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣Rss,計(jì)算最小方差無失真響應(yīng)波束形成器權(quán)矢量W。
(5a)將步驟(4)中第1個(gè)子陣接收數(shù)據(jù)作為參考,得到該子陣接收數(shù)據(jù)的導(dǎo)向矢量,即MIMO雷達(dá)的虛擬導(dǎo)向矢量:
其中,(·)T表示轉(zhuǎn)置操作,θ為任意方位,λ為發(fā)射波波長,dr1為二階嵌套陣列的第一級均勻線陣陣元間距,N'為每個(gè)子陣接收數(shù)據(jù)的元素個(gè)數(shù),且N'=N1;
(5b)根據(jù)z1的秩恢復(fù)接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣Rss和MIMO雷達(dá)的虛擬導(dǎo)向矢量a1(θ),得到最小方差無失真響應(yīng)表達(dá)式,即在限定波束形成輸出的期望信號功率恒定的條件下,使其總輸出功率最小化達(dá)到輸出信噪比的最大化:
其中,W為權(quán)向量,該權(quán)向量用來保證信號不失真的同時(shí),也能有效地抑制干擾
(5c)解步驟(5b)中的最小方差無失真響應(yīng)方程組,得到最小方差無失真響應(yīng)的解W:
其中,(·)-1表示對矩陣求逆操作,θ0為期望信號的方位。
步驟6:根據(jù)波束形成器權(quán)矢量W,得到接收波束方向圖。
根據(jù)權(quán)矢量W在接收端進(jìn)行最小方差無失真響應(yīng)波束形成,得到接收波束方向圖:Y=WHa1(θ),該方向圖將波束主瓣對準(zhǔn)期望的目標(biāo)方位,并在干擾方位形成零陷,實(shí)現(xiàn)對干擾的抑制。
本發(fā)明的效果可通過以下仿真進(jìn)一步驗(yàn)證。
1.實(shí)驗(yàn)場景:
采用如圖1所示的場景,基于嵌套陣列的MIMO雷達(dá)包括M=2個(gè)陣元的發(fā)射陣列和N=6個(gè)陣元的接收陣列。其中接收陣列是二階嵌套陣列如圖1(b)所示,由兩個(gè)均勻線陣級聯(lián)組成:第一級均勻線陣有Nr1=3個(gè)陣元,間距dr1=1/2λ,發(fā)射信號的波長λ=0.03m,第i個(gè)陣元位于idr1,i=1,2,3,第二級均勻線陣有Nr2=3個(gè)陣元,陣元間距dr2=4dr1,第j個(gè)陣元位于4jdr1,j=1,2,3;發(fā)射陣列用該嵌套陣列的首尾陣元構(gòu)成如圖1(a)所示。
現(xiàn)有MIMO雷達(dá)包括2個(gè)陣元的發(fā)射陣列和6個(gè)陣元的接收陣列。其中接收陣列是均勻線陣,d=1/2λ,發(fā)射信號的波長為λ=0.03m,第l個(gè)陣元位于ld,l=1,2,…,6;發(fā)射陣列用該接收陣列的首尾陣元構(gòu)成的。
2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:
實(shí)驗(yàn)1,在快拍數(shù)為256,信干比為20dB,信噪比為20dB,目標(biāo)方位為0°,干擾方向?yàn)?20°和20°的條件下,分別用本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)進(jìn)行波束形成得到的方向圖,如圖3所示。
從圖3可看出:在陣元數(shù)目相等的情況下,本發(fā)明MIMO雷達(dá)的方向圖的主瓣寬度更窄,指向性更好一些;同時(shí),本發(fā)明MIMO雷達(dá)形成的零陷深度比現(xiàn)有MIMO雷達(dá)形成的零陷深度更深,抑制干擾的性能更好。
實(shí)驗(yàn)2,在快拍數(shù)為256,信干比為20dB,信噪比為20dB,目標(biāo)方位為0°,干擾方向?yàn)?55°、-50°、-45°、-30°、-25°、-20°、-15°、-10°、10°、15°、20°、30°、35°、40°、50°和60°的條件下,用本發(fā)明MIMO雷達(dá)進(jìn)行波束形成,得到的方向圖如圖4所示。
從圖4可看出:在發(fā)射與接收陣元數(shù)分別為2和6時(shí),采用現(xiàn)有MIMO雷達(dá)的自由度為11,而采用本發(fā)明MIMO雷達(dá)自由度為22。圖4中,16個(gè)干擾源的方位已被準(zhǔn)確形成零餡得到抑制,可見,本發(fā)明MIMO雷達(dá)比現(xiàn)有MIMO雷達(dá)可以抑制更多的干擾數(shù)目。
實(shí)驗(yàn)3,在快拍數(shù)是500,信干比為20dB,信噪比的范圍為-20dB到30dB,且步長為5dB,目標(biāo)方位為0°,干擾方向?yàn)?20°和20°的條件下,分別用本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)進(jìn)行500次Monte-Carlo實(shí)驗(yàn)的波束形成,其輸出信干噪比隨輸入信噪比變化的比較圖,如圖5所示。
從圖5可看出:本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)的輸出信干噪比均隨輸入信干噪比的增大而增大,而且本發(fā)明MIMO雷達(dá)比現(xiàn)有MIMO雷達(dá)輸出信干噪比要高,抑制干擾的能力更好,性能更為優(yōu)越。
實(shí)驗(yàn)4,在快拍數(shù)為20到120且步長為5,信干比為20dB,信噪比為0dB,目標(biāo)方位為0°,干擾方向?yàn)?20°和20°的條件下,分別用本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)進(jìn)行500次Monte-Carlo實(shí)驗(yàn)的波束形成,其輸出信干噪比隨快拍數(shù)變化的比較結(jié)果如圖6所示。
從圖6可得:本發(fā)明MIMO雷達(dá)和現(xiàn)有MIMO雷達(dá)的輸出信干噪比均隨快拍數(shù)的增大而增大,但在快拍數(shù)為20到50的情況下,本發(fā)明MIMO雷達(dá)仍有較高的輸出信干噪比,抑制干擾的能力更好,性能更為優(yōu)越。