技術(shù)總結(jié)
一種和諧型電力機(jī)車列車供電系統(tǒng)故障診斷方法，步驟為：建立列車供電系統(tǒng)的模型，在所有的故障狀態(tài)下，對供電系統(tǒng)主電路進(jìn)行建模獲得主電路輸出的電壓信號。選取小波基函數(shù)進(jìn)行小波包分解，在不同分辨率下進(jìn)行各頻帶小波包分解子信號重構(gòu)，統(tǒng)計(jì)各頻帶內(nèi)重構(gòu)信號的能量值，構(gòu)造特征向量；利用主成分分析法進(jìn)行特征提取，將能量特征集樣本歸一化處理，選取90個(gè)樣本；其中48個(gè)樣本數(shù)據(jù)對參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，剩余作為測試樣本，基于高斯RBF核函數(shù)，建立最小二乘支持向量機(jī)分類器，進(jìn)行故障識別。本發(fā)明將小波分析、主成分分析與LSSVM方法結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)列車供電系統(tǒng)主電路故障的診斷，通過對比顯示在供電系統(tǒng)主電路故障診斷效果更佳。

技術(shù)研發(fā)人員：賀德強(qiáng);盧凱;苗劍;鄧建新;李笑梅;王合良
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣西大學(xué)
文檔號碼：201611156246
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.14
技術(shù)公布日：2017.06.13