本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)微視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)及圖像獲取方法。

背景技術(shù)：

強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像(關(guān)聯(lián)成像，correlated imaging)又稱“鬼”成像(ghost imaging)或者雙光子成像(two-photon imaging)，是一種利用雙光子符合探測(cè)恢復(fù)待測(cè)物體空間信息的新型成像技術(shù)，近年來(lái)在量子光學(xué)領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注。經(jīng)典的光學(xué)成像是基于光場(chǎng)的一階關(guān)聯(lián)(強(qiáng)度與相位)獲得物體信息，而在關(guān)聯(lián)光學(xué)成像中，是利用光場(chǎng)的二階或者高階關(guān)聯(lián)，并結(jié)合符合測(cè)量技術(shù)獲取物體信息。在關(guān)聯(lián)成像中，光源發(fā)射出來(lái)的光束被分成兩束，分別傳送到兩個(gè)不同的光路——測(cè)試光路和參考光路。在測(cè)試光路中放有待成像物體，其后有一個(gè)桶探測(cè)器，用于探測(cè)透過(guò)物體所有的光的強(qiáng)度信息，而在參考光路中的特定位置用多像素探測(cè)器掃描測(cè)量，通過(guò)兩個(gè)探測(cè)器的符合測(cè)量，就可以在參考光路的多像素探測(cè)器上得到物體的信息。這種特殊的成像方式在光學(xué)成像領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。

計(jì)算機(jī)微視覺(jué)以顯微成像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、可視化、智能化檢測(cè)等功能，在微觀測(cè)量、顯微成像等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)微視覺(jué)系統(tǒng)主要包括光學(xué)顯微鏡、光源、攝像機(jī)、圖像采集卡、精密控制載物臺(tái)等硬件以及圖像處理軟件。傳統(tǒng)的微視覺(jué)系統(tǒng)容易受到外界環(huán)境如光照，震動(dòng)等影響，并且成像系統(tǒng)的分辨率受到光學(xué)衍射極限的制約，而關(guān)聯(lián)光學(xué)成像作為一種新穎的成像技術(shù)，能有效克服傳統(tǒng)成像系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，并具有很多傳統(tǒng)成像系統(tǒng)不具有的優(yōu)點(diǎn)，如高分辨率，抗噪性能優(yōu)越，對(duì)弱光敏感，物像分離，單像素成像等等。這些優(yōu)點(diǎn)使得關(guān)聯(lián)光學(xué)成像在遙感、弱光探測(cè)、顯微成像等方面具備良好的應(yīng)用前景。因此將關(guān)聯(lián)成像技術(shù)應(yīng)用到微視覺(jué)系統(tǒng)具有十分重要的意義。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的第一個(gè)目的是為了針對(duì)傳統(tǒng)微視覺(jué)系統(tǒng)抗外界干擾能力弱以及分辨率受到光學(xué)衍射極限制約的問(wèn)題，提出一種基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)，該高分辨率透射式微視覺(jué)系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)緊湊，易于實(shí)現(xiàn)，結(jié)合關(guān)聯(lián)成像技術(shù)和壓縮感知技術(shù)，抗干擾能力強(qiáng)，系統(tǒng)分辨率不受衍射極限的限制，成像信噪比和對(duì)比度高。在水質(zhì)檢測(cè)，生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有極其重要的作用。

本發(fā)明的另一個(gè)目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷，提出一種基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)的圖像獲取方法。

本發(fā)明的第一個(gè)目的可以通過(guò)采取如下技術(shù)方案達(dá)到：

一種基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)，所述透射式微視覺(jué)系統(tǒng)包括：作為激光發(fā)射裝置的激光光源和作為激光接收裝置的CCD相機(jī)；

位于所述激光光源和所述CCD相機(jī)之間的光路上依次設(shè)置有第一光闌、激光擴(kuò)束鏡、第二光闌、起偏器、空間光調(diào)制器、檢偏器、第三光闌、投影透鏡、精密控制載物臺(tái)、會(huì)聚透鏡，

所述透射式微視覺(jué)系統(tǒng)還包括計(jì)算機(jī)，所述計(jì)算機(jī)分別與所述精密控制載物臺(tái)、所述空間光調(diào)制器與所述CCD相機(jī)連接，所述計(jì)算機(jī)通過(guò)強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)和壓縮感知算法獲取高分辨率圖像。

進(jìn)一步地，所述精密控制載物臺(tái)用于放置被測(cè)物體，所述精密控制載物臺(tái)的高度及水平位置可調(diào)節(jié)，確保被測(cè)物體的目標(biāo)區(qū)域完全被激光束覆蓋。

本發(fā)明的第二個(gè)目的可以通過(guò)采取如下技術(shù)方案達(dá)到：

一種基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)的圖像獲取方法，所述圖像獲取方法包括：

S1、利用空間光調(diào)制器對(duì)激光強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)制；

S2、利用CCD相機(jī)采集物體表面的光場(chǎng)強(qiáng)度變化；

S3、通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬獲取參考光路的光強(qiáng)信息；

S4、利用壓縮感知算法，獲取被測(cè)物體圖像。

進(jìn)一步地，所述步驟S1、利用空間光調(diào)制器對(duì)激光強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)制具體如下：

S11、通過(guò)計(jì)算機(jī)生成K張n×n的隨機(jī)散斑圖，將生成的散斑圖存儲(chǔ)到硬盤；

S12、取一張已存儲(chǔ)的散斑圖，通過(guò)補(bǔ)零將每張隨機(jī)散斑圖擴(kuò)展成一個(gè)M×M的新散斑圖，其中，n＜M，在擴(kuò)展的過(guò)程中，以隨機(jī)散斑圖為中心向周圍擴(kuò)展；

S13、將已擴(kuò)展的散斑圖加載到空間光調(diào)制器上，并調(diào)節(jié)激光光源、第一光闌、第二光闌、第三光闌以及激光擴(kuò)束鏡，使激光擴(kuò)束鏡產(chǎn)生的光斑可以完全覆蓋加載到空間光調(diào)制器上有效散斑區(qū)域；

S14、通過(guò)不斷的加載新的散斑圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)激光強(qiáng)度的調(diào)制。

進(jìn)一步地，所述步驟S2、利用CCD相機(jī)采集物體表面的光場(chǎng)強(qiáng)度變化具體如下：

S21、調(diào)節(jié)精密控制載物臺(tái)，確保被測(cè)物體的目標(biāo)區(qū)域完全被激光束覆蓋；

S22、調(diào)整會(huì)聚透鏡以及CCD相機(jī)的位置，使CCD相機(jī)能夠完全接收到被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的透射光；

S23、通過(guò)計(jì)算機(jī)控制空間光調(diào)制器與CCD相機(jī)同步工作，即空間光調(diào)制器每加載一幅散斑圖，CCD相機(jī)就立即拍下透過(guò)被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的光束的強(qiáng)度，并將對(duì)應(yīng)的圖片保存；

S24、將得到的圖片的所有像素的灰度值累加，記為B_i，i表示測(cè)量的次數(shù)，由此可得到測(cè)試光路的光強(qiáng)信息。

進(jìn)一步地，所述步驟S3、通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬獲取參考光路的光強(qiáng)信息具體如下：

假設(shè)激光束未經(jīng)空間光調(diào)制器調(diào)制時(shí)，在空間光調(diào)制器處的場(chǎng)強(qiáng)為

E_in(x_s,y_s)，

假設(shè)激光束經(jīng)過(guò)空間光調(diào)制器調(diào)制后，在空間光調(diào)制器處的場(chǎng)強(qiáng)為

上式中E_m(x,y)表示用于調(diào)制的散斑圖，m表示散斑圖的序號(hào)，且

m＝1,2,…,K，

在參考光路，將CCD相機(jī)安裝在距離空間光調(diào)制器D_r處，通過(guò)菲涅耳衍射積分公式可以得到CCD相機(jī)平面上的場(chǎng)強(qiáng)為

上式中表示卷積運(yùn)算；(x,y)，(x_s,y_s)分別表示CCD相機(jī)平面、空間光調(diào)制器平面的坐標(biāo)；λ為激光的波長(zhǎng)；h(x,y)是系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)，表示如下

由上式可以得到CCD相機(jī)處的光強(qiáng)為

上式中表示第m次運(yùn)算得到的參考光路CCD相機(jī)處的光強(qiáng)，m＝1,2,…,K。

進(jìn)一步地，所述步驟S4、利用壓縮感知算法，獲取被測(cè)物體圖像具體如下：

S41、考慮到噪聲的干擾，在被測(cè)物體圖像信息和測(cè)試光路的測(cè)量信息間，通過(guò)傳感矩陣建立起如下的數(shù)學(xué)關(guān)系

y＝Ax+ω

上式中x，ω分別表示被測(cè)物體圖像信息向量和噪聲向量，大小均為W×1，W表示總測(cè)量次數(shù)；

y為觀測(cè)所得的向量，由測(cè)試光路的光強(qiáng)信息構(gòu)成，大小為W×1，表示如下y＝(B₁,B₂,…B_W)^T-<B>，上式中

A表示傳感矩陣，由參考光路的光強(qiáng)信息構(gòu)成，大小為W×U，U＝n²，表示如下

S42、被測(cè)物體圖像信息O(x,y)可以通過(guò)求解下述數(shù)學(xué)模型獲得

上式中μ＞0，D_ix表示在第i個(gè)像素處x的離散灰度值；

S43、對(duì)被測(cè)物體圖像信息O(x,y)進(jìn)行歸一化，即

O_final(x,y)＝O(x,y)/max(O(x,y))

上式中max(O(x,y))表示取O(x,y)中的最大值，由上式可以得到被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的圖像信息，即O_final(x,y)。

本發(fā)明相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)具有如下的優(yōu)點(diǎn)及效果：

本發(fā)明設(shè)計(jì)出一個(gè)結(jié)構(gòu)緊湊、安裝方便、操作簡(jiǎn)單的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)。通過(guò)采用強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)，可以有效克服經(jīng)典光學(xué)系統(tǒng)中存在的像差、抗外界干擾能力弱以及分辨率受到光學(xué)衍射極限制約等問(wèn)題。同時(shí)，由于采用單光路強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)，相比于傳統(tǒng)的雙光路強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)得到了簡(jiǎn)化，實(shí)用性更強(qiáng)。另外，通過(guò)采用壓縮感知技術(shù)，可以獲得高分辨率和對(duì)比度的圖像。本發(fā)明非常有利于微視覺(jué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)的研究。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明中公開(kāi)的基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)的組成示意圖；

圖2是實(shí)施例中計(jì)算機(jī)模擬散斑的示意圖；

圖3是實(shí)施例中通過(guò)補(bǔ)零將隨機(jī)散斑圖擴(kuò)展成新散斑圖的示意圖；

圖4是實(shí)施例中激光束與散斑位置關(guān)系的示意圖；

圖5是實(shí)施例中精密控制載物臺(tái)頂部的俯視圖；

其中，101---激光光源，102---第一光闌，103---激光擴(kuò)束鏡，104---第二光闌，105---起偏器，106---空間光調(diào)制器，107---檢偏器，108---第三光闌，109---投影透鏡，110---精密控制載物臺(tái)，111---會(huì)聚透鏡，112---CCD相機(jī)，113---計(jì)算機(jī)。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

實(shí)施例

本實(shí)施例提供了一種基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的高分辨率透射式微視覺(jué)系統(tǒng)，圖1為實(shí)施方式中透射式微視覺(jué)系統(tǒng)的組成示意圖。

該系統(tǒng)由激光光源101、第一光闌102、激光擴(kuò)束鏡103、第二光闌104；起偏器105、空間光調(diào)制器106、檢偏器107、第三光闌108、投影透鏡109、精密控制載物臺(tái)110、會(huì)聚透鏡111、CCD相機(jī)112、計(jì)算機(jī)113組成。所述的系統(tǒng)利用強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)和壓縮感知算法獲取高分辨率圖像。

其中，激光光源101為激光發(fā)射裝置，CCD相機(jī)112為激光接收裝置。

第一光闌102、激光擴(kuò)束鏡103、第二光闌104、起偏器105、空間光調(diào)制器106、檢偏器107、第三光闌108、投影透鏡109、精密控制載物臺(tái)110、會(huì)聚透鏡111依次設(shè)置在位于激光光源101以及CCD相機(jī)112之間的光路上。

所述計(jì)算機(jī)分別與所述精密控制載物臺(tái)、所述空間光調(diào)制器與所述CCD相機(jī)連接，計(jì)算機(jī)通過(guò)強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)和壓縮感知算法獲取高分辨率圖像。

基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)的圖像獲取方法，利用強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像技術(shù)和壓縮感知算法獲取圖像，其實(shí)現(xiàn)步驟如下：

S1、利用空間光調(diào)制器對(duì)激光強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)制。

通過(guò)計(jì)算機(jī)生成K張n×n的隨機(jī)散斑圖，將生成的散斑圖存儲(chǔ)到硬盤。取一張已存儲(chǔ)的散斑圖，通過(guò)補(bǔ)零將每張隨機(jī)散斑圖擴(kuò)展成一個(gè)M×M的新散斑圖，n＜M。在擴(kuò)展的過(guò)程中，以隨機(jī)散斑圖為中心向周圍擴(kuò)展。然后將已擴(kuò)展的散斑圖加載到空間光調(diào)制器上，并調(diào)節(jié)激光光源、光闌以及激光擴(kuò)束鏡，使激光擴(kuò)束鏡產(chǎn)生的光斑可以完全覆蓋加載到空間光調(diào)制器上有效散斑區(qū)域(對(duì)應(yīng)已擴(kuò)展的散斑圖中心區(qū)域的隨機(jī)散斑圖)。通過(guò)不斷的加載新的散斑圖，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)激光強(qiáng)度的調(diào)制。

在該具體實(shí)施方式中，通過(guò)計(jì)算機(jī)生成10000張128×128的隨機(jī)散斑圖201，如圖2所示，圖2為實(shí)施方式中計(jì)算機(jī)模擬散斑的示意圖，其中201為所述的有效散斑區(qū)域。將生成的散斑圖存儲(chǔ)到硬盤。取一張已存儲(chǔ)的散斑圖，通過(guò)補(bǔ)零將每張隨機(jī)散斑圖擴(kuò)展成一個(gè)900×900的新散斑圖，如圖3所示。圖3為實(shí)施方式中通過(guò)補(bǔ)零將每張隨機(jī)散斑圖擴(kuò)展成新散斑圖的示意圖，其中301為補(bǔ)零擴(kuò)展的黑色區(qū)域。在擴(kuò)展的過(guò)程中，以隨機(jī)散斑圖201為中心向周圍擴(kuò)展，擴(kuò)展區(qū)域301為黑色。然后將已擴(kuò)展的散斑圖加載到空間光調(diào)制器106上，并調(diào)節(jié)激光光源101、光闌102以及激光擴(kuò)束鏡103，使激光擴(kuò)束鏡103產(chǎn)生的光斑401可以完全覆蓋加載到空間光調(diào)制器上有效散斑區(qū)域201(對(duì)應(yīng)已擴(kuò)展的散斑圖中心區(qū)域的隨機(jī)散斑圖201)，如圖4所示。圖4為實(shí)施方式中激光束與散斑位置關(guān)系的示意圖，其中401為激光擴(kuò)束鏡產(chǎn)生的光斑。通過(guò)不斷的加載新的散斑圖，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)激光強(qiáng)度的調(diào)制。

S2、利用CCD相機(jī)采集物體表面的光場(chǎng)強(qiáng)度變化。

在該具體實(shí)施方式中，調(diào)節(jié)精密控制載物臺(tái)110，確保被測(cè)物體的目標(biāo)區(qū)域完全被激光束覆蓋。如圖5所示，圖5為實(shí)施方式中精密控制載物臺(tái)頂部的俯視圖，其中501為方形透光孔，502為載物臺(tái)頂部平面。

接著調(diào)整會(huì)聚透鏡111以及CCD相機(jī)112的位置，使CCD相機(jī)112能夠完全接收到被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的透射光。然后通過(guò)計(jì)算機(jī)113控制空間光調(diào)制器106與CCD相機(jī)112同步工作，即空間光調(diào)制器106每加載一幅散斑圖，CCD相機(jī)112就立即拍下透過(guò)被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的光束的強(qiáng)度，并將對(duì)應(yīng)的圖片保存。然后將得到的圖片的所有像素的灰度值累加，記為B_i，i表示測(cè)量的次數(shù)，由此可得到測(cè)試光路的光強(qiáng)信息。

S3、通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬獲取參考光路的光強(qiáng)信息。

激光束未經(jīng)空間光調(diào)制器調(diào)制時(shí)，在空間光調(diào)制器處的場(chǎng)強(qiáng)為E_in(x_s,y_s)。激光束經(jīng)過(guò)空間光調(diào)制器調(diào)制后的場(chǎng)強(qiáng)為

上式中E_m(x,y)表示用于調(diào)制的散斑圖，m表示散斑圖的序號(hào)，且m＝1,2,…,K。

在參考光路，將CCD相機(jī)安裝在距離空間光調(diào)制器D_r處，通過(guò)菲涅耳衍射積分公式可以得到CCD相機(jī)平面上的場(chǎng)強(qiáng)為

上式中表示卷積運(yùn)算；(x,y)，(x_s,y_s)分別表示CCD相機(jī)平面、空間光調(diào)制器平面的坐標(biāo)；λ為激光的波長(zhǎng)；h(x,y)是系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)，表示如下

由上式可以得到CCD相機(jī)處的光強(qiáng)為

上式中表示第m次運(yùn)算得到的參考光路CCD相機(jī)處的光強(qiáng)，m＝1,2,…,K。

具體實(shí)施方式中，激光束未經(jīng)空間光調(diào)制器調(diào)制時(shí)，在空間光調(diào)制器處的場(chǎng)強(qiáng)為E_in(x_s,y_s)。激光束經(jīng)過(guò)空間光調(diào)制器調(diào)制后的場(chǎng)強(qiáng)為

上式中E_m(x,y)表示用于調(diào)制的散斑圖，m表示散斑圖的序號(hào)，且m＝1,2,…,1000。0

在參考光路，將CCD相機(jī)安裝在距離空間光調(diào)制器D_r＝30cm處，通過(guò)菲涅耳衍射積分公式可以得到CCD相機(jī)平面上的場(chǎng)強(qiáng)為

上式中表示卷積運(yùn)算；(x,y)，(x_s,y_s)分別表示CCD相機(jī)平面、空間光調(diào)制器平面的坐標(biāo)；λ＝635nm為激光的波長(zhǎng)；h(x,y)是系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)，表示如下

由上式可以得到CCD相機(jī)處的光強(qiáng)為

上式中表示第m次運(yùn)算得到的參考光路CCD相機(jī)處的光強(qiáng)，m＝1,2,…,10000。

S4、利用壓縮感知算法，獲取被測(cè)物體圖像。

在利用壓縮感知算法進(jìn)行圖像恢復(fù)的過(guò)程中，考慮到噪聲的干擾，可以在被測(cè)物體圖像信息和測(cè)試光路的測(cè)量信息間，通過(guò)傳感矩陣建立起如下的數(shù)學(xué)關(guān)系

y＝Ax+ω

上式中x，ω分別表示被測(cè)物體圖像信息向量和噪聲向量，大小均為W×1，W表示總測(cè)量次數(shù)；y為觀測(cè)所得的向量，由測(cè)試光路的光強(qiáng)信息構(gòu)成，大小為W×1，表示如下

y＝(B₁,B₂,…B_W)^T-<B>

上式中

A表示傳感矩陣，由參考光路的光強(qiáng)信息構(gòu)成，大小為W×U，U＝n²，表示如下

然后被測(cè)物體圖像信息O(x,y)可以通過(guò)求解下述數(shù)學(xué)模型獲得

上式中μ＞0，D_ix表示在第i個(gè)像素處x的離散灰度值。

對(duì)O(x,y)進(jìn)行歸一化，即

O_final(x,y)＝O(x,y)/max(O(x,y))

max(O(x,y))表示取O(x,y)中的最大值。

由上式可以得到被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的圖像信息，即O_final(x,y)。

具體實(shí)施方式中，在利用壓縮感知算法進(jìn)行圖像恢復(fù)的過(guò)程中，考慮到噪聲的干擾，可以在被測(cè)物體圖像信息和測(cè)試光路的測(cè)量信息間，通過(guò)傳感矩陣建立起如下的數(shù)學(xué)關(guān)系

y＝Ax+ω

上式中x，ω分別表示被測(cè)物體圖像信息向量和噪聲向量，大小均為W×1，W＝10000表示總測(cè)量次數(shù)；y為觀測(cè)所得的向量，由測(cè)試光路的光強(qiáng)信息構(gòu)成，大小為W×1，表示如下

y＝(B₁,B₂,…B₁₀₀₀₀)^T-<B>

上式中

A表示傳感矩陣，由參考光路的光強(qiáng)信息構(gòu)成，大小為W×U，U＝n²，n＝128，表示如下

然后被測(cè)物體圖像信息O(x,y)可以通過(guò)求解下述數(shù)學(xué)模型獲得

上式中μ＞0，D_ix表示在第i個(gè)像素處x的離散灰度值。

對(duì)O(x,y)進(jìn)行歸一化，即

O_final(x,y)＝O(x,y)/max(O(x,y))

max(O(x,y))表示取O(x,y)中的最大值。

由上式可以得到被測(cè)物體目標(biāo)區(qū)域的圖像信息，即O_final(x,y)。

采用上述技術(shù)方案后，可以設(shè)計(jì)出一個(gè)基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)成像的透射式微視覺(jué)系統(tǒng)。所述的微視覺(jué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、安裝方便，系統(tǒng)分辨率不受衍射極限的限制，結(jié)合壓縮感知技術(shù)，成像信噪比和對(duì)比度高。

上述實(shí)施例為本發(fā)明較佳的實(shí)施方式，但本發(fā)明的實(shí)施方式并不受上述實(shí)施例的限制，其他的任何未背離本發(fā)明的精神實(shí)質(zhì)與原理下所作的改變、修飾、替代、組合、簡(jiǎn)化，均應(yīng)為等效的置換方式，都包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。