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一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法與流程

文檔序號(hào):12117132閱讀:569來源:國知局
一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法與流程

本發(fā)明屬于慣性導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法。



背景技術(shù):

目前定位定向系統(tǒng),通常采用旋轉(zhuǎn)調(diào)制技術(shù)和里程計(jì)組合技術(shù)來提高系統(tǒng)精度,但不論是采取旋轉(zhuǎn)調(diào)制技術(shù)降低器件誤差對(duì)系統(tǒng)精度的影響,還是結(jié)合里程計(jì)進(jìn)行組合誤差修正,系統(tǒng)的定位誤差仍然會(huì)隨著車輛的行駛距離增大以及系統(tǒng)的工作時(shí)間加長(zhǎng)而逐漸變大。

對(duì)于上述問題,常用的解決方法是經(jīng)過一段時(shí)間后,利用衛(wèi)星信息對(duì)系統(tǒng)的位置誤差進(jìn)行修正以消除累計(jì)誤差。但衛(wèi)星信息不屬于自主導(dǎo)航信息來源,容易受到外界干擾而出現(xiàn)無法使用的情況。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明的目的在于提供一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法,實(shí)現(xiàn)車輛在基準(zhǔn)路徑數(shù)據(jù)庫中的定位,從而用基準(zhǔn)路徑中的位置信息完成對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差的修正。

為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案。

本發(fā)明的目的在于提供一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法,包括以下步驟:

步驟一、建立基準(zhǔn)路徑地圖數(shù)據(jù)庫;

步驟二、利用慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差大小,從步驟一所建立的基準(zhǔn)路徑地圖數(shù)據(jù)庫中選取路徑匹配的基準(zhǔn)路徑范圍;

步驟三、在步驟二中選取的基準(zhǔn)路徑范圍中,利用慣導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)路徑的變化特點(diǎn),在所選取的基準(zhǔn)路徑范圍內(nèi)中尋找與慣導(dǎo)系統(tǒng)路徑最為匹配的一段路徑。

進(jìn)一步,步驟一所述的基準(zhǔn)路徑地圖數(shù)據(jù)庫的建立,參照車載導(dǎo)航領(lǐng)域常用的地理信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立,或者針對(duì)定位定向系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)建立基于標(biāo)準(zhǔn)定位點(diǎn)的路徑數(shù)據(jù)庫,以獲取路徑的經(jīng)緯度值;

進(jìn)一步,當(dāng)慣導(dǎo)系統(tǒng)在兩次匹配間隔內(nèi)的誤差發(fā)散大小在δS(δx,δy)以內(nèi),則選取基準(zhǔn)路徑范圍為當(dāng)前慣導(dǎo)系統(tǒng)位置點(diǎn)相距誤差δS(δx,δy)內(nèi)的基準(zhǔn)路徑地圖數(shù)據(jù)庫中所有基準(zhǔn)路徑。

進(jìn)一步,首先,在慣導(dǎo)系統(tǒng)載體行駛過程中,每隔一定距離記錄慣導(dǎo)系統(tǒng)一位置點(diǎn)如D(x,y),用所記錄的位置坐標(biāo)Di(xi,yi)與行駛的這段路徑坐標(biāo)均值的差表示這段路徑的變化:

式中:x,y分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)坐標(biāo)的經(jīng)緯度,單位rad;

所記錄的每一個(gè)位置點(diǎn)相對(duì)于行駛的這段路徑的變化(dxi,dyi)為:

其次,相應(yīng)的,在基準(zhǔn)路徑中取相同數(shù)量的位置點(diǎn)Ri(pi,qi),位置點(diǎn)之間的間隔與上述慣導(dǎo)系統(tǒng)記錄的位置點(diǎn)間隔相同,基準(zhǔn)路徑中這段路徑坐標(biāo)均值為:

式中:p、q分別為基準(zhǔn)路徑坐標(biāo)的經(jīng)緯度,單位rad;

基準(zhǔn)路徑中每個(gè)位置點(diǎn)相對(duì)于此段路徑的變化(dpi,dqi)為:

最后,用r表示載體行駛路徑與基準(zhǔn)路徑變化規(guī)律的相近度:

則當(dāng)r最小時(shí)的基準(zhǔn)路徑為與載體路徑最為匹配的路徑。

進(jìn)一步,在路徑匹配過程中,對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)路徑的變化幅度進(jìn)行判斷,計(jì)算各個(gè)位置點(diǎn)到路徑首尾連線的距離,當(dāng)距離之和小于一定的門限時(shí),認(rèn)為這段路徑較直,變化較小,此時(shí)路徑匹配的錯(cuò)誤率可能變大,不進(jìn)行位置校正。

進(jìn)一步,所述慣導(dǎo)系統(tǒng)路徑的變化幅度判斷的方法為:

式中:di為第i個(gè)點(diǎn)距離路徑首尾連線的距離;

當(dāng)D小于門限TD時(shí),認(rèn)為路徑較直,此時(shí)不進(jìn)行匹配;

當(dāng)匹配成功時(shí),以基準(zhǔn)路徑中的路徑端點(diǎn)為此時(shí)慣導(dǎo)系統(tǒng)的基準(zhǔn)位置信息,慣導(dǎo)系統(tǒng)位置對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)路徑的位置。

進(jìn)一步,該方法還包括以下步驟:

采用卡爾曼濾波的方法完成對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差的估計(jì)與補(bǔ)償,在慣導(dǎo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)導(dǎo)航后,重啟卡爾曼濾波器,持續(xù)進(jìn)行時(shí)間更新;在路徑匹配成功時(shí),開始量測(cè)更新,以基準(zhǔn)位置為參考信息進(jìn)行位置匹配,在路徑匹配未成功時(shí)仍然進(jìn)行時(shí)間更新。

進(jìn)一步,所述卡爾曼濾波的方法包括以下步驟:

(1)濾波狀態(tài)量:

采用15維的狀態(tài)量:

式中:ΔL、Δλ分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)的緯度、經(jīng)度誤差,單位:rad;Δh為慣導(dǎo)系統(tǒng)的高度,單位:m;ΔVn、ΔVu、ΔVe分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)的北向、天向、東向速度誤差,單位m/s;Φn、Φu、Φe分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)北向、天向、東向失準(zhǔn)角誤差,單位:rad;分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)x、y、z軸加速度計(jì)零偏,單位:m/s2;εx、εy、εz分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)x、y、z軸陀螺漂移,單位:rad/s;

(2)狀態(tài)方程:

式中:X為狀態(tài)量;F為系統(tǒng)矩陣;W是系統(tǒng)噪聲矩陣,依據(jù)系統(tǒng)的誤差特性確定;

系統(tǒng)矩陣F為:

式中,RM為子午圈地球半徑,單位:m;RN為卯酉圈地球半徑,單位:m;Vn,Vu,Ve分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)北向、天向、東速向速度,單位:m/s;ωie為地球自轉(zhuǎn)角速率,單位rad/s;L為當(dāng)?shù)鼐暥龋瑔挝唬簉ad;h為當(dāng)?shù)馗叨?,單位:m,fn,fu,fe分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)北向、天向、東向加速度,單位:m/s2;為系統(tǒng)計(jì)算姿態(tài)矩陣;

(3)量測(cè)方程:

Z=HX+V (9)

式中:Z為量測(cè)量;H為量測(cè)陣;X為狀態(tài)量;V為量測(cè)噪聲矩陣;

a)Z為量測(cè)量:

式中:lins、λins分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)的緯度、經(jīng)度,單位:rad;hins為慣導(dǎo)系統(tǒng)的高度,單位:m;lb、λb分別為基準(zhǔn)的緯度、經(jīng)度,單位:rad;hb為基準(zhǔn)的高度,單位:m;

b)H為量測(cè)陣:

當(dāng)進(jìn)行量測(cè)更新時(shí),

當(dāng)進(jìn)行時(shí)間更新時(shí),

H=[03×15] (12)

(4)卡爾曼濾波方程:

狀態(tài)一步預(yù)測(cè):

狀態(tài)估計(jì):

濾波增益矩陣:

一步預(yù)測(cè)誤差方差陣:

估計(jì)誤差方差陣:

Pk=[I-KkHk]Pk,k-1 (17)

式中:為一步狀態(tài)預(yù)測(cè)值,為狀態(tài)估計(jì)矩陣,Φk,k-1為狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移矩陣,為的轉(zhuǎn)置矩陣,Φk,k-1,Hk為量測(cè)矩陣,為Hk的轉(zhuǎn)置矩陣,Zk為量測(cè)量,Kk為濾波增益矩陣,Rk為觀測(cè)噪聲陣,Pk,k-1為一步預(yù)測(cè)誤差方差陣,Pk為估計(jì)誤差方差陣,Γk,k-1為系統(tǒng)噪聲驅(qū)動(dòng)陣,為Γk,k-1的轉(zhuǎn)置矩陣,Qk-1為系統(tǒng)噪聲陣。

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:

本發(fā)明一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法,具有很高自主性的;首先建立路徑地圖數(shù)據(jù)庫,可參照目前車載導(dǎo)航領(lǐng)域常用的地理信息系統(tǒng)(GIS)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也可針對(duì)定位定向系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)建立基于定位點(diǎn)的路徑數(shù)據(jù)庫;然后在載體行駛過程中選取慣導(dǎo)系統(tǒng)一定路程內(nèi)的行駛軌跡數(shù)據(jù)與慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差范圍內(nèi)的所有基準(zhǔn)路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)計(jì)算,基于路徑的變化特性完成路徑匹配,獲得當(dāng)前慣導(dǎo)系統(tǒng)所在位置的參考路徑,實(shí)現(xiàn)載體在基準(zhǔn)路徑數(shù)據(jù)庫中的定位,從而用基準(zhǔn)路徑中的位置信息完成對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差的修正。

本發(fā)明一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法,路徑匹配獲得的基準(zhǔn)位置信息是不連續(xù)的,載體行駛一段距離才能獲得一個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn),雖然可以直接用基準(zhǔn)位置信息對(duì)慣導(dǎo)位置進(jìn)行置換,但這樣不能對(duì)慣導(dǎo)的速度、姿態(tài)以及慣性器件誤差進(jìn)行修正;本發(fā)明進(jìn)一步在路徑匹配的基礎(chǔ)上,采用卡爾曼濾波的方法,利用這種不連續(xù)的、稀疏條件下的基準(zhǔn)位置信息實(shí)現(xiàn)對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差的估計(jì)與修正。

附圖說明

圖1是本發(fā)明路徑匹配的基本原理示意圖;

圖2是本發(fā)明路徑變化不明顯時(shí)的路徑匹配示意圖;

圖3是本發(fā)明路徑變化大小判斷示意圖;

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法作詳細(xì)說明。

本發(fā)明一種基于路徑匹配的慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差修正方法,包括以下步驟:

步驟一、建立路徑地圖數(shù)據(jù)庫;

路徑地圖數(shù)據(jù)庫的建立,可參照目前車載導(dǎo)航領(lǐng)域常用的地理信息系統(tǒng)(GIS)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也可針對(duì)定位定向系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)建立基于標(biāo)準(zhǔn)定位點(diǎn)的路徑數(shù)據(jù)庫;其主要目的是從上述現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中獲取路徑的經(jīng)緯度值;

步驟二、利用慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差大小,選取路徑匹配的基準(zhǔn)路徑范圍;目的是減少計(jì)算量,縮短路徑匹配時(shí)間;

例如,慣導(dǎo)系統(tǒng)在兩次匹配間隔內(nèi)的誤差發(fā)散大小在δS(δx,δy)以內(nèi),則選取基準(zhǔn)路徑范圍為當(dāng)前慣導(dǎo)系統(tǒng)位置點(diǎn)相距誤差δS(δx,δy)內(nèi)的所有基準(zhǔn)路徑;

步驟三、在步驟二中選取的基準(zhǔn)路徑范圍中,尋找與慣導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)路徑最為匹配的路徑,其基本原理如圖1所示,利用慣導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)路徑的變化特點(diǎn),在所選取的基準(zhǔn)路徑范圍內(nèi)中尋找與慣導(dǎo)系統(tǒng)路徑最為相近的一段路徑。

實(shí)施例1:

在載體行駛過程中,每隔一定距離記錄慣導(dǎo)系統(tǒng)一位置點(diǎn)如D(x,y),用所記錄的位置坐標(biāo)Di(xi,yi)與行駛的這段路徑坐標(biāo)均值的差表示路徑的變化,其中:

式中:x,y分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)坐標(biāo)的經(jīng)緯度,單位rad;

所記錄的每一個(gè)位置點(diǎn)相對(duì)于行駛的這段路徑的變化(dxi,dyi)為:

相應(yīng)的,在基準(zhǔn)路徑中取相同數(shù)量的位置點(diǎn)Ri(pi,qi),位置點(diǎn)之間的間隔與上述慣導(dǎo)系統(tǒng)記錄的位置點(diǎn)間隔相同,基準(zhǔn)路徑中這段路徑坐標(biāo)均值為:

式中:p、q分別為基準(zhǔn)路徑坐標(biāo)的經(jīng)緯度,單位rad;

基準(zhǔn)路徑中每個(gè)位置點(diǎn)相對(duì)于此段路徑的變化(dpi,dqi)為:

用r表示載體行駛路徑與基準(zhǔn)路徑變化規(guī)律的相近度:

則當(dāng)r最小時(shí)的基準(zhǔn)路徑為與載體路徑最為匹配的路徑;

實(shí)施例2:

但上述方法也存在一定的局限性,當(dāng)路徑變化越明顯時(shí),路徑匹配的正確率越高。若較長(zhǎng)的一段路徑比較直,變化不明顯時(shí),很可能出現(xiàn)匹配錯(cuò)誤的情況,如圖2所示的路徑。

為了避免上述路徑匹配錯(cuò)誤的情況出現(xiàn),對(duì)慣導(dǎo)路徑的變化大小加以判斷,計(jì)算各個(gè)位置點(diǎn)到路徑首尾連線的距離,當(dāng)距離之和小于一定的門限時(shí),認(rèn)為這段路徑較直,變化較小,此時(shí)路徑匹配的錯(cuò)誤率可能變大,不進(jìn)行位置校正。

例如圖3所示:

式中:di為第i個(gè)點(diǎn)距離路徑首尾連線的距離;

當(dāng)D小于門限TD時(shí),認(rèn)為路徑較直,此時(shí)不進(jìn)行匹配;

當(dāng)匹配成功時(shí),以基準(zhǔn)路徑中的路徑端點(diǎn)為此時(shí)慣導(dǎo)系統(tǒng)的基準(zhǔn)位置信息,慣導(dǎo)位置對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)路徑的位置。

實(shí)施例3:

由于上述路徑匹配獲得的基準(zhǔn)位置信息是不連續(xù)的,車輛行駛一段距離才能獲得一個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn),雖然可以直接用基準(zhǔn)位置信息對(duì)慣導(dǎo)位置進(jìn)行置換,但這樣不能對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)的速度、姿態(tài)以及慣性器件誤差進(jìn)行修正;

為解決上述技術(shù)問題,進(jìn)一步的采用卡爾曼濾波的方法,利用這種不連續(xù)的、稀疏條件下的基準(zhǔn)位置信息實(shí)現(xiàn)對(duì)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差的估計(jì)與修正。

具體方法為:在慣導(dǎo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)導(dǎo)航后,重啟卡爾曼濾波器,持續(xù)進(jìn)行時(shí)間更新;在路徑匹配成功時(shí),開始量測(cè)更新,以基準(zhǔn)位置為參考信息進(jìn)行位置匹配,在路徑匹配未成功時(shí)仍然進(jìn)行時(shí)間更新。

例如,一種濾波模型如下:

(1)濾波狀態(tài)量:

采用15維的狀態(tài)量:

式中:ΔL、Δλ分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)的緯度、經(jīng)度誤差,單位:rad;Δh為慣導(dǎo)系統(tǒng)的高度,單位:m;ΔVn、ΔVu、ΔVe分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)的北向、天向、東向速度誤差,單位m/s;Φn、Φu、Φe分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)北向、天向、東向失準(zhǔn)角誤差,單位:rad;分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)x、y、z軸加速度計(jì)零偏,單位:m/s2;εx、εy、εz分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)x、y、z軸陀螺漂移,單位:rad/s;

(2)狀態(tài)方程:

式中:X為狀態(tài)量;F為系統(tǒng)矩陣;W是系統(tǒng)噪聲矩陣,依據(jù)系統(tǒng)的誤差特性確定;

系統(tǒng)矩陣F為:

式中,RM為子午圈地球半徑,單位:m;RN為卯酉圈地球半徑,單位:m;Vn,Vu,Ve分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)北向、天向、東速向速度,單位:m/s;ωie為地球自轉(zhuǎn)角速率,單位rad/s;L為當(dāng)?shù)鼐暥?,單位:rad;h為當(dāng)?shù)馗叨?,單位:m,fn,fu,fe分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)北向、天向、東向加速度,單位:m/s2;為系統(tǒng)計(jì)算姿態(tài)矩陣;

(3)量測(cè)方程:

Z=HX+V (9)

式中:Z為量測(cè)量;H為量測(cè)陣;X為狀態(tài)量;V為量測(cè)噪聲矩陣;

a)Z為量測(cè)量:

式中:lins、λins分別為慣導(dǎo)系統(tǒng)的緯度、經(jīng)度,單位:rad;hins為慣導(dǎo)系統(tǒng)的高度,單位:m;lb、λb分別為基準(zhǔn)的緯度、經(jīng)度,單位:rad;hb為基準(zhǔn)的高度,單位:m;

b)H為量測(cè)陣:

當(dāng)進(jìn)行量測(cè)更新時(shí),

當(dāng)進(jìn)行時(shí)間更新時(shí),

H=[03×15] (12)

(4)卡爾曼濾波方程:

狀態(tài)一步預(yù)測(cè):

狀態(tài)估計(jì):

濾波增益矩陣:

一步預(yù)測(cè)誤差方差陣:

估計(jì)誤差方差陣:

Pk=[I-KkHk]Pk,k-1 (17)

式中:為一步狀態(tài)預(yù)測(cè)值,為狀態(tài)估計(jì)矩陣,Φk,k-1為狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移矩陣,為的轉(zhuǎn)置矩陣,Φk,k-1,Hk為量測(cè)矩陣,為Hk的轉(zhuǎn)置矩陣,Zk為量測(cè)量,Kk為濾波增益矩陣,Rk為觀測(cè)噪聲陣,Pk,k-1為一步預(yù)測(cè)誤差方差陣,Pk為估計(jì)誤差方差陣,Γk,k-1為系統(tǒng)噪聲驅(qū)動(dòng)陣,為Γk,k-1的轉(zhuǎn)置矩陣,Qk-1為系統(tǒng)噪聲陣。

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