1.一種用于檢測(cè)配送網(wǎng)絡(luò)中的異常的方法，特別是牛頓流體的配送網(wǎng)絡(luò)，更特別地飲用水供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，所述配送網(wǎng)絡(luò)裝配有傳感器，在所述方法中，針對(duì)每個(gè)傳感器獲取由時(shí)間間隔分開的物理測(cè)量結(jié)果的時(shí)間序列，其特征在于以下步驟：
-定義時(shí)間窗口，每個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)于多個(gè)時(shí)間間隔，
-在每個(gè)時(shí)間窗口中從每個(gè)時(shí)間序列提取操作特征，
-針對(duì)每個(gè)時(shí)間窗口形成至少一個(gè)當(dāng)前向量，所述至少一個(gè)當(dāng)前向量把操作特征、與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及時(shí)間窗口特有的形勢(shì)特征作為坐標(biāo)，
-將當(dāng)前向量與對(duì)應(yīng)于先前時(shí)間窗口的先前向量進(jìn)行比較，并且先前向量的形勢(shì)特征和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與當(dāng)前向量的形勢(shì)特征和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)相似，以及
-在當(dāng)前向量與所述先前向量顯著不相似的情況下，指示異常。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，為了將當(dāng)前向量與先前向量進(jìn)行比較，調(diào)節(jié)定義最小不同程度的靈敏度，使得當(dāng)前向量被認(rèn)為顯著不相似。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，為了提取特征，聚合測(cè)量結(jié)果的時(shí)間序列。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3之一所述的方法，其特征在于，形勢(shì)特征至少部分地基于來自經(jīng)驗(yàn)的假設(shè)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4之一所述的方法，其特征在于，在異常情況下，將當(dāng)前向量與具有相似的形勢(shì)特征并且操作特征也與當(dāng)前向量盡可能接近的至少一個(gè)先前向量進(jìn)行比較，并且指示至少一個(gè)以下操作特征：對(duì)于該操作特征，當(dāng)前向量具有與所述至少一個(gè)先前向量相比的大偏差。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5之一所述的方法，其特征在于，通過參考異常嚴(yán)重性等級(jí)來提供結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6之一所述的方法，其特征在于，在多個(gè)同時(shí)異常的情況下，根據(jù)其緊急性和/或根據(jù)相對(duì)應(yīng)的校正介入的量值對(duì)異常賦予優(yōu)先級(jí)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7之一所述的方法，其特征在于，沒有異常的向量被分類到與基本等價(jià)的其他向量相同的存儲(chǔ)器室中，并且每次計(jì)算了當(dāng)前向量，就搜索包含與該當(dāng)前向量最類似的之前的向量的存儲(chǔ)器室，并且僅將該當(dāng)前向量與該室的先前向量進(jìn)行比較。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，為以下向量創(chuàng)建新的存儲(chǔ)器室：該向量的形勢(shì)坐標(biāo)和/或?qū)?yīng)于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)不與任何存在的室相對(duì)應(yīng)。
10.根據(jù)權(quán)利要求1至9之一所述的方法，其特征在于，在時(shí)間上分析相同室的向量的演變，并提供關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的演變的信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，在不同的室中比較所述演變，并提供區(qū)別網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的演變與網(wǎng)絡(luò)上的形勢(shì)參數(shù)的后果的演變的信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求1至11之一所述的方法，其特征在于，針對(duì)每個(gè)時(shí)間窗口提供多個(gè)向量，多個(gè)向量中的每一個(gè)與分別形成網(wǎng)絡(luò)的部分的子網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)。
13.根據(jù)權(quán)利要求1至12之一所述的方法，其特征在于，從時(shí)間序列提取的特征包括最大值、最小值和/或平均值。
14.根據(jù)權(quán)利要求1至13之一所述的方法，其特征在于，從時(shí)間序列提取的特征包括基本頻率，所述基本頻率特別地是通過將時(shí)間序列分解成傅里葉級(jí)數(shù)來獲得的。
15.根據(jù)權(quán)利要求1至14之一所述的方法，其特征在于，在檢測(cè)到異常的情況下，比較地分析當(dāng)前向量與先前向量，從而提供針對(duì)異常演變速度以及/或者異常與至少一個(gè)形勢(shì)參數(shù)和/或結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的聯(lián)系的指示。
16.根據(jù)權(quán)利要求1至15之一所述的方法，其特征在于，在初始化步驟時(shí)，用根據(jù)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的檔案重新構(gòu)成的向量加載存儲(chǔ)器。
17.根據(jù)權(quán)利要求1至16之一所述的方法，其特征在于，對(duì)于不同持續(xù)時(shí)間的時(shí)間窗口同時(shí)地實(shí)施所述方法。
18.根據(jù)權(quán)利要求1至17之一所述的方法，其特征在于，向量的分量包括由網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)的消費(fèi)者的抱怨。
19.根據(jù)權(quán)利要求1至18之一所述的方法，其特征在于，通過異常的特征表示軟件處理已經(jīng)導(dǎo)致指示至少一個(gè)異常的情況。
20.根據(jù)權(quán)利要求1至19之一所述的方法，其特征在于，在異常情況下，在先前向量中搜索已經(jīng)導(dǎo)致診斷的可比較的異常，從而針對(duì)當(dāng)前異常的原因提供與之前診斷相似的預(yù)診斷。