基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法與系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及環(huán)保領(lǐng)域，尤其涉及一種基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)。所述方法包括：空氣質(zhì)量信息的采集、分析處理、發(fā)送以及精確度校準(zhǔn)；所述系統(tǒng)包括:傳感器采集模塊、控制單元處理模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊及云端處理模塊。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端部署節(jié)點(diǎn)少，每個(gè)節(jié)點(diǎn)采集空氣質(zhì)量信息所體現(xiàn)各區(qū)域的密度小，無(wú)法反映每一個(gè)小區(qū)域的空氣情況，同時(shí)造價(jià)低廉，易于部署。
【專利說(shuō)明】基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法與系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及環(huán)保領(lǐng)域，尤其涉及一種基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法與系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著空氣的惡化，陰霾天氣現(xiàn)象出現(xiàn)增多、加重，環(huán)境空氣質(zhì)量逐漸成為人們生活的新話題。目前公眾只能通過(guò)環(huán)保部門部署的監(jiān)測(cè)站獲得的數(shù)據(jù)來(lái)了解空氣質(zhì)量。但是目前這些檢測(cè)站存在幾個(gè)問(wèn)題:造價(jià)高昂，目前政府及相關(guān)環(huán)保部門所搭建的空氣質(zhì)量采集站的成本在(十幾萬(wàn))美金。由于成本高昂，這些傳感器不可能被廣泛部署，往往在一個(gè)城市的數(shù)量非常有限；維護(hù)成本高，目前所搭建的空氣質(zhì)量采集站的功能豐富，但是體積龐大，施工安裝不易，功耗大，維護(hù)成本對(duì)應(yīng)升高；覆蓋范圍過(guò)大，由于部署節(jié)點(diǎn)太少，導(dǎo)致每個(gè)節(jié)點(diǎn)采集空氣質(zhì)量信息所體現(xiàn)各區(qū)域的密度太小，無(wú)法反映每一個(gè)小區(qū)域的空氣情況。
[0003]在低成本和微型解決方案中，灰塵傳感器是一種不精確的傳感器，它主要使用在室內(nèi)環(huán)境中，如在空氣凈化機(jī)中，或作為室內(nèi)環(huán)境的浮塵監(jiān)測(cè)。相比Dust-Track或Dylos這樣的專業(yè)產(chǎn)品，微型灰塵傳感器在探測(cè)靈敏度、精度、一致性等方面有明顯的劣勢(shì)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對(duì)【背景技術(shù)】中出現(xiàn)的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，用于空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)，所述方法包括以下步驟:
借助于傳感器采集模塊對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集；
借助于控制單元處理模塊，對(duì)所述采集的空氣質(zhì)量進(jìn)行分析處理；
借助于網(wǎng)絡(luò)模塊，發(fā)送所述分析處理后的空氣質(zhì)量信息；
借助于云端處理模塊，校準(zhǔn)所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送的空氣質(zhì)量信息。
[0005]優(yōu)選的是，所述傳感器采集模塊、控制單元處理模塊以及網(wǎng)絡(luò)模塊集成在基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端中。
[0006]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端部署方式包括支架方式。
[0007]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述終端采用特殊設(shè)計(jì)的空氣流通結(jié)構(gòu)，包括網(wǎng)格設(shè)置、氣體向上流動(dòng)設(shè)置以及減少空氣流量的設(shè)置中至少一種。
[0008]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述傳感器采集模塊使用的傳感器包括灰塵傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器和濕度傳感器中至少一種。
[0009]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述空氣質(zhì)量信息包括:空氣質(zhì)量指數(shù)和/或PM2.5值。
[0010]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述分析處理的數(shù)據(jù)包括所述空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端所在位置的位置信息。
[0011]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述位置信息包括是否靠近水源、路周圍情況、當(dāng)?shù)丨h(huán)境中至少一種。
[0012]在上述任一方案中優(yōu)選的是，借助于所述網(wǎng)絡(luò)模塊通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將所述分析處理后的信息數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端處理模塊。
[0013]在上述任一方案中優(yōu)選的是，借助于所述云端處理模塊通過(guò)復(fù)雜算法進(jìn)行校準(zhǔn)得到精確的空氣質(zhì)量信息。
[0014]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述復(fù)雜算法包括SVM算法、FNN算法、ANN算法、GP算法和HMM算法中至少一種。
[0015]在上述任一方案中優(yōu)選的是，借助于所述云端處理模塊通過(guò)所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送所述精確的空氣質(zhì)量信息至所述基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端。
[0016]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述校準(zhǔn)的空氣質(zhì)量信息包括單一基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端上傳的空氣質(zhì)量信息和/或附近相同環(huán)境所布置的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端上傳的空氣質(zhì)量信息
本發(fā)明還提供了一種基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，用于空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)，所述系統(tǒng)包括:
傳感器采集模塊，用于空氣質(zhì)量信息的采集；
控制單元處理模塊，用于對(duì)所述采集的空氣質(zhì)量進(jìn)行分析處理；
網(wǎng)絡(luò)模塊，用于發(fā)送所述分析處理后的空氣質(zhì)量信息；
云端處理模塊，用于校準(zhǔn)所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送的空氣質(zhì)量信息。
[0017]優(yōu)選的是，所述傳感器采集模塊、控制單元處理模塊以及網(wǎng)絡(luò)模塊集成在基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端中。
[0018]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端部署方式包括支架方式。
[0019]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述終端采用特殊設(shè)計(jì)的空氣流通結(jié)構(gòu)，包括網(wǎng)格設(shè)置、氣體向上流動(dòng)設(shè)置以及減少空氣流量的設(shè)置中至少一種。
[0020]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述傳感器采集模塊使用的傳感器包括灰塵傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器和濕度傳感器中至少一種。
[0021]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述空氣質(zhì)量信息包括:空氣質(zhì)量指數(shù)和/或PM2.5值。
[0022]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述分析處理的數(shù)據(jù)包括所述空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端所在位置的位置信息。
[0023]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述位置信息包括是否靠近水源、路周圍情況、當(dāng)?shù)丨h(huán)境中至少一種。
[0024]在上述任一方案中優(yōu)選的是，借助于所述網(wǎng)絡(luò)模塊通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將所述分析處理后的信息數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端處理模塊。
[0025]在上述任一方案中優(yōu)選的是，借助于所述云端處理模塊通過(guò)復(fù)雜算法進(jìn)行校準(zhǔn)得到精確的空氣質(zhì)量信息。
[0026]根據(jù)上述任一方案中優(yōu)選的是，所述復(fù)雜算法包括SVM算法、FNN算法、ANN算法、GP算法和HMM算法中至少一種。
[0027]在上述任一方案中優(yōu)選的是，借助于所述云端處理模塊通過(guò)所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送所述精確的空氣質(zhì)量信息至所述基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端。
[0028]在上述任一方案中優(yōu)選的是，所述校準(zhǔn)的空氣質(zhì)量信息包括單一基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端上傳的空氣質(zhì)量信息和/或附近相同環(huán)境所布置的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端上傳的空氣質(zhì)量信息。
[0029]本發(fā)明所提供的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，使用造價(jià)低廉的基站式終端設(shè)備，易于部署，通過(guò)云端后臺(tái)校準(zhǔn)算法能夠獲得精確的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息，很好的解決了當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測(cè)終端造價(jià)高昂，覆蓋面積狹小以及便宜的灰塵傳感器監(jiān)測(cè)的空氣質(zhì)量信息不精確的缺點(diǎn)。
[0030]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0031]圖1是本發(fā)明一示例性實(shí)施例示出的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端完成信息監(jiān)測(cè)的示意框圖。
[0032]圖2是根據(jù)圖1示出的通過(guò)灰塵傳感器與SVM算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。
[0033]圖3是根據(jù)圖1示出的通過(guò)溫度傳感器與FNN算法完成空氣質(zhì)量信息的采集、校準(zhǔn)流程圖。
[0034]圖4是根據(jù)圖1示出的通過(guò)濕度傳感器與HMM算法完成空氣質(zhì)量信息的采集、校準(zhǔn)流程圖。
[0035]圖5是根據(jù)圖1示出的通過(guò)氣壓傳感器與SVM算法、FNN算法及HMM算法相結(jié)合完成空氣質(zhì)量信息的采集、校準(zhǔn)流程圖。
[0036]圖6是根據(jù)圖1示出的地理信息的采集、上傳、分析流程圖。
[0037]圖7是本發(fā)明一示例性實(shí)施例示出的通過(guò)灰塵傳感器與ANN (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法、GP(高斯推理)算法相結(jié)合完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0038]為了更好地理解本發(fā)明，下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)說(shuō)明。但是，顯然可對(duì)本發(fā)明進(jìn)行不同的變型和改型而不超出后附權(quán)利要求限定的本發(fā)明更寬的精神和范圍。因此，以下實(shí)施例具有例示性的而沒(méi)有限制的含義。
[0039]如圖1所示，為根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端完成信息監(jiān)測(cè)的示意框圖。其中，傳感器采集模塊用于空氣質(zhì)量信息的最初原始數(shù)據(jù)采集，所述模塊包括灰塵傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器及溫度傳感器中至少一種，通過(guò)所述傳感器對(duì)相應(yīng)信息進(jìn)行采集，控制單元處理模塊對(duì)所述采集信息進(jìn)行初步分析整理，將所述整理后的采集信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送至云端處理模塊，其中，所述網(wǎng)絡(luò)模塊使用的傳輸方式包括無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)、GPS網(wǎng)絡(luò)、藍(lán)牙、WIFI中至少一種，所述云端處理模塊接收到所述網(wǎng)路模塊發(fā)送的信息后運(yùn)行復(fù)雜算法對(duì)所述信息進(jìn)行處理，其中，所述算法包括SVM算法、FNN算法及HMM算法中至少一種，通過(guò)所述算法對(duì)原始信息進(jìn)行了校準(zhǔn)，其中所述原始信息的獲取方式包括單一傳感器采集模塊采集的數(shù)據(jù)以及其它傳感器采集模塊采集的數(shù)據(jù)，克服了數(shù)據(jù)單一性帶來(lái)的誤差較大的弊端。所述云端處理模塊得到精確的空氣質(zhì)量信息后，將所述精確的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行發(fā)布，用戶可以通過(guò)配套的應(yīng)用、基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端、網(wǎng)絡(luò)、廣播電視等多種途徑得到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息。
[0040]本實(shí)施例提供的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，使用了廉價(jià)的灰塵傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器設(shè)備，通過(guò)易于部署的終端設(shè)備對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集，巧妙的運(yùn)用了云端大數(shù)據(jù)思想，將各個(gè)終端采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜算法分析，數(shù)據(jù)的采集也克服了單一性設(shè)備采集數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，得到了精確的空氣質(zhì)量信息，具有突出的實(shí)質(zhì)特點(diǎn)和顯著進(jìn)止/J/ O
[0041]如圖2所示，是根據(jù)圖1示出的通過(guò)灰塵傳感器與SVM算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。在步驟S201中，灰塵傳感器對(duì)周圍環(huán)境中的灰塵信息進(jìn)行采集，形成原始的初步信息；采集完畢后通過(guò)步驟S202完成對(duì)所述初始信息的簡(jiǎn)單分析與處理；在步驟S203中，網(wǎng)絡(luò)模塊將所述經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單分析處理的空氣質(zhì)量信息發(fā)送至云端；在步驟S204中，云端通過(guò)SVM算法對(duì)所述發(fā)送的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行進(jìn)一步分析處理得到精確的空氣質(zhì)量信息；在步驟S205中，云端將所述校準(zhǔn)后的精確信息發(fā)送至客戶。
[0042]本流程中提供的通過(guò)灰塵傳感器與SVM算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)的方法，使用廉價(jià)的灰塵傳感器，通過(guò)易于部署的終端設(shè)備對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集，巧妙的運(yùn)用了云端大數(shù)據(jù)思想，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜算法分析，得到了精確的空氣質(zhì)量信息，所述方法中云端處理模塊得到精確的空氣質(zhì)量信息后，將所述精確的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行發(fā)布，用戶可以通過(guò)配套的應(yīng)用、基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端、網(wǎng)絡(luò)、廣播電視等多種途徑得到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息，極大的方便了人們的出行與日常生活中減少空氣污染以及極端天氣帶來(lái)的傷害。
[0043]如圖3所示，是根據(jù)圖1示出的通過(guò)溫度傳感器與SVM算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。在步驟S301中，溫度傳感器對(duì)周圍環(huán)境中的溫度信息進(jìn)行采集，形成原始的初步信息；采集完畢后通過(guò)步驟S302完成對(duì)所述初始信息的簡(jiǎn)單分析與處理；在步驟S303中，網(wǎng)絡(luò)模塊將所述經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單分析處理的空氣質(zhì)量信息發(fā)送至云端；在步驟S304中，云端通過(guò)FNN算法對(duì)所述發(fā)送的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行進(jìn)一步分析處理得到精確的空氣質(zhì)量信息；在步驟S305中，云端將所述校準(zhǔn)后的精確信息發(fā)送至客戶。
[0044]本流程中提供的通過(guò)溫度傳感器與FNN算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)的方法，使用廉價(jià)的溫度傳感器，通過(guò)易于部署的終端設(shè)備對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集，巧妙的運(yùn)用了云端大數(shù)據(jù)思想，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜算法分析，得到了精確的空氣質(zhì)量信息，所述方法中云端處理模塊得到精確的空氣質(zhì)量信息后，將所述精確的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行發(fā)布，用戶可以通過(guò)配套的應(yīng)用、基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端、網(wǎng)絡(luò)、廣播電視等多種途徑得到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息，極大的方便了人們的出行與日常生活中減少空氣污染以及極端天氣帶來(lái)的傷害。
[0045]如圖4所示，是根據(jù)圖1示出的通過(guò)濕度傳感器與SVM算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。在步驟S401中，濕度傳感器對(duì)周圍環(huán)境中的灰塵信息進(jìn)行采集，形成原始的初步信息；采集完畢后通過(guò)步驟S402完成對(duì)所述初始信息的簡(jiǎn)單分析與處理；在步驟S403中，網(wǎng)絡(luò)模塊將所述經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單分析處理的空氣質(zhì)量信息發(fā)送至云端；在步驟S404中，云端通過(guò)HMM算法對(duì)所述發(fā)送的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行進(jìn)一步分析處理得到精確的空氣質(zhì)量信息；在步驟S405中，云端將所述校準(zhǔn)后的精確信息發(fā)送至客戶。
[0046]本流程中提供的通過(guò)濕度傳感器與HMM算法完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)的方法，使用廉價(jià)的灰塵傳感器，通過(guò)易于部署的終端設(shè)備對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集，巧妙的運(yùn)用了云端大數(shù)據(jù)思想，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜算法分析，得到了精確的空氣質(zhì)量信息，所述方法中云端處理模塊得到精確的空氣質(zhì)量信息后，將所述精確的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行發(fā)布，用戶可以通過(guò)配套的應(yīng)用、基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端、網(wǎng)絡(luò)、廣播電視等多種途徑得到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息，極大的方便了人們的出行與日常生活中減少空氣污染以及極端天氣帶來(lái)的傷害。
[0047]如圖5所示，是根據(jù)圖1示出的通過(guò)氣壓傳感器與SVM、FNN、HMM算法結(jié)合完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。在步驟S501中，氣壓傳感器對(duì)周圍環(huán)境中的灰塵信息進(jìn)行采集，形成原始的初步信息；采集完畢后通過(guò)步驟S502完成對(duì)所述初始信息的簡(jiǎn)單分析與處理；在步驟S503中，網(wǎng)絡(luò)模塊將所述經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單分析處理的空氣質(zhì)量信息發(fā)送至云端；在步驟S504中，云端通過(guò)SVM、FNN、HMM算法結(jié)合所述發(fā)送的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行進(jìn)一步分析處理得到精確的空氣質(zhì)量信息；在步驟S505中，云端將所述校準(zhǔn)后的精確信息發(fā)送至客戶。
[0048]本流程中提供的通過(guò)氣壓傳感器與SVM、FNN, HMM算法結(jié)合完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)方法，使用廉價(jià)的氣壓傳感器，通過(guò)易于部署的終端設(shè)備對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集，巧妙的運(yùn)用了云端大數(shù)據(jù)思想，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜算法分析，得到了精確的空氣質(zhì)量信息，所述方法中云端處理模塊得到精確的空氣質(zhì)量信息后，將所述精確的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行發(fā)布，用戶可以通過(guò)配套的應(yīng)用、基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端、網(wǎng)絡(luò)、廣播電視等多種途徑得到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息，極大的方便了人們的出行與日常生活中減少空氣污染以及極端天氣帶來(lái)的傷害。
[0049]如圖6所示，是根據(jù)圖1示出的地理信息的采集、上傳、分析流程圖。在步驟S601中，對(duì)基站式終端部署地點(diǎn)的原始地理信息進(jìn)行設(shè)置，包括是否靠近水源、附近路況信息等周邊環(huán)境信息；在步驟S602中通過(guò)控制單元處理模塊對(duì)所述信息進(jìn)行處理；在步驟S603中網(wǎng)絡(luò)模塊將所述地理信息發(fā)送至云端；在步驟S604中云端將所述信息進(jìn)行記錄保存，在空氣質(zhì)量信息校準(zhǔn)過(guò)程中起到輔助校準(zhǔn)的作用。
[0050]本方法中通過(guò)將基站式終端設(shè)備在部署時(shí)設(shè)置的地理信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送至云端，云端進(jìn)行相應(yīng)記錄進(jìn)而輔助校準(zhǔn)空氣質(zhì)量信息，在更大程度上完成了空氣質(zhì)量信息的校準(zhǔn)，使得返回給用戶的信息更加準(zhǔn)確。
[0051]如圖7所示，是本發(fā)明一示例性實(shí)施例示出的通過(guò)灰塵傳感器與ANN (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法、GP (高斯推理)算法相結(jié)合完成空氣質(zhì)量信息采集、校準(zhǔn)流程圖。在步驟S701中，灰塵傳感器對(duì)周圍環(huán)境中的灰塵信息進(jìn)行采集，形成原始的初步信息；采集完畢后通過(guò)步驟S702完成對(duì)所述初始信息的簡(jiǎn)單分析與處理；在步驟S703中，網(wǎng)絡(luò)模塊將所述經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單分析處理的空氣質(zhì)量信息發(fā)送至云端；在步驟S704中，云端通過(guò)ANN算法與GP算法相結(jié)合，完成對(duì)所述發(fā)送的空氣質(zhì)量信息進(jìn)行進(jìn)一步分析處理得到精確的空氣質(zhì)量信息；在步驟S705中，云端將所述校準(zhǔn)后的精確信息發(fā)送至客戶。
【權(quán)利要求】
1.基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，用于空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 借助于傳感器采集模塊對(duì)空氣質(zhì)量信息進(jìn)行采集； 借助于控制單元處理模塊，對(duì)所述采集的空氣質(zhì)量進(jìn)行分析處理； 借助于網(wǎng)絡(luò)模塊，發(fā)送所述分析處理后的空氣質(zhì)量信息； 借助于云端處理模塊，校準(zhǔn)所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送的空氣質(zhì)量信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述傳感器采集模塊、控制單元處理模塊以及網(wǎng)絡(luò)模塊集成在基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端中。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端部署方式包括支架方式。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述終端采用特殊設(shè)計(jì)的空氣流通結(jié)構(gòu)，包括網(wǎng)格設(shè)置、氣體向上流動(dòng)設(shè)置以及減少空氣流量的設(shè)置中至少一種。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述傳感器采集模塊使用的傳感器包括灰塵傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器和濕度傳感器中至少一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述空氣質(zhì)量信息包括:空氣質(zhì)量指數(shù)和/或PM2.5值。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述分析處理的數(shù)據(jù)包括所述空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端所在位置的位置信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述位置信息包括是否靠近水源、路周圍情況、當(dāng)?shù)丨h(huán)境中至少一種。
9.基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，用于空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括: 傳感器采集模塊，用于空氣質(zhì)量信息的采集； 控制單元處理模塊，用于對(duì)所述采集的空氣質(zhì)量進(jìn)行分析處理； 網(wǎng)絡(luò)模塊，用于發(fā)送所述分析處理后的空氣質(zhì)量信息； 云端處理模塊，用于校準(zhǔn)所述網(wǎng)絡(luò)模塊發(fā)送的空氣質(zhì)量信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述傳感器采集模塊、控制單元處理模塊以及網(wǎng)絡(luò)模塊集成在基站式空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)終端中。
【文檔編號(hào)】G01N33/00GK104237458SQ201410296346
【公開日】2014年12月24日 申請(qǐng)日期:2014年6月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月27日
【發(fā)明者】李巖 申請(qǐng)人:李巖