專利名稱：一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種故障診斷分析方法，尤其涉及一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法。
背景技術(shù)：
隨著社會(huì)的發(fā)展，電力日益成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，現(xiàn)代工農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展對輸變電提出了更高的要求。2009年國家電網(wǎng)公司提出構(gòu)建以特高壓為骨干網(wǎng)架、各級電網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的智能電網(wǎng)以及智能電網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略框架的六個(gè)環(huán)節(jié)更突顯了輸變電的重要性。智能化變電站的安全可靠運(yùn)行是實(shí)現(xiàn)整個(gè)智能電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行主要條件之一，而智能化電力變壓器又是智能化變電站的重要組成部分，因此及時(shí)可靠地對智能化電力變壓器潛在的故障進(jìn)行診斷，對于保障智能電網(wǎng)運(yùn)行具有十分重要的意義。變壓器故障不僅影響整個(gè)變電站的安全運(yùn)行，還危及其它設(shè)備及人身安全，因此對變壓器設(shè)備進(jìn)行準(zhǔn)確的故障診斷具有重要意義?；谪惾~斯網(wǎng)絡(luò)理論，綜合變壓器設(shè)備的各種檢測數(shù)據(jù)，提出了變壓器設(shè)備故障診斷的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法引入變壓器的故障診斷中，根據(jù)變壓器故障診斷及維修的特點(diǎn)改進(jìn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推斷過程。申請?zhí)枮?201210034485.7，發(fā)明名稱為基于多模塊貝葉斯網(wǎng)的電子電路故障診斷方法的申請，雖然也是利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測故障的，但是它是用于電子電路的故障診斷方法，所解決的目的不一樣，而且它得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后，還需將故障原因源映射至各BN子網(wǎng)，加大了結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性；而本申請只需要確定 貝葉斯結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)即可。申請?zhí)枮?201210196906，發(fā)明名稱為一種電力變壓器系統(tǒng)狀態(tài)分析和維修決策判斷方法，該申請中需要計(jì)算同類變壓器歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)Y在正常狀態(tài)的概率分布函數(shù)h0 (y)和故障狀態(tài)下的概率分布函數(shù)hi (y)，尤其隨著變壓器故障診斷技術(shù)的提高，變壓器出現(xiàn)故障的幾率也在大幅度下降，此方面故障信息的不足易導(dǎo)致最終變壓器診斷結(jié)果準(zhǔn)確率的降低。申請?zhí)枮?201210358681，發(fā)明名稱為基于粗糙貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的智能故障診斷方法，該申請大部分實(shí)在介紹粗糙集原理的應(yīng)用，而對于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的介紹只是在求概率是應(yīng)用到，并未提到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器對于變壓器故障分類的優(yōu)勢，擴(kuò)大了計(jì)算量。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是為了解決上述問題，提供一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，它具有結(jié)合溶解氣體分析建立了變壓器綜合個(gè)故障診斷算法，該方法能夠有效直觀的進(jìn)行變壓器故障診斷的優(yōu)點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，具體步驟為:步驟一:確定變壓器油色譜的屬性變量Y = (Y1,.Y2, YfYJyi是Yi的取值和故障類型變量D = (D1, D2, D^DJdm為Dm的取值:以變壓器油色譜的特征氣體作為變壓器油色譜的屬性變量，以變壓器出現(xiàn)的故障類型作為故障類型變量；步驟二:根據(jù)變壓器油色譜的屬性變量和故障類型變量確立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和概率參數(shù)；步驟三:利用連接樹算法確定變壓器的故障類型。所述步驟一中變壓器油色譜的屬性變量為C2H2, C2H4, CH4, H2, C2H6, CO2, CO,所述步驟一中的變壓器出現(xiàn)的故障類型為高溫過熱、中溫過熱、低溫過熱、火花放電、電弧放電、正
堂
巾O所述步驟二的具體步驟為:(2-1)確定為建立網(wǎng)絡(luò)模型有關(guān)的變量及其解釋；(2-2)建立一個(gè)表示條件獨(dú)立斷言的有向無環(huán)圖，根據(jù)概率乘法公式有
權(quán)利要求
1.一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，其特征是，具體步驟為: 步驟一:確定變壓器油色譜的屬性變量Y = (Y1,.Y2, YfYJyi是Yi的取值和故障類型變量D = (D1, D2, D^DJ dm為Dm的取值:以變壓器油色譜的特征氣體作為變壓器油色譜的屬性變量，以變壓器出現(xiàn)的故障類型作為故障類型變量； 步驟二:根據(jù)變壓器油色譜的屬性變量和故障類型變量確立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和概率參數(shù)； 步驟三:利用連接樹算法確定變壓器的故障類型。
2.如權(quán)利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，其特征是，所述步驟一中變壓器油色譜的屬性變量為C2H2, C2H4, CH4, H2, C2H6, CO2, CO,所述步驟一中的變壓器出現(xiàn)的故障類型為高溫過熱、中溫過熱、低溫過熱、火花放電、電弧放電、正常。
3.如權(quán)利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，其特征是，所述步驟二的具體步驟為: (2-1)確定為建立網(wǎng)絡(luò)模型有關(guān)的變量及其解釋； (2-2 )建立一個(gè)表示條件獨(dú)立斷言的有向無環(huán)圖，根據(jù)概率乘法公式有
4.如權(quán)利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，其特征是，所述步驟三的具體步驟為: (3-1)收集變壓器屬性變量的發(fā)生情況，根據(jù)貝葉斯定理，Ii = (yi，y2^"yn)屬于故障類別變量Dm的概率為
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷分析方法，具體步驟為步驟一確定變壓器油色譜的屬性變量Y＝{Y1,.Y2,Y3…Yn}yi是Yi的取值和故障類型變量D＝{D1,D2,D3…Dm}dm為Dm的取值以變壓器油色譜的特征氣體作為變壓器油色譜的屬性變量，以變壓器出現(xiàn)的故障類型作為故障類型變量；步驟二根據(jù)變壓器油色譜的屬性變量和故障類型變量確立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和概率參數(shù)；步驟三利用連接樹算法確定變壓器的故障類型。
文檔編號(hào)G01R31/00GK103197177SQ20131009096
公開日2013年7月10日 申請日期2013年3月20日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月20日
發(fā)明者王彥良, 王繼文, 陳曉紅, 張凡華, 趙洪振, 鄭超, 馮維華, 王森, 王卓, 鄧凸, 王宏 申請人:山東電力集團(tuán)公司濟(jì)寧供電公司, 國家電網(wǎng)公司