專利名稱：電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及調(diào)度告警信息處理領(lǐng)域，特別是涉及一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，以及一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
調(diào)度告警是電網(wǎng)運行部門電力調(diào)度中心的調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)實時監(jiān)控信息，該信息不僅有正常的操作信息，還有大量的設(shè)備告警及事故報警信息，傳統(tǒng)的調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)實時監(jiān)控信息是由電網(wǎng)監(jiān)控調(diào)度值班人員，通過屏幕實時監(jiān)視調(diào)度告警窗口的報文信息，通過人工的運行經(jīng)驗過濾、分析、診斷告警窗口的信息，從而獲得診斷結(jié)果。隨著各地區(qū)電網(wǎng)供電負(fù)荷的大幅增長，電網(wǎng)運行調(diào)度系統(tǒng)所監(jiān)控的設(shè)備及線路數(shù)量也大幅增加。加上公司體制的改革，各地區(qū)調(diào)度部門由分區(qū)調(diào)度監(jiān)視控制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇髤^(qū)集中式的調(diào)度監(jiān)控模式，從而使調(diào)度運行值班員需處理的調(diào)度告警信息成倍增長，按照上述常規(guī)的人工診斷模式處理告警信息，在電網(wǎng)設(shè)備發(fā)生事故時，調(diào)度告警窗口會迅速涌出大量的告警信息，調(diào)度員需耗費很長時間才能從海量的告警信息中診斷出故障事件結(jié)果，才能采取事故處理措施；若遇到多發(fā)事故，那所需的調(diào)度告警信息診斷時間就更長，這種診斷處理方法效率非常低，故障事件診斷時間太長，往往延誤了事故的搶修。綜上，傳統(tǒng)的故障告警信息是由調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)采集后上報，再由調(diào)度員根據(jù)上報的故障告警信息進(jìn)行人工診斷，現(xiàn)亟需能夠?qū)收细婢畔⑦M(jìn)行快速智能診斷的技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
基于此，本發(fā)明提供一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，該方法過濾掉故障告警信息中的垃圾數(shù)據(jù)，對故障告警信息精簡后再根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣進(jìn)行匹配，從而快速得出判定結(jié)果，實現(xiàn)了對調(diào)度告警信息的快速智能診斷。本發(fā)明的另一目的還在于提供能實現(xiàn)上述方法的系統(tǒng)?！N電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，包括如下步驟采集電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，過濾所述故障告警信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述過濾后的故障告警信息，得出判定結(jié)果。一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)，包括采集模塊、過濾模塊和判定模塊；所述采集模塊用于采集電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息；所述過濾模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，過濾所述故障告警信息；所述判定模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述過濾后的故障告警信息，得出判定結(jié)果。本發(fā)明通過對大量的故障告警信息進(jìn)過垃圾數(shù)據(jù)過濾，能大幅提高診斷速度；將故障告警信息分類后根據(jù)邏輯策略矩陣進(jìn)行組合匹配，從而快速得出判定結(jié)果，實現(xiàn)了對故障告警信息的智能診斷，從“人工分析型”上升為“自動智能型”;
本發(fā)明取代了人工診斷分析，實時性非常強(qiáng)；在遇到電網(wǎng)突發(fā)故障事故時效果更為顯著，能快速發(fā)布診斷結(jié)果，協(xié)助電網(wǎng)人員對事故采取解決措施，加快故障地區(qū)用戶的快速復(fù)電；本發(fā)明未涉及電力系統(tǒng)運行的拓?fù)鋱D形關(guān)系、遙測變量信息或保信錄波信息，只需采集現(xiàn)場設(shè)備上報的故障告警信息即可，輸出診斷結(jié)果準(zhǔn)確可靠，在推廣及普及應(yīng)用上具有起點要求不高、上手應(yīng)用快、后臺維護(hù)量少等鮮明特點。


圖I為本發(fā)明電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法在一實施例中的流程示意圖。圖2為本發(fā)明電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法在一實施例中判定步驟的流程 示意圖。圖3為本發(fā)明電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法在一實施例中過濾后的調(diào)度告警信息的示意圖。圖4為本發(fā)明電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)在一實施例中的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式下面結(jié)合實施例及附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明，但本發(fā)明的實施方式不限于此。如圖I是本發(fā)明電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法在一實施例中的流程示意圖，其步驟如下S11、采集電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息；在一較佳實施例中，所述故障告警信息為SOE報文，所述SOE報文可包括時間信息、設(shè)備信息和設(shè)備故障信息；電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息的采集，需與電網(wǎng)各地區(qū)的EMS (能量管理系統(tǒng)EnergyManagement System)系統(tǒng)連接，可通過 ETL (Extraction-Transformation-Loading 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載)接口與所述EMS系統(tǒng)相連，通過Scada系統(tǒng)實時采集至數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Oracle中，再在Oracle系統(tǒng)中采用DataLink方式直接抽取出SOE報文；S12、根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，過濾所述故障告警信息；在此步驟中，由于采集到的設(shè)備故障告警信息的數(shù)據(jù)量非常大，其中不僅有診斷直接需要的各種保護(hù)和開關(guān)動作信息，還有故障間接關(guān)聯(lián)的各種裝置異常和警報信息，并且報文信息夾雜了許多垃圾數(shù)據(jù)以及重復(fù)數(shù)據(jù)等內(nèi)容，因此在采集到SOE報文后必須對其進(jìn)行過濾精簡，增加垃圾數(shù)據(jù)過濾步驟，確保后續(xù)的判斷結(jié)果準(zhǔn)確可靠、提高診斷效率；在一較佳實施例中，故障告警信息的過濾，可根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，從采集的故障告警信息中，將出現(xiàn)所述過濾關(guān)鍵字的SOE報文直接刪除；本實施例舉例的過濾關(guān)鍵字如表I所示，需要指出的是，所述過濾關(guān)鍵字由電網(wǎng)從業(yè)人員自行設(shè)定，可根據(jù)各地電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的報文和告警類型特點而設(shè)計，并不局限于下表中的過濾關(guān)鍵字；
參數(shù)代碼過濾關(guān)鍵字
權(quán)利要求
1.一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，其特征在于，包括如下步驟 采集電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息； 根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，過濾所述故障告警信息； 根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述過濾后的故障告警信息，得出判定結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，其特征在于，所述故障告警信息為SOE報文,所述SOE報文包括時間信息、設(shè)備信息和設(shè)備故障信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略，組合所述過濾后的故障告警信息，得出判定結(jié)果的步驟具體包括 根據(jù)預(yù)設(shè)的分類時間周期，從所述過濾后的故障告警信息分類出同一設(shè)備在所述分類時間周期內(nèi)的故障告警信息； 根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述分類后的故障告警信息并與所述邏輯策略矩陣進(jìn)行匹配，得出判定結(jié)果。
4.一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括采集模塊、過濾模塊和判定模塊； 所述采集模塊用于采集電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息； 所述過濾模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，過濾所述故障告警信息； 所述判定模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述過濾后的故障告警信息，得出判定結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述采集模塊中的故障告警信息為SOE報文，所述SOE報文包括時間信息、設(shè)備信息和設(shè)備故障信
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述判定模塊包括分類模塊和匹配模塊； 所述分類模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分類時間周期，從所述過濾后的故障告警信息中分類出同一設(shè)備在所述分類時間周期內(nèi)的故障告警信息； 所述匹配模塊用于根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述分類后的故障告警信息并與所述邏輯策略矩陣進(jìn)行匹配，得出判定結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明涉及調(diào)度告警信息處理領(lǐng)域，特別是涉及一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷方法，以及一種電網(wǎng)調(diào)度告警信息的智能診斷系統(tǒng)；該方法包括采集電網(wǎng)設(shè)備的故障告警信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的過濾關(guān)鍵字，過濾所述故障告警信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣，組合所述過濾后的故障告警信息，得出判定結(jié)果。本發(fā)明能過濾掉故障告警信息中的垃圾數(shù)據(jù)，對故障告警信息精簡后再根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯策略矩陣進(jìn)行匹配，從而快速得出判定結(jié)果，實現(xiàn)了對調(diào)度告警信息的快速智能診斷。
文檔編號G01R31/08GK102707199SQ201210224238
公開日2012年10月3日 申請日期2012年6月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月29日
發(fā)明者于洋, 余永忠, 吳麗賢, 吳樹鴻, 吳海江, 張哲軍, 金鑫, 陸錦培, 黃紅遠(yuǎn) 申請人:廣東電網(wǎng)公司佛山供電局, 煙臺海頤軟件股份有限公司