專利名稱：包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘方法和石油エ業(yè)油氣勘探開發(fā)的油氣層解釋與評價。
背景技術(shù)：
巖屑錄井、井壁取心、鉆井取心、氣測錄井、泥漿錄井、測井解釋、地質(zhì)研究等各有不同的油氣層解釋和評價方法，還有地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋和評價方法，利用海量數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘油氣層解釋評價方法也在探索之中。但各種方法各有優(yōu)勢也各有弊病，其解釋和評價結(jié)論往往與實(shí)際有較大差距。例如，測井解釋采用各種交會圖和線性回歸方法，滿足不了復(fù)雜情況下的油氣層解釋評價需要。急需有ー種方法整合各學(xué)科、各專業(yè)知識和技術(shù)，提高油氣層解釋和評價水平。申請?zhí)?00410063246. X，從數(shù)據(jù)挖掘模型內(nèi)容深入鉆取查詢，微軟公司提出的該 發(fā)明提供從訓(xùn)練挖掘模型提供對挖掘模型源數(shù)據(jù)的廣泛深入鉆取的深入鉆取特征。為使用戶或應(yīng)用程序能獲得模型的給定節(jié)點(diǎn)上的模型內(nèi)容信息，提供了一通用功能，用戶可通過該通用功能指定模型的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)集，并返回模型的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)實(shí)例?？商峁┗A(chǔ)實(shí)例的采樣，其中只請求節(jié)點(diǎn)中所表示的實(shí)例的采樣。其優(yōu)點(diǎn)是提供了通用查詢功能，其缺點(diǎn)時不能解決油氣層解釋評價這樣的復(fù)雜問題。目前數(shù)據(jù)挖掘測井解釋的探索主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類、支持向量機(jī)、決策樹等方法。尚未見到巖屑錄井、井壁取心、鉆井取心、氣測錄井、泥漿錄井、測井、地質(zhì)研究與數(shù)據(jù)挖掘一起用于油氣層解釋評價的方法。需要一種把專業(yè)理論、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等融合形成的更加完善的油氣層解釋評價新方法。本發(fā)明可以滿足這種要求。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明利用各石油單位現(xiàn)有的大型單井靜態(tài)動態(tài)數(shù)據(jù)庫，在系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)資料整理，測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化，自動分層基礎(chǔ)上，整合鉆井、錄井、測井、地質(zhì)、數(shù)學(xué)各專業(yè)知識和方法，分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度對自動分層的單層，利用數(shù)據(jù)挖掘エ具自動建模及根據(jù)理論或四性關(guān)系研究資料人工建模的模型，進(jìn)行從巖性、物性、含油性到產(chǎn)能的解釋和評價，根據(jù)未知樣本與模型的符合程度給出信度，采用多方法交叉、并行應(yīng)用和從地區(qū)、層位、巖性、物性、厚度的不同因素層層細(xì)分，以及多方法對比驗(yàn)證有效提高油氣層解釋評價精度，并通過人機(jī)交互聯(lián)作解釋進(jìn)ー步提高疑難層解釋可靠性。本發(fā)明具體實(shí)現(xiàn)方法I、基礎(chǔ)資料來源各石油單位現(xiàn)有的大型單井靜態(tài)動態(tài)數(shù)據(jù)庫，如中石油的Al、A2系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，評價地區(qū)、層位的動靜態(tài)概況。2、基礎(chǔ)資料整理
根據(jù)專業(yè)知識和具體情況進(jìn)行科學(xué)的基礎(chǔ)資料整理。例如①測井曲線匹配行檢查調(diào)整，必要時分段檢查調(diào)整。有時還需要尋找不同時期、不同方法測井曲線之間的關(guān)系(可能需要采用數(shù)據(jù)挖掘工具)。②錄井資料歸位，包括氣測曲線歸位、巖屑錄井巖性顯示歸位、井壁取心歸位、鉆井取心歸位。③試油生產(chǎn)動態(tài)資料整理，包括試油生產(chǎn)結(jié)論信度設(shè)置，矛盾層定性，多層合試合采數(shù)據(jù)分析。對于矛盾層，要分析是否工程因素導(dǎo)致試油生產(chǎn)成果不反映產(chǎn)層真實(shí)情況，如是則剔除該樣本，合試合采層在單試單采資料不夠多時，要在排除工程因素后，在產(chǎn)油層中挑出電性最好的層作為可信油層，在產(chǎn)水層中挑出電性最低的層為可信水層，以保證已知樣本的質(zhì)量和數(shù)量。
3、測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化根據(jù)測井專業(yè)知識和具體情況，分地區(qū)、分層位進(jìn)行測井曲線校正，在排除異常因素后統(tǒng)計(jì)單參數(shù)泥巖線、砂巖線，以與泥巖線和砂巖線之間的關(guān)系進(jìn)行量綱歸ー化，并根據(jù)資料質(zhì)量確定信度。例如①自然電位曲線人機(jī)交互確定泥巖線、砂巖線，求取相對自然電位，可靠段信度設(shè)為1，原正負(fù)自然電位過渡段異常幅度小，穩(wěn)定差，信度相應(yīng)降低，直至為O (不可信)。②自然伽馬曲線人機(jī)交互或統(tǒng)計(jì)劃出特低特高自然伽馬異常段，濾去異常段后，自動統(tǒng)計(jì)出泥巖線和砂巖線，求取相對自然伽馬(包括異常段)。③聲波時差曲線以穩(wěn)定泥巖為準(zhǔn)，按照地區(qū)、層位統(tǒng)計(jì)，人機(jī)交互進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，對于井眼垮塌段進(jìn)行校正并降低信度。需要特別指出的是，在井段較小或斷層復(fù)雜地區(qū)不提倡廣泛采用的利用直方圖進(jìn)行歸ー化。4、自動巖性分層利用微電極曲線、相對自然伽馬、相對自然電位、井徑曲線等進(jìn)行自動巖性分層，對比優(yōu)選，默認(rèn)以微電極曲線相對幅度和微電位與微梯度幅度差分層為準(zhǔn)，可以根據(jù)本地區(qū)、本層位和本井段特點(diǎn)選定以其它曲線分層為主，矛盾層結(jié)合其它資料人機(jī)交互調(diào)整，必要時分地區(qū)、分層位自動巖性分層。5、自動電性分層利用微電極曲線、電阻率曲線、自然電位、聲波時差曲線、密度曲線等對非泥巖層內(nèi)部進(jìn)行氣層、油氣同層、油層、油水同層、水層、干層自動電性分層。6、數(shù)據(jù)挖掘自動建摸分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度對自動分層的單層利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法自動生成巖性、物性、含油性、產(chǎn)能樣本集和對應(yīng)電性模型，并校驗(yàn)合格。資料較多時只使用高信度樣本，資料較少或?qū)δ畅`模型的樣本較少時適當(dāng)放寬信度要求。7、人工建模分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度根據(jù)理論或四性關(guān)系研究資料，分別建立巖性、物性、含油性、產(chǎn)能樣本集和對應(yīng)單項(xiàng)及多項(xiàng)電性關(guān)系模型。例如，相對自然伽馬高值、相對自然電位低值或在泥巖線附近、微電極低值低幅度差、井徑平直或垮塌則定為泥巖。
8、自動識別巖性分地區(qū)、分層位、分厚度利用自動或人工建立的巖性模型，對各巖性、電性層自動識別巖性，井根據(jù)數(shù)據(jù)與模型的符合程度給出信度，符合程度在0.9以上則信度定為I。9、自動評價物性分地區(qū)、分層位、分巖性、分厚度利用自動或人工建立的物性模型，對各非泥巖巖性、電性層自動識別高、中、低滲透層和致密層，井根據(jù)數(shù)據(jù)與模型的符合程度給出信度，符合程度在O. 9以上則信度定為I。10、自動解釋油氣層分地區(qū)、分層位、分巖性、分厚度利用自動或人工建立的油氣水層模型，對各高、 中、低滲透層自動解釋油層、氣層、水層和過渡層，井根據(jù)數(shù)據(jù)與模型的符合程度給出信度，符合程度在O. 9以上則信度定為I。11、自動評價油氣水產(chǎn)能分地區(qū)、分層位、分油氣水層利用自動或人工建立的產(chǎn)能模型，對高、中、低滲透氣層、油氣同層、油層、油水同層、水層自動定性評價產(chǎn)能，井根據(jù)數(shù)據(jù)與模型的符合程度給出信度，符合程度在O. 9以上則信度定為I。12、數(shù)據(jù)挖掘解釋油氣層分地區(qū)、分層位、分巖性、分厚度，分別對各高、中、低滲透層，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘工具，按照數(shù)據(jù)挖掘流程，解釋氣層、油氣同層、油層、油水同層、水層。13、地質(zhì)綜合解釋對于自動解釋、各種數(shù)據(jù)挖掘解釋不一致或者信度偏低的疑難井層，分地區(qū)、分層位、分巖性，結(jié)合錄井、氣測資料、地質(zhì)背景、巖性物性、注采關(guān)系等等因素，對不同因素給出最有利到最不利的5個級別，對應(yīng)I. 2到O. 8的5個評分系數(shù)，根據(jù)不同因素的影響大小給定不同權(quán)系數(shù)。各種因素的評分系數(shù)取值和權(quán)系數(shù)連乘，得到地質(zhì)綜合評價分，按其值大小就可以確認(rèn)疑難層的解釋結(jié)論。例如，地質(zhì)綜合評分大于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的某個數(shù)值，如O. 8，就可以定為油氣層，此時如果有聲波時差跳躍、中子伽馬高值、密度低值，挖掘效應(yīng)明顯等含氣標(biāo)志，則定為氣層，否則為油層，按照指數(shù)高低給出信度，如指數(shù)在O. 9以上則信度定為
Io14、人機(jī)交互聯(lián)作解釋對于自動解釋、各種數(shù)據(jù)挖掘解釋、地質(zhì)綜合解釋結(jié)論不一致或者信度偏低的疑難井層，分地區(qū)、分層位、分巖性，結(jié)合錄井、氣測資料、地質(zhì)背景、巖性物性、注采關(guān)系等等因素，進(jìn)行人機(jī)交互聯(lián)作解釋，井根據(jù)認(rèn)識程度給出信度，把握較大時信度定為O. 8。15、補(bǔ)充新資料完善模型不斷補(bǔ)充新的試油生產(chǎn)等資料持續(xù)完善解釋模型。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和效益I、充分利用了現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)庫。2、整合了不同專業(yè)技術(shù)。3、可以快速批量處理大量數(shù)據(jù)。4、采用從地區(qū)、層位、巖性、物性、厚度的不同因素層層細(xì)分，提高了最終油氣層解釋精度。 5、采用多方法交叉或并行應(yīng)用，以及多方法對比驗(yàn)證有效提高油氣層解釋評價精度。 6、人機(jī)交互聯(lián)作解釋可以進(jìn)ー步提高疑難層解釋可靠性。7、不斷補(bǔ)充新的試油生產(chǎn)等資料持續(xù)完善解釋模型有利于提高解釋精度。


圖I是本發(fā)明的ー個基礎(chǔ)資料整理的井壁取心歸位實(shí)施例，圖中井壁取心為某井 先后3次井壁取心歸位后的結(jié)果，井壁取心的巖性和油氣顯示與巖屑錄井、氣測曲線和測井曲線匹配較好。圖2是本發(fā)明的一個測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施例，上圖是某井的自然電位曲線，標(biāo)示有泥巖基線，下圖是標(biāo)準(zhǔn)化后的曲線，標(biāo)示有泥巖線和砂巖線。圖3是本發(fā)明的一個自動分層實(shí)施例，圖中有自然電位和電阻率兩條曲線，有各自的自動分層，對比可以看出電阻率的分層敏感性比自然電位要高，因此自動分層以電阻率分層為主。圖4是本發(fā)明的數(shù)據(jù)挖掘流程圖，利用經(jīng)過地區(qū)、層位、巖性等分類后的已知樣例，采用不同的數(shù)據(jù)挖掘工具建立不同的模型，用校驗(yàn)樣例對模型進(jìn)行評估調(diào)整，保證必要精度，利用數(shù)據(jù)挖掘模型計(jì)算未知樣例，新的實(shí)施結(jié)果加入已知樣例，形成新的數(shù)據(jù)挖掘模型。圖5是本發(fā)明的一個數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤├?，上圖是ー個最簡單的決策樹模型，下圖是利用決策樹模型計(jì)算未知樣例示意。圖6是地質(zhì)綜合解釋油氣層的實(shí)施例，表中列舉了影響含油氣的各種因數(shù)的最有利到最不利的5等級分級的評分系數(shù)和各種因素的權(quán)系數(shù)。圖7是本發(fā)明的一個人機(jī)交互解釋油氣層實(shí)施例，左圖是測井曲線圖，Es3的12、13號層的補(bǔ)償聲波最低值為221 μ s/m和192 μ s/m，深電阻率最高為11 Ω · m和36 Ω · m，含油飽和度最高為15%和23%，測井解釋油水同層；右圖是對應(yīng)的錄井剖面圖，原氣測、巖屑錄井均無顯示，氣測全烴O. 6%，定為水層，井壁取心3顆油斑，復(fù)查定位熒光含礫不等粒砂巖，改為油水同層。
具體實(shí)施例方式下面通過實(shí)施例，并結(jié)合附圖，說明本發(fā)明方法的應(yīng)用。圖I是本發(fā)明的ー個基礎(chǔ)資料整理的井壁取心歸位實(shí)施例，圖中井壁取心為某井先后3次井壁取心歸位后的結(jié)果，井壁取心的巖性和油氣顯示與巖屑錄井、氣測曲線和測井曲線匹配較好。但該井第一次井壁取心的結(jié)果，巖性、油氣顯示與巖屑錄井、氣測曲線和測井曲線沒有對應(yīng)關(guān)系，推測深度誤差達(dá)到6米，重新井壁取心后結(jié)果依舊，第三次換車重新井壁取心才得到了正確結(jié)果，最終確認(rèn)為儀器出廠設(shè)置錯誤。如果井壁取心資料不進(jìn)行正確歸位，就會誤導(dǎo)油氣層解釋結(jié)論。圖2是本發(fā)明的一個測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施例，上圖是某井的自然電位曲線，標(biāo)示有泥巖基線，下圖是標(biāo)準(zhǔn)化后的曲線，標(biāo)示有泥巖線和砂巖線。泥巖基線放平后作為泥巖線，深淺兩段曲線的自然電位曲線特征完全不同，淺部為Nm曲流河的泥包砂結(jié)構(gòu)，自然電位幅度小，深部為Ng的辮狀河塊狀砂巖砂包泥結(jié)構(gòu)，自然電位幅度大，且兩段純砂巖層自然電位有不同斜率的趨勢，必須在Nm底界進(jìn)行分段才能確定合理的砂巖線，如果統(tǒng)一成一條砂巖線，則Nm底部的砂層評價就會變差。利用各解釋層自然電位最大值與泥巖線、砂巖線的關(guān)系可以求得相對自然電位。圖3是本發(fā)明的一個自動分層實(shí)施例，圖中有自然電位和電阻率兩條曲線，有各自的自動分層，對比可以看出電阻率的分層敏感性比自然電位要高，因此自動分層以電阻率分層為主。圖4是本發(fā)明的數(shù)據(jù)挖掘流程圖，利用經(jīng)過地區(qū)、層位、巖性等分類后的已知樣例，采用不同的數(shù)據(jù)挖掘工具建立不同的模型，用校驗(yàn)樣例對模型進(jìn)行評估調(diào)整，保證必要精度，利用數(shù)據(jù)挖掘模型計(jì)算未知樣例，新的實(shí)施結(jié)果加入已知樣例，形成新的數(shù)據(jù)挖掘模
型。 圖5是本發(fā)明的一個數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤├?，上圖是ー個最簡單的決策樹模型，下圖是利用決策樹模型計(jì)算未知樣例示意。對某地區(qū)、某層位的1000個滲透砂巖層試油成果樣品，按油層、油水同層、水層分別列出不同屬性范圍的出油不出油百分比，例如本例用深電阻率(RT)和相對自然電位(dSP)形成決策樹模型(對應(yīng)不同電阻率，模型反映了出油的相對自然電位下限是不同，未知樣例與模型對比，則可得到出油不出油的概率。圖6是地質(zhì)綜合解釋油氣層的實(shí)施例，表中列舉了錄井、氣測資料、地質(zhì)背景、巖性物性、注采關(guān)系等等因素，對不同因素給出最有利到最不利的5個級別，對應(yīng)I. 2到O. 8的5個評分系數(shù)，根據(jù)不同因素的影響大小給定不同權(quán)系數(shù)。各種因素的評分系數(shù)取值和權(quán)系數(shù)連乘，得到地質(zhì)綜合評價分，按其值大小就可以確認(rèn)疑難層的解釋結(jié)論。例如，地質(zhì)綜合評分大于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的某個數(shù)值，如O. 8，就可以定為油氣層，此時如果有聲波時差跳躍、中子伽馬高值、密度低值，挖掘效應(yīng)明顯等含氣標(biāo)志，則定為氣層，否則為油層，按照指數(shù)高低給出信度，如指數(shù)在O. 9以上則信度定為I。圖7是本發(fā)明的一個人機(jī)交互解釋油氣層實(shí)施例，左圖是測井曲線圖，Es3的12、13號層的補(bǔ)償聲波最低值為221 μ s/m和192 μ s/m，深電阻率最高為11 Ω ·πι和36Ω ·πι，含油飽和度最高為15%和23%，測井解釋油水同層；右圖是對應(yīng)的錄井剖面圖，原氣測、巖屑錄井均無顯示，氣測全烴O. 6%，定為水層，井壁取心3顆油斑，復(fù)查定位熒光含礫不等粒砂巖，改為油水同層。本井經(jīng)人機(jī)聯(lián)作重新解釋，考慮到本層原油性質(zhì)好，鉆井泥漿密度I. 15偏大，氣測受壓制，井斜達(dá)到38°，巖屑無代表性，含礫造成補(bǔ)償聲波時差低，電阻率曲線飽滿，井壁取心顯示好，盡管地化飽和烴有含水特征，分析為鉆井液侵入影響，綜合考慮定為油層。試油泵抽，日產(chǎn)油25t/d，含水5%。
權(quán)利要求
1.ー種包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法，其特征在于利用各石油單位現(xiàn)有的大型單井靜態(tài)動態(tài)數(shù)據(jù)庫，在系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)資料整理，測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化，自動分層基礎(chǔ)上，整合鉆井、錄井、測井、地質(zhì)、數(shù)學(xué)各專業(yè)知識和方法，分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度對自動分層的單層，利用數(shù)據(jù)挖掘工具自動建模及根據(jù)理論及四性關(guān)系研究資料人工建模的模型，進(jìn)行從巖性、物性、含油性到產(chǎn)能的解釋和評價，根據(jù)未知樣本與模型的符合程度給出信度，采用多方法交叉、并行應(yīng)用和從地區(qū)、層位、巖性、物性、厚度的不同因素層層細(xì)分，以及多方法對比驗(yàn)證有效提高油氣層解釋評價精度，并通過人機(jī)交互聯(lián)作解釋進(jìn)ー步提高疑難層解釋可靠性。
2.如權(quán)利要求I所述的ー種包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法，其特征在于根據(jù)專業(yè)知識和具體情況進(jìn)行科學(xué)的基礎(chǔ)資料整理，例如試油生產(chǎn)動態(tài)資料整理包括試油生產(chǎn)結(jié)論信度設(shè)置，矛盾層定性，多層合試合采數(shù)據(jù)分析，對于矛盾層，要分析是否工程因素導(dǎo)致試油生產(chǎn)成果不反映產(chǎn)層真實(shí)情況，如是則剔除該樣本，合試合采層在單試單采資料不夠多時，要在排除工程因素后，在產(chǎn)油層中挑出電性最好的層作為可信油層，在產(chǎn)水層中挑出電性最低的層為可信水層，以保證已知樣本的質(zhì)量和數(shù)量。
3.如權(quán)利要求I所述的ー種包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法，其特征在于分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度對自動分層的單層利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法自動生成及根據(jù)理論及四性關(guān)系研究資料人エ生成巖性、物性、含油性、產(chǎn)能樣本集和對應(yīng)電性模型，并校驗(yàn)合格，資料較多時只使用高信度樣本，資料較少及對某一模型的樣本較少時適當(dāng)放寬信度要求。
4.如權(quán)利要求I所述的ー種包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法，其特征在于地質(zhì)綜合解釋對于自動解釋、各種數(shù)據(jù)挖掘解釋不一致及信度偏低的疑難井層，分地區(qū)、分層位、分巖性，結(jié)合錄井、氣測資料、地質(zhì)背景、巖性物性、注采關(guān)系等等因素，對不同因素給出最有利到最不利的5個級別，對應(yīng)I. 2到O. 8的5個評分系數(shù)，根據(jù)不同因素的影響大小給定不同權(quán)系數(shù)，各種因素的評分系數(shù)值和權(quán)系數(shù)連乘得到地質(zhì)綜合評價分，按其值大小就可以確認(rèn)疑難層的解釋結(jié)論，地質(zhì)綜合評分大于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的某個數(shù)值(如O. 8)就可以定為油氣層，此時如果有聲波時差跳躍、中子伽馬高值、密度低值，挖掘效應(yīng)明顯等含氣標(biāo)志，則定為氣層，否則為油層，按照指數(shù)高低給出信度，如指數(shù)在O. 9以上則信度定為I。
5.如權(quán)利要求I所述的ー種包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法，其特征在于人機(jī)交互聯(lián)作解釋對于自動解釋、各種數(shù)據(jù)挖掘解釋、地質(zhì)綜合解釋結(jié)論不一致及信度偏低的疑難井層，分地區(qū)、分層位、分巖性，結(jié)合錄井、氣測資料、地質(zhì)背景、巖性物性、注采關(guān)系等等因素，進(jìn)行人機(jī)交互聯(lián)作解釋，井根據(jù)認(rèn)識程度給出信度，把握較大時信度定為O. 8。
全文摘要
一種包含數(shù)據(jù)挖掘的油氣層綜合解釋評價方法，其特征在于利用各石油單位現(xiàn)有大型單井靜態(tài)動態(tài)數(shù)據(jù)庫，在系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)資料整理，測井曲線標(biāo)準(zhǔn)化，自動分層基礎(chǔ)上，整合鉆井、錄井、測井、地質(zhì)、數(shù)學(xué)各專業(yè)知識和方法，分地區(qū)、分層位、分巖性(除巖性建模外)、分厚度對自動分層的單層，利用數(shù)據(jù)挖掘工具自動建模及根據(jù)理論或四性關(guān)系研究資料人工建模的模型，進(jìn)行從巖性、物性、含油性到產(chǎn)能的解釋和評價，根據(jù)未知樣本與模型的符合程度給出信度，采用多方法交叉、并行應(yīng)用和從地區(qū)、層位、巖性、物性、厚度的不同因素層層細(xì)分，以及多方法對比驗(yàn)證有效提高油氣層解釋評價精度，并通過人機(jī)交互聯(lián)作解釋進(jìn)一步提高疑難層解釋可靠性，可廣泛推廣。
文檔編號G01V9/00GK102830441SQ20121016095
公開日2012年12月19日 申請日期2012年5月16日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月16日
發(fā)明者陶冶, 陶慶學(xué) 申請人:陶冶, 陶慶學(xué)