專利名稱：一種基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于煙草加工技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法。
背景技術(shù)：
單料煙的風(fēng)格表征與感官質(zhì)量評價密切相關(guān)。目前，國內(nèi)對單料煙的感官質(zhì)量的評價普遍采用感官評吸的方法，通過人工評吸對單料煙進(jìn)行品質(zhì)因素和風(fēng)格特點(diǎn)兩個方面的分項(xiàng)評分。現(xiàn)行評吸方法的局限性在于分項(xiàng)打分獲得的感官指標(biāo)難以直觀地體現(xiàn)單料煙整體的風(fēng)格特征，也不便于在不同的單料煙之間進(jìn)行比較研究，同時不可避免地帶有強(qiáng)烈的主觀因素。為避免感官評價受主觀因素影響，大量研究者試圖采用可精確測量的理化指標(biāo)代替感官評價作為表征單料煙特征的基礎(chǔ)，從而用于卷煙葉組配方中煙葉替換。例如近期杜文等人(CN:101251471A)用近紅外光譜進(jìn)行相似煙葉搜索的研究，其研究采用了近紅外相關(guān)數(shù)據(jù)來表征煙葉的相似性。武杰等提出了一種應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的煙葉原料分類替換方案，建議采用FCM模糊C均值法進(jìn)行原料替換。王強(qiáng)等提出了基于一類支持向量機(jī)的煙葉選擇方法，從而確定煙葉的相似性。于春霞等進(jìn)行了基于近紅外光譜和 SIMCA算法的煙葉部位相似性分析，為煙葉替換提供了一定的基礎(chǔ)。但從現(xiàn)階段研究結(jié)果來看，盡管部分化學(xué)指標(biāo)能部分的反映煙葉品質(zhì)，但不能完整表達(dá)出煙葉的所有信息，大部分工業(yè)企業(yè)仍采用感官評吸的方式對單料煙進(jìn)行最終評價，并應(yīng)用于卷煙葉組中煙葉替換。與感官評吸相比，基于理化指標(biāo)的風(fēng)格特征研究關(guān)注的焦點(diǎn)傾向于與風(fēng)格相關(guān)的煙葉內(nèi)在質(zhì)量，而并非風(fēng)格本身。事實(shí)上，理化指標(biāo)分析和感官評價更像是一種互補(bǔ)而非替代的關(guān)系。在卷煙產(chǎn)品設(shè)計階段，風(fēng)格的構(gòu)思和形成更多地依賴感官評吸的直接體驗(yàn)；而在卷煙產(chǎn)品的維護(hù)階段，為了確保成熟的產(chǎn)品具有相對穩(wěn)定的風(fēng)格和內(nèi)在質(zhì)量，借助精細(xì)化的理化指標(biāo)測量和分析是必不可少的。同時，對與感官評價直接相關(guān)的風(fēng)格特征進(jìn)行更科學(xué)客觀的刻畫，也是進(jìn)一步進(jìn)行理化指標(biāo)分析的基礎(chǔ)。從現(xiàn)階段研究結(jié)果來看，多維標(biāo)度分析方法在實(shí)驗(yàn)心理學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)獲得廣泛的關(guān)注，并曾應(yīng)用于研究人的色彩識別、人的表情識別等心理過程。目前，該項(xiàng)技術(shù)已有完備的數(shù)學(xué)工具作為支撐，并存在多項(xiàng)心理學(xué)應(yīng)用實(shí)例作為參考。但基于多維標(biāo)度分析的卷煙風(fēng)格表征方法尚未見于煙草業(yè)的研究和實(shí)踐。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種新的煙葉替換方法，將單料煙的感官特征以可視化圖譜形式表現(xiàn)，更直觀地比較單料煙之間的相似性，從而更符合煙葉替換的實(shí)際需要。本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)。*除非另有說明，本發(fā)明中所采用的百分?jǐn)?shù)均為質(zhì)量百分?jǐn)?shù)。
一種基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法，其特征在于首先，通過對不同單料煙進(jìn)行感官評吸，然后將其評吸值輸入spssl9. O軟件，采用基于多維尺度分析MDS的方法，得到單料煙的風(fēng)格譜系圖，根據(jù)風(fēng)格譜系圖判斷兩者之間風(fēng)格特征的相似性，結(jié)合單料煙的風(fēng)格特征，比較后進(jìn)行煙葉替換。所述的基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法，具體包括以下步驟(I)取樣及前處理對需要替換的煙葉原料進(jìn)行取樣，煙葉樣品經(jīng)切絲后，在 22°C、60%的恒溫恒濕箱中平衡48h，備用；(2)單料煙的感官評吸對平衡好的不同單料煙煙葉樣品進(jìn)行感官評吸，其評吸指標(biāo)包括煙氣風(fēng)格(豐富性、透發(fā)性、香氣量、細(xì)膩度、柔和性、綿延性、成團(tuán)性、愉悅性、勁頭、濃度、刺激)、口味風(fēng)格(甜度、辛辣、澀、酸、苦、收斂、生津、余味)和香氣風(fēng)格(清香、花香、甜香、焦香、木香、干草香、藥香)，每個指標(biāo)賦值10分；(3)軟件處理將所得不同指標(biāo)的評吸峰值輸入SPSS19. O軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理， 分別得到風(fēng)格譜圖和風(fēng)格特征圖；(4)煙葉替換根據(jù)風(fēng)格譜圖對單料煙的接近程度進(jìn)行比較，同時對風(fēng)格特征進(jìn)行比較，選擇相似的單料煙進(jìn)行替換。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)(I)本發(fā)明以單料煙風(fēng)格特征為出發(fā)點(diǎn)，基于多維度分析(MDA)技術(shù)，應(yīng)用統(tǒng)計軟件SPSS19.0，實(shí)現(xiàn)了將感官品質(zhì)進(jìn)行可視化，通過比較單料煙風(fēng)格圖譜的相似性，進(jìn)行煙葉替換，提供了一種新的煙葉替換模式。(2)本發(fā)明處理過程簡單，適合所有卷煙葉組煙葉的替換。


圖I為本發(fā)明實(shí)施例I所得單料煙風(fēng)格譜系圖示例；圖2為本發(fā)明實(shí)施例I所得單料煙風(fēng)格特征圖示例；
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用于解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。實(shí)施例I將需要替換的5個煙葉(Al A5)及145個未知煙葉(A6 A150)進(jìn)行取樣，煙葉經(jīng)切絲后，將煙絲在22°C、60 %的恒溫恒濕箱中平衡48h，進(jìn)行感官評吸，其評吸指標(biāo)主要包括煙氣風(fēng)格(豐富性、透發(fā)性、香氣量、細(xì)膩度、柔和性、綿延性、成團(tuán)性、愉悅性、勁頭、 濃度、刺激)、口味風(fēng)格(甜度、辛辣、澀、酸、苦、收斂、生津、余味)、香氣風(fēng)格(清香、花香、 甜香、焦香、木香、干草香、藥香)，每個指標(biāo)賦值10分；后將所得不同指標(biāo)的評吸峰值輸入統(tǒng)計軟件SPSS19. 0，中，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到數(shù)據(jù)點(diǎn)；將所轉(zhuǎn)換得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)分別以風(fēng)格譜圖(附圖I)及風(fēng)格特征圖(附圖2)的形式直觀顯示。根據(jù)譜圖上單料煙的接近程度進(jìn)行距離計算，同時對風(fēng)格特征進(jìn)行比較，選擇相似的單料煙進(jìn)行替換。表I中列出了能替換的前五種煙葉。所計算得到的距離越近，則相似性越好，替換可靠性越高。如Al中，A13的風(fēng)格點(diǎn)與Al的風(fēng)格點(diǎn)距離為3. 23，較其他煙葉更近，因此優(yōu)先替換煙葉為A13，其它煙葉可依次替換。表I能進(jìn)行替換的前五種煙葉*
權(quán)利要求
1.一種基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法，其特征在于首先，通過對不同單料煙進(jìn)行感官評吸，然后將其評吸值輸入SPSS19. O軟件，采用基于多維尺度分析MDS的方法，得到單料煙的風(fēng)格譜系圖，根據(jù)風(fēng)格譜系圖判斷兩者之間風(fēng)格特征的相似性，結(jié)合單料煙的風(fēng)格特征，比較后進(jìn)行煙葉替換。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法，其具體包括以下步驟(1)取樣及前處理對需要替換的煙葉原料進(jìn)行取樣，煙葉樣品經(jīng)切絲后，在22°C、 60 %的恒溫恒濕箱中平衡48h，備用；(2)單料煙的感官評吸對平衡好的不同單料煙煙葉樣品進(jìn)行感官評吸，其評吸指標(biāo)包括煙氣風(fēng)格(豐富性、透發(fā)性、香氣量、細(xì)膩度、柔和性、綿延性、成團(tuán)性、愉悅性、勁頭、濃度、刺激)、口味風(fēng)格(甜度、辛辣、澀、酸、苦、收斂、生津、余味)和香氣風(fēng)格(清香、花香、甜香、焦香、木香、干草香、藥香)，每個指標(biāo)賦值10分；(3)軟件處理將所得不同指標(biāo)的評吸峰值輸入SpSS19.O軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分別得到風(fēng)格譜圖和風(fēng)格特征圖；(4)煙葉替換根據(jù)風(fēng)格譜圖對單料煙的接近程度進(jìn)行比較，同時對風(fēng)格特征進(jìn)行比較，選擇相似的單料煙進(jìn)行替換。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于可視化風(fēng)格圖譜的煙葉替換方法。首先，通過對不同單料煙進(jìn)行感官評吸，然后將其評吸值輸入風(fēng)格圖譜軟件MDS1.0中，得到單料煙的風(fēng)格譜系圖，根據(jù)風(fēng)格譜系圖判斷相似性，結(jié)合單料煙的風(fēng)格特征，比較后進(jìn)行煙葉替換。本發(fā)明以單料煙風(fēng)格特征為出發(fā)點(diǎn)，基于多維度分析(MDA)技術(shù)，應(yīng)用風(fēng)格譜圖軟件MDS1.0，實(shí)現(xiàn)了將感官品質(zhì)進(jìn)行可視化，通過比較單料煙風(fēng)格圖譜的相似性，進(jìn)行煙葉替換，提供了一種新的煙葉替換模式。該方法處理過程簡單，適合所有卷煙葉組煙葉的替換。
文檔編號G01N1/28GK102608268SQ201210063559
公開日2012年7月25日 申請日期2012年3月12日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月12日
發(fā)明者唐麗, 張志明, 徐安傳, 楊曉艷, 胡巍耀, 陳微, 顏克亮, 高銳 申請人:紅云紅河煙草(集團(tuán))有限責(zé)任公司