專(zhuān)利名稱(chēng)：基于led景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種LE D景觀燈領(lǐng)域的光效檢驗(yàn)方法，特別是涉及一種基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法。
背景技術(shù)：
隨著人們思想意識(shí)，生活方式的不斷改變，燈具、光源、材料、風(fēng)格與設(shè)計(jì)方式都發(fā)生很大的變化。在選擇適宜光源，除了經(jīng)濟(jì)因素外還要從整個(gè)光環(huán)境效果及材料的質(zhì)感可靠性考慮，還注重自然環(huán)境與照明統(tǒng)一性。景觀照明巧用LED光源就擺脫傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)。例如我國(guó)為舉辦2008年奧運(yùn)會(huì)而重點(diǎn)建設(shè)的國(guó)家游泳館(水立方)項(xiàng)目，該項(xiàng)目的LED景觀設(shè)計(jì)不僅為人提供舒適的視覺(jué)條件，更是通過(guò)各類(lèi)光色的協(xié)調(diào)體現(xiàn)景觀照明風(fēng)格，極大的增加了藝術(shù)美感。而在LED景觀燈的設(shè)計(jì)過(guò)程中常需要對(duì)光效在檢驗(yàn)，在現(xiàn)有技術(shù)中通常的做法一般可以結(jié)合運(yùn)用以下兩種方式實(shí)現(xiàn)第一、對(duì)單個(gè)燈具的光效測(cè)定；第二、在一個(gè)小區(qū)域內(nèi)進(jìn)行多點(diǎn)光效測(cè)定。這樣便可以得出是否達(dá)到設(shè)計(jì)要求的結(jié)論。然而，在較大的景觀燈建筑工程中，目前無(wú)法對(duì)整個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行光效測(cè)定，而只能通過(guò)人眼的觀察，得出印象式的評(píng)價(jià)。但是，以上做法顯然不能對(duì)實(shí)際光效與設(shè)計(jì)光效的匹配程度進(jìn)行數(shù)字量化與及高精度檢驗(yàn)，進(jìn)而不利于提高設(shè)計(jì)的效果和工作效率。由于目前計(jì)算機(jī)圖像處理及計(jì)算機(jī)模擬現(xiàn)實(shí)水平已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨?，由二維圖像到三維空間的重建技術(shù)也已經(jīng)達(dá)到了商用的要求，同時(shí)也出現(xiàn)了很多以色差色溫自動(dòng)調(diào)整的技術(shù)，如廣泛應(yīng)用的照相機(jī)和攝像機(jī)的自動(dòng)白平衡技術(shù)。但是，針對(duì)LED景觀燈領(lǐng)域的光效檢驗(yàn)還鮮有研究。因此，如何提出一種需要光效設(shè)計(jì)達(dá)到一定精度的LED景觀燈系統(tǒng)的光效檢驗(yàn)方法，實(shí)為本領(lǐng)域從業(yè)者亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，用以克服在大型LED景觀燈工程中，現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法有效對(duì)實(shí)際光效與設(shè)計(jì)光效的匹配程度進(jìn)行數(shù)字量化以及高精度檢驗(yàn)的缺陷。為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于，所述光效檢驗(yàn)方法至少包括以下步驟1)建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，對(duì)所述虛擬建筑光效模型進(jìn)行單色檢驗(yàn)，以生成該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組以及對(duì)應(yīng)該理想光效值組的理想光效曲線，并設(shè)定所述理想光效值組以及理想光效曲線的合理范圍；2)采集該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，并在所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像存在環(huán)境光干擾時(shí)計(jì)算出干擾值以及對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值；3)依次分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的每一幀數(shù)據(jù)，以得出各幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組，將得出的各幀數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的實(shí)際光效值組依次映射到所述虛擬建筑光效模型上，并分別與所述理想光效值組進(jìn)行匹配，針對(duì)每一次匹配結(jié)果生成一匹配文件。
本發(fā)明的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，于所述步驟I)中，所述虛擬建筑光效模型是依據(jù)所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的建筑布燈圖紙?jiān)诮ㄖＰ蜕霞尤氩紵粜畔⒉⑼ㄟ^(guò)燈光混色算法建立的。所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組是根據(jù)建筑模型上的布燈信息及建筑模型的材質(zhì)信息計(jì)算出的。所述步驟I)還包括一判斷單色檢驗(yàn)是否合格的步驟，若是，則生成該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組以及對(duì)應(yīng)該理想光效值組的理想光效曲線，若否，則更新所述虛擬建筑光效模型的空間及材質(zhì)混色。本發(fā)明的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法的步驟2)包括2-1)采集該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像；2-2)判斷所采集的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像是否存在環(huán)境光干擾；若是，則進(jìn)至步驟2-3)，若否，則結(jié)束；2-3)計(jì)算該現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中各布燈點(diǎn)的干擾值；2-4)判斷所述干擾值是否在預(yù)設(shè)的觸發(fā)范圍之內(nèi)，若是，則生成一加權(quán)值；若否，則結(jié)束。本發(fā)明的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法的步驟3)包括3-1)分 析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的單幀數(shù)據(jù)；3_2)判斷該幀數(shù)據(jù)是否為有效圖像；若是，則進(jìn)至步驟3-3)，若否，則進(jìn)至步驟3-7) ；3-3)分析該幀數(shù)據(jù)中的各布燈點(diǎn)信息及材質(zhì)信息，以得出該幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組；3_4)判斷所述實(shí)際光效值組內(nèi)是否存在干擾值，若是，則力口入對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值；若否，則進(jìn)至步驟3-5) ；3-5)將所述實(shí)際光效值組映射到所述虛擬建筑光效模型上；3_6)判斷所述實(shí)際光效值組與理想光效值組之間的偏差值是否落入所述理想光效值組的合理范圍內(nèi)，若是，則進(jìn)至步驟3-7)，若否，則于所述虛擬建筑光效模型對(duì)應(yīng)該幀數(shù)據(jù)的位置標(biāo)注所述偏差值；3_7)針對(duì)該次匹配結(jié)果生成一匹配文件，并返回步驟3-1)分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的下一幀數(shù)據(jù)。在具體的實(shí)施方式中，所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中單幀數(shù)據(jù)的幀數(shù)等于所述步驟3-1)至步驟3-7)的循環(huán)次數(shù)。本發(fā)明的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，還包括步驟4)，包括以下步驟4-1)播放所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)計(jì)效果文件；4-2)生成對(duì)應(yīng)各該設(shè)計(jì)效果文件的光效分析曲線；4_3)將一設(shè)計(jì)效果文件對(duì)應(yīng)的光效分析曲線與所述理想光效曲線進(jìn)行匹配；4-4)判斷匹配出的曲線偏差是否落入所述理想光效曲線的合理范圍，若是，則返回步驟4-3)進(jìn)行下一次匹配，若否，則發(fā)出警報(bào)。如上所述，基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，通過(guò)預(yù)先建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，分析LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，將分析結(jié)果映射到虛擬建筑光效模型上，并與設(shè)計(jì)光效進(jìn)行比較給出結(jié)果的技術(shù)手段，很好地解決了大型LED景觀燈工程中現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法有效對(duì)實(shí)際光效與設(shè)計(jì)光效的匹配程度進(jìn)行數(shù)字量化以及高精度檢驗(yàn)的問(wèn)題，進(jìn)而保障了設(shè)計(jì)效果趨向理想化，并大大地提高了設(shè)計(jì)的工作效率。


圖I顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法的流程圖。圖2顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟SI的流程圖。圖3顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟S2的流程圖。圖4顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟S3的流程圖。圖5顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟S4的流程圖。
具體實(shí)施方式
以下通過(guò)特定的具體實(shí)例說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說(shuō)明書(shū)所揭示的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點(diǎn)與功效。本發(fā)明還可以通過(guò)另外不同的具體實(shí)施方式
加以實(shí)施或應(yīng)用，本說(shuō)明書(shū)中的各項(xiàng)細(xì)節(jié)也可以基于不同觀點(diǎn)與應(yīng)用，在不背離本發(fā)明的精神下進(jìn)行各種修飾或改變。請(qǐng)參閱圖I至圖5，需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中所提供的圖示僅以示意方式說(shuō)明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實(shí)際實(shí)施時(shí)的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實(shí)際實(shí)施時(shí)各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復(fù)雜。本發(fā)明提供一種基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，如圖I所示，本發(fā)明的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法至少包括以下步驟首先執(zhí)行步驟SI，建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，對(duì)所述虛擬建筑光效模型進(jìn)行單色檢驗(yàn)，以生成該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組以及對(duì)應(yīng)該理想光效值組 的理想光效曲線，并設(shè)定所述理想光效值組以及理想光效曲線的合理范圍；請(qǐng)參閱圖2，顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟SI的流程圖。如圖所示，于本實(shí)施例中，所述步驟SI包括以下步驟首先執(zhí)行步驟S10，建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，具體地，所述虛擬建筑光效模型是依據(jù)所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的建筑布燈圖紙?jiān)诮ㄖＰ蜕霞尤氩紵粜畔⒉⑼ㄟ^(guò)燈光混色算法建立的，所述的燈光混色算法能根據(jù)建筑模型上的布燈信息及建筑模型的材質(zhì)信息計(jì)算出模型空間中某一點(diǎn)的光效信息，還能在指定材質(zhì)的平面上產(chǎn)生一定的光效特性，所述的燈光混色算法自身有一定的校驗(yàn)機(jī)制，如通過(guò)單色光和標(biāo)樣色(R、G、B比例為1 : I : I的光)進(jìn)行混色，算法對(duì)其反饋結(jié)果分析，達(dá)到算法自檢驗(yàn)的效果。接著執(zhí)行步驟SI I。在步驟Sll中，對(duì)所述虛擬建筑光效模型進(jìn)行單色檢驗(yàn)；接著執(zhí)行步驟S12。在步驟S12中，判斷單色檢驗(yàn)是否合格，若是，則進(jìn)至步驟S13，若否，則進(jìn)至步驟S15 ；在步驟S13中，生成該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組以及對(duì)應(yīng)該理想光效值組的理想光效曲線，接著執(zhí)行步驟S14。在步驟S14中，分別設(shè)定所述理想光效值組的合理范圍以及理想光效曲線的合理范圍；在步驟S15中，更新所述虛擬建筑光效模型的空間及材質(zhì)混色，以便重新修正所述虛擬建筑光效模型，以使其在單色檢驗(yàn)時(shí)能夠合格。接著執(zhí)行步驟S2。在步驟S2中，采集該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，并在所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像存在環(huán)境光干擾時(shí)計(jì)算出干擾值以及對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值；請(qǐng)參閱圖3，顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟S2的流程圖。如圖所示，于本實(shí)施例中，所述步驟S2包括以下步驟首先執(zhí)行步驟S20，采集該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，具體地，所述的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像例如為現(xiàn)場(chǎng)的視頻高清圖像，但并不僅限于此。接著執(zhí)行步驟S21。在步驟S21中，判斷所采集的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像是否存在環(huán)境光干擾，若是，則進(jìn)至步驟S22，若否，則結(jié)束。所述環(huán)境光例如為陽(yáng)光、月光、其他光源的放射光，或者位于該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)之外的其他燈光等。接著執(zhí)行步驟S22。
在步驟S22中，計(jì)算該現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中各布燈點(diǎn)的干擾值，接著執(zhí)行步驟S23。在步驟S23中，判斷所述干擾值是否在預(yù)設(shè)的觸發(fā)范圍之內(nèi)，若是，則進(jìn)至步驟S24 ;若否，則結(jié)束。在步驟S24中，生成對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值，所述加權(quán)值為一加權(quán)系數(shù)。接著執(zhí)行步驟S3。在步驟S3中，依次分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的每一幀數(shù)據(jù)，以得出各幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組，將得出的各幀數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的實(shí)際光效值組依次映射到所述虛擬建筑光效模型上，并分別與所述理想光效值組進(jìn)行匹配，針對(duì)每一次匹配結(jié)果生成一匹配文件；請(qǐng)參閱圖 4，顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟S3的流程圖。如圖所示，于本實(shí)施例中，所述步驟S3包括以下步驟首先執(zhí)行步驟S30，分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的單幀數(shù)據(jù)，于本實(shí)施例中，所述的單幀數(shù)據(jù)為該現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的某一幀圖像。接著執(zhí)行步驟S31。在步驟S31中，判斷該幀數(shù)據(jù)是否為有效圖像；若是，則進(jìn)至步驟S32，若否，則進(jìn)至步驟S39。在步驟S32中，分析該幀數(shù)據(jù)中的各布燈點(diǎn)信息及材質(zhì)信息，以得出該幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組，接著執(zhí)行步驟S33。在步驟S33中，判斷所述實(shí)際光效值組內(nèi)是否存在干擾值，若是，則進(jìn)至步驟S34，若否，則進(jìn)至步驟S35。在步驟S34中，加入對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值，以平衡該幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組中的干擾值，換言之，即平衡該幀圖像的環(huán)境光干擾。于具體的實(shí)施方式中，將分析結(jié)果映射到所述虛擬建筑光效模型的過(guò)程中，由于建筑表面會(huì)受到LED景觀燈光效之外的燈光及空氣通透性的影響，因此，并不是直接將分析結(jié)果賦值到建筑光效模型上，而是，將其值需要乘上給定的加權(quán)系數(shù)后，再賦值到建筑光效模型上。在步驟S35中，將所述實(shí)際光效值組映射到所述虛擬建筑光效模型上，具體地，是通過(guò)數(shù)字圖像測(cè)量算法將視頻幀的二維圖像信息映射到虛擬建筑光效模型上，將視頻幀圖像的特征信息(如亮度、色調(diào)等)映射到布燈點(diǎn)上，應(yīng)用光效混色算法，計(jì)算出多個(gè)燈點(diǎn)的亮度值及色相值。接著執(zhí)行步驟S36。在步驟S36中，判斷所述實(shí)際光效值組與理想光效值組之間的偏差值是否落入所述理想光效值組的合理范圍內(nèi)，若是，則進(jìn)至步驟37，若否，則進(jìn)至步驟S39。在步驟S37中，于所述虛擬建筑光效模型對(duì)應(yīng)該幀數(shù)據(jù)的位置標(biāo)注所述偏差值予以提示。接著執(zhí)行步驟S38。在步驟S38中，針對(duì)該次匹配結(jié)果生成一匹配文件，以記錄匹配結(jié)果。接著執(zhí)行步驟 S39。在步驟S39中，返回步驟30，以分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的下一幀數(shù)據(jù)。需要說(shuō)明的是，所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中單幀數(shù)據(jù)的幀數(shù)等于所述步驟S30至步驟S39的循環(huán)次數(shù)，以便將所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的每一幀圖像都做分析。接著執(zhí)行步驟S4。在步驟S4中，播放各該設(shè)計(jì)效果文件，以生成對(duì)應(yīng)各該設(shè)計(jì)效果文件的光效分析曲線，分別將各該光效分析曲線與所述理想光效曲線進(jìn)行匹配，并在匹配出的曲線偏差超出所述理想光效曲線的合理范圍時(shí)發(fā)出警報(bào)。請(qǐng)參閱圖5，顯示為本發(fā)明的光效檢驗(yàn)方法中步驟S4的流程圖。如圖所示，于本實(shí)施例中，所述步驟S4包括以下步驟首先執(zhí)行步驟S40，播放所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)計(jì)效果文件，需要說(shuō)明的是，在之前的LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，對(duì)應(yīng)各LED景觀的設(shè)計(jì)生成有多個(gè)設(shè)計(jì)效果文件，接著執(zhí)行步驟S41。在步驟S41中，生成對(duì)應(yīng)各該設(shè)計(jì)效果文件的光效分析曲線，接著執(zhí)行步驟S42。在步驟S42中，分別將所述設(shè)計(jì)效果文件對(duì)應(yīng)的光效分析曲線與所述理想光效曲線進(jìn)行匹配，接著執(zhí)行步驟S43。在步驟S43中，判斷匹配出的曲線偏差是否落入所述理想光效曲線的合理范圍，若是，則返回步驟42進(jìn)行下一個(gè)設(shè)計(jì)效果文件的匹配，若否，則進(jìn)至步驟S44。在步驟S44中，發(fā)出警報(bào)予以提醒。綜上所述，基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，通過(guò)預(yù)先建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，分析LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，將分析結(jié)果映射到虛擬建筑光效模型上，并與設(shè)計(jì)光效進(jìn)行比較給出結(jié)果的技術(shù)手段，很好地解決了大型LED景觀燈工程中現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法有效對(duì)實(shí)際光效與設(shè)計(jì)光效的匹配程度進(jìn)行數(shù)字量化以及高精度檢驗(yàn)的問(wèn)題，進(jìn)而保障了設(shè)計(jì)效果趨向理想化，并大大地提高了設(shè)計(jì)的工作效率。所以，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術(shù)中的種種缺點(diǎn)而具高度產(chǎn)業(yè)利用價(jià)值。上述實(shí)施例僅例示性說(shuō)明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行修飾或改變。因此，舉凡所屬技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完 成的一切等效修飾或改變，仍應(yīng)由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。
權(quán)利要求
1.一種基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于，所述光效檢驗(yàn)方法至少包括以下步驟 1)建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，對(duì)所述虛擬建筑光效模型進(jìn)行單色檢驗(yàn)，以生成該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組以及對(duì)應(yīng)該理想光效值組的理想光效曲線，并設(shè)定所述理想光效值組以及理想光效曲線的合理范圍； 2)采集該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，并在所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像存在環(huán)境光干擾時(shí)計(jì)算出干擾值以及對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值；以及 3)依次分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的每一幀數(shù)據(jù)，以得出各幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組，將得出的各幀數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的實(shí)際光效值組依次映射到所述虛擬建筑光效模型上，并分別與所述理想光效值組進(jìn)行匹配，針對(duì)每一次匹配結(jié)果生成一匹配文件。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于于所述步驟I)中，所述虛擬建筑光效模型是依據(jù)所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的建筑布燈圖紙?jiān)诮ㄖＰ蜕霞尤氩紵粜畔⒉⑼ㄟ^(guò)燈光混色算法建立的。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于于所述步驟I)中，所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組是根據(jù)建筑模型上的布燈信息及建筑模型的材質(zhì)信息計(jì)算出的。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于于所述步驟I)中，還包括一判斷單色檢驗(yàn)是否合格的步驟，若是，則生成該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的理想光效值組以及對(duì)應(yīng)該理想光效值組的理想光效曲線，若否，則更新所述虛擬建筑光效模型的空間及材質(zhì)混色。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于所述步驟2)包括 2-1)采集該LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像； 2-2)判斷所采集的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像是否存在環(huán)境光干擾；若是，則進(jìn)至步驟2-3)，若否，則結(jié)束； 2-3)計(jì)算該現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中各布燈點(diǎn)的干擾值；以及 2-4)判斷所述干擾值是否在預(yù)設(shè)的觸發(fā)范圍之內(nèi)，若是，則生成一加權(quán)值；若否，則結(jié)束。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于所述步驟3)包括 3-1)分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的單幀數(shù)據(jù)； 3-2)判斷該幀數(shù)據(jù)是否為有效圖像；若是，則進(jìn)至步驟3-3)，若否，則進(jìn)至步驟3-7)； 3-3)分析該幀數(shù)據(jù)中的各布燈點(diǎn)信息及材質(zhì)信息，以得出該幀數(shù)據(jù)中的實(shí)際光效值組； 3-4)判斷所述實(shí)際光效值組內(nèi)是否存在干擾值，若是，則加入對(duì)應(yīng)該干擾值的加權(quán)值；若否，則進(jìn)至步驟3-5)； 3-5)將所述實(shí)際光效值組映射到所述虛擬建筑光效模型上； 3-6)判斷所述實(shí)際光效值組與理想光效值組之間的偏差值是否落入所述理想光效值組的合理范圍內(nèi)，若是，則進(jìn)至步驟3-7)，若否，則于所述虛擬建筑光效模型對(duì)應(yīng)該幀數(shù)據(jù)的位置標(biāo)注所述偏差值；以及 3-7)針對(duì)該次匹配結(jié)果生成一匹配文件，并返回步驟3-1)分析所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中的下一幀數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于所述現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像中單幀數(shù)據(jù)的幀數(shù)等于所述步驟3-1)至步驟3-7)的循環(huán)次數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，其特征在于還包括步驟4)，包括以下步驟 4-1)播放所述LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)計(jì)效果文件； 4-2)生成對(duì)應(yīng)各該設(shè)計(jì)效果文件的光效分析曲線；4-3)將一設(shè)計(jì)效果文件對(duì)應(yīng)的光效分析曲線與所述理想光效曲線進(jìn)行匹配；以及 4-4)判斷匹配出的曲線偏差是否落入所述理想光效曲線的合理范圍，若是，則返回步驟4-3)進(jìn)行下一次匹配，若否，則發(fā)出警報(bào)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像的光效檢驗(yàn)方法，通過(guò)預(yù)先建立LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的虛擬建筑光效模型，分析LED景觀燈現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像，將分析結(jié)果映射到虛擬建筑光效模型上，并與設(shè)計(jì)光效進(jìn)行比較給出結(jié)果的手段，解決了大型LED景觀燈工程中現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法有效對(duì)實(shí)際光效與設(shè)計(jì)光效的匹配程度進(jìn)行數(shù)字量化以及高精度檢驗(yàn)的問(wèn)題。
文檔編號(hào)G01M11/02GK102937511SQ201110233630
公開(kāi)日2013年2月20日 申請(qǐng)日期2011年8月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月16日
發(fā)明者羅創(chuàng), 溫源, 謝海軍 申請(qǐng)人:上海廣茂達(dá)光藝科技股份有限公司