專利名稱：一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于印刷品全畫面質(zhì)量檢測和控制領(lǐng)域，尤其涉及一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法。
背景技術(shù)：
無論是傳統(tǒng)印刷還是數(shù)字印刷，在印刷過程中人們都要面臨一個非常重要的問題，就是印刷品質(zhì)量檢測與控制?，F(xiàn)代印刷機的速度不斷提高，對印刷品的質(zhì)量檢測與控制提出了更高的要求。傳統(tǒng)的印刷品質(zhì)量檢測控制手段已不能滿足和保證現(xiàn)代印刷高質(zhì)、高效、低成本的要求。因此，印刷廠商對實現(xiàn)印刷品質(zhì)量自動檢測夢寐以求，它不僅是印刷質(zhì)量數(shù)據(jù)化、規(guī)范化的基礎(chǔ)，更是后續(xù)印刷自動控制的必要環(huán)節(jié)。目前，膠印在整個印刷行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，且其主導(dǎo)地位短時間內(nèi)不會改變。膠印主要憑借網(wǎng)點的多次傳遞、疊印最后綜合成像，印刷過程中各種參數(shù)的變化都集中在網(wǎng)點的傳遞變化上(網(wǎng)點面積率、墨層厚度及疊印位置變化上)。目前檢測控制印刷品質(zhì)量主要依靠測控條，但這種方法無法全面真實地反映整個印刷品畫面的質(zhì)量。為了提高印刷品質(zhì)量檢測的精度，針對印刷品全畫面質(zhì)量檢測和控制的研究成為了熱點，并且網(wǎng)點面積率檢測作為其中的一項關(guān)鍵問題，是控制印刷機墨量，實現(xiàn)印刷系統(tǒng)完全自動化的必要前提。就目前而言，針對印刷品全畫面檢測技術(shù)在國內(nèi)只是起步性質(zhì)的研究，在印刷品質(zhì)量的測控系統(tǒng)方面存在差距，仍以整機引進為主。國外的研究則已進入了比較成熟的階段，許多知名的膠印機生產(chǎn)廠商都已結(jié)合自己的印刷設(shè)備成功開發(fā)出了各自的印刷圖像色彩檢測和控制系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中，大多采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別法、快速傅里葉變換方法等對網(wǎng)點進行識別和分類，測量準確率較高，速度比較快。但總體上看，國內(nèi)外在針對印刷品全畫面檢測技術(shù)方面的研究和產(chǎn)品開發(fā)中，能夠?qū)崿F(xiàn)對印刷品網(wǎng)點面積率檢測和控制的技術(shù)，成本較高，設(shè)備價格昂貴，功能過于簡單，操作較為繁瑣，適用范圍較窄。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法，旨在解決國內(nèi)外在針對印刷品全畫面檢測技術(shù)方面的研究和產(chǎn)品開發(fā)中，能夠?qū)崿F(xiàn)對印刷品網(wǎng)點面積率檢測和控制的技術(shù)，成本較高，設(shè)備價格昂貴，功能過于簡單，操作較為繁瑣，適用范圍較窄的問題。本發(fā)明的目的在于提供一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法，所述檢測方法包括將含有16種顏色的實地色塊的測試版按M種色序打樣，用光電耦合器獲取測試版的數(shù)字圖像，建立65種色元的CIELAB值特征數(shù)據(jù)庫；用光電耦合器獲取實際印刷品的數(shù)字圖像，對實際印刷品的數(shù)字圖像按墨區(qū)進行分區(qū)，檢測每個墨區(qū)內(nèi)每個像素的RGB值，并轉(zhuǎn)換為CIELAB值；將獲取的CIELAB值與特征數(shù)據(jù)庫進行對照，按色差最小原則識別，將每個像素的顏色歸類為65種色元中的某一種；統(tǒng)計青品黃黑各色的像素數(shù)，并計算得到印刷品的網(wǎng)點面積率。
本發(fā)明提供了一種基于像素辨析統(tǒng)計法的印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比，其實現(xiàn)了對印刷品圖像按印刷機墨區(qū)進行分區(qū)，印刷品圖像的分區(qū)大小與印刷機墨區(qū)寬度一致，分區(qū)方式也和印刷機的分區(qū)方式一致，可以準確計算墨區(qū)數(shù)量，實用性強。 此外，基于像素辨析統(tǒng)計法的印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法考慮了色序?qū)嶋H生產(chǎn)中印刷品呈色的影響，提高了檢測結(jié)果的準確度。


圖1為本發(fā)明實施例提供的印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法的實現(xiàn)流程圖；圖2為圖1提供的檢測方法中使用的實地色塊測試版；圖3為圖1提供的檢測方法中使用的實地色塊測試版的分色版C版；圖4為圖1提供的檢測方法中使用的實地色塊測試版的分色版M版；圖5為圖1提供的檢測方法中使用的實地色塊測試版的分色版Y版；圖6為圖1提供的檢測方法中使用的實地色塊測試版的分色版K版；圖7為圖1提供的檢測方法的實際案例中所使用的在WiotoShop中填充制作的 C50% M50% Y50% Κ50%模擬印刷品網(wǎng)點圖像；圖8為圖1提供的檢測方法的實際案例中所使用的在WiotoShop中填充制作的 C50% M50% Y50% Κ50%模擬印刷品網(wǎng)點圖像四色分色版(0代表不著色，1代表著色)；圖9為圖1提供的檢測方法的實際案例中所使用的在WiotoShop中填充制作的 C50% M50% Y50% Κ50%模擬印刷品網(wǎng)點圖像示意圖；圖10為圖1提供的檢測方法的實際案例中最終檢測得到的網(wǎng)點面積率結(jié)果。
具體實施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。圖1示出了本發(fā)明實施例提供的印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法的實現(xiàn)流程圖。本發(fā)明實施例提供了一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法，具體步驟如下在步驟SlOl中，將含有16種顏色的實地色塊的測試版按M種色序打樣，使用光電耦合器獲取這些樣張的數(shù)字圖像，利用計算機提取出65種色元的CIELAB值，存入特征數(shù)據(jù)庫，以備之后檢測時對比使用。在本步驟中，打樣使用的是實際生產(chǎn)中所要用到的油墨和紙張組合；特征數(shù)據(jù)庫是開放式的，其中的數(shù)據(jù)隨實際生產(chǎn)中所使用油墨和紙張組合的不同而不同。在步驟S102中，使用光電耦合器獲取實際印刷品的數(shù)字圖像，利用計算機對實際印刷品的數(shù)字圖像按墨區(qū)進行分區(qū)，檢測每個墨區(qū)內(nèi)每個像素的RGB值，并轉(zhuǎn)換為CIELAB值。在本步驟中，要求所使用的光電耦合器的分辨率要足夠高，能夠保證像素遠小于網(wǎng)點，其獲取的實際印刷品的圖像必須是印刷品上的全部圖像，不允許有任何缺失，以保證該方法的有效性。此外，印刷機將墨輥在軸向上分為32個墨區(qū)(對開印刷機)，不同品牌的印刷機墨區(qū)大小是不同的，如海德堡印刷機墨區(qū)寬度為32. 5mm、高寶利必達印刷機墨區(qū)寬度為 30. 0mm、三菱堡印刷機墨區(qū)寬度為35. 0mm。印刷機的墨區(qū)是從中間開始，向兩邊分的。所以為了與印刷機相對應(yīng)，對圖像的分區(qū)也是從圖像中間分。使用公式D = LXdpi/25.4計算單個墨區(qū)寬度方向上的像素數(shù)，其中L表示單個墨區(qū)寬度(mm)，dpi表示分辨率(像素/ 英寸)，使用公式t = m/D計算得到獲取的數(shù)字圖像按印刷機墨區(qū)的分區(qū)數(shù)量，其中m為圖像寬度的像素數(shù)。 最后，在RGB值轉(zhuǎn)換為CELAB值過程中使用的
公式是
權(quán)利要求
1.一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法，其特征在于，所述檢測方法包括將含有16種顏色的實地色塊的測試版按M種色序打樣，用光電耦合器獲取測試版的數(shù)字圖像，建立65種色元的CIELAB值特征數(shù)據(jù)庫；用光電耦合器獲取實際印刷品的數(shù)字圖像，對實際印刷品的數(shù)字圖像按墨區(qū)進行分區(qū)，檢測每個墨區(qū)內(nèi)每個像素的RGB值，并轉(zhuǎn)換為CIELAB值；將獲取的CIELAB值與特征數(shù)據(jù)庫進行對照，按色差最小原則識別，將每個像素的顏色歸類為65種色元中的一種；統(tǒng)計青品黃黑各色的像素數(shù)，并計算得到印刷品的網(wǎng)點面積率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述16種顏色的實地色塊分別為紙白、青、品紅、黃、品紅+黃、青+黃、青+品紅、青+品紅+黃、黑、青+黑、品紅+黑、黃+黑、 品紅+黃+黑、青+黃+黑、青+品紅+黑、青+品紅+黃+黑。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述對實際印刷品的數(shù)字圖像按墨區(qū)進行分區(qū)的實現(xiàn)方法為與印刷機墨區(qū)相對應(yīng)，對實際印刷品的數(shù)字圖像的分區(qū)是從中間開始向兩邊分。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述在RGB值轉(zhuǎn)換為CELAB值過程中使用的公式是
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述色差最小原則依據(jù)的是CIELAB 色空間的色差計算公式
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述統(tǒng)計青品黃黑各色的像素數(shù)的方法為如果一個像素歸類的色元含有青、品紅、黃、黑油墨中的一種或幾種，則對應(yīng)的青色像素個數(shù)、品紅色像素個數(shù)、黃色像素個數(shù)、黑色像素個數(shù)加1。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述統(tǒng)計青品黃黑各色的像素數(shù)，并計算得到印刷品的網(wǎng)點面積率的實現(xiàn)方法為從實際印刷品的數(shù)字圖像中統(tǒng)計得到的每個墨區(qū)內(nèi)一種色的像素總數(shù)與該墨區(qū)的總像素數(shù)的比率即為該色的網(wǎng)點面積率。
全文摘要
本發(fā)明屬于印刷品全畫面質(zhì)量檢測和控制領(lǐng)域，提供了一種印刷品網(wǎng)點面積率檢測方法，包括將含有16種顏色的實地色塊的測試版按24種色序打樣，用光電耦合器獲取測試版的數(shù)字圖像，建立65種色元的CIELAB值特征數(shù)據(jù)庫；用光電耦合器獲取實際印刷品的數(shù)字圖像，并按墨區(qū)進行分區(qū)，檢測每個墨區(qū)內(nèi)每個像素的RGB值，并轉(zhuǎn)換為CIELAB值；將獲取的CIELAB值與特征數(shù)據(jù)庫進行對照，將每個像素的顏色歸類為一種色元；統(tǒng)計青品黃黑各色的像素數(shù)，并計算得到印刷品的網(wǎng)點面積率。本發(fā)明提供的檢測方法實現(xiàn)了對印刷品圖像按印刷機墨區(qū)進行分區(qū)，可以準確計算墨區(qū)數(shù)量，實用性強。此外，該方法考慮了色序?qū)嶋H生產(chǎn)中印刷品呈色的影響，提高了檢測結(jié)果的準確度。
文檔編號G01N21/84GK102253042SQ20111008542
公開日2011年11月23日 申請日期2011年4月6日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月6日
發(fā)明者于治國, 呂晶, 唐萬有, 徐敏, 易端陽, 李志會, 李銘祺, 李雪梅, 汪珊珊, 王學(xué)美, 王慧芳, 王文鳳, 蔣瑞雪, 許瑞馨, 郝健強, 陳婧, 馬千里 申請人:天津科技大學(xué)