專利名稱：草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)及方法
草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)及方法技術(shù)領(lǐng)域
^"RW^RM^ MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectrometer 中^!爭 率成像光譜儀)和 AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS 地球觀測(cè)系 統(tǒng)-高級(jí)微波掃描輻射計(jì))LlB數(shù)據(jù)進(jìn)行草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估的技術(shù)，特別是涉及 利用MODIS和AMSR-E LlB數(shù)據(jù)融合對(duì)草原進(jìn)行全天候積雪遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估的系統(tǒng)及 其方法。
背景技術(shù)：
中國草原面積占國土總面積的40 %左右，約4億hm2，其中90 %以上又集中分布 在新疆、內(nèi)蒙古、西藏和青海四省區(qū)，這些地區(qū)緯度高、海拔高，氣候寒冷、干燥，自然災(zāi)害 頻繁，其中尤以雪災(zāi)對(duì)牲畜越冬危害最重，每次雪災(zāi)發(fā)生，奪去牲畜輕則幾十萬頭，重則幾 百萬頭。長期以來，雪災(zāi)對(duì)我國草原地區(qū)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展造成了極其嚴(yán)重的危 害。鑒于草原雪災(zāi)對(duì)我國草原畜牧業(yè)發(fā)展的嚴(yán)重影響，有必要全面、快速地監(jiān)測(cè)雪災(zāi)成災(zāi)區(qū) 域、準(zhǔn)確評(píng)估雪災(zāi)對(duì)草原地區(qū)造成的影響，以便最大限度地減少雪災(zāi)造成的損失。
目前基于遙感的方法進(jìn)行草原雪災(zāi)的監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估，主要包括積雪識(shí)別、積雪 深度反演、草群高度反演、雪災(zāi)等級(jí)評(píng)估等方法。
積雪識(shí)別可分為光學(xué)傳感器積雪識(shí)別和被動(dòng)微波傳感器積雪識(shí)別。對(duì)于光學(xué)傳 感器數(shù)據(jù)積雪識(shí)別，一般采用歸一化差分積雪指數(shù)(Normalized DifferenceSnow Index, NDSI)算法，并結(jié)合多閾值的決策樹方法。這種方法主要是依據(jù)積雪在可見光范圍內(nèi)較高 的反射率、在中紅外區(qū)極低的反射率這種特征，采用比值和差值的積雪指數(shù)形式來識(shí)別積 雪，參照現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn) 1 (Dorothy K. HalliGeorge A. Riggs and Vincent V. Salomonsont. Development of Methods forMapping Global Snow Cover Using Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer Data. Remote Sensing of Environment，1995，54 :127-140.)。 對(duì)于被動(dòng)微波傳感器積雪識(shí)別，一般采用多通道亮溫差值法、多閾值決策樹法等。這種 方法的依據(jù)是積雪對(duì)不同頻率的微波輻射能量散射與吸收的不同。由于積雪顆粒對(duì)高 頻能量的散射能力更強(qiáng)，這樣造成低頻與高頻通道的亮溫差為正值，參照現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn) 2 (Norman C. Grody, Alan N. Basist. GlobalIdentification of Snowcover Using SSM/ I Measurements. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing，1996，34 (1) 237-249.)。以上兩種方法各有各的優(yōu)點(diǎn)，光學(xué)傳感器數(shù)據(jù)空間分辨率較高，同時(shí)識(shí)別精度 也較高，但其受天氣(主要是云)的影響比較嚴(yán)重；被動(dòng)微波傳感器數(shù)據(jù)積雪識(shí)別精度比較 低，但其具有全天候工作的能力。
對(duì)于積雪深度遙感反演，目前采用的方法可分為物理模型法和統(tǒng)計(jì)模型法。物理 模型法是以理論為基礎(chǔ)，研究微波在積雪中的傳播規(guī)律，進(jìn)而得到觀測(cè)亮溫與積雪參數(shù)之 間的關(guān)系。而統(tǒng)計(jì)模型法通常使用多波段亮溫觀測(cè)值與實(shí)測(cè)積雪深度值，采用統(tǒng)計(jì)模式來 求出最佳的反演因子。這種方法主要用于在不了解積雪物理特征的情況下，直接建立輻射 亮溫與積雪深度之間的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。物理模型法估算積雪深度精度較高，但是其模型復(fù)雜，同時(shí)模型中需要輸入很多已知的積雪參數(shù)，因此在實(shí)際應(yīng)用中，更多地使用相對(duì)簡單的統(tǒng) 計(jì)模型方法，這里尤以雙通道差值法應(yīng)用最為廣泛，參照現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)3 (Α. T. C Chang, J. LFoster and D. K Hall. Nimbus 7SMMR derived global snow cover patterns. Annalsof Glaciology，1987,9 :39-44.)。
對(duì)于草群高度的遙感估算，目前主要使用的方法是基輻射傳輸模型的單通道算 法和基于植被指數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)算法。單通道算法通過觀測(cè)不同草群高度下的二向性反射 分布函數(shù)(Bi-directional Reflectance Distribution Function, BRDF),進(jìn)而通過使 用輻射傳輸模型，模擬可見光、近紅外通道反射率與BRDF、以及草群高度之間的關(guān)系，最 后建立估算模型，參照非現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)4(K0NDA ASAKO, ΥΑΜΑΜ0Τ0 HIROKAZU，KAJIWARA KOJI, H0NDAY0SHIAKI. A Study on Estimation of Grass Height based on BRDF Model usingSatellite Data. Journal of the Japan Society of Photogrammetry and RemoteSensing,2001,40 (6) :15-24.)。使用這種方法時(shí)，由于需要實(shí)測(cè)的BRDF，因此在實(shí) 際應(yīng)用中會(huì)受到限制。當(dāng)采用植被指數(shù)模型算法時(shí)，這相對(duì)簡單，這時(shí)需要針對(duì)不同的草地 類型、草群生長期建立模型。
對(duì)于草原雪災(zāi)災(zāi)情等級(jí)評(píng)估，目前主要是基于層次分析法，使用最大積雪深度、最 低氣溫、降雪時(shí)間、積雪日數(shù)、低于多年月平均氣溫的延續(xù)天數(shù)以及降雪過程的降水總量等 相關(guān)因子，并綜合考慮雪情、草情、畜情和氣象等多方面的因子，進(jìn)而構(gòu)建草原雪災(zāi)等級(jí)以 及災(zāi)情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?，F(xiàn)有技術(shù)依據(jù)上述指標(biāo)，提出了牧區(qū)雪災(zāi)等級(jí)國家標(biāo)準(zhǔn)，參照國家標(biāo) 準(zhǔn)文獻(xiàn)1 (國家標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)1 :GB/T 20482-2006，牧區(qū)雪災(zāi)等級(jí))。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)及 方法，用于對(duì)草原積雪情況進(jìn)行全天候動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并能夠根據(jù)草原雪災(zāi)等級(jí)做出預(yù)警。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特 征在于，包括
預(yù)處理模塊，用于讀取并處理MODIS LlB數(shù)據(jù)、AMSR-E LlB數(shù)據(jù)，得到MODIS反射 率、MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)、AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)；
積雪區(qū)域融合模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述 MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積雪像元識(shí)別，根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E 積雪像元識(shí)別，并對(duì)得到的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，得到單日積雪區(qū)域；
積雪深度估算模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn) 行AMSR-E積雪深度估算，得到單日積雪深度；
積雪覆蓋率估算模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述 MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積雪覆蓋率估算，得到單日積雪覆蓋率；
草群高度估算模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述 MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS草群高度估算，得到單日草群高度；
積雪合成模塊，連接所述積雪區(qū)域融合模塊、所述積雪深度估算模塊、所述積雪覆 蓋率估算模塊、所述草群高度估算模塊，用于根據(jù)所述單日積雪區(qū)域、所述單日積雪覆蓋 率、所述單日積雪深度、所述單日草群高度，對(duì)多日的總積雪區(qū)域、總積雪覆蓋率、積雪深度、草群高度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合成，得到積雪持續(xù)日數(shù)、平均積雪覆蓋率、平均積雪深度、平均草群 高度；
雪災(zāi)等級(jí)評(píng)價(jià)模塊，連接所述積雪合成模塊，用于根據(jù)所述積雪持續(xù)日數(shù)、所述平 均積雪覆蓋率、所述平均積雪深度、所述平均草群高度，對(duì)草原區(qū)域的雪災(zāi)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供了應(yīng)用上述系統(tǒng)的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng) 估方法，其特征在于，包括
數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，讀取并處理MODIS LlB數(shù)據(jù)、AMSR-E LlB數(shù)據(jù)，得到MODIS反射 率、MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)、AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)；
積雪區(qū)域融合步驟，根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS 積雪像元識(shí)別，根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪像元識(shí)別，并對(duì)得到的識(shí)別 結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，得到單日積雪區(qū)域；
積雪深度估算步驟，根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪深度估算，得 到單日積雪深度；
積雪覆蓋率估算步驟，根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行 MODIS積雪覆蓋率估算，得到單日積雪覆蓋率；
草群高度估算步驟，根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS草群高度估算，得到單日草群高度；
積雪合成步驟，根據(jù)所述單日積雪區(qū)域、所述單日積雪覆蓋率、所述單日積雪深 度、所述單日草群高度，對(duì)多日的積雪區(qū)域、積雪覆蓋率、積雪深度、草群高度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合 成，得到積雪持續(xù)日數(shù)、平均積雪覆蓋率、平均積雪深度、平均草群高度；
雪災(zāi)等級(jí)評(píng)價(jià)步驟，根據(jù)所述積雪持續(xù)日數(shù)、所述平均積雪覆蓋率、所述平均積雪 深度、所述平均草群高度，對(duì)草原區(qū)域的雪災(zāi)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估方法，其中，所述預(yù)處理步驟中，進(jìn)一步包 括
以如下公式得到所述MODIS反射率
R = scale(Si-offset)
式中，R為MODIS反射率，scale，offset為比例系數(shù)，可從HDF屬性數(shù)據(jù)中獲得， SI為MODIS LlB數(shù)據(jù)中單個(gè)像元的灰度值；
以如下公式得到所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)
權(quán)利要求
1.一種草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括預(yù)處理模塊，用于讀取并處理MODIS LlB數(shù)據(jù)、AMSR-E LlB數(shù)據(jù)，得到MODIS反射率、 MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)、AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)；積雪區(qū)域融合模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮 度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積雪像元識(shí)別，根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪像 元識(shí)別，并對(duì)得到的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，得到單日積雪區(qū)域；積雪深度估算模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行 AMSR-E積雪深度估算，得到單日積雪深度；積雪覆蓋率估算模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS 亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積雪覆蓋率估算，得到單日積雪覆蓋率；草群高度估算模塊，連接所述預(yù)處理模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮 度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS草群高度估算，得到單日草群高度；積雪合成模塊，連接所述積雪區(qū)域融合模塊、所述積雪深度估算模塊、所述積雪覆蓋率 估算模塊、所述草群高度估算模塊，用于根據(jù)所述單日積雪區(qū)域、所述單日積雪覆蓋率、所 述單日積雪深度、所述單日草群高度，對(duì)多日的積雪區(qū)域、積雪覆蓋率、積雪深度、草群高度 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合成，得到積雪持續(xù)日數(shù)、平均積雪覆蓋率、平均積雪深度、平均草群高度；雪災(zāi)等級(jí)評(píng)價(jià)模塊，連接所述積雪合成模塊，用于根據(jù)所述積雪持續(xù)日數(shù)、所述平均積 雪覆蓋率、所述平均積雪深度、所述平均草群高度，對(duì)草原區(qū)域的雪災(zāi)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處 理模塊以如下公式得到所述MODIS反射率
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述積雪 區(qū)域融合模塊進(jìn)一步包括MODIS云識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行云識(shí)別， 區(qū)分無云、有云區(qū)域MODIS LIB數(shù)據(jù)；MODIS積雪像元識(shí)別模塊，連接所述MODIS云識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述無云區(qū)域MODISLlB數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積雪像元識(shí)別，得到MODIS識(shí)別積雪區(qū)域；AMSR-E積雪像元識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪像元 識(shí)別，得到AMSR-E識(shí)別積雪區(qū)域；數(shù)據(jù)融合模塊，連接所述MODIS積雪像元識(shí)別模塊、所述AMSR-E積雪像元識(shí)別模塊，用 于對(duì)所述MODIS識(shí)別積雪區(qū)域、所述AMSR-E識(shí)別積雪區(qū)域進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，得到所述單 日積雪區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述MODIS 云識(shí)別模塊通過判斷所述MODIS LlB數(shù)據(jù)中每個(gè)像元是否滿足云識(shí)別條件獲取所述無云區(qū) 域MODIS LlB數(shù)據(jù)，云識(shí)別條件的表達(dá)式為
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述積 雪深度估算模塊進(jìn)一步包括AMSR-E積雪像元識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪像元 識(shí)別，得到AMSR-E識(shí)別積雪區(qū)域；積雪深度計(jì)算模塊，連接所述AMSR-E積雪像元識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述AMSR-E識(shí)別積 雪區(qū)域進(jìn)行AMSR-E積雪深度計(jì)算，得到所述單日積雪深度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述積雪 深度計(jì)算模塊通過構(gòu)建積雪深度反演模型得到所述單日積雪深度，該積雪深度反演模型的 表達(dá)式為
7.根據(jù)權(quán)利要求2、3、4、5或6所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于， 所述積雪覆蓋率估算模塊進(jìn)一步包括MODIS云識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行云識(shí)別， 區(qū)分無云、有云區(qū)域MODIS LIB數(shù)據(jù)；積雪覆蓋率計(jì)算模塊，連接所述MODIS云識(shí)別模塊，用于根據(jù)無云區(qū)域MODIS LlB數(shù)據(jù) 進(jìn)行MODIS積雪覆蓋率計(jì)算，得到所述單日積雪覆蓋率。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述積雪 覆蓋率計(jì)算模塊通過構(gòu)建以NDSI為變量的多項(xiàng)式擬合模型得到所述單日積雪覆蓋率，該 多項(xiàng)式擬合模型的表達(dá)式為SF = aXNDSI+b 或 SF = cXNDSI2+dXNDSI+e式中，SF為單日積雪覆蓋率，a、b系數(shù)的取值分別為1. 21和0. 06，c、d、e系數(shù)取值分 別為 0. 26,0. 37 和 0. 18。
9.根據(jù)權(quán)利要求2、3、4、6或8所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于， 所述草群高度估算模塊進(jìn)一步包括MODIS云識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行云識(shí)別， 獲取無云區(qū)域MODIS LlB數(shù)據(jù)；草群高度計(jì)算模塊，連接所述MODIS云識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述無云區(qū)域MODIS LlB數(shù) 據(jù)進(jìn)行MODIS草群高度計(jì)算，得到所述單日草群高度。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述草群 高度計(jì)算模塊通過NDVI統(tǒng)計(jì)模型法得到所述單日草群高度，NDVI統(tǒng)計(jì)模型的表達(dá)式為如 下任一種
11.一種草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估方法，應(yīng)用于上述權(quán)利要求1 10中任一項(xiàng)所 述的系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，讀取并處理MODIS LlB數(shù)據(jù)、AMSR-E LlB數(shù)據(jù)，得到MODIS反射率、 MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)、AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)；積雪區(qū)域融合步驟，根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積雪 像元識(shí)別，根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪像元識(shí)別，并對(duì)得到的識(shí)別結(jié)果 進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，得到單日積雪區(qū)域；積雪深度估算步驟，根據(jù)所述AMSR-E亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行AMSR-E積雪深度估算，得到單 日積雪深度；積雪覆蓋率估算步驟，根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS積 雪覆蓋率估算，得到單日積雪覆蓋率；草群高度估算步驟，根據(jù)所述MODIS反射率、所述MODIS亮度溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行MODIS草群 高度估算，得到單日草群高度；積雪合成步驟，根據(jù)所述單日積雪區(qū)域、所述單日積雪覆蓋率、所述單日積雪深度、所 述單日草群高度，對(duì)多日的積雪區(qū)域、積雪覆蓋率、積雪深度、草群高度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合成，得到 積雪持續(xù)日數(shù)、平均積雪覆蓋率、平均積雪深度、平均草群高度；雪災(zāi)等級(jí)評(píng)價(jià)步驟，根據(jù)所述積雪持續(xù)日數(shù)、所述平均積雪覆蓋率、所述平均積雪深 度、所述平均草群高度，對(duì)草原區(qū)域的雪災(zāi)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種草原雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)及方法，其中該系統(tǒng)包括預(yù)處理模塊，用于讀取并處理MODIS L1B數(shù)據(jù)、AMSR-E L1B數(shù)據(jù)，得到預(yù)處理結(jié)果；積雪區(qū)域融合模塊，用于根據(jù)預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，得到單日總積雪區(qū)域；積雪深度估算模塊，用于得到單日積雪深度；積雪覆蓋率估算模塊，用于得到單日總積雪覆蓋率；草群高度估算模塊，用于得到單日草群高度；積雪合成模塊，用于得到積雪持續(xù)日數(shù)、平均積雪覆蓋率、平均積雪深度、平均草群高度；雪災(zāi)等級(jí)評(píng)價(jià)模塊，用于對(duì)雪災(zāi)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本發(fā)明能夠?qū)Σ菰e雪情況進(jìn)行全天候動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并能夠根據(jù)草原雪災(zāi)等級(jí)做出預(yù)警。
文檔編號(hào)G01S7/48GK102034337SQ20091009397
公開日2011年4月27日 申請(qǐng)日期2009年9月25日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月25日
發(fā)明者徐斌, 曹云剛, 朱曉華, 楊秀春, 王道龍 申請(qǐng)人:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所