專利名稱：一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及微波遙感應用技術(shù)領域，尤其涉及一種土壤鹽堿化的雷達遙感 監(jiān)測方法。
背景技術(shù)：
微波遙感技術(shù)是一門較為年輕的學科，我國在該領域的研究起步于上個世紀70年代。研究工作從過去的單波段、單極化的機載合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar， SAR)數(shù)據(jù)定性分析已經(jīng)發(fā)展到了現(xiàn)階段的多 波段、多極化、多模式的星載SAR數(shù)據(jù)定量分析。隨著高分辨率的全極化SAR 衛(wèi)星的發(fā)射，無論從理論上，還是從技術(shù)手段上，微波遙感技術(shù)都將進入一個 全新的發(fā)展時期，這需要開展大量的基礎性研究。目前土壤鹽堿化是世界上面 臨的一個嚴重問題，加強土壤鹽堿化的監(jiān)測具有極其重要的價值。傳統(tǒng)的野外 定位觀測法不僅費時、費力，而且觀測點少，代表性差，無法實現(xiàn)大面積動態(tài) 監(jiān)測。光學遙感不論是目視判讀還是計算機自動分類，都要依賴于鹽堿土的光 譜響應特征，而單純通過光譜響應來提取土壤鹽堿化信息，具有一定局限性。 而且，光學數(shù)據(jù)對于大氣情況的依賴較大，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)獲取困難。研究表明， 微波遙感是電磁波譜中唯一能夠真實定量化估計土壤濕度的電磁波譜頻段。另 外，在微波波段土壤鹽分變化會影響土壤的導電性，進而影響土壤復介電常數(shù)， 以及土壤表面后向散射系數(shù)。這就為通過雷達遙感監(jiān)測土壤含鹽量的變化提供 了可能。全極化SAR技術(shù)的理論研究由來已久，以往由于數(shù)據(jù)源稀少，使得該項技 術(shù)的開展受到了限制。隨著最近國內(nèi)外一些全極化SAR衛(wèi)星的成功發(fā)射，數(shù)據(jù)源方面得到了保證，該項技術(shù)受到了越來越多的關(guān)注。全極化技術(shù)可以從電磁 波傳播機理上對地物表面的粗糙程度和地物的電學性質(zhì)進行分別表征，并可以 計算出代表地物某方面性質(zhì)的指標量，實現(xiàn)地物區(qū)分和定量分析。由于地物的介電性質(zhì)和幾何形態(tài)是SAR數(shù)據(jù)的兩個主要影響因素，因此開展地物的介電性質(zhì)研究對于利用微波遙感技術(shù)反演地物參數(shù)是十分必要的。目前，土壤的介電性質(zhì)研究大多針對于含水土壤。Dobson等人提出了一個含水土 壤的介電模型，用于分析含水土壤的介電性質(zhì)，進而作為反演土壤水分的理論 基礎。第一步測量含水土壤的容重(A)和粒度分布(粘土C、砂土S)。 第二步根據(jù)經(jīng)驗公式確定模型中間輔助參量形狀參量(《)、粒度相 關(guān)參量(/ )和有效電導率( )a = 0.651,2748 - 0.5 ， - 0.152C ""=1.33797 - 0.603S - 0.166C=一1.645 + 1.939/^ — 2.25622S + 1.594C根據(jù)理論公式計算自由水(fw)復介電常數(shù)s" = 2* (gw0 - g， ) , O.、 - pA)> l + (2<rw)2 2加0/ pvm 其中，f。是自由空間電容率，；是水的弛豫時間，、。是水的靜態(tài)介電常數(shù)， ^是自由水(fw)的介電常數(shù)高頻限值，A是土粒密度，以上各參量均為經(jīng) 驗常量。/是頻率(赫茲)，^是體積含水量。第三步建立含水土壤介電模型s = [1 + ^ (s， _ 1) +附f s; — mv]1/a A.200910089204.6說明書第3/10頁其中，f和/分別為含水土壤的復介電常數(shù)的實部和虛部，S,為土粒介電常數(shù)，是經(jīng)驗常量。第四步以SAR數(shù)據(jù)反演出的區(qū)域復介電常數(shù)圖作為輸入，基于建立的模 型進行單參數(shù)非線性反演，得到區(qū)域土壤含水量圖。該技術(shù)方法存在以下四點不足1、 需要土壤粒度數(shù)據(jù)作為先驗基礎數(shù)據(jù)，阻礙大范圍反演土壤含水量的 實施；2、 第二步中需要計算的中間輔助參量都是基于經(jīng)驗公式的，存在局域適用性，不易于大范圍推廣；3、 對土壤復介電常數(shù)虛部的影響因素考慮得不充分，使得該技術(shù)只適用 于含水土壤，對于廣泛存在的鹽漬化土壤，該技術(shù)無法表達其介電特征；4、 傳統(tǒng)的SAR技術(shù)反演復介電常數(shù)存在一定的局限性，通常需要多角度、 多極化數(shù)據(jù)才能進行較好的反演，這使得數(shù)據(jù)獲取難以保證，監(jiān)測周期隨之加 長。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于提出一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，能夠獲取鹽 漬區(qū)土壤的含水量和含鹽量，而且對地面輔助數(shù)據(jù)的依賴程度減小，同時可以 很好地刻畫含水含鹽土壤的介電行為。為達此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案 一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，包括以下步驟A、 基于全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)進行同極化相關(guān)分析，獲得相關(guān)系數(shù)a， 相位差phi和極化度p;蓋區(qū)域，對裸地生成掩膜圖像；C、 根據(jù)裸地掩膜圖劃定試驗區(qū)，在試驗區(qū)中均勻釆集不少于IO個試驗點 土壤樣本，測定所述土壤的含水量、含鹽量和復介電常數(shù)；D、 利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)建立適用于試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型；E、 針對試驗區(qū)，基于全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)反演出區(qū)域復介電常數(shù)，并基于距離-多普勒(Range-D叩pler， RD)算法進行地理編碼，生成圖件；F、 將復介電常數(shù)和地理坐標信息分離，分別存儲，復介電常數(shù)轉(zhuǎn)化為文 本形式，并保存映射關(guān)系；G、 根據(jù)試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型和復介電常數(shù)，利用遺傳算法 (Genetic Algorithm, GA)進行多參數(shù)非線性反演，獲得試驗區(qū)區(qū)域含水量和含鹽量，并利用映射關(guān)系進行反變換，形成區(qū)域含水量圖和含鹽量圖；H、 利用地理坐標信息對區(qū)域含水量圖和含鹽量圖進行地理編碼；I、 利用區(qū)域復介電常數(shù)和含水量，進行鹽土和堿土的區(qū)分。 步驟B中，如果相關(guān)系數(shù)a大于0.7、相位差phi接近于0并且極化度p大于0.7，劃分為裸地，相反劃分為植被覆蓋區(qū)域。當然這些取值均為經(jīng)驗值， 在實際操作過程中需要根據(jù)情況調(diào)整。還包括以下步驟生成植被覆蓋區(qū)域掩膜圖；基于植被覆蓋區(qū)域掩膜圖，對步驟G中的區(qū)域含水量圖和含鹽量圖進行無效數(shù)據(jù)的標注。步驟D進一步包括以下步驟利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)訓練含水含鹽土壤介電模型實部，公式為 f = [1 + & (sf _ 1) + mf —;利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)訓練含水含鹽土壤介電模型虛部，其中，低頻公式為: 5高頻公式為:5;其中，a' ， a" ， / '和/ "為具有實際物理意義的擬合參量， ," 「，)^=，，] ， ^A， L(r,o)是鹽水的弛豫時間，^。(r,o)是鹽水的靜態(tài)介電常數(shù)，e，是鹽水的介電常數(shù)高頻限值，"(ao和 6(r，a0是與含鹽量有關(guān)的參量，c7,是與含水量和含鹽量有關(guān)的電導率。 還包括以下步驟根據(jù)試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型采用以下公式進行試驗區(qū)域土壤粒度分布的反演K — 4 )《+ ^《= => Kw = K —附f') /[i - (^T' ] ^ c一C7"少=L a exp(—0.5)血)血其中，^是束縛水體積，與粘土(clay)含量具有強相關(guān)關(guān)系，^和e，分別為束縛水和自由水的復介電常數(shù)實部，為35和80。步驟F中，復介電常數(shù)的實部和虛部分別存儲，結(jié)構(gòu)一致。 歩驟工進一步包括步驟將含水量圖和復介電常數(shù)虛部圖進行對比分析，提取出含水量差異較大 的不少于三組(e " ， Mv);計算e " / Mv，以Mv由小到大順序，排序各個比值；比值逐漸增大的區(qū)域為鹽土，比值逐漸減小的該區(qū)域為堿土。 步驟C中，復介電常數(shù)測量頻率與合成孔徑雷達系統(tǒng)工作頻率一致。采用了本發(fā)明的技術(shù)方案，提出了一套針對于鹽漬區(qū)土壤的可行性含水量 和含鹽量反演技術(shù)方案，模型對地面輔助數(shù)據(jù)的依賴程度減小，并可以很好地 刻畫含水含鹽土壤的介電行為。利用實驗室自行配置的含水含鹽土壤樣本的測試數(shù)據(jù)，對模型精度進行驗證，實部精度可以達到89.5%，高頻和低頻條件下 虛部精度分別為93. 6%和91. 7%。由于地物的介電性質(zhì)是影響雷達后向散射能 力的主要影響因素之一，因此本發(fā)明為利用雷達遙感技術(shù)開展土壤鹽堿化監(jiān)測 提供了技術(shù)基礎和理論依據(jù)，而且本技術(shù)采用全極化SAR數(shù)據(jù)進行分析，不涉 及多源數(shù)據(jù)的空間尺度和波譜尺度的統(tǒng)一問題，數(shù)據(jù)獲取周期短，不受天氣狀 況影響，便于實施快速監(jiān)測。另外，本技術(shù)方案對先驗數(shù)據(jù)依賴性小，中間參 量不采取經(jīng)驗公式，使其適用于大范圍實施，在空間尺度上與遙感技術(shù)吻合。 同時，本發(fā)明還提出了反演土壤粒度分布信息和區(qū)分土壤鹽堿化性質(zhì)的方法流 程。


圖l是本發(fā)明具體實施方式
中土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測流程圖。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖并通過具體實施方式
來進一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。 本發(fā)明技術(shù)方案的主要思想是首先基于全極化SAR數(shù)據(jù)進行同極化相關(guān)分析和極化度的計算，并根據(jù)極化參數(shù)進行裸地(包括低植被覆蓋區(qū))與植被覆 蓋區(qū)的劃分，生成掩膜圖像；其次根據(jù)裸地(包括低植被覆蓋區(qū))掩膜圖劃定 試驗區(qū)，利用若干樣點測量數(shù)據(jù)進行含水含鹽土壤介電模型的建立；再利用SAR全極化數(shù)據(jù)反演試驗區(qū)復介電常數(shù)圖及相應的距離-多普勒(Range-D叩pler， RD)地理編碼、數(shù)據(jù)信息分離與轉(zhuǎn)化等操作；然后基于建立好的介電模型及復 介電常數(shù)輸入數(shù)據(jù)，利用遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)進行多參數(shù)非 線性反演，得到區(qū)域含水量和含鹽量，綜合地理坐標信息和植被覆蓋掩膜圖， 生成最終的含水量效果圖和含鹽量效果圖；最后利用區(qū)域復介電常數(shù)數(shù)據(jù)和含 水量數(shù)據(jù)，進行鹽土和堿土的區(qū)分。圖l是本發(fā)明具體實施方式
中土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測流程圖。如圖l 所示，該流程包括以下步驟步驟IOI、由于植被覆蓋對監(jiān)測土壤鹽堿化是一種干擾，需要利用極化參 數(shù)分析地物散射機制，劃分區(qū)域植被覆蓋度，為后續(xù)技術(shù)的開展提供先驗知識， 因此首先基于全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)進行同極化相關(guān)分析，獲得相關(guān)系數(shù)a， 相位差phi和極化度p。步驟102、這些極化參數(shù)可以表征地物的散射機制，因此可以根據(jù)其值的 分布進行裸地(包括低植被覆蓋區(qū))與植被覆蓋區(qū)的劃分，生成掩膜圖像。如 果相關(guān)系數(shù)a大于0.7、相位差phi接近于0并且極化度p大于0.7，劃分為裸地，相反劃分為植被覆蓋區(qū)域。當然這些取值均為經(jīng)驗值，在實際操作過程中需要 根據(jù)情況調(diào)整。裸地(包括低植被覆蓋區(qū))掩膜圖為劃分試驗區(qū)提供參考，植 被覆蓋區(qū)掩膜圖為最后生成含水量和含鹽量效果圖提供無效數(shù)據(jù)標注依據(jù)。步驟103、根據(jù)裸地(包括低植被覆蓋區(qū))掩膜圖劃定試驗區(qū)，在試驗區(qū) 中均勻采集若干試驗點土壤樣本(采集的試驗點數(shù)量越多，建立的模型越準確， 一般不少于10個)，測定其含水量、含鹽量和復介電常數(shù)。其中復介電常數(shù)測 量頻率要與SAR系統(tǒng)工作頻率一致。步驟104、利用實測的試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)對含水含鹽土壤介電模型的擬合參數(shù)進行特定范圍內(nèi)的全局最優(yōu)擬合，進而建立適用于試驗區(qū)含水含鹽土壤 介電模型，根據(jù)SAR系統(tǒng)工作頻率，選擇利用虛部模型中的高頻或低頻公式進行訓練利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)訓練含水含鹽土壤介電模型實部，公式為s =[i+ < _i) + wf'《.附,,利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)訓練含水含鹽土壤介電模型虛部，其中，低頻公式為:<formula>formula see original document page 12</formula>高頻公式為:其中，"'，《" ， / '和f為具有實際物理意義的擬合參量，u(r,o)是鹽水的弛豫時間，^。(r，o)是鹽水的靜態(tài)介電常數(shù)，s，是鹽水的介電常數(shù)高頻限值，"(ao和6(r,iV)是與含鹽量有關(guān)的參量，cr,是與含水量和含鹽量有關(guān)的電導率。步驟105、根據(jù)試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型采用以下公式進行試驗區(qū)域 土壤粒度分布的反演<formula>formula see original document page 12</formula>其中，^是束縛水體積，與粘土(clay)含量具有強相關(guān)關(guān)系，^和e 分 別為束縛水和自由水的復介電常數(shù)實部，為35和80。 一般來說，自然界中的土 壤粒度分布都具有一定的區(qū)域一致性，這使得高斯分布參數(shù)"和6在試驗區(qū)域內(nèi)存在某種函數(shù)關(guān)系。另外，考慮到粘土含量定義為粒徑小于2微米的土粒比 例，因此綜合以上分析可以建立上述方程組，解出相應參數(shù)"、6和x。即可確定與實際土壤粒度分布相似的高斯分布，進而得到粒度分布方面的信息。步驟106、針對試驗區(qū)，基于全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)反演出區(qū)域復介電常數(shù)，并基于距離-多普勒算法進行地理編碼，生成圖件。步驟107、將復介電常數(shù)和地理坐標信息分離，分別存儲，復介電常數(shù)轉(zhuǎn)化為文本形式，復介電常數(shù)的實部和虛部分別存儲，結(jié)構(gòu)一致，并保存映射關(guān)系，以便將反演結(jié)果重新轉(zhuǎn)化為圖像形式。步驟108、根據(jù)試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型和復介電常數(shù)，利用遺傳算法進行多參數(shù)非線性反演，輔助通用全局優(yōu)化法，使結(jié)果達到全局最優(yōu)，獲得 試驗區(qū)區(qū)域含水量和含鹽量，并利用映射關(guān)系進行反變換，形成區(qū)域含水量圖 和含鹽量圖。步驟109、基于植被覆蓋區(qū)域掩膜圖，對區(qū)域含水量圖和含鹽量圖進行無 效數(shù)據(jù)的標注。步驟IIO、利用地理坐標信息對區(qū)域含水量圖和含鹽量圖進行地理編碼，最終生成區(qū)域含水量效果圖和含鹽量效果圖。步驟lll、利用區(qū)域復介電常數(shù)和含水量，進行鹽土和堿土的區(qū)分。 根據(jù)實驗室鹽堿化土壤樣本測量數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)鹽土和堿土的s"隨Mv的變化規(guī)律均符合拋物線分布，但鹽土的分布曲線斜率逐漸增大，而堿土正好相反。因此首先將含水量圖和復介電常數(shù)虛部圖進行對比分析，提取出含水量 差異較大的不少于三組(e " ， Mv);然后計算e " / Mv，以Mv由小到大順序， 排序各個比值；最后判斷比值逐漸增大的區(qū)域為鹽土，比值逐漸減小的該區(qū)域 為堿土。采用了上述技術(shù)方案，不需要土壤的粒度數(shù)據(jù)作為先驗基礎數(shù)據(jù)，并可以物理意義的參數(shù)進行試驗區(qū)域土壤粒度分布信息的反演； 中間輔助參量不采用經(jīng)驗公式進行表達，而是令各參量在特定范圍內(nèi)自動擬 合，使得各參量具有的實際的物理意義，并可以由此開展擴展性應用(如鹽土 和堿土的區(qū)分)；基于含水含鹽土壤介電性質(zhì)的詳細分析，對土壤復介電常數(shù) 虛部的影響因素進行了充分考慮，并對其在高頻和低頻下的不同規(guī)律進行了定 量化的描述，使其適用于含水含鹽土壤，進而建立土壤含水量和含鹽量反演的技術(shù)流程；采用SAR全極化分析技術(shù)，數(shù)據(jù)獲取周期短，并可以對地表粗糙度和地表介電性質(zhì)進行較好的分離。另外，極化參數(shù)可以先期輔助進行地物的簡 單區(qū)分，分析結(jié)果作為后續(xù)反演流程的先驗知識，進一步提高參數(shù)反演精度。以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式
，但本發(fā)明的保護范圍并不局 限于此，任何熟悉該技術(shù)的人在本發(fā)明所揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變 化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應該 以權(quán)利要求的保護范圍為準。
權(quán)利要求
1、一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟A、基于全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)進行同極化相關(guān)分析，獲得相關(guān)系數(shù)a，相位差phi和極化度p；B、根據(jù)相關(guān)系數(shù)a，相位差phi和極化度p劃分土壤是裸地還是植被覆蓋區(qū)域，對裸地生成掩膜圖像；C、根據(jù)裸地掩膜圖劃定試驗區(qū)，在試驗區(qū)中均勻采集不少于10個試驗點土壤樣本，測定所述土壤的含水量、含鹽量和復介電常數(shù)；D、利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)建立適用于試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型；E、針對試驗區(qū)，基于全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)反演出區(qū)域復介電常數(shù)，并基于距離-多普勒算法進行地理編碼，生成圖件；F、將復介電常數(shù)和地理坐標信息分離，分別存儲，復介電常數(shù)轉(zhuǎn)化為文本形式，并保存映射關(guān)系；G、根據(jù)試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型和復介電常數(shù)，利用遺傳算法進行多參數(shù)非線性反演，獲得試驗區(qū)區(qū)域含水量和含鹽量，并利用映射關(guān)系進行反變換，形成區(qū)域含水量圖和含鹽量圖；H、利用地理坐標信息對區(qū)域含水量圖和含鹽量圖進行地理編碼；I、利用區(qū)域復介電常數(shù)和含水量，進行鹽土和堿土的區(qū)分。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征 在于，步驟B中，如果相關(guān)系數(shù)a大于0.7、相位差phi接近于0并且極化度 p大于0.7，劃分為裸地，相反劃分為植被覆蓋區(qū)域。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征 在于，還包括以下步驟生成植被覆蓋區(qū)域掩膜圖；基于植被覆蓋區(qū)域掩膜圖，對步驟G中的區(qū)域含水量圖和含鹽量圖進行無 效數(shù)據(jù)的標注。
4、根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征 在于，步驟D進一步包括以下步驟利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)訓練含水含鹽土壤介電模型實部，公式為利用試驗點土壤樣本數(shù)據(jù)訓練含水含鹽土壤介電模型虛部，其中，低頻公 式為高頻公式為C = <"/a[ " + f "/a 土5 + 0(52)] = mf+ mf "[5 ;其中，《'， 《"，,和/r為具有實際物理意義的擬合參量， ^ = 2《(r，o，氛。(r,oM"j ， 5 =丄，是鹽水的弛豫時間，^。(r,o)是鹽水的靜態(tài)介電常數(shù)，s、，是鹽水的介電常數(shù)高頻限值，a(w)和 6(r,A0是與含鹽量有關(guān)的參量，a,是與含水量和含鹽量有關(guān)的電導率。
5、根據(jù)權(quán)利要求l所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征在 于，還包括以下步驟根據(jù)試驗區(qū)含水含鹽土壤介電模型采用以下公式進行試驗區(qū)域土壤粒度分布的反演<formula>formula see original document page 3</formula><formula>formula see original document page 4</formula>其中，^是束縛水體積，與粘土(clay)含量具有強相關(guān)關(guān)系，^,和^分別為束縛水和自由水的復介電常數(shù)實部，為35和80。
6、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征 在于，步驟F中，復介電常數(shù)的實部和虛部分別存儲，結(jié)構(gòu)一致。
7、 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征在 于，步驟I進一步包括步驟將含水量圖和復介電常數(shù)虛部圖進行對比分析，提取出含水量差異較大 的不少于三組(e " ， Mv);計算e " / M"以Mv由小到大順序，排序各個比值； 比值逐漸增大的區(qū)域為鹽土，比值逐漸減小的該區(qū)域為堿土。
8、 根據(jù)權(quán)利要求l所述的一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，其特征 在于，步驟C中，復介電常數(shù)測量頻率與合成孔徑雷達系統(tǒng)工作頻率一致。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種土壤鹽堿化的雷達遙感監(jiān)測方法，基于全極化SAR數(shù)據(jù)計算極化參數(shù)，進行裸地與植被覆蓋區(qū)的劃分，生成掩膜圖像；劃定試驗區(qū)，利用測量數(shù)據(jù)建立含水含鹽土壤介電模型；利用全極化SAR數(shù)據(jù)反演復介電常數(shù)圖并進行RD地理編碼、數(shù)據(jù)信息分離與轉(zhuǎn)化；基于介電模型及復介電常數(shù)，利用遺傳算法進行反演，得到區(qū)域含水量和含鹽量，綜合地理坐標信息和植被覆蓋掩膜圖，生成含水量圖和含鹽量圖；利用區(qū)域復介電常數(shù)和含水量，進行鹽土和堿土的區(qū)分。采用了本發(fā)明的技術(shù)方案，能夠獲取鹽漬區(qū)土壤的含水量和含鹽量，而且對地面輔助數(shù)據(jù)的依賴程度減小，同時可以很好地刻畫含水含鹽土壤的介電行為。
文檔編號G01S13/90GK101614818SQ20091008920
公開日2009年12月30日 申請日期2009年7月9日 優(yōu)先權(quán)日2009年7月9日
發(fā)明者宮華澤, 王國軍, 蔡愛民, 酬 謝, 蕓 邵 申請人:中國科學院遙感應用研究所