專利名稱：通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)是通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
玫瑰花瓣在干燥的過(guò)程中，干燥方法和參數(shù)對(duì)玫瑰花瓣的干燥質(zhì)量具有關(guān)鍵作用，干 燥過(guò)程的溫度和濕度及排濕等，都是玫瑰花瓣干燥產(chǎn)品以顏色為主要標(biāo)志的質(zhì)量主要影響 因素。干燥溫度不宜過(guò)高，否則營(yíng)養(yǎng)成分損失較多，但如果干燥溫度不高且濕氣未能及時(shí) 排除干凈，玫瑰花瓣就會(huì)發(fā)生霉變，造成干燥質(zhì)量下降。評(píng)價(jià)干燥質(zhì)量的方法主要是依據(jù) 判斷干燥玫瑰花瓣的色澤。如果采用人為進(jìn)行感官判斷，不可避免地會(huì)具有很大的主觀隨 意性。為此，有必要尋求準(zhǔn)確評(píng)價(jià)玫瑰花瓣干燥產(chǎn)品品質(zhì)的方法。如果分析干燥后的玫瑰 花瓣顏色是運(yùn)用YCrCb顏色模型，則由于該模型是為數(shù)字視頻轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)的顏色表示模型(Y 代表了光源的亮度，色度信息組合在Cr、 Cb中，Cr代表了光源中的紅色分量，Cb代表了 光源中的藍(lán)色分量)，所以存在兩個(gè)不足 一是物體的綠色信息不易獲得，二是儀器昂貴 難于實(shí)用。 發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是提供一種運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢 測(cè)方法。實(shí)現(xiàn)了對(duì)玫瑰花瓣干燥產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而尋求最優(yōu)的干燥溫度。本發(fā)明利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，分析玫瑰花瓣中色素的成分，確定干燥質(zhì)量是否合格， 從而尋求最優(yōu)的干燥溫度。其主要為一個(gè)簡(jiǎn)易的基于RGB圖像處理分析的系統(tǒng)，包括的攝 像裝置、RGB提取模塊、計(jì)算模塊和判斷模塊。方法是將玫瑰花瓣置于圖像采集攝像裝置中，圖像采集信息輸入RGB提取模塊，RGB 提取模塊將提取的顏色數(shù)值輸出給計(jì)算模塊，計(jì)算模塊將計(jì)算結(jié)果輸出給判斷模塊，最終 判斷出玫瑰花的干燥程度。所述的攝像裝置包括暗箱(2)和其上的圖像采集孔(1)，圖像釆集孔設(shè)置在暗箱的 一個(gè)面上，攝像頭放置于圖像采集孔(1)中并固定。檢測(cè)時(shí)，把藍(lán)色值大于160并且綠色值小于60的點(diǎn)定義為合格點(diǎn)，則當(dāng)合格點(diǎn)與總 點(diǎn)數(shù)之比大于75%時(shí)，干燥質(zhì)量合格。本發(fā)明的有益效果由于玫瑰花瓣的干燥品質(zhì)與其顏色有密切的關(guān)系，本發(fā)明能夠精 確地分析花瓣的顏色成分，能夠反映玫瑰花瓣的干燥品質(zhì)，比較傳統(tǒng)的感官判斷極大地提 高了評(píng)判的準(zhǔn)確性。本發(fā)明將攝像頭拍攝的圖像通過(guò)USB傳輸線傳送到電腦內(nèi)，再通過(guò)軟件模塊獲取RGB值，根據(jù)其值判斷干燥質(zhì)量是否合格。所以本發(fā)明實(shí)現(xiàn)成本低，操作方便。


圖1為本發(fā)明的通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法流程圖。圖2為本發(fā)明的圖像采樣裝置結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施方式
如圖1所示，本發(fā)明的方法包括依攝像、RGB提取模塊、計(jì)算模塊和判斷模塊的運(yùn)算 流程；如圖2所示為本發(fā)明圖像采樣裝置，包括暗箱2和其上的圖像采集孔1，圖像采集 孔設(shè)置在暗箱的一個(gè)面上。攝像頭放置于暗箱內(nèi)的圖像采集孔l中并固定(因RGB值易受 外界光強(qiáng)的影響，為減小該誤差對(duì)系統(tǒng)造成影響，采用暗箱將攝像環(huán)境與外界隔絕)。將 玫瑰花瓣置于圖像采集攝像裝置中，玫瑰花瓣覆蓋圖像的全部背景，攝像頭距離玫瑰花瓣 80 90mm;攝像頭自帶LED燈光源、精度不低于200萬(wàn)像素，鏡頭放置于圖像采集孔中， 攝像頭的輸出連接有輸出線，輸出線將數(shù)據(jù)傳輸給RGB提取模塊。攝像頭獲取玫瑰花瓣的 圖像信息通過(guò)USB接口送入電腦中，攝像頭獲取的圖像為24位真彩色格式的位圖，每個(gè) 像素的紅、綠、藍(lán)三元色值為0 256。采用RGB提取模塊逐點(diǎn)遍歷圖像，得到每一點(diǎn)的三 元色值，把藍(lán)色值大于160并且綠色值小于60的點(diǎn)定義為合格點(diǎn)，由于玫瑰花瓣根部為 白色且干燥后色彩變化很小，因此當(dāng)合格的點(diǎn)數(shù)與總點(diǎn)數(shù)之比大于75%時(shí)，干燥質(zhì)量合格， 最終判斷出玫瑰花的干燥程度。其中，RGB提取模塊、計(jì)算模塊和判斷模塊均為已編制的程序(現(xiàn)有技術(shù))。
權(quán)利要求
1. 一種通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法，其特征在于(1)將玫瑰花瓣置于圖像采集攝像裝置中，(2)將圖像采集信息輸入RGB提取模塊，RGB提取模塊將提取的顏色數(shù)值輸出給計(jì)算模塊，計(jì)算模塊將計(jì)算結(jié)果輸出給判斷模塊，(3)最終判斷出玫瑰花的干燥程度。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法，其特征在于所述的攝像裝置包括暗箱(2)和圖像采集孔(1)，圖像采集孔設(shè)置在暗箱的一個(gè)面上， 攝像頭放置于圖像采集孔(1)中并固定。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法，其特征在于將玫瑰花瓣覆蓋圖像的全部背景，攝像頭距離玫瑰花瓣80 90mm。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法，其特征在于 攝像頭獲取玫瑰花瓣的圖像信息通過(guò)USB接口送入電腦中，采用RGB提取模塊逐點(diǎn)遍歷相 片，得到每一點(diǎn)的三元色值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法，其特征在于 把藍(lán)色值大于160并且綠色值小于60的像素點(diǎn)定義為合格點(diǎn)，則當(dāng)合格的點(diǎn)數(shù)與總點(diǎn)數(shù) 之比大于75%時(shí)，干燥質(zhì)量合格。
全文摘要
本發(fā)明是通過(guò)顏色識(shí)別玫瑰花干燥質(zhì)量的檢測(cè)方法。將玫瑰花瓣置于圖像采集攝像裝置中，圖像采集信息輸入RGB提取模塊，RGB提取模塊將提取的顏色數(shù)值輸出給計(jì)算模塊，計(jì)算模塊將計(jì)算結(jié)果輸出給判斷模塊，最終判斷出玫瑰花的干燥程度。通過(guò)分析玫瑰花瓣中色素的成分，確定干燥質(zhì)量是否合格，從而尋求最優(yōu)的干燥溫度。是一種成本低且容易實(shí)現(xiàn)的方法。
文檔編號(hào)G01N21/25GK101275906SQ20081005835
公開(kāi)日2008年10月1日 申請(qǐng)日期2008年5月6日 優(yōu)先權(quán)日2008年5月6日
發(fā)明者吳榮書(shū), 偉 張, 戈振楊, 虎 李 申請(qǐng)人:昆明理工大學(xué)