專利名稱：檢測盤的影像檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種影像檢測方法，特別涉及一種檢測盤的影像檢測方法， 可同時偵檢測多個檢測區(qū)域的反應(yīng)線變化，大幅提升檢測效率。
背景技術(shù)：
生化檢驗己成為健康檢査例行項目之一，而現(xiàn)有層析式檢驗法便屬于生 化檢驗中的一部份，是利用抗原與抗體的特異性結(jié)合，并配合色層分析法由 肉眼直接判讀結(jié)果的免疫檢驗法。通過這些檢査，醫(yī)師可以據(jù)以評估病患的 生理狀況或是否有藥物上癮情形。目前用于檢測檢體的層析式檢驗法，于檢 測位置上有單色線條出現(xiàn)以偵測檢體中待測物的有無，但會因生產(chǎn)裝配的誤 差使線條不易對齊，檢測人員必須特別注意檢測位置以避免造成誤判。
另外，目前現(xiàn)有層析式檢驗法多為肉眼檢測反應(yīng)結(jié)果，需依靠檢測人員 的經(jīng)驗來判讀，便會有誤差發(fā)生，尤其單色的反應(yīng)線為顏色淡且模糊時，便 依個人判讀不同而造成檢測結(jié)果有所出入。
若處理大量檢測樣本，并有多個檢測項目需要肉眼判讀時，檢測人員面 對同一色系的檢測結(jié)果極易疲勞，肉眼檢測方式不僅過于麻煩、費時且不準 確。
現(xiàn)有層析式檢驗法中，檢測人員需自行紀錄檢測的項目及反應(yīng)的結(jié)果， 而不同的檢測項目，單色反應(yīng)線有時代表的是陰性反應(yīng)結(jié)果，有時代表的是 陽性反應(yīng)結(jié)果。若處理多種類的檢測項目時，極容易混淆，造成檢測結(jié)果的 紀錄錯誤。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種檢測盤的影像檢測方法，尤其是有關(guān)于自動 分析設(shè)備中，檢測多個檢測項目的檢測盤的影像檢測方法。
本發(fā)明的另一目的在提供一種檢測盤的影像檢測方法，通過讀取檢測盤上或插在射頻識別標識卡片閱讀機內(nèi)的射頻識別標識巻標，或以計算機的外 檔案方式加載，設(shè)定相關(guān)檢測參數(shù)，能節(jié)省大量分析的時間，并避免人為輸
入的誤差。
本發(fā)明的又一目的在提供一種檢測盤的影像檢測方法，通過自動尋找反 應(yīng)線在檢測盤影像中的位置，及在反應(yīng)結(jié)果陰/陽性判定門坎上具有一致性， 而能進一步提升檢測的準確性，增進自動分析設(shè)備的分析效能。
為達前述目的，本發(fā)明檢測盤的影像檢測方法，該檢測盤得以具有射頻 識別標識標簽，或可利用射頻識別標識卡片閱讀機讀入另行提供的標簽，或 利用外檔案讀入所需參數(shù)，且該檢測盤具有至少一檢測區(qū)域，而該檢測區(qū)域 內(nèi)設(shè)有至少一反應(yīng)線，本發(fā)明所述方法包含從該射頻識別標識標簽讀取該 檢測盤的相關(guān)參數(shù)，或可利用射頻識別標識卡片閱讀機讀入另行提供的標 簽，或利用外檔案讀入所需參數(shù)；檢測該檢測盤的影像變化是否穩(wěn)定；當該 檢測盤的影像變化穩(wěn)定后，分析該檢測盤的影像中反應(yīng)線的顏色與該檢測區(qū) 域的背景顏色；計算該反應(yīng)線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度 差；以及基于該強度差，決定該檢測區(qū)域內(nèi)反應(yīng)線的反應(yīng)。
本發(fā)明方法的優(yōu)點為在與自動分析設(shè)備搭配時，能自動尋找各檢測區(qū)域 在檢測盤內(nèi)的正確位置，并能自動尋找反應(yīng)線在檢測盤影像中的位置，及在 反應(yīng)結(jié)果陰/陽性判定門坎上具有一致性，節(jié)省大量人工分析時間，避免人為 輸入的誤差，而提升檢測的準確性，增進自動分析設(shè)備的分析效能，以上皆 為本發(fā)明優(yōu)異的效能。
中檢測盤的影像檢測方法的檢測盤示意圖。 盤的影像檢測方法的主要步驟流程圖。 盤的影像檢測方法的決定影像變化達到穩(wěn)定步盤的影像檢測方法的分析與計算反應(yīng)線步驟流
盤的影像檢測方法的決定檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測


圖1為本發(fā)明較佳實施例 圖2為本發(fā)明實施例檢測 圖3為本發(fā)明實施例檢測
驟流程圖。
圖4為本發(fā)明實施例檢測程圖。
圖5為本發(fā)明實施例檢測 項目為陰或陽性步驟流程圖。
7其中，附圖標記說明如下
1檢測盤殼體
ll檢測區(qū)域
12檢測項目
15蓋子
具體實施例方式
首先，參閱圖1，為顯示本發(fā)明的較佳實施例中檢測盤的影像檢測方法
檢測盤的示意圖。在本發(fā)明較佳實施例中，檢測盤殼體1具有4個檢測區(qū)域 11，分別對應(yīng)于4個檢測項目12，試紙(虛線表示)上的檢測區(qū)域11內(nèi)設(shè)有 二條反應(yīng)線C和T、及射頻識別標識標簽(在檢測盤背面，圖上未顯示，而且 不一定必須附著在檢測盤上)，而檢測盤的樣式僅為例示，并不以此為限；其 中該檢測項目12可以為生理變化/疾病檢測，如懷孕、腎臟疾病等，或是藥 物/毒品檢測，如苯二氮泮類(BZD)藥物、大麻、安非他命、鴉片等。使用者 把檢測盤l的蓋子15拔掉，把4條檢測試紙浸入檢體，如尿液中數(shù)分鐘后， 蓋上蓋子15以避免檢體滴漏，之后即可進行本發(fā)明檢測盤的影像檢測方法。
接著，參閱圖2，為本發(fā)明實施例檢測盤的影像檢測方法的主要步驟流 程圖。本發(fā)明方法實施于一計算機系統(tǒng)，該計算機系統(tǒng)連接射頻識別標識標 簽讀取器(Reader)以及取像裝置。本發(fā)明步驟110為讀取該檢測盤的相關(guān)參 數(shù)，利用射頻識別標識標簽讀取器讀取檢測盤1上或其它位置的射頻識別標 識標簽或利用外檔案方式加載參數(shù)設(shè)定文件，使計算機系統(tǒng)直接讀入預(yù)設(shè)于 該射頻識別標識標簽內(nèi)或設(shè)定文件內(nèi)的相關(guān)參數(shù)，而相關(guān)參數(shù)包含檢測區(qū)域 的數(shù)目、檢測項目、檢測盤的尺寸、檢測區(qū)域的尺寸、檢測項目的校正曲線、 及陰/陽性判定門坎等，但不以此為限。
圖2的步驟120為決定該檢測盤的影像變化已達穩(wěn)定，可進一步地由圖 3中步驟121-127來決定影像變化達到穩(wěn)定的實施步驟。在步驟121~124中， 首先，在t時間點利用取像裝置，例如相機(CCD)或網(wǎng)絡(luò)攝影機，以取像第 一檢測盤影像，經(jīng)過At時間后，在t+At時間點取像第二檢測盤影像。在步 驟125~126，第二檢測盤影像與第一檢測盤影像顏色之間對At時間的差異值 (如標準差)小于一門坎值時，檢測盤影像變化即視為穩(wěn)定，在本實施例中At約為0.2秒，該門坎值3%為0%~2%，較佳為0%~1%，也就是說，本發(fā)明方 法間隔每At時間，就對檢測區(qū)域11自動取像，并計算t時間點與t+At時間 點影像的差異值，直到差異值小于門坎值時，便進行至步驟127，以獲得影 像變化已達穩(wěn)定。
圖2的步驟130為分析該檢測盤的影像中反應(yīng)線的顏色與該檢測區(qū)域的 背景顏色，而步驟140為計算該反應(yīng)線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色 強度差，而步驟130與140可進一步地由圖4所示的流程圖實施分析與計算。 本發(fā)明方法利用多次取像，并依各檢測區(qū)域或檢測項目分別分析與計算以獲 得最后判定的基礎(chǔ)。首先，當影像變化已達穩(wěn)定后，在步驟131 133中，連 續(xù)取像n張檢測盤影像，其中i為分別針對m個檢測項目數(shù)量進行的指針， j為分別針對n張影像張數(shù)進行的指針。
在步驟134 136中，將自動尋找每張檢測區(qū)域11在檢測盤影像中的位 置，以進行檢測區(qū)域ll邊框自動定位，進而校正檢測盤的生產(chǎn)誤差，例如 試紙的裝配誤差。并進一步自動尋找反應(yīng)線，如C線、T線在檢測盤影像中 的位置，其中C線代表控制組線，T線代表檢測線，C線為代表檢驗項目的 質(zhì)量及濃度標準。接著，進行C線和T線與背景顏色的明暗分析，來尋獲反 應(yīng)線在檢測盤影像中的正確位置，其中利用適當?shù)鼐€條寬度來自動定位C線、 T線的位置。
步驟137中，計算檢測區(qū)域11內(nèi)C線、T線及C線、T線外圍背景的 顏色強度，并計算C線、T線相對于背景的強度差，其中C線的顏色相對于 檢測區(qū)域11的背景顏色的強度差，決定該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目是否有 效，也就是說，C線的顏色相對于檢測區(qū)域11的背景顏色的強度差高于一 門坎值時，C線會視為存在且明顯，檢測項目的反應(yīng)結(jié)果是成功有效；反之， 當C線的顏色相對于檢測區(qū)域11的背景顏色的強度低于該門坎值時，C線 不存在，則該檢測項目的反應(yīng)結(jié)果為失敗無效，必須重新檢驗，該門坎值以 灰階辨識(0-255)而言為7，較佳為5。
在步驟133至141的回路中，整合前述步驟131連續(xù)取像的每張影像， 對每張影像的各個檢測區(qū)域進行個別檢測項目的統(tǒng)計運算，而在步驟142中， 根據(jù)重復(fù)性篩選(如標準差)獲得各個檢測項目的回報值，也就是說，計算該 C線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的第一強度差，及計算該檢測線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的第二強度差，計算第二強度差與第一強 度差的比值，即為回報值，其中，該回報值并不局限為強度差或比值。在步
驟143中，紀錄此單一檢測項目的回報值。在步驟144中，判斷是否完成所 有檢測項目的分析與計算，若未完成，則繼續(xù)下一檢測項目的分析與計算， 否則，到步驟145，以獲得所有檢測項目的分析與計算。
最后，圖2的步驟150為決定該檢測區(qū)域內(nèi)反應(yīng)線的反應(yīng)，可進一步地 由圖5中步驟151~153來決定檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目為陰或陽性的實施步 驟。在步驟151 153中，將各個檢測區(qū)域反應(yīng)線，如C線、T線的回報值與 相對應(yīng)檢測項目的陰/陽性門坎值比較，而決定各個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目 為陰性或陽性。在本發(fā)明的實施例中，當檢測項目為生理變化/疾病檢測時， 如懷孕、腎臟疾病等，該檢測線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度 差高于一門坎值時，決定該檢測項目為陽性；不過，當檢測項目為藥物/毒品 檢測時，如苯二氮泮類(BZD)藥物、大麻、安非他命、鴉片等，該檢測線的 顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度差低于一門坎值時，決定該檢測項 目為陽性。若檢測區(qū)域中的C線不存在，不管是否出現(xiàn)T線，該檢測項目為 失敗無效，必須重新檢驗。
本發(fā)明方法的另一實施例中，反應(yīng)線為檢測線，且基于該檢測線的顏色 相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度差，可決定出該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項 目為陽性或陰性。
權(quán)利要求
1. 一種檢測盤的影像檢測方法，且該檢測盤具有至少一檢測區(qū)域，而該 檢測區(qū)域內(nèi)設(shè)有至少一反應(yīng)線，其特征在于，包含讀取該檢測盤的相關(guān)參數(shù)； 檢測該檢測盤的影像變化是否穩(wěn)定；當該檢測盤的影像變化穩(wěn)定后，分析該檢測盤的影像中反應(yīng)線的顏色與 該檢測區(qū)域的背景顏色；計算該反應(yīng)線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度差；以及 基于該強度差，決定該檢測區(qū)域內(nèi)反應(yīng)線的反應(yīng)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述相 關(guān)參數(shù)包含檢測區(qū)域的數(shù)目、檢測項目、檢測盤的尺寸、檢測區(qū)域的尺寸、 檢測項目的校正曲線、及陰/陽性判定門坎。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述檢 測盤的相關(guān)參數(shù)為從該檢測盤所具有的射頻識別標識標簽，或從射頻識別標 識卡片閱讀機內(nèi)的射頻識別標識標簽，或從外檔案讀取。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述檢 測盤的影像變化是否穩(wěn)定是基于二檢測盤影像之間的差異值是否小于一門 坎值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一步 包含自動尋找所述檢測區(qū)域在所述檢測盤影像中的位置。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一步 包含自動尋找所述反應(yīng)線在所述檢測盤影像中的位置。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述反 應(yīng)線為控制組線，且基于該控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色 的強度差，決定該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目是否有效。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述控 制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強度差高于一門坎值時，決 定所述檢測項目為有效。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強度差低于該門坎值時，決 定所述檢測項目為無效。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 反應(yīng)線為檢測線，且基于該檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的 強度差，決定該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目為陽性或陰性。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，當檢 測項目為疾病檢測時，所述檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的 強度差高于一門坎值時，決定該檢測項目為陽性。
12. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，當檢 測項目為毒品檢測時，所述檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的 強度差低于一 門坎值時，決定該檢測項目為陽性。
13. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述檢測區(qū)域內(nèi)設(shè)有至少一控制組線及一檢測線。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一步包含計算所述控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的第一強 度差；以及，計算所述檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的第二 強度差。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含計算第二強度差與第一強度差的比值，決定所述檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目為陰性或陽性。
16. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含當所述檢測盤的影像變化穩(wěn)定后，擷取該檢測盤的多張影像，個別分析該檢測盤的每一影像中反應(yīng)線的顏色與所述檢測區(qū)域的背景顏色。
17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一步包含基于每一影像中反應(yīng)線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強度差，進行該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目的統(tǒng)計運算。
18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一步包含基于統(tǒng)計運算獲得各檢測項目的回報值，以決定所述檢測區(qū)域內(nèi)反應(yīng)線的反應(yīng)。
19. 一種檢測盤的影像檢測方法，且該檢測盤具有至少一檢測區(qū)域，而該檢測區(qū)域內(nèi)設(shè)有至少一反應(yīng)線，其特征在于，包含 讀取該檢測盤的相關(guān)參數(shù)；檢測該檢測盤的影像變化是否低于一門坎值；當檢測該檢測盤的影像變化低于該門坎值后，分析該檢測盤的影像中反 應(yīng)線的顏色與該檢測區(qū)域的背景顏色；計算該反應(yīng)線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度差；以及 基于該強度差，決定該檢測區(qū)域內(nèi)反應(yīng)線的反應(yīng)。
20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 相關(guān)參數(shù)包含檢測區(qū)域的數(shù)目、檢測項目、檢測盤的尺寸、檢測區(qū)域的尺寸、 檢測項目的校正曲線、及陰/陽性判定門坎。
21. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 檢測盤的相關(guān)參數(shù)為從該檢測盤所具有的射頻識別標識標簽，或從射頻識別 標識卡片閱讀機內(nèi)的射頻識別標識標簽，或從外檔案讀取。
22. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述檢測盤的影像變化是否低于一門坎值，決定檢測盤影像變化是否穩(wěn)定。
23. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含自動尋找所述檢測區(qū)域在所述檢測盤影像中的位置。
24. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含自動尋找所述反應(yīng)線在所述檢測盤影像中的位置。
25. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 反應(yīng)線為控制組線，且基于該控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏 色的強度差，決定該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目是否有效。
26. 根據(jù)權(quán)利要求25所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強度差高于一門坎值時， 決定所述檢測項目為有效。
27. 根據(jù)權(quán)利要求25所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強度差低于該門坎值時， 決定所述檢測項目為無效。
28. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 反應(yīng)線為檢測線，且基于該檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強度差，決定該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目為陽性或陰性。
29. 根據(jù)權(quán)利要求28所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，當所 述檢測項目為疾病檢測時，所述檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏 色的強度差高于一門坎值時，決定該檢測項目為陽性。
30. 根據(jù)權(quán)利要求28所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 檢測項目為毒品檢測時，所述檢測線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的 強度差低于一 門坎值時，決定該檢測項目為陽性。
31. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，所述 檢測區(qū)域內(nèi)設(shè)有至少一控制組線及一檢測線。
32. 根據(jù)權(quán)利要求31所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含計算所述控制組線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的第一強 度差；以及，計算所述檢測線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的第二 強度差。
33. 根據(jù)權(quán)利要求32所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含計算所述第二強度差與所述第一強度差的比值，決定所述檢測區(qū)域 對應(yīng)的檢測項目為陰性或陽性。
34. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含當所述檢測盤的影像變化低于一門坎值后，擷取該檢測盤的多張影 像，個別分析該檢測盤的每一影像中反應(yīng)線的顏色與所述檢測區(qū)域的背景顏 色。
35. 根據(jù)權(quán)利要求34所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含基于每一影像中反應(yīng)線的顏色相對于所述檢測區(qū)域的背景顏色的強 度差，進行該檢測區(qū)域?qū)?yīng)的檢測項目的統(tǒng)計運算。
36. 根據(jù)權(quán)利要求35所述的檢測盤的影像檢測方法，其特征在于，進一 步包含基于統(tǒng)計運算獲得各檢測項目的回報值，以決定所述檢測區(qū)域內(nèi)反 應(yīng)線的反應(yīng)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種檢測盤的影像檢測方法，可同時偵檢測多個檢測區(qū)域的反應(yīng)線變化，大幅提升檢測效率。使用本發(fā)明所述方法的檢測盤得以具有射頻識別標識標簽，且該檢測盤具有至少一檢測區(qū)域，而該檢測區(qū)域內(nèi)設(shè)有至少一反應(yīng)線，本發(fā)明所述的檢測盤的影像檢測方法包含讀取該檢測盤的相關(guān)參數(shù)；檢測該檢測盤的影像變化是否穩(wěn)定；當該檢測盤的影像變化穩(wěn)定后，分析該檢測盤的影像中反應(yīng)線的顏色與該檢測區(qū)域的背景顏色；計算該反應(yīng)線的顏色相對于該檢測區(qū)域的背景顏色的強度差；以及基于該強度差，決定該檢測區(qū)域內(nèi)反應(yīng)線的反應(yīng)。
文檔編號G01N35/00GK101311726SQ20071010612
公開日2008年11月26日 申請日期2007年5月25日 優(yōu)先權(quán)日2007年5月25日
發(fā)明者吳自強, 林謙德 申請人:開物科技股份有限公司