技術總結
本發(fā)明公開了一種用于井下排水系統(tǒng)的故障診斷方法，通過排水設備數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)測得故障信息，經(jīng)過預處理得到反應故障信息的故障特征向量，然后對上述故障特征向量進行模糊處理，得到適應于Petri網(wǎng)輸入特征的模糊值，以此建立排水系統(tǒng)的模糊Petri網(wǎng)故障診斷模型；然后在故障診斷模型上引入神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP算法對權值、閾值和置信度等參數(shù)進行網(wǎng)絡優(yōu)化訓練，使誤差達到最小，將優(yōu)化后的參數(shù)作為最終的故障診斷模型運行參數(shù)。通過對實例分析，該方法能夠比較準確并且快速地找到故障原因，具有較好的準確性、快速性和適應性，可以用來診斷井下排水系統(tǒng)故障并能夠達到比較好的效果。

技術研發(fā)人員：高正中;李世光;趙晨暉;馬凡凡;劉同國
受保護的技術使用者：山東科技大學
文檔號碼：201611022938
技術研發(fā)日：2016.11.18
技術公布日：2017.03.22