本技術涉及過敏源預警，尤其涉及用于環(huán)境過敏源預警系統(tǒng)的空調空氣質量檢測方法。

背景技術：

1、過敏性疾病是由于機體對過敏源產生免疫反應而引起的一類疾病，過敏性疾病的發(fā)病原因錯綜復雜，其中，環(huán)境因素是過敏性疾病發(fā)病與發(fā)展過程中極其重要的誘導因素，過敏性疾病與室內環(huán)境中過敏源暴露有關，室內過敏源可引發(fā)和加劇過敏個體的過敏癥狀。

2、現(xiàn)代空調通常配備高效空氣過濾系統(tǒng)，例如hepa高效空氣過濾器，過濾器能夠有效捕捉空氣中的塵螨、霉菌孢子等微小生物性過敏源，顯著減少室內空氣中懸浮的過敏源含量，進而降低生物性過敏源的活躍度。

3、然而，過濾器的過濾效率隨著使用時間的推移而逐漸降低，累積的塵螨、霉菌等會導致過濾器性能下降，甚至成為新的過敏源來源，同時，塵螨和霉菌等生物性過敏源對環(huán)境濕度和溫度非常敏感，通過控制環(huán)境溫度和環(huán)境濕度，能夠有效抑制塵螨和霉菌的生長，現(xiàn)有技術在通過空調空氣質量檢測進行環(huán)境過敏源預警時，忽略了空調過濾器過濾效率的變化以及環(huán)境溫濕度控制對于抑制生物性過敏源的重要影響，導致環(huán)境過敏源預警存在預警結果滯后以及預警準確性不高的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術存在的缺陷與不足，本技術提供用于環(huán)境過敏源預警系統(tǒng)的空調空氣質量檢測方法，通過綜合考量空調過濾器的過濾效果以及環(huán)境溫濕度對于過敏源生長的抑制效果，有效提升了環(huán)境過敏源預警的及時性和準確性。

2、為了達到上述目的，本技術采用以下技術方案：

3、第一方面，本技術提供用于環(huán)境過敏源預警系統(tǒng)的空調空氣質量檢測方法，包括下述步驟：

4、采集空調過濾器的過濾信息數(shù)據(jù)，采集過濾前后室內環(huán)境中的過敏源含量信息，采集室內環(huán)境溫濕度信息；

5、根據(jù)所述過濾信息數(shù)據(jù)和過濾前后室內環(huán)境中的所述過敏源含量信息，評估過濾器過濾效果；

6、根據(jù)所述過濾器過濾效果和所述室內環(huán)境溫濕度信息，評估當前環(huán)境對過敏源的抑制效果；

7、根據(jù)當前環(huán)境對過敏源的所述抑制效果調節(jié)所述室內環(huán)境溫濕度信息并進行環(huán)境過敏源預警。

8、優(yōu)選的，所述評估過濾器過濾效果，包括：

9、獲取所述過濾信息數(shù)據(jù)和過濾前后室內環(huán)境中的所述過敏源含量信息；

10、通過所述過濾信息數(shù)據(jù)評估過濾器堵塞程度；

11、通過所述過濾器堵塞程度和過濾前后室內環(huán)境中的所述過敏源含量信息計算過濾器過濾指數(shù)，所述過濾器過濾指數(shù)用于評估過濾器過濾效果，所述過濾器過濾指數(shù)的計算公式如下：

12、；

13、式中表示過濾前室內環(huán)境中的過敏源含量，表示過濾后室內環(huán)境中的過敏源含量，表示過濾器堵塞指數(shù)，表示第一調節(jié)因子，表示過濾器過濾指數(shù)。

14、優(yōu)選的，所述通過所述過濾信息數(shù)據(jù)評估過濾器堵塞程度，包括：

15、獲取所述過濾信息數(shù)據(jù)，同時獲取過濾器的額定風量、額定風量下的初阻力和終阻力，所述過濾信息數(shù)據(jù)包含過濾風量和過濾阻力；

16、通過所述過濾信息數(shù)據(jù)計算過濾器堵塞指數(shù)，所述過濾器堵塞用于量化評估過濾器堵塞程度，所述過濾器堵塞指數(shù)的計算公式如下：

17、；

18、式中表示過濾器的過濾風量，表示過濾器的額定風量，表示過濾器的過濾阻力，表示過濾器在額定風量下的初阻力，表示過濾器在額定風量下的終阻力，表示風量與阻力的比例指數(shù)，表示過濾器堵塞指數(shù)。

19、優(yōu)選的，所述評估當前環(huán)境對過敏源的抑制效果，包括：

20、獲取所述過濾器過濾效果和所述室內環(huán)境溫濕度信息；

21、通過所述室內環(huán)境溫濕度信息計算過敏源的環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)；

22、通過所述過濾器過濾效果和所述環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)計算環(huán)境抑制指數(shù)，所述環(huán)境抑制指數(shù)用于評估當前環(huán)境對過敏源的抑制效果，所述環(huán)境抑制指數(shù)的計算公式如下：

23、；

24、式中表示過濾器過濾指數(shù)，表示環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)，表示過濾器過濾權重，表示環(huán)境溫濕度適應性權重，表示環(huán)境抑制指數(shù)。

25、優(yōu)選的，所述通過所述室內環(huán)境溫濕度信息計算過敏源的環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)，包括：

26、獲取所述室內環(huán)境溫濕度信息和過敏源的最佳生存溫濕度范圍；

27、通過所述室內環(huán)境溫濕度信息和所述最佳生存溫濕度范圍計算過敏源的環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)，所述環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)的計算公式如下：

28、；

29、式中表示當前室內環(huán)境溫度，表示過敏源的最佳生存溫度范圍的中值，，表示過敏源的最佳生存溫度范圍的最大值，表示過敏源的最佳生存溫度范圍的最小值，表示當前室內環(huán)境濕度，表示過敏源的最佳生存濕度范圍的中值，，表示過敏源的最佳生存濕度范圍的最大值，表示過敏源的最佳生存濕度范圍的最小值，表示第二調節(jié)因子，表示最大值函數(shù)，表示環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)。

30、優(yōu)選的，所述根據(jù)當前環(huán)境對過敏源的所述抑制效果調節(jié)所述室內環(huán)境溫濕度信息并進行環(huán)境過敏源預警，包括：

31、獲取所述環(huán)境抑制指數(shù)和所述環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)；

32、當所述環(huán)境抑制指數(shù)大于預設環(huán)境抑制閾值時，維持所述室內環(huán)境溫濕度信息，不進行環(huán)境過敏源預警；

33、當所述環(huán)境抑制指數(shù)小于等于預設環(huán)境抑制閾值且所述環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)大于預設環(huán)境溫濕度適應性閾值時，調節(jié)所述室內環(huán)境溫濕度信息使所述環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)小于等于預設環(huán)境溫濕度適應性閾值，不進行環(huán)境過敏源預警；

34、當所述環(huán)境抑制指數(shù)小于等于預設環(huán)境抑制閾值且所述環(huán)境溫濕度適應性指數(shù)小于等于預設環(huán)境溫濕度適應性閾值時，進行環(huán)境過敏源預警。

35、在此需要說明的是，這里的第一調節(jié)因子、第二調節(jié)因子、過濾器過濾權重、環(huán)境溫濕度適應性權重、預設環(huán)境抑制閾值和預設環(huán)境溫濕度適應性閾值的取值方式為：采集5000組過濾信息數(shù)據(jù)、過濾前后室內環(huán)境中的過敏源含量信息和室內環(huán)境溫濕度信息，對環(huán)境過敏源預警是否滿足實際使用需求進行區(qū)分，將過濾信息數(shù)據(jù)、過濾前后室內環(huán)境中的過敏源含量信息和室內環(huán)境溫濕度信息代入過濾器過濾指數(shù)計算公式和環(huán)境抑制指數(shù)計算公式中進行計算，將計算得到的過濾器過濾指數(shù)、環(huán)境抑制指數(shù)和區(qū)分結果同時導入擬合軟件中，輸出符合區(qū)分結果區(qū)分準確率的最優(yōu)第一調節(jié)因子、第二調節(jié)因子、過濾器過濾權重、環(huán)境溫濕度適應性權重、預設環(huán)境抑制閾值和預設環(huán)境溫濕度適應性閾值。

36、第二方面，本技術提供用于環(huán)境過敏源預警系統(tǒng)的空調空氣質量檢測系統(tǒng)，包括：

37、信息采集模塊，用于采集空調過濾器的過濾信息數(shù)據(jù)，采集過濾前后室內環(huán)境中的過敏源含量信息，采集室內環(huán)境溫濕度信息；

38、第一評估模塊，用于根據(jù)所述過濾信息數(shù)據(jù)和過濾前后室內環(huán)境中的所述過敏源含量信息，評估過濾器過濾效果；

39、第二評估模塊，用于根據(jù)所述過濾器過濾效果和所述室內環(huán)境溫濕度信息，評估當前環(huán)境對過敏源的抑制效果；

40、預警模塊，用于根據(jù)當前環(huán)境對過敏源的所述抑制效果調節(jié)所述室內環(huán)境溫濕度信息并進行環(huán)境過敏源預警；

41、控制模塊，用于控制所述信息采集模塊、所述第一評估模塊、所述第二評估模塊和所述預警模塊的運行。

42、第三方面，本技術提供一種電子設備，包括：處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有可供處理器調用的計算機程序，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的計算機程序，執(zhí)行用于環(huán)境過敏源預警系統(tǒng)的空調空氣質量檢測方法。

43、第四方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，儲存有指令，當所述指令在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行用于環(huán)境過敏源預警系統(tǒng)的空調空氣質量檢測方法。

44、本技術與現(xiàn)有技術相比，具有如下優(yōu)點和有益效果：

45、本技術首先通過實時采集空調過濾器的過濾風量、過濾阻力以及過濾前后室內環(huán)境中的過敏源含量，能夠精確評估過濾器的過濾效果，避免過濾器過濾效率下降時未被及時發(fā)現(xiàn)的情況，然后通過結合過濾效果與環(huán)境溫濕度信息，動態(tài)評估當前環(huán)境對于過敏源的抑制能力，進而優(yōu)化溫濕度調節(jié)以更有效地抑制塵螨和霉菌等生物性過敏源的滋生，最后基于實際抑制效果進行環(huán)境過敏源預警，提高了環(huán)境過敏源預警的及時性和準確性，有效提升了室內空氣質量管理的效率和精度。