本發(fā)明涉及粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)、粘合狀態(tài)的預測方法、粘合狀態(tài)的預測程序以及粘合物的制造方法。

背景技術：

1、近年來，在產業(yè)界，不僅僅是創(chuàng)造根據(jù)顧客需求的產品、服務，實現(xiàn)sdgs(sustainable?development?goals：可持續(xù)發(fā)展目標)也作為企業(yè)活動的開發(fā)動機而重要度增加。

2、例如，在sdgs中的9-4項中，“根據(jù)通過資源利用效率的提高和清潔技術及考慮了環(huán)境的技術、產業(yè)流程的導入擴大的基礎設施改進、產業(yè)改善，提高可持續(xù)性”。這樣，制造工序中的損耗的減少、產品的收獲率提高、進而在上游工序中檢測產品不良的技術的必要性提高。

3、這樣的sdgs的要求期待通過dx(數(shù)字化轉型)以及society?5.0(由各種物品、事物相互連接的互聯(lián)產業(yè)(connected?industries)帶來的新的超智能社會)來實現(xiàn)。因此，要求將高速且高效地進行判定、篩選的算法以能夠處理的形式作為數(shù)據(jù)來提供并應用于工序。

4、特別是，針對各種工業(yè)產品的收獲率降低的原因之一，列舉出粘合工序。這是因為，一般而言，在粘合工序中產生的次品不能返回成原來的部件、產品，需要廢棄。例如在汽車、飛機等移動體產業(yè)中，以減少化石燃料的使用量為目的的輕型化＝要求從金屬向碳強化纖維的轉移、從金屬的螺栓向粘合劑的轉移，而且在成為環(huán)境負荷低的電動汽車化的關鍵的鋰離子電池等中，在確保安全性的觀點上，也要求更高的耐久性、即精度高的粘合力預測。并且，在各種新材料、高價的部件登場的電子產業(yè)、顯示器產業(yè)中，產品開發(fā)周期短且被非常多的人使用，因此課題的重要性增加。

5、例如，近年來，作為顯示器產業(yè)的變化點，伴隨著折疊式化這樣的形狀因素的變化，產生折彎時的劣化、剝離等新的問題。因此，需要比以往更高效的開發(fā)手法。這些電子設備通常具有將多個層層疊而成的層疊結構，相鄰的層間的粘合技術非常重要。

6、目前，為了判斷粘合狀態(tài)，需要從制造工序中抽出試樣以及進行破壞試驗。在以配方的最佳化、課題提出等為目的的測試工廠中進行試制的情況下，為了確認性能，以往，只有通過破壞試驗檢查最終完成的樣本的技術。這樣，在分析了最終完成的樣本的檢查結果后，進行反饋，再次進行試制這樣的周期中，開發(fā)效率差，不能跟上市場的產品開發(fā)速度。另一方面，在試制工序上，如果實時地進行課題提取，則例如能夠快速得到最佳配方，因此帶來開發(fā)的效率化。

7、與此相對，作為檢查系統(tǒng)，公開了通過獲取將二維空間的位置信息和與各個位置對應的分光數(shù)據(jù)組合而成的三維信息，來進行檢測對象物的可視化、附著量/膜厚的評價的系統(tǒng)(例如專利文獻1)。然而，該系統(tǒng)僅使檢測對象物的狀態(tài)可視化，不能根據(jù)獲取到的信息預先預測在檢測對象物中產生的不良(例如粘合不良、固化不良)。

8、另一方面，作為預先預測粘合不良的產生的方法，公開了通過在未固化的狀態(tài)下觀測由樹脂組成物構成的接合層的光學特性，來檢測變質部的固化不良預知方法，其中，上述樹脂組成物包含通過開環(huán)聚合而固化的合成樹脂和光學特性根據(jù)ph而變化的ph指示劑(例如專利文獻2)。

9、另外，公開了固化狀態(tài)的估計方法，該估計方法具有：向包含主劑和光聚合引發(fā)劑的紫外線固化樹脂照射紫外線的步驟；檢測光聚合引發(fā)劑接受紫外線而釋放的熒光的步驟；以及基于檢測出的熒光估計紫外線固化樹脂的固化狀態(tài)的步驟(例如專利文獻3)。

10、專利文獻1：日本特開2019-191130號公報

11、專利文獻2：日本特開2020-94083號公報

12、專利文獻3：日本特開2007-248244號公報

13、然而，在大多情況下，粘合狀態(tài)的異常的產生牽涉有各種因素。因此，僅通過捕捉一個現(xiàn)象，難以預測粘合狀態(tài)的異常產生。因此，期望捕捉兩個以上的現(xiàn)象、特定的現(xiàn)象的時間變化，即期望獲取多元數(shù)據(jù)。

14、另外，期望在獲取到上述那樣的多維數(shù)據(jù)之后，進一步根據(jù)適于各個材料的算法，分析以及預測粘合狀態(tài)。

15、與此相對，專利文獻2的方法只不過是能夠僅針對特定的原因(鹽分附著)而應用于特定的材料(通過開環(huán)聚合而固化的合成樹脂)的限定的技術。另外，獲取的數(shù)據(jù)僅是關于熒光的數(shù)據(jù)，不是多元數(shù)據(jù)。在專利文獻3中獲取的與熒光強度、其時間變化有關的數(shù)據(jù)是局部的數(shù)據(jù)，不是包含二維空間的位置信息的數(shù)據(jù)。因此，都不能高精度地預測粘合狀態(tài)的異常的產生。這樣，現(xiàn)狀是尚不知道能夠應用于各種粘合材料且高精度的粘合狀態(tài)的預測方法、預測系統(tǒng)。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明是鑒于這些情況而完成的，其目的在于提供能夠應用于各種粘合材料且能夠高精度地預測粘合狀態(tài)的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)。另外，本發(fā)明的目的也在于提供粘合狀態(tài)的預測方法、粘合狀態(tài)的預測程序以及粘合物的制造方法。

2、本發(fā)明的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的系統(tǒng)，其中，具有：數(shù)據(jù)獲取部，獲取兩個以上的、包含上述對象物的二維坐標上的物性值信息的數(shù)據(jù)；以及粘合狀態(tài)預測部，使用獲取到的兩個以上的上述數(shù)據(jù)，預測上述對象物與上述被粘合體之間的粘合狀態(tài)。

3、本發(fā)明的粘合狀態(tài)的預測方法是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的方法，其中，具有：獲取兩個以上的、包含上述對象物的二維坐標上的物性值信息的數(shù)據(jù)的工序；以及使用獲取到的兩個以上的上述數(shù)據(jù)預測上述對象物與上述被粘合體之間的粘合狀態(tài)的工序。

4、本發(fā)明的粘合狀態(tài)的預測程序是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的程序，其用于使計算機執(zhí)行：獲取兩個以上的、包含上述對象物的二維坐標上的物性值信息的數(shù)據(jù)的工序；以及使用獲取到的兩個以上的上述數(shù)據(jù)預測上述對象物與上述被粘合體之間的粘合狀態(tài)的工序。

5、本發(fā)明的粘合物的制造方法包括：通過對具有粘合性的對象物進行本發(fā)明的預測方法來預測上述對象物與被粘合體之間的粘合狀態(tài)的工序；以及基于上述預測的結果調整上述對象物的處理條件的工序。

6、根據(jù)本發(fā)明，能夠提供能夠應用于各種粘合材料且能夠高精度地預測粘合狀態(tài)的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)、預測方法、預測程序以及使用了它們的粘合物的制造方法。

技術特征：

1.一種粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的系統(tǒng)，其中，

2.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

3.根據(jù)權利要求2所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

4.根據(jù)權利要求3所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

5.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

6.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

7.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

8.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

9.根據(jù)權利要求8所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

10.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

11.根據(jù)權利要求10所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

12.根據(jù)權利要求11所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

13.根據(jù)權利要求11或12所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

14.根據(jù)權利要求13所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

15.根據(jù)權利要求10所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

16.根據(jù)權利要求15所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

17.根據(jù)權利要求1所述的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)，其中，

18.一種粘合狀態(tài)的預測方法，是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的方法，其中，

19.一種粘合狀態(tài)的預測程序，是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的程序，其中，

20.一種粘合物的制造方法，其中，包括：

技術總結
本發(fā)明涉及粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)、粘合狀態(tài)的預測方法、粘合狀態(tài)的預測程序以及粘合物的制造方法。本發(fā)明的粘合狀態(tài)的預測系統(tǒng)是預測使具有粘合性的對象物粘合于被粘合體時的粘合狀態(tài)的系統(tǒng)，其中，具有：數(shù)據(jù)獲取部，獲取兩個以上的、包含所述對象物的二維坐標上的物性值信息的數(shù)據(jù)；以及粘合狀態(tài)預測部，使用獲取到的兩個以上的所述數(shù)據(jù)，預測所述對象物與所述被粘合體之間的粘合狀態(tài)。

技術研發(fā)人員：竹村千代子,山田哲也,大久?？?br/>受保護的技術使用者：柯尼卡美能達株式會社
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/23