一種移動通訊終端及其語音增強方法和模塊的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種移動通訊終端及其語音增強方法和模塊。
【背景技術(shù)】
[0002]在語音通訊中，環(huán)境噪聲(如空調(diào)、風(fēng)扇、計算機、嘈雜環(huán)境等)極易對說話人的語音產(chǎn)生干擾，從而使語音質(zhì)量下降，影響整個通信系統(tǒng)的性能。為解決該問題，通常采用語音增強(或稱為噪聲抑制)技術(shù)。
[0003]自70年代末期以來，國內(nèi)外一直在研宄各種語音增強技術(shù)，提出了譜相減方法、維納濾波方法、卡爾曼濾波方法等，并已在實際通訊系統(tǒng)中得到應(yīng)用，這些技術(shù)可以較好地改善通訊中的語音質(zhì)量。
[0004]如圖1所示，為現(xiàn)有技術(shù)中采用的基于最小值跟蹤的噪聲估計方法的流程圖，該方法先用一個最優(yōu)平滑濾波對帶噪語音的功率譜進(jìn)行濾波，得到一個噪聲的粗略估計，然后找出粗略噪聲中的一定時間窗內(nèi)的最小值，最后對這個最小值進(jìn)行一些偏差修正，即得到所要估計的噪聲的方差。
[0005]但是，這種方法存在如下缺點:其一、系統(tǒng)運算量大；其二、要求背景噪聲保持平穩(wěn)，信噪比較高，很難和實際情況相吻合。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]基于此，有必要針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題，提供一種移動通訊終端及其語音增強方法和模塊，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。
[0007]一種語音增強方法，其包括如下步驟:S101、將每幀輸入語音變換到頻域，并分成多個子帶；S103、估算每個所述子帶的信噪比；S105、進(jìn)行語音和噪聲的檢測；S 107、根據(jù)每個所述子帶的信噪比的大小，修改子帶的增益。
[0008]本發(fā)明一較佳實施方式中，步驟SlOl中，將每幀輸入語音變換到頻域，并分成十六個子帶。
[0009]本發(fā)明一較佳實施方式中，步驟S105中，利用語音測度機制進(jìn)行語音和噪聲的檢測。
[0010]本發(fā)明一較佳實施方式中，采用update_flag作為語音檢測的標(biāo)志，先進(jìn)行語音增強，然后進(jìn)語音檢測，再根據(jù)語音檢測的結(jié)果和語音信號的特點，進(jìn)行自動電平控制。
[0011]本發(fā)明另外提供一種語音增強模塊，其包括依次連接的語音輸入單元、語音處理單元及語音輸出單元，語音從所述語音輸入單元輸入所述語音處理單元，所述語音處理單元將每幀輸入語音變換到頻域，并分成多個子帶，然后估算每個所述子帶的信噪比，再進(jìn)行語音和噪聲的檢測，最后根據(jù)每個所述子帶的信噪比的大小，修改子帶的增益，并經(jīng)由所述語音輸出單元輸出。
[0012]本發(fā)明一較佳實施方式中，所述語音處理單元將每幀輸入語音變換到頻域，并分成十六個子帶。
[0013]本發(fā)明一較佳實施方式中，所述語音處理單元利用語音測度機制進(jìn)行語音和噪聲的檢測。
[0014]本發(fā)明還提供一種移動通訊終端，其包括上述語音增強模塊。
[0015]相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供的語音增強方法和模塊具有如下優(yōu)點:其一、噪聲抑制效果顯著，可以消除噪聲；其二、在低信噪比情況下，系統(tǒng)性能下降較小；其三、不僅可抑制通常的噪聲，還可抑制窄帶噪聲、突然的強噪聲，并有抑制非平穩(wěn)噪聲的能力；其四、語音增強算法、VAD、ALC三者有機地融為一體，大大地減少了整個系統(tǒng)的計算量。利用所述語音增強模塊的移動通訊終端可獲得較佳的語音通訊效果，環(huán)境的適用性較高。
【附圖說明】
[0016]圖1為現(xiàn)有技術(shù)采用的基于最小值跟蹤的噪聲估計方法的流程圖；
[0017]圖2為本發(fā)明提供的語音增強方法的流程圖；
[0018]圖3為圖2所述語音增強方法的工作流程圖；
[0019]圖4為本發(fā)明提供的語音增強模塊的示意圖。
【具體實施方式】
[0020]為了便于理解本發(fā)明，下面將參照相關(guān)附圖對本發(fā)明進(jìn)行更全面的描述。附圖中給出了本發(fā)明的較佳實施方式。但是，本發(fā)明可以以許多不同的形式來實現(xiàn)，并不限于本文所描述的實施方式。相反地，提供這些實施方式的目的是使對本發(fā)明的公開內(nèi)容理解的更加透徹全面。
[0021]需要說明的是，當(dāng)元件被稱為"固定于"另一個元件，它可以直接在另一個元件上或者也可以存在居中的元件。當(dāng)一個元件被認(rèn)為是"連接"另一個元件，它可以是直接連接到另一個元件或者可能同時存在居中元件。本文所使用的術(shù)語"垂直的"、"水平的"、"左"、"右"以及類似的表述只是為了說明的目的，并不表示是唯一的實施方式。
[0022]除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語與屬于本發(fā)明的技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同。本文中在本發(fā)明的說明書中所使用的術(shù)語只是為了描述具體的實施方式的目的，不是旨在于限制本發(fā)明。本文所使用的術(shù)語"及/或"包括一個或多個相關(guān)的所列項目的任意的和所有的組合。
[0023]請參閱圖2，本發(fā)明提供一種語音增強方法，其包括如下步驟:S101、將每幀輸入語音變換到頻域，并分成多個子帶；S103、估算每個所述子帶的信噪比；S105、進(jìn)行語音和噪聲的檢測；S107、根據(jù)每個所述子帶的信噪比的大小，修改子帶的增益。
[0024]本實施例中，將每幀輸入語音變換到頻域，并分成十六個子帶；然后估算出每個子帶的信噪比；再利用語音測度(Voice Metric)機制進(jìn)行語音和噪聲的檢測，實現(xiàn)背景噪聲的準(zhǔn)確估計；最后根據(jù)每個所述子帶的信噪比的大小，修改子帶的增益，從而實現(xiàn)噪聲抑制的目的。
[0025]進(jìn)一步地，請參閱圖3，本發(fā)明通過傅里葉變換后在子帶內(nèi)運算，然后經(jīng)過傅里葉逆變換得到時域輸出信號。具體地，為充分利用語音增強算法的資源，本發(fā)明采用語音增強算法中的即(^七6_行38作為\^)(￥0；^6 Activity Detect1n，語音活動檢測，又稱語音端點檢測或語音邊界檢測)的標(biāo)志。先進(jìn)行語音增強，然后進(jìn)行VAD，從而使此處的VAD效果更好。