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一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40449927發(fā)布日期:2024-12-27 09:14閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述音頻曲線以及所述降噪標(biāo)簽對(duì)音頻曲線降噪模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完成的音頻曲線降噪模型,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法,其特征在于,所述方法還包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法,其特征在于,所述辨別模型包括線性層和殘差網(wǎng)絡(luò),所述判斷所述標(biāo)簽為未降噪的任一所述音頻樣本是否屬于噪聲,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法,其特征在于,所述音頻曲線降噪模型采用u型網(wǎng)絡(luò),所述u型網(wǎng)絡(luò)包括編碼器和解碼器,所述生成降噪后的音頻曲線包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法,其特征在于,所述降噪判定模型包括特征提取層、最大池化層、平均池化層、第一多層感知機(jī)和第二多層感知機(jī),所述得到對(duì)所述音頻樣本的判斷結(jié)果包括:

7.一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的系統(tǒng),其特征在于,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:音頻歸屬模塊以及條件確定模塊,其中,

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,該電子設(shè)備包括:

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,包括:存儲(chǔ)有能夠被處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一種所述的動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法的計(jì)算機(jī)程序。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及音頻處理的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種動(dòng)態(tài)降噪與多語音增強(qiáng)的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取當(dāng)前聲音信號(hào)以及歷史聲音信號(hào),對(duì)歷史聲音信號(hào)進(jìn)行音頻曲線捕捉,得到音頻曲線以及降噪標(biāo)簽,根據(jù)音頻曲線以及降噪標(biāo)簽對(duì)音頻曲線降噪模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完成的音頻曲線降噪模型,對(duì)當(dāng)前聲音信號(hào)進(jìn)行音頻曲線捕捉,得到當(dāng)前聲音信號(hào)的當(dāng)前音頻曲線,并將當(dāng)前音頻曲線輸入至音頻曲線降噪模型中進(jìn)行降噪,得到降噪處理后的當(dāng)前音頻曲線,基于降噪處理后的當(dāng)前音頻曲線生成降噪聲音信號(hào),并將降噪聲音信號(hào)發(fā)送至用戶終端設(shè)備。本申請(qǐng)?zhí)岣吡艘纛l的降噪效果。

技術(shù)研發(fā)人員:尹文斌,趙躍
受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳市景雄科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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