本發(fā)明涉及車載語音，尤其涉及一種模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、車載助手通過技術(shù)人員預(yù)先配置的多個(gè)語音模型實(shí)現(xiàn)與用戶的對(duì)話以及其它功能。在車載助手通過語音模型實(shí)現(xiàn)其功能的過程中，若某一語音模型存在問題，則會(huì)導(dǎo)致語音助手無法實(shí)現(xiàn)該語音模型對(duì)應(yīng)的功能。

2、目前，解決上述問題的方式是由用戶主動(dòng)反饋，然后由技術(shù)人員根據(jù)反饋對(duì)語音模型進(jìn)行優(yōu)化，以修復(fù)問題。但是該方式下，若用戶未及時(shí)反饋存在問題的語音模型，則該語音模型的問題會(huì)一直存在，導(dǎo)致該語音模型對(duì)應(yīng)的功能無法實(shí)現(xiàn)，影響用戶使用體驗(yàn)。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供了一種模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)若用戶未及時(shí)反饋存在問題的語音模型，則該語音模型的問題會(huì)一直存在，導(dǎo)致該語音模型對(duì)應(yīng)的功能無法實(shí)現(xiàn)，影響用戶使用體驗(yàn)的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種模型優(yōu)化方法，所述方法包括以下步驟：

3、獲取多個(gè)語音模型基于同一預(yù)設(shè)任務(wù)反饋的處理結(jié)果；

4、從各所述處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果；

5、根據(jù)各所述處理結(jié)果與所述基準(zhǔn)結(jié)果之間的偏差檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型；

6、若存在，則根據(jù)所述待優(yōu)化語音模型的待優(yōu)化處理結(jié)果以及所述基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所述待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化。

7、可選地，所述從各所述處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果的步驟，包括：

8、對(duì)各所述處理結(jié)果進(jìn)行過濾，去除與其它處理結(jié)果的偏差超出預(yù)設(shè)偏差的處理結(jié)果，獲得多個(gè)過濾后處理結(jié)果；

9、判斷各所述過濾后處理結(jié)果是否為同一結(jié)果；

10、若是，則將任一所述過濾后結(jié)果作為基準(zhǔn)結(jié)果。

11、可選地，所述判斷各所述過濾后處理結(jié)果是否為同一結(jié)果的步驟之后，還包括：

12、若否，則確定各所述過濾后處理結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語音模型；

13、根據(jù)所述預(yù)設(shè)任務(wù)的任務(wù)類型對(duì)各所述目標(biāo)語音模型進(jìn)行性能評(píng)估；

14、確定性能評(píng)估結(jié)果符合預(yù)設(shè)性能要求的最優(yōu)語音模型；

15、從各所述過濾后處理結(jié)果中選取所述最優(yōu)語音模型的處理結(jié)果作為基準(zhǔn)結(jié)果。

16、可選地，所述根據(jù)各所述處理結(jié)果與所述基準(zhǔn)結(jié)果之間的偏差檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型的步驟，包括：

17、確定各所述處理結(jié)果的結(jié)果特征以及所述基準(zhǔn)結(jié)果的基準(zhǔn)特征；

18、計(jì)算各所述結(jié)果特征與所述基準(zhǔn)特征之間的皮爾遜系數(shù)，并根據(jù)各皮爾遜系數(shù)構(gòu)建相關(guān)系數(shù)矩陣；

19、基于所述相關(guān)系數(shù)矩陣檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型。

20、可選地，所述基于所述相關(guān)系數(shù)矩陣檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型的步驟，包括：

21、判斷所述相關(guān)系數(shù)矩陣中是否存在皮爾遜系數(shù)的絕對(duì)值低于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)皮爾遜系數(shù)；

22、若存在所述目標(biāo)皮爾遜系數(shù)，則判定存在待優(yōu)化目標(biāo)語音模型；

23、相應(yīng)地，所述若存在所述目標(biāo)皮爾遜系數(shù)，則判定存在待優(yōu)化目標(biāo)語音模型的步驟之后，還包括：

24、確定所述目標(biāo)皮爾遜系數(shù)對(duì)應(yīng)的待優(yōu)化處理結(jié)果，并將所述待優(yōu)化處理結(jié)果對(duì)應(yīng)的語音模型作為所述待優(yōu)化語音模型。

25、可選地，所述若存在，則根據(jù)所述待優(yōu)化語音模型的待優(yōu)化處理結(jié)果以及所述基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所述待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化的步驟，包括：

26、若存在，則確定所述待優(yōu)化語音模型的所述待優(yōu)化處理結(jié)果的多個(gè)目標(biāo)結(jié)果特征與所述基準(zhǔn)結(jié)果的所述基準(zhǔn)特征之間的目標(biāo)皮爾遜系數(shù)；

27、確定各所述目標(biāo)皮爾遜系數(shù)的變化趨勢(shì)，所述變化趨勢(shì)表征所述目標(biāo)結(jié)果特征與所述基準(zhǔn)特征之間的偏差；

28、根據(jù)所述變化趨勢(shì)從各所述目標(biāo)結(jié)果特征中確定待優(yōu)化結(jié)果特征；

29、基于所述待優(yōu)化結(jié)果特征對(duì)所述待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化。

30、可選地，所述基于所述待優(yōu)化結(jié)果特征對(duì)所述待優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化的步驟，包括：

31、將所述待優(yōu)化結(jié)果特征輸入至預(yù)設(shè)優(yōu)化模型，所述預(yù)設(shè)優(yōu)化模型基于多個(gè)結(jié)果特征和對(duì)應(yīng)的優(yōu)化信息進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述優(yōu)化信息用于降低所述結(jié)果特征與所述基準(zhǔn)特征之間的偏差；

32、接收所述預(yù)設(shè)優(yōu)化模型基于所述待優(yōu)化結(jié)果特征反饋的目標(biāo)優(yōu)化信息；

33、通過所述目標(biāo)優(yōu)化信息對(duì)所述待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化。

34、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種模型優(yōu)化裝置，所述裝置包括：

35、結(jié)果反饋模塊，用于獲取多個(gè)語音模型基于同一預(yù)設(shè)任務(wù)反饋的處理結(jié)果；

36、結(jié)果選取模塊，用于從各所述處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果；

37、優(yōu)化檢測(cè)模塊，用于根據(jù)各所述處理結(jié)果與所述基準(zhǔn)結(jié)果之間的偏差檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型；

38、模型優(yōu)化模塊，用于若存在，則根據(jù)所述待優(yōu)化語音模型的待優(yōu)化處理結(jié)果以及所述基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所述目標(biāo)語音模型進(jìn)行優(yōu)化。。

39、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種模型優(yōu)化方法設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的模型優(yōu)化方法程序，所述模型優(yōu)化方法程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的模型優(yōu)化方法的步驟。

40、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有模型優(yōu)化方法程序，所述模型優(yōu)化方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的模型優(yōu)化方法的步驟。

41、本發(fā)明提供了一種模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法通過獲取多個(gè)語音模型基于同一預(yù)設(shè)任務(wù)反饋的處理結(jié)果；然后從各處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果；然后根據(jù)各處理結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果之間的偏差檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型；若存在，則根據(jù)待優(yōu)化語音模型的待優(yōu)化處理結(jié)果以及基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明通過從多個(gè)語音模型基于同一預(yù)設(shè)任務(wù)反饋的處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果，然后根據(jù)基準(zhǔn)結(jié)果自動(dòng)檢測(cè)出待優(yōu)化語音模型后，利用基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所檢測(cè)出的待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化，無需等待用戶主動(dòng)反饋存在問題的待優(yōu)化語音模型，能夠確保存在問題的待優(yōu)化語音模型得到及時(shí)優(yōu)化，保證了待優(yōu)化語音模型的功能得到實(shí)現(xiàn)，有效提高了用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述從各所述處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果的步驟，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述判斷各所述過濾后處理結(jié)果是否為同一結(jié)果的步驟之后，還包括：

4.如權(quán)利要求1所述的模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述處理結(jié)果與所述基準(zhǔn)結(jié)果之間的偏差檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型的步驟，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述相關(guān)系數(shù)矩陣檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型的步驟，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述若存在，則根據(jù)所述待優(yōu)化語音模型的待優(yōu)化處理結(jié)果以及所述基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所述待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化的步驟，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的模型優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述待優(yōu)化結(jié)果特征對(duì)所述待優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化的步驟，包括：

8.一種模型優(yōu)化裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種模型優(yōu)化設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的模型優(yōu)化程序，所述模型優(yōu)化程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的模型優(yōu)化方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有模型優(yōu)化程序，所述模型優(yōu)化程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的模型優(yōu)化方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及車載語音技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種模型優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取多個(gè)語音模型基于同一預(yù)設(shè)任務(wù)反饋的處理結(jié)果；從各處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果；根據(jù)各處理結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果之間的偏差檢測(cè)是否存在待優(yōu)化語音模型；若存在，則根據(jù)待優(yōu)化語音模型的待優(yōu)化處理結(jié)果以及基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明通過從多個(gè)語音模型基于同一預(yù)設(shè)任務(wù)反饋的處理結(jié)果中選取基準(zhǔn)結(jié)果，然后根據(jù)基準(zhǔn)結(jié)果自動(dòng)檢測(cè)出待優(yōu)化語音模型后，利用基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)所檢測(cè)出的待優(yōu)化語音模型進(jìn)行優(yōu)化，無需等待用戶主動(dòng)反饋存在問題的待優(yōu)化語音模型，有效提高了用戶的使用體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：楊嵩,翁志偉,劉占杰,馬洪波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海極氪藍(lán)色新能源技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26