技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的語音生成方法，其步驟為：(1)采集語音信號樣本；(2)對語音信號樣本進行預(yù)處理；(3)將語音信號樣本輸入深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)；(4)對輸入的語音信號進行訓(xùn)練；(5)生成接近真實語音內(nèi)容的語音信號。本發(fā)明使用tensorflow作為學(xué)習(xí)框架，利用深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)算法對大量語音信號進行訓(xùn)練，借助深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)里判別網(wǎng)絡(luò)D與生成網(wǎng)絡(luò)G的動態(tài)博弈過程，最終生成接近原始學(xué)習(xí)內(nèi)容的自然語音信號。本發(fā)明基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)下生成的語音，可以解決在人機面對面交流過程中智能設(shè)備過度依賴固定的語音庫來發(fā)聲，模式單調(diào)缺乏變化且不夠自然的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：王偉;王翰林;胡克;魏天遠;張璐瑤;高珊;符凡;劉政;朱純
受保護的技術(shù)使用者：南京醫(yī)科大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.13
技術(shù)公布日：2017.10.24