技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種自匹配Top?N音頻事件識(shí)別信道自適應(yīng)方法，從應(yīng)用場(chǎng)景的角度講，屬于音頻事件識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)講，亦屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)與音頻處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理過(guò)程包括量化、采樣、預(yù)加重和加窗，然后進(jìn)行特征提取，也就是對(duì)所需音頻底層特征參數(shù)進(jìn)行抽取，之后進(jìn)行特征向量生成，也就是對(duì)提取的特征幀序列按照段長(zhǎng)和段移進(jìn)行壓縮得到段向量，接下來(lái)是特征映射，特征映射是將信道相關(guān)特征段向量映射為信道無(wú)關(guān)特征段向量的過(guò)程，特征映射FM模塊可分為FM訓(xùn)練和FM使用兩個(gè)部分，最后進(jìn)行模型訓(xùn)練和識(shí)別。本發(fā)明可以解決不同k值信道模型下高斯分量個(gè)數(shù)Top?N的選擇性問(wèn)題和覆蓋信道信息不均勻的問(wèn)題，為網(wǎng)絡(luò)傳輸編碼差異影響下的音頻事件識(shí)別提供一種較好的信道自適應(yīng)方法。

技術(shù)研發(fā)人員：羅森林;佟彤;潘麗敏;呂英
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.12
技術(shù)公布日：2017.09.01