亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):11730577閱讀:203來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

感染力是能引起別人產(chǎn)生相同思想感情的力量;啟發(fā)智慧或激勵(lì)感情的能力。如:文學(xué)作品中的生動(dòng)藝術(shù)形象,能產(chǎn)生強(qiáng)烈的感染力。

與此同時(shí),語(yǔ)言是反映一個(gè)人感染力的核心指標(biāo),每個(gè)人都有慣有的語(yǔ)言風(fēng)格,同樣的內(nèi)容,不同人的不同表述方式,無(wú)論是本能的還是刻意塑造的,所產(chǎn)生的感染力也是截然不同的。而在職場(chǎng)招聘和婚介服務(wù)等活動(dòng)中,往往需要根據(jù)供求雙方進(jìn)行感染力的匹配,而通過(guò)測(cè)評(píng)語(yǔ)言感染力可以更好的促進(jìn)供求雙方的合理匹配,意義重大。

傳統(tǒng)的語(yǔ)言感染力測(cè)評(píng)方式一般由專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行一對(duì)一的面談,其存在成本高、效率低等問(wèn)題。而隨著智能移動(dòng)設(shè)備的興起以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,使得通過(guò)遠(yuǎn)程方式進(jìn)行語(yǔ)言感染力測(cè)評(píng)具備了條件。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明目的在于公開(kāi)一種語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng),以縮減成本、提高效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明公開(kāi)了一種語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法,包括:

通過(guò)b/s結(jié)構(gòu)模式建立客戶端與服務(wù)器之間的遠(yuǎn)程通信連接;

所述客戶端向所述服務(wù)器發(fā)送用戶測(cè)評(píng)請(qǐng)求以從所述服務(wù)器獲取相應(yīng)的朗讀內(nèi)容,并采集用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征,并將所述語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征量化為一組向量數(shù)據(jù)作為用戶的測(cè)試特征發(fā)送給所述服務(wù)器;其中,所述語(yǔ)速特征是指用戶的朗讀速度與正常人160字每分鐘速度的比率,所述低頻特征是指用戶語(yǔ)調(diào)中低頻成分占朗讀過(guò)程中總頻率的比重,所述停頓特征是指用戶在朗讀過(guò)程中停頓點(diǎn)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)停頓點(diǎn)的命中率;以及

所述服務(wù)器采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論:

其中,ρx,y為計(jì)算所得出的皮爾遜相關(guān)系數(shù),x和y為兩組需要計(jì)算相關(guān)性的長(zhǎng)度為n的數(shù)組,xi和yi分別為x和y數(shù)組中的第i個(gè)數(shù)據(jù),分別為x和y數(shù)組中數(shù)據(jù)的平均值。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還公開(kāi)了一種語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)系統(tǒng),包括基于b/s結(jié)構(gòu)模式的客戶端與服務(wù)器;其中:

所述客戶端,用于向所述服務(wù)器發(fā)送用戶測(cè)評(píng)請(qǐng)求以從所述服務(wù)器獲取相應(yīng)的朗讀內(nèi)容,并采集用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征,并將所述語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征量化為一組向量數(shù)據(jù)作為用戶的測(cè)試特征發(fā)送給所述服務(wù)器;其中,所述語(yǔ)速特征是指用戶的朗讀速度與正常人160字每分鐘速度的比率,所述低頻特征是指用戶語(yǔ)調(diào)中低頻成分占朗讀過(guò)程中總頻率的比重,所述停頓特征是指用戶在朗讀過(guò)程中停頓點(diǎn)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)停頓點(diǎn)的命中率;以及

所述服務(wù)器,用于采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論:

其中,ρx,y為計(jì)算所得出的皮爾遜相關(guān)系數(shù),x和y為兩組需要計(jì)算相關(guān)性的長(zhǎng)度為n的數(shù)組,xi和yi分別為x和y數(shù)組中的第i個(gè)數(shù)據(jù),分別為x和y數(shù)組中數(shù)據(jù)的平均值。

本發(fā)明具有以下有益效果:

通過(guò)遠(yuǎn)程的方式實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言感染力的測(cè)評(píng),用戶可以隨時(shí)隨地的通過(guò)客戶端登錄服務(wù)器以完成相關(guān)測(cè)試,而且采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論,同時(shí)還綜合考慮了由用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征組成的多維測(cè)試特征,使得整個(gè)過(guò)程處理和判斷速度快,準(zhǔn)確率高。

下面將參照附圖,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

附圖說(shuō)明

構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:

圖1是本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法流程圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明,但是本發(fā)明可以由權(quán)利要求限定和覆蓋的多種不同方式實(shí)施。

實(shí)施例1

本實(shí)施例公開(kāi)一種語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法,如圖1所示,包括:

步驟s1、通過(guò)b/s結(jié)構(gòu)模式建立客戶端與服務(wù)器之間的遠(yuǎn)程通信連接。

步驟s2、客戶端向服務(wù)器發(fā)送用戶測(cè)評(píng)請(qǐng)求以從服務(wù)器獲取相應(yīng)的朗讀內(nèi)容,并采集用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征,并將語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征量化為一組向量數(shù)據(jù)作為用戶的測(cè)試特征發(fā)送給服務(wù)器;其中,語(yǔ)速特征是指用戶的朗讀速度與正常人160字每分鐘速度的比率,低頻特征是指用戶語(yǔ)調(diào)中低頻成分占朗讀過(guò)程中總頻率的比重,停頓特征是指用戶在朗讀過(guò)程中停頓點(diǎn)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)停頓點(diǎn)的命中率。

步驟s3、服務(wù)器采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論。具體的計(jì)算公式如下:

其中,ρx,y為計(jì)算所得出的皮爾遜相關(guān)系數(shù),x和y為兩組需要計(jì)算相關(guān)性的長(zhǎng)度為n的數(shù)組,xi和yi分別為x和y數(shù)組中的第i個(gè)數(shù)據(jù),分別為x和y數(shù)組中數(shù)據(jù)的平均值。

優(yōu)選的,本實(shí)施例在采集用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征之前還包括:采集用戶朗讀前后的環(huán)境噪聲,以在經(jīng)過(guò)相位相反的處理之后,用于消減朗讀音頻信息中的環(huán)境噪聲。

當(dāng)本實(shí)施例方法應(yīng)用于求職的具體場(chǎng)景中,該測(cè)試的全部過(guò)程都在網(wǎng)頁(yè)端進(jìn)行,可通過(guò)下述操作予以完成測(cè)評(píng):

步驟a、求職者通過(guò)智能設(shè)備中的瀏覽器輸入網(wǎng)址連接遠(yuǎn)程測(cè)試服務(wù)器,然后按顯示屏幕上的提示選擇測(cè)試題庫(kù)。其中,優(yōu)選的,測(cè)試題庫(kù)所設(shè)計(jì)的朗讀測(cè)試內(nèi)容滿足:朗讀所用文字材料是包含有作者的強(qiáng)烈情感;朗讀所用文字材料是大都是短句,沒(méi)有生僻字符,易于朗讀的;朗讀所用文字材料具有不同的情感內(nèi)容??蛇x的,對(duì)于服務(wù)器端的朗讀測(cè)試題庫(kù)以及具體文字內(nèi)容存儲(chǔ)在服務(wù)器端mssql數(shù)據(jù)庫(kù)中,使用sql語(yǔ)言進(jìn)行讀寫(xiě)操作。

步驟b、服務(wù)器根據(jù)求職者的選擇,傳送并在客戶端顯示該題庫(kù)下的測(cè)試文字內(nèi)容。

步驟c、求職者朗讀顯示屏上所顯示的文字信息,與此同時(shí),客戶端采集求職者的朗讀音頻信息并進(jìn)行降噪處理,計(jì)算分析出語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征,然后將得出的語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征量化為一組向量數(shù)據(jù)作為用戶的測(cè)試特征發(fā)送給服務(wù)器供其對(duì)感染力進(jìn)行測(cè)評(píng)。其中,求職者所朗讀的音頻信息通過(guò)html5協(xié)議所提供的音頻接口從求職者所使用的網(wǎng)頁(yè)端直接傳輸?shù)椒?wù)器端。

步驟d、服務(wù)器采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論。

綜上,本實(shí)施例公開(kāi)的語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)方法,通過(guò)遠(yuǎn)程的方式實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言感染力的測(cè)評(píng),用戶可以隨時(shí)隨地的通過(guò)客戶端登錄服務(wù)器以完成相關(guān)測(cè)試,而且采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論,同時(shí)還綜合考慮了由用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征組成的多維測(cè)試特征,使得整個(gè)過(guò)程處理和判斷速度快,準(zhǔn)確率高。

實(shí)施例2

與上述方法實(shí)施例相對(duì)應(yīng)的,本實(shí)施例公開(kāi)一種語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)系統(tǒng),包括基于b/s結(jié)構(gòu)模式的客戶端與服務(wù)器;其中:

客戶端,用于向服務(wù)器發(fā)送用戶測(cè)評(píng)請(qǐng)求以從服務(wù)器獲取相應(yīng)的朗讀內(nèi)容,并采集用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征,并將語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征量化為一組向量數(shù)據(jù)作為用戶的測(cè)試特征發(fā)送給服務(wù)器;其中,語(yǔ)速特征是指用戶的朗讀速度與正常人160字每分鐘速度的比率,低頻特征是指用戶語(yǔ)調(diào)中低頻成分占朗讀過(guò)程中總頻率的比重,停頓特征是指用戶在朗讀過(guò)程中停頓點(diǎn)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)停頓點(diǎn)的命中率;以及

服務(wù)器,用于采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論:

其中,ρx,y為計(jì)算所得出的皮爾遜相關(guān)系數(shù),x和y為兩組需要計(jì)算相關(guān)性的長(zhǎng)度為n的數(shù)組,xi和yi分別為x和y數(shù)組中的第i個(gè)數(shù)據(jù),分別為x和y數(shù)組中數(shù)據(jù)的平均值。

優(yōu)選的,客戶端還用于在采集用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征之前,采集用戶朗讀前后的環(huán)境噪聲,以在經(jīng)過(guò)相位相反的處理之后,用于消減朗讀音頻信息中的環(huán)境噪聲。

同理,本實(shí)施例公開(kāi)的語(yǔ)言感染力遠(yuǎn)程測(cè)評(píng)系統(tǒng),通過(guò)遠(yuǎn)程的方式實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言感染力的測(cè)評(píng),用戶可以隨時(shí)隨地的通過(guò)客戶端登錄服務(wù)器以完成相關(guān)測(cè)試,而且采用測(cè)試特征與標(biāo)準(zhǔn)特征的皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算以得出相應(yīng)的測(cè)評(píng)結(jié)論,同時(shí)還綜合考慮了由用戶朗讀音頻信息中語(yǔ)速特征、低頻特征和停頓特征組成的多維測(cè)試特征,使得整個(gè)過(guò)程處理和判斷速度快,準(zhǔn)確率高。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

當(dāng)前第1頁(yè)1 2 
網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
  • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1