1.一種用于樂譜圖像識別的電子設(shè)備，其特征在于，包括殼體、發(fā)聲部件、設(shè)置在殼體內(nèi)的主板以及設(shè)置在所述殼體第一端部的圖像掃描部件；
所述主板上設(shè)置有主控電路及分別與主控電路電連接的聲卡電路和電源電路；
所述圖像掃描部件包括掃描滾輪以及設(shè)置在掃描滾輪上方的攝像頭，所述掃描滾輪和攝像頭均與所述主控電路電連接；所述攝像頭將拍攝的樂譜圖像發(fā)送給主控電路進(jìn)行處理；
所述發(fā)聲部件與所述聲卡電路相連，按主控電路發(fā)送的聲音信號發(fā)出聲音；
所述電源電路分別與所述掃描滾輪、攝像頭及發(fā)聲部件電連接為其供電；
所述殼體的第二端部設(shè)置有電池艙及艙蓋，電池艙與主板上的電源電路相連。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于樂譜圖像識別的電子設(shè)備，其特征在于，所述殼體為筆狀殼體；所述圖像掃描部件設(shè)置在筆狀殼體的第一端部；
所述發(fā)聲部件安裝在所述圖像掃描部件上方，所述圖像掃描部件和發(fā)聲部件使第一端部形成為筆尖狀；
所述主板安裝在筆狀殼體內(nèi)靠近筆尖的位置；
所述筆狀殼體內(nèi)設(shè)置有至少2個主板安裝柱；所述主板通過所述至少2個主板安裝柱固定在筆狀殼體內(nèi)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于樂譜圖像識別的電子設(shè)備，其特征在于，所述筆狀殼體的第二端部設(shè)置有電池艙及艙蓋，電池艙與主板上的電源電路相連。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于樂譜圖像識別的電子設(shè)備，其特征在于，所述筆狀殼體的第二端部設(shè)置有外接電源線，外接電源線與主板上的電源電路相連。
5.一種基于權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述電子設(shè)備的樂譜圖像識別方法，其特征在于，包括，
通過攝像頭獲取待處理的五線譜圖像傳遞給主控電路；
主控電路對待處理的五線譜圖像進(jìn)行識別，識別出每個完整音符；
主控電路根據(jù)識別出的完整音符，發(fā)送對應(yīng)的聲音數(shù)字信號給聲卡電路，聲卡電路將收到的聲音數(shù)字信號轉(zhuǎn)換成可播放的模擬信號，傳遞給發(fā)聲部件進(jìn)行播放；
所述的主控電路對待處理的五線譜圖像進(jìn)行識別，包括，
對待處理的五線譜圖像采用邊緣檢測方法描繪出圖像的邊緣信息，再通過直線檢測方法檢測出五線位置坐標(biāo)；
采用預(yù)設(shè)的音符分類器，對待處理的五線譜圖像進(jìn)行音符定位分割，得到每個完整音符在圖像中的位置；
采用預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割獲得的音符符頭進(jìn)行識別，判斷是實(shí)心符頭還是空心符頭，并得到符頭的位置；
根據(jù)所述得到的五線位置坐標(biāo)、每個完整音符的相對位置、是實(shí)心符頭還是空心符頭及符頭的位置，識別出每個完整音符。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的樂譜圖像識別方法，其特征在于，所述的音符分類器的訓(xùn)練過程，包括：
建立正樣本數(shù)據(jù)集和負(fù)樣本數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中包括定位框的位置數(shù)據(jù)及定位框內(nèi)的五線譜圖像的圖像數(shù)據(jù)，正樣本數(shù)據(jù)集為包括完整音符的圖像數(shù)據(jù)，負(fù)樣本數(shù)據(jù)集為包括除過完整音符之外的其余樂譜可能出現(xiàn)的圖像數(shù)據(jù)；
提取正樣本數(shù)據(jù)集和負(fù)樣本數(shù)據(jù)集中每個樣本的通道特征，訓(xùn)練音符分類器。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的樂譜圖像識別方法，其特征在于，所述的對待處理的五線譜圖像進(jìn)行音符定位分割，包括，
在待處理的五線譜圖像上隨機(jī)選取若干個候選定位框，逐個掃描定位框，對每個定位框內(nèi)的圖像提取所述的通道特征，將提取的通道特征輸入到音符分類器中，判斷定位框內(nèi)的圖像為正樣本或者為負(fù)樣本，正樣本判定為樂譜中的完整音符，負(fù)樣本判定為樂譜背景舍棄，從而得到待處理的五線譜圖像中的完整音符，對照音符分類器中定位框的位置數(shù)據(jù)得到每個完整音符在圖像中的位置。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的樂譜圖像識別方法，其特征在于，所述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，包括，
建立音符符頭數(shù)據(jù)集，包括實(shí)心符頭、空心符頭和背景三種分類數(shù)據(jù)；
構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括2個卷積層，2個下采樣層和1個全連接層；
將音符符頭數(shù)據(jù)集中的符頭圖像數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，完成訓(xùn)練。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的樂譜圖像識別方法，其特征在于，所述的采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割獲得的音符符頭進(jìn)行識別，包括，
將音符定位分割得到的完整音符，輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過和音符符頭數(shù)據(jù)集里的數(shù)據(jù)對比，得出是實(shí)心符頭、空心符頭或者背景，舍棄背景，同時對照音符符頭數(shù)據(jù)集里的符頭的位置數(shù)據(jù)，確定完整音符中符頭的位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的樂譜圖像識別方法，其特征在于，所述的待處理的五線譜圖像，具體為：對五線譜圖像進(jìn)行去噪、對比度增強(qiáng)、灰度化、減少噪聲或光照不均勻的處理，得到的二值圖像。