技術(shù)特征：

1.一種修正先驗(yàn)信噪比過估計(jì)的語音增強(qiáng)方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.將帶噪語音信號(hào)經(jīng)過預(yù)處理后變換到頻域，得到帶噪語音信號(hào)的頻譜分布圖；

S2.基于帶噪語音信號(hào)的頻譜分布圖使用MMSE法對(duì)噪聲功率譜進(jìn)行估計(jì)，其中表示噪聲信號(hào)n(t)的短時(shí)幀p的第k個(gè)頻譜分量；

S3.計(jì)算后驗(yàn)信噪比：其中X(p,k)表示帶噪語音信號(hào)x(t)的短時(shí)幀p的第k個(gè)頻譜分量；

S4.基于后驗(yàn)信噪比SNR_post(p，k)使用判決引導(dǎo)法來對(duì)先驗(yàn)信噪比進(jìn)行估計(jì)；

S5.對(duì)后驗(yàn)信噪比進(jìn)行重估：

其中δ、為設(shè)定的參數(shù)；

S6.對(duì)先驗(yàn)信噪比進(jìn)行修正：

S7.基于重估的后驗(yàn)信噪比與修正的先驗(yàn)信噪比來計(jì)算頻譜增益G_MMSE(p,k)

S8.將頻譜增益作用于帶噪語音信號(hào)，則得到增強(qiáng)語音信號(hào)

$\left|\hat{S}(p,k)\right|=G_{MMSE}(p,k)\left|X(p,k)\right|:$

S9.將進(jìn)行處理變換到時(shí)域從而輸出增強(qiáng)的語音信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的修正先驗(yàn)信噪比過估計(jì)的語音增強(qiáng)方法，其特征在于：所述步驟S4可用下式表示：

$S\hat{N}{R}_{prio}(p,k)={\mathrm{\ξ}}_{p,k}=\mathrm{\β}\frac{|\hat{S}(p-1,k){|}^2}{{\widehat{\mathrm{\γ}}}_n(p,k)}+(1-\mathrm{\β})P\[{\mathrm{\γ}}_{p,k}-1\]$

其中，P[·]表示半波整流，表示估計(jì)的短時(shí)幀p-1的第k個(gè)語音頻譜分量，β＝0.98。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的修正先驗(yàn)信噪比過估計(jì)的語音增強(qiáng)方法，其特征在于：所述G_MMSE(p,k)表示如下：

其中Ei[·]表示指數(shù)積分，I₀(·)和I₁(·)表示第零階和第一階修正貝塞爾函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的修正先驗(yàn)信噪比過估計(jì)的語音增強(qiáng)方法，其特征在于：所述δ≈-6dB。

5.根據(jù)權(quán)利要求1～4任一項(xiàng)所述的修正先驗(yàn)信噪比過估計(jì)的語音增強(qiáng)方法，其特征在于：所述步驟S1的預(yù)處理包括依次執(zhí)行的分幀、加窗和傅里葉變換處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的修正先驗(yàn)信噪比過估計(jì)的語音增強(qiáng)方法，其特征在于：所述步驟S9的處理包括依次執(zhí)行的傅里葉逆變換、去窗和合幀處理。