專利名稱：一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法及其裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及語音編解碼領(lǐng)域，尤其涉及一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法及裝置。
背景技術(shù)：
碼激勵(lì)線性預(yù)測(CELP)由于其高效的編碼效率和其較好的編碼質(zhì)量在窄帶語音編碼中得到了廣泛應(yīng)用，它利用線性預(yù)測提取聲道參數(shù)，用一個(gè)包含許多典型激勵(lì)矢量的碼書作為激勵(lì)參數(shù)，每次編碼時(shí)都在這個(gè)碼書中搜索一個(gè)矢量作為激勵(lì)矢量，上述激勵(lì)矢量包括兩部分:一部分來自于過去的激勵(lì)，即自適應(yīng)碼本；另一部分來自于更新的矢量，即固定碼本，將上述激勵(lì)矢量在碼書中的序號編碼傳到解碼端，解碼端查表得到上述激勵(lì)矢量然后通過合成濾波器合成語音。通過對一些編碼算法如增強(qiáng)型全速率(EFR)、自適應(yīng)多速率(AMR)、國際電信聯(lián)盟遠(yuǎn)程通信標(biāo)準(zhǔn)化組織(ITU-T) G729、ITU-T G723.1的研究和計(jì)算量統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)這些基于碼激勵(lì)線性預(yù)測編碼(CELP)技術(shù)的編碼器的運(yùn)算量主要集中在LP系數(shù)到線譜對參數(shù)(LSP)系數(shù)的轉(zhuǎn)換、自適應(yīng)碼本搜索和固定碼本搜索三部分，而僅自適應(yīng)碼本搜索部分計(jì)算量就占了整個(gè)編碼算法的約30%。通過對自適應(yīng)碼本搜索部分的算法進(jìn)行分析，該部分中常采用了多級查詢的方法，如:自適應(yīng)碼本搜索中基音延時(shí)搜索過程中應(yīng)用該方法的基本原理是:首先按照一定的算法或者原則將查詢的范圍縮小到某一較小的區(qū)域內(nèi)；然后再提高精度，縮小到更小的范圍，在這個(gè)范圍內(nèi)再確定最終的值。因?yàn)樯鲜龆嗉壊樵兎椒ú捎弥瘘c(diǎn)計(jì)算，其運(yùn)算量較大，這種音頻處理的多級查詢過程中的逐點(diǎn)計(jì)算的較大運(yùn)算量影響了編解碼的效率。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法及其裝置，可以提高碼激勵(lì)線性預(yù)測編碼技術(shù)的編碼器的運(yùn)算的效率。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法，包括:將當(dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀和當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，采用隔點(diǎn)進(jìn)行乘積，并將乘積的結(jié)果進(jìn)行求和，其中N為自然數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化裝置，包括:采樣點(diǎn)獲取單元，用于獲取當(dāng)前幀和前一幀的采樣點(diǎn)；計(jì)算單元，用于將當(dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀和當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，采用隔點(diǎn)進(jìn)行乘積，并將乘積的結(jié)果進(jìn)行求和，其中N為自然數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例是通過降低第一級粗化搜索的每次相關(guān)性計(jì)算過程中的求值點(diǎn)個(gè)數(shù)來降低N個(gè)采樣點(diǎn)范圍內(nèi)的乘累加次數(shù)，從而降低運(yùn)算量，達(dá)到性能優(yōu)化的目的，即在語音質(zhì)量允許的范圍內(nèi)通過損失一定的粗化搜索的精確度換取運(yùn)算量較大的下降。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例中所提供方法的流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中算法修改前解碼輸出重構(gòu)語音信號的時(shí)域仿真圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中算法修改后解碼輸出重構(gòu)語音信號的時(shí)域仿真圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中算法修改前解碼輸出重構(gòu)語音信號的頻域仿真圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例中算法修改后解碼輸出重構(gòu)語音信號的頻域仿真圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖，對本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法進(jìn)行詳細(xì)的介紹?，F(xiàn)有的CELP過程中存在的自適應(yīng)碼本搜索算法的開環(huán)基音搜索過程中的第一級的算法公式為(以子幀長度N = 80為例進(jìn)行說明):
權(quán)利要求
1.一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法，其特征在于，包括: 將當(dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀和當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，采用隔點(diǎn)進(jìn)行乘積，并將乘積的結(jié)果進(jìn)行求和，其中N為自然數(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述N的取值為80。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用隔點(diǎn)進(jìn)行乘積，并將乘積的結(jié)果進(jìn)行求和的步驟通過以下公式實(shí)現(xiàn):
4.一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化裝置，其特征在于，包括: 采樣點(diǎn)獲取單元，用于獲取當(dāng)前幀和前一幀的采樣點(diǎn)； 計(jì)算單元，用于將當(dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀和當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，采用隔點(diǎn)進(jìn)行乘積，并將乘積的結(jié)果進(jìn)行求和，其中N為自然數(shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述N的取值為80。
6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元根據(jù)公式
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種最大相關(guān)系數(shù)的優(yōu)化方法及其裝置，針對語音壓縮中相關(guān)系數(shù)計(jì)算的逐點(diǎn)進(jìn)行乘累加的過程，本發(fā)明的方法包括將當(dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與前一幀和當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，或?qū)?dāng)前子幀的N個(gè)采樣點(diǎn)與當(dāng)前幀的N個(gè)采樣點(diǎn)，采用隔點(diǎn)進(jìn)行乘積，并將乘積的結(jié)果進(jìn)行求和，其中N為自然數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例是通過降低第一級粗化搜索的每次相關(guān)性計(jì)算過程中的求值點(diǎn)個(gè)數(shù)來降低N個(gè)采樣點(diǎn)范圍內(nèi)的乘累加次數(shù)，從而降低運(yùn)算量，達(dá)到性能優(yōu)化的目的，即在語音質(zhì)量允許的范圍內(nèi)通過損失一定的粗化搜索的精確度換取運(yùn)算量較大的下降。
文檔編號G10L19/12GK103165133SQ20111041534
公開日2013年6月19日 申請日期2011年12月13日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月13日
發(fā)明者付寶玲, 高超, 李桂滿 申請人:聯(lián)芯科技有限公司