專利名稱：音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種語音處理系統(tǒng)，尤其涉及一種為了沒有音色變化地控制語音 及音頻再生速度，而在分析輸入信號的特性后，根據(jù)該分析結(jié)果運(yùn)行適合于輸入信號特性的TSM(Time Scale Modification:時(shí)標(biāo)修正)處理功能的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法。
背景技術(shù)：
音色沒有大變化地控制語音(Speech)及音頻(Audio)速度的語音信號的變 速再生，是即使存在再生速度的變更，就如同有的人說話快、有的人說話慢一樣也 不會有音色變質(zhì)或是損失的收聽技法。從應(yīng)用語音及音頻的正確放大倍率的速度調(diào)節(jié)來看，當(dāng)使用DTV的時(shí)間移位 (TimeShift)功能時(shí)，應(yīng)該與視頻完全同步，在使用MP3播放器、多媒體播放器、 手機(jī)等時(shí)也要在速度調(diào)節(jié)中正確調(diào)整屬性率，這是非常重要的。1985年美國的Salim Roucos就曾提出了 OLA (Overlap ADD)和SOLA運(yùn)算法 則，音色沒有大變化地控制語音及音頻速度的方法得到了急速發(fā)展，OLA的基本概 念在圖1中就是以壓縮(Compress )和擴(kuò)展(Expand)顯示的。如圖1所示，時(shí)標(biāo) (Time Scale)的擴(kuò)展是指在實(shí)際再生時(shí)放慢再生速度，而壓縮就是指加速再生速 度。時(shí)標(biāo)修正(TSM)就是在時(shí)間軸中壓縮或是擴(kuò)展輸入信號從而使信號的再生速 度發(fā)生變化，被廣泛應(yīng)用在音樂再生機(jī)器中音樂速度的轉(zhuǎn)換及學(xué)習(xí)外語時(shí)語音速度 的轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)壓縮及復(fù)原(MPEGx, H. 26x等)的多種領(lǐng)域。尤其適用在MP3播放器、 多媒體播放器、手機(jī)等中。TSM運(yùn)算法則作為轉(zhuǎn)換時(shí)間軸的方法，按大小可以分為時(shí)間區(qū)域方法和頻率區(qū)域方法。代表性的時(shí)間區(qū)域方法包括把輸入信號分割為窗口 ( wi ndow )單位，在 相鄰窗口之間上經(jīng)過所定運(yùn)算(over lapamp: add),壓縮或是擴(kuò)展輸入信號的OLA 運(yùn)算法則；利用相鄰窗口之間的基音(pitch)同步，進(jìn)行如上所述的運(yùn)算，因此 克服了 0LA的單擊(clicking)現(xiàn)象(壓縮時(shí))和回響(reverberat ion )現(xiàn)象(擴(kuò) 展時(shí))的缺點(diǎn)，可以獲得更加自然的輸出語音的S0LA運(yùn)算法則；多種SOLA的變形 運(yùn)算法則。代表性的頻率區(qū)域方法有利用STFT的Griffin and LIM運(yùn)算法則等。 上述SOLA運(yùn)算法則作為在時(shí)間區(qū)域中使音樂速度轉(zhuǎn)換的代表性方法，利用相鄰窗 口之間的基音信息運(yùn)行over lap-add運(yùn)算，因此是改善現(xiàn)有技術(shù)的OLA方法缺點(diǎn) 的運(yùn)算法則。Roucos的SOLA或是后來提出的PSOLA/WSOLA等多種方法涉及搜索最佳OLA 位置的方法，因此發(fā)展成多種形態(tài)。一方面，現(xiàn)有技術(shù)中提出過最佳化AMDF(Average Magnitude Difference Function:平均幅度差函數(shù))及OLA (疊加運(yùn)算法則)方法。它的概要與圖2所示 的相同。步驟100,讀出被輸入的音頻1巾貞的采樣值(Sample)的步驟。例如讀出1 幀音頻1152采樣值。步驟IIO，根據(jù)屬性率決定現(xiàn)在幀的處理方法。屬性率的現(xiàn)在幀處理方法是指在擴(kuò)展(Expand )時(shí)執(zhí)行下一個(gè)步驟(步驟120 )， 在壓縮(Compress)時(shí)執(zhí)行下一個(gè)步驟(步驟160)，在不變時(shí)則執(zhí)行判斷文件是 否結(jié)束的步驟(步驟200 )。屬性率擴(kuò)展時(shí)，在步驟12Q中，通過最佳化AMDF搜索基音(pitch )。而且在 下一個(gè)步驟130中對其進(jìn)行擴(kuò)展0LA處理，使其成為2個(gè)基音、3個(gè)基音。而且， 在下一個(gè)步驟140中，參照上述基音，讀出并記錄點(diǎn)值(Read Pointer + = Pitch ， Write Pointer + =2*Pitch)。并且在下一個(gè)步驟150中，把讀指針值(Read Pointer )+Pmax值與幀長(Frame Size )進(jìn)行比較，若是Read Pointer + Pmax<Frame Size,就返回用上述最佳化ADMF搜索基音的步驟(步驟120)，若不是如此，就履 行判別文件是否結(jié)束的步驟(步驟200 )。如果文件在這里結(jié)束，就結(jié)束動作，若 不是如此，就返回到讀出下面1幀采樣值的步驟(步驟100)。另一方面，當(dāng)屬性率為壓縮時(shí)，在步驟160中，用最佳化AMDF搜索基音 (pitch)。而且在下一個(gè)步驟170中對其進(jìn)行壓縮0LA處理，將2個(gè)基音壓縮成1 個(gè)基音。而且，在下一個(gè)步驟180中，參照上述基音，讀出并記錄點(diǎn)值(Read Pointer + = Pitch, Write Pointer + =2*Pitch)。在下一個(gè)步驟190中把讀指針值(Read Pointer )+ Pmax值與幀長(Frame Size )進(jìn)行比較后，若Read Pointer + Pmax〈Frame Size,就返回到用上迷最佳化ADMF搜索基音的步驟(步驟160)，若不是如此，就 履行判別文件是否結(jié)束的步驟(步驟200 )。如果文件在這里結(jié)束，就結(jié)束動作， 若不是如此，就返回讀出下面1幀采樣值的步驟(步驟100 )。當(dāng)屬性率不變時(shí)，就執(zhí)行判別文件是否結(jié)束的步驟(步驟200 )。如果文件在 這里結(jié)束，就結(jié)束動作，若不是如此，就返回到讀出下面1幀采樣值的步驟(步驟 100)。作為如上所述的最佳化AMDF及0LA方法搜索語音的基音(pitch)區(qū)間，選 擇最小化AMDF值的基音區(qū)間，以O(shè)LA來擴(kuò)展或是壓縮的方法，可以稱作PSOLA的 一個(gè)系列。最佳化ADMF或是OLA方法由于在現(xiàn)有技術(shù)的AMDF方法中屬于急速降低 運(yùn)算量的方法，因此可以稱作是在低性能DSP或是協(xié)議中也可以運(yùn)行實(shí)時(shí)TSM的技術(shù)。如上所述，對于沒有大的音色變化地控制語音及音頻的速度而言，必須對應(yīng) 多種屬性率，在運(yùn)行實(shí)時(shí)速度控制時(shí)，由于在屬性范圍內(nèi)必須正確調(diào)整多種屬性率， 因此在實(shí)時(shí)TSM中要求比調(diào)整正確的屬性率更加完善的技法。另外，由于提供的輸 入信號會有語音和語音以外等多種信號，根據(jù)各個(gè)輸入信號，就要求TSM處理的最 佳化，TSM最佳化由于會給語音音質(zhì)帶來影響，因此輸入信號的TSM處理的最佳化 對于音頻幀屬性調(diào)節(jié)來說，就是必然所要求的事項(xiàng)。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明是為了解決上述問題，本發(fā)明的目的旨在提供為了沒有音色變化地 控制語音及音頻再生速度，4艮據(jù)輸入信號的特性運(yùn)行基礎(chǔ)的TSM處理的音頻幀屬性 的調(diào)節(jié)方法。本發(fā)明的目的旨在提供為了沒有音色變化地控制語音及音頻再生速度，而 根據(jù)輸入信號的特性運(yùn)行基礎(chǔ)的TSM處理，因此可以確保語音或是語音以外信號上 的最佳狀態(tài)TSM品質(zhì)的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法。本發(fā)明的目的旨在提供為了沒有音色變化地控制語音及音頻再生速度，把 輸入信號區(qū)分為語音和語音以外的信號，由于適用各個(gè)不同帶域的TSM處理，因此 可以提高TSM處理品質(zhì)的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法。本發(fā)明的目的旨在提供為了沒有音色變化地控制語音及音頻再生速度，而 分析輸入信號，把被分析的輸入信號的特性區(qū)分為語音和語音以外的信號，針對語
音信號用最佳化AMDF & OLA方法運(yùn)行TSM處理，針對語音以外的信號由于基音搜 索帶域的擴(kuò)展后運(yùn)行最佳化AMDF & 0LA處理，因此在TSM中不^又可以有效處理坤皮 重視的語音信號、而且還可以有效處理音樂等信號的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法包括以下幾個(gè)步驟分 析輸入語音/或是音頻信號的特性的步驟；根據(jù)上述被分析的輸入信號，適用處理 各個(gè)不同的TSM的步驟。另外，上述本發(fā)明的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法中，上述輸入信號的特性就是區(qū) 分輸入信號是語音信號還是語音以外的信號。另外，在上述本發(fā)明的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法中，上述輸入信號的特性在于 在音頻中以幀為單位利用AMDF等基音搜索運(yùn)算法則，然后確認(rèn)輸入信號的特性是 否是語音，根據(jù)該結(jié)果運(yùn)行與各自特性相對應(yīng)的TSM處理。另外，上述本發(fā)明的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法的特征在于當(dāng)上述輸入信號的 特性分析結(jié)果、輸入幀的信號特性為語音信號時(shí)，適用最佳化AMDF & 0LA技法， 運(yùn)行語音中心的TSM處理。另外，上述本發(fā)明的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法的特征在于當(dāng)上述輸入信號的 特性分析結(jié)果、判斷輸入幀的信號特性不是語音信號時(shí)，就以所需要的大小來擴(kuò)展 搜索基音帶域，重新適用最佳化AMDF & 0LA技法，運(yùn)行TSM處理。本發(fā)明的效果本發(fā)明音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法有如下效果；根據(jù)輸入信號的特性，若是可變 的，就運(yùn)行輸入信號適應(yīng)的TSM處理，來區(qū)分語音和語音以外的信號，以此可以分 別決定用戶所需要的TSM運(yùn)算法則，以輸入信號的特性為基礎(chǔ)可以運(yùn)行最佳的TSM 處理，因此具有品質(zhì)更高的TSM效果。為進(jìn)一步說明本發(fā)明的上述目的、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和效果，以下將結(jié)合附圖對本 發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)的描述。


圖1是OLA概念圖。圖2是最佳化AMDF和OLA基礎(chǔ)屬性率調(diào)節(jié)方法的流程圖。圖3是本發(fā)明的輸入信號特性的可變的TSM處理方法的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面參照附圖對本發(fā)明的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明。 本發(fā)明在音頻中以幀為單位利用AMDF (平均幅度差函數(shù))等基音搜索運(yùn)算法則(pitch search algorithm),來確認(rèn)輸入信號的特性是否是語音，然后根據(jù)此結(jié)果，進(jìn)行適合與各個(gè)輸入信號特性的TSM處理。通過AMDF等的基音搜索運(yùn)算法則來把握輸入信號是否是音頻信號的方法是一般被廣泛使用在語音認(rèn)知等部門中的方法。但是，本發(fā)明以幀為單位把現(xiàn)在被輸入的信號通過下面數(shù)學(xué)式1的方法來區(qū)分是音頻信號還是音頻以外的信號。 [數(shù)學(xué)式1]/,語音信號條件 '一°不是語音的條件 ^上述數(shù)學(xué)式1中被使用的P值是搜索基音范圍中與AMDF最小值有關(guān)的基音。 在這里為了快速運(yùn)算也可以使用最佳化的AMDF。在上述式1中區(qū)分語音和語音以 外信號的& (Tolerance)值根據(jù)用戶的申請(Application)可以不同。如果經(jīng)過上述方法判斷輸入幀的信號特性為語音信號，就可以通過最佳化 AMDF & 0LA (平均幅度差函數(shù)與疊加運(yùn)算法則)方法進(jìn)行語音中心的TSM處理。限 制被使用的系統(tǒng)或是用戶選擇的不同的TSM運(yùn)算法則也可以被使用。相反，如果判斷輸入幀的信號特性不是語音信號，就以所需要的大小來擴(kuò)展 搜索基音帶域，就可以重新通過最佳化ADMF & OLA方法進(jìn)行TSM處理。因此，在 TSM中不僅可以有效地處理最需要重點(diǎn)考慮的語音信號，而且也可以有效地處理音 樂等信號。即使在判斷不是語音信號時(shí)依據(jù)被使用的系統(tǒng)制約或是用戶選擇可以使 用不同的TSM運(yùn)算法則。本發(fā)明的整個(gè)順序顯示在圖3中。第1步驟200:讀出被輸入的音頻1幀的采樣值(Sample)的步驟。例如讀出 1幀音頻1152采樣值。第2步驟210是針對上述1幀的音頻采樣，根據(jù)屬性率決定是擴(kuò)展(expand ) 處理、還是壓縮處理(compress )、還是不改變現(xiàn)在幀的處理方法的步驟。這個(gè)步 驟是依據(jù)用戶的選擇。用戶若選擇擴(kuò)展音頻幀的屬性調(diào)節(jié)，就將運(yùn)行音色沒有變化
的有關(guān)音頻幀擴(kuò)展的TSM處理，用戶若選擇壓縮音頻幀的屬性調(diào)節(jié)，就運(yùn)行沒有音色變化的有關(guān)音頻幀的壓縮的TSM處理。另外若選擇不變，就把音頻幀屬性調(diào)節(jié)再生1屬性，即按原樣可以再生原來的音頻幀。第3步驟220當(dāng)上述第2步驟210的判別結(jié)果是屬性率為擴(kuò)展時(shí)，通過音頻的AMDF搜索音頻幀基音的步驟。即，選擇擴(kuò)展屬性率時(shí)，為了音頻幀屬性調(diào)節(jié)(Expand )，通過音頻的AMDF搜索有關(guān)基音。第4步驟221是把上述第3步驟220中搜索的基音的AMDF值與允許界限5(Tolerance)進(jìn)行比較的步驟。該允許界限5 (Tolerance:公差)值就是為了區(qū)分語音和語音以外的信號而設(shè)定的值。根據(jù)用戶的申請可以不同。即，在第4步驟221中由于比較基音的AMDF值和允許界限^ (Tolerance),因此就是判別語音信號或是語音以外的信號。它若以表達(dá)式來顯示，就與前面所述的數(shù)學(xué)式1表現(xiàn)形式相同。戶<formula>formula see original document page 9</formula>
語音信號條件 /=0<formula>formula see original document page 9</formula>
不是語音的條件 >=GP值在搜索基音范圍中是與AMDF最小值有關(guān)的基音，搜索基音的AMDF值若小 于允許界限5 (Tolerance),該音頻幀上就判定為語音信號，搜索基音的AMDF值 若大于允許界限5 (Tolerance),該音頻幀上就判定為是語音以外的信號。如果上述第4步驟221的判定結(jié)果是輸入信號為音頻信號時(shí)，就執(zhí)行第5步 驟(步驟2"),由于適用音頻的擴(kuò)展TSM處理，因此形成有關(guān)音頻幀的擴(kuò)展 (Expand )。即，輸入音頻幀(輸入信號)被判斷為語音信號時(shí)，以最佳化AMDFft OLA方法運(yùn)行語音中心的TSM處理(擴(kuò)展)。一方面，當(dāng)上述第4步驟221的判定結(jié)果是輸入信號為音頻以外的信號時(shí)， 就執(zhí)行第6步驟(步驟)，由于適用語音以外信號即寬帶域的擴(kuò)展TSM處理， 因此形成有關(guān)音頻幀的擴(kuò)展(Expand )。即，判斷輸入音頻幀(輸入信號)不是語 音信號時(shí)，就以所需要的大小來擴(kuò)展搜索基音帶域，然后重新通過最佳化AMDF & OLA方法運(yùn)行TSM處理(擴(kuò)展)。如上所述，可以形成沒有音色變化的語音、音頻信號等的擴(kuò)展，由于它是根
據(jù)語音信號帶域的與否來適用不同的TSM處理，因此把適合于每一個(gè)信號特性的TSM處理為基礎(chǔ)形成高品質(zhì)的語音及音頻信號的擴(kuò)展再生。一方面，當(dāng)上述第2步驟210中用戶選擇音頻幀屬性率壓縮再生時(shí)，就執(zhí)行 第7步驟(步驟230 )。第7步驟230當(dāng)上述第2步驟210的判別結(jié)果為屬性率壓縮時(shí)，通過音頻的 AMDF搜索有關(guān)音頻幀基音的步驟。即，屬性率被選擇為壓縮時(shí)，為了調(diào)節(jié)音頻幀 屬性(Compress )通過音頻的AMDF搜索有關(guān)基音。第8步驟231是比較上述第7步驟2 30中搜索基音的AMDF值和允許界限S (Tolerance)的步驟。該允許界限5 ( Tolerance )值是為了區(qū)分語音和語音以外 的信號而設(shè)定的值，才艮據(jù)用戶的申請可以不同。即，第8步驟231中比較基音的AMDF值和允許界限5 (Tolerance),因此就判斷為語音或是語音以外的信號。它若以表達(dá)式來顯示，就與前面所述的數(shù)學(xué)式1表現(xiàn)形式相同。戶<formula>formula see original document page 10</formula>語音信號條件<formula>formula see original document page 10</formula>不是語音的條件 >=QP值就是在搜索基音范圍中與AMDF最小值有關(guān)的基音，搜索的基音AMDF值若 小于允許界限5 (Tolerance:公差)，該音頻幀上就判定為語音信號，搜索的基音 AMDF值若大于允許界限5 (Tolerance),該音頻幀上就判定為語音以外的信號。如上所述的第8步驟(步驟231 )的判定結(jié)果是輸入信號為音頻信號時(shí)，就執(zhí) 行第9步驟(步驟232 )，由于適用音頻的壓縮TSM處理，因此形成有關(guān)音頻幀的 壓縮(Compress )。即，判斷輸入音頻幀(輸入信號)為語音信號時(shí)，通過最佳化 AMDF & 0LA方法運(yùn)行語音中心的TSM處理(壓縮)。一方面，如果上述第8步驟(步驟231 )的判定結(jié)果是輸入信號為音頻以外的 信號時(shí)，就執(zhí)行第IO步驟(步驟233 ),由于適用語音以外的信號即寬帶域的壓縮 TSM處理，因此形成有關(guān)音頻幀的壓縮(Compress )。即，當(dāng)判斷輸入音頻幀(輸 入信號)不是語音信號時(shí)，就以所需要的大小來擴(kuò)展基音搜索帶域，重新通過最佳 化AMDF & OLA方法運(yùn)行TSM處理(壓縮)。
如上所述，可以形成沒有音色變化的語音、音頻信號等的壓縮，由于它是根 據(jù)語音信號帶域的與否來適用不同的TSM處理，因此把適合與每一個(gè)信號特性的 TSM處理為基礎(chǔ)形成高品質(zhì)的語音及音頻信號的壓縮再生。
而且，上述第2步驟(步驟210)的判別結(jié)果為用戶需要沒有音頻幀變速的再 生時(shí)，按原樣進(jìn)行再生。
如上所述的一系列過程根據(jù)第11步驟240中判別有關(guān)文件是否結(jié)束的結(jié)果， 繼續(xù)運(yùn)行下面音頻幀，因此在音頻中以音頻幀單位來利用AMDF等基音搜索運(yùn)算法 則，然后再根據(jù)確認(rèn)輸入信號特性是或不是語音的結(jié)果，就形成了最佳的TSM適用 為基礎(chǔ)的音頻幀屬性調(diào)節(jié)。
本技術(shù)領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，以上的實(shí)施例僅是用來說明本發(fā) 明的目的，而并非用作為對本發(fā)明的限定，只要在本發(fā)明的實(shí)質(zhì)精神范圍內(nèi)，對以 上所述實(shí)施例的變化、變型都將落在本發(fā)明權(quán)利要求書的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1. 一種音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，對于時(shí)標(biāo)修正基礎(chǔ)的語音及音頻變速再生方法來說，其特征在于包括以下幾個(gè)步驟分析輸入語音或是音頻信號的特性的步驟；根據(jù)上述被分析的輸入信號的特性適用處理各個(gè)不同的時(shí)標(biāo)修正的步驟。
2、 如權(quán)利要求l所述的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，其特征在于 所述輸入信號的特性就是區(qū)分輸入信號為語音或是語音以外的信號。
3、 如權(quán)利要求1所述的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，其特征在于 上述輸入信號的特性分析就是在音頻中以幀為單位利用平均幅度差函數(shù)的基音搜索運(yùn)算法則，然后確認(rèn)輸入信號的特性是語音或是語音以外的信號，再根據(jù)該 結(jié)果運(yùn)行與各個(gè)信號特性相適應(yīng)的時(shí)標(biāo)修正處理。
4、 如權(quán)利要求l所迷的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，其特征在于 當(dāng)上述輸入信號的特性分析結(jié)果、輸入幀的信號特性為語音信號時(shí)，適用最佳化平均幅度差函數(shù)與疊加運(yùn)算法則技法，然后運(yùn)行語音中心的時(shí)標(biāo)修正處理。
5、 如權(quán)利要求1所述的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，其特征在于 如果所述輸入信號的特性分析結(jié)果、輸入幀的信號特性判斷為語音以外的信號時(shí)，以所需要的大小來擴(kuò)展基音搜索帶域，重新適用最佳化平均幅度差函數(shù)與疊 加運(yùn)算法則技法，然后運(yùn)行時(shí)標(biāo)修正處理。
6、 如權(quán)利要求l所述的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，其特征在于 所述輸入信號的特性通過音頻的平均幅度差函數(shù)搜索基音，然后比較被搜索的基音的值和允許界限值，再根據(jù)比較結(jié)果區(qū)分是語音信號或是語音以外的信號。
7、 如權(quán)利要求l所述的音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，其特征在于 上述輸入信號的特性通過音頻的平均幅度差函數(shù)搜索基音，比較被搜索的基奮的平均幅度差函數(shù)值和允許公差界限5值，<formula>formula see original document page 3</formula>語音信號條件 i=Q<formula>formula see original document page 3</formula>不是語音的條件以此，區(qū)分是語音信號或是語音以外的信號。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，是一種為了沒有音色變化地控制語音及音頻再生速度，而分析輸入信號的特性，然后根據(jù)該分析結(jié)果來運(yùn)行適合于被輸入信號特性的TSM(時(shí)標(biāo)修正)處理功能語音處理方法。本發(fā)明作為一種音頻幀屬性的調(diào)節(jié)方法，對于TSM基礎(chǔ)的語音及音頻變速再生方法來說，其包括以下幾個(gè)步驟；分析輸入語音或是音頻信號的特性的步驟；根據(jù)上述被分析的輸入信號的特性適用處理各個(gè)不同的TSM的步驟。本發(fā)明在分析輸入信號的特性后，根據(jù)輸入信號為語音或是語音以外的信號，適用與各個(gè)信號適合的TSM處理功能，然后運(yùn)行信號的擴(kuò)展或是壓縮等的再生屬性率調(diào)節(jié)，具有品質(zhì)更高的TSM效果。
文檔編號G10L19/00GK101211560SQ20061014828
公開日2008年7月2日 申請日期2006年12月29日 優(yōu)先權(quán)日2006年12月29日
發(fā)明者全慧政, 崔宇英 申請人:上海樂金廣電電子有限公司