技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于素描結(jié)構(gòu)的隨機(jī)梯度貝葉斯SAR圖像分割方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)合成孔徑雷達(dá)SAR圖像分割不準(zhǔn)確的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟如下：(1)SAR圖像素描化，得到SAR圖像的素描圖；(2)根據(jù)SAR圖像的區(qū)域圖，劃分SAR圖像的像素子空間；(3)基于隨機(jī)梯度變分貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的方法的混合聚集結(jié)構(gòu)地物像素子空間分割；(4)基于素描線聚攏特征的獨(dú)立目標(biāo)分割；(5)基于視覺語(yǔ)義規(guī)則的線目標(biāo)分割；(6)基于多項(xiàng)式邏輯回歸先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膭蛸|(zhì)區(qū)域像素子空間分割；(7)合并分割結(jié)果，得到SAR圖像的分割結(jié)果。本發(fā)明獲得了SAR圖像的良好分割效果，可用于SAR圖像的語(yǔ)義分割。

技術(shù)研發(fā)人員：劉芳;李婷婷;袁月;焦李成;郝紅俠;尚榮華;馬文萍;馬晶晶
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611262026
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.30
技術(shù)公布日：2017.05.03