本發(fā)明屬于led顯示校正技術(shù)和圖像處理領(lǐng)域，涉及一種led顯示屏亮度校正后的均勻性修復(fù)方法。

背景技術(shù)：

led顯示屏作為一種多媒體顯示終端，顯示效果是衡量其好壞的一個重要指標(biāo)，其中亮度顯示均勻性好壞更是重中之重。由于發(fā)光二極管的離散性、衰減性等原因，led顯示屏存在亮度顯示不均勻的問題，嚴(yán)重影響顯示效果。為了克服該問題，led顯示屏的逐點亮度校正技術(shù)應(yīng)運而生，且發(fā)展迅速，極大提高了顯示質(zhì)量。

普遍應(yīng)用的led逐點校正技術(shù)是通過工業(yè)相機(ccd或者cmos)，或者單反相機對顯示屏進行逐點采集，得到顯示屏上每顆led燈的紅綠藍三基色相對亮度值，根據(jù)相對亮度值計算出各自的校正系數(shù)，上傳數(shù)據(jù)并保存，達到校正的目的。然而，用于校正的工業(yè)相機或者單反相機并不是標(biāo)準(zhǔn)的亮度測量儀器，沒有經(jīng)過嚴(yán)格的標(biāo)定，導(dǎo)致校正過程相機采集到的led燈點亮度值存在較大的亮度誤差；同時，又因為led的發(fā)光特性，光學(xué)系統(tǒng)的成像特性和采集方式等因素會對采集產(chǎn)生影響，所以在采集過程中采集到的亮度數(shù)據(jù)較存在中間較大邊緣較小或者中間較小邊緣較大等現(xiàn)象，不能真實反應(yīng)led燈點的亮度差異，最終導(dǎo)致校正系數(shù)不準(zhǔn)確，均勻性不好，出現(xiàn)嚴(yán)重的曲面現(xiàn)象，即紅綠藍三基色校正后的部分區(qū)域中間亮兩邊暗或者中間暗兩邊暗，與其余區(qū)域出現(xiàn)明顯的分界現(xiàn)象，嚴(yán)重影響顯示效果。

為了解決由于采集設(shè)備引起的采集數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的校正效果不好的問題，在校正的過程中，相機遠離led顯示屏，盡量使屏幕中心法線與光電傳感器中心法線重合，減小邊緣采集引入的誤差和采集角度引入的誤差。但是，隨著工業(yè)的快速發(fā)展，市場對超大屏幕顯示的需求越來越多，對屏幕尺寸要求越來越大，對顯示效果要求越來越高，而采集設(shè)備的發(fā)展卻相對比較緩慢，大分辨率的采集相機價格很高，小分辨率的采集相機無法滿足效果需求。所以人們提出了一種對相機標(biāo)定的方法：

(1)在黑暗的環(huán)境下，利用發(fā)光均勻的標(biāo)準(zhǔn)光源(例如積分球)發(fā)光，采集相機對保準(zhǔn)光源進行拍照采集，調(diào)整光源的發(fā)光強度和相機的光圈使光電傳感器的每個像素點都處于不飽和狀態(tài)，記錄此時每個像素點的采集數(shù)據(jù)，為絕對值；

(2)通過比較每個像素點的亮度差異計算各點的轉(zhuǎn)換系數(shù)；

(3)最后使顯示屏的中心法線與光電傳感器的中心法線重合并對led顯示屏進行采集得到亮度相對值，每個led燈點亮度值再與轉(zhuǎn)換系數(shù)相乘，得到該led燈點的準(zhǔn)確的亮度值，達到準(zhǔn)確校正的目的。

雖然該方法能提高采集準(zhǔn)確性，但是由于采集設(shè)備的消耗性，更換聚焦鏡頭、光電傳感器，或者從新?lián)Q一套校正設(shè)備，每次采集設(shè)備的變更都會導(dǎo)致標(biāo)定不準(zhǔn)確，需要從新標(biāo)定，這大大的提高了成本，降低效率。同時，雖然解決了采集設(shè)備不準(zhǔn)確的問題，但是由于led的發(fā)光特性，光學(xué)系統(tǒng)的成像特性和采集方式等因素仍然會導(dǎo)致亮度校正后部分區(qū)域出現(xiàn)中間亮兩邊暗或者中間暗兩邊暗的現(xiàn)象依然存在。傳統(tǒng)的圖像灰度修復(fù)算法僅僅是對灰度圖像進行修復(fù)，而led顯示屏亮度校正系數(shù)圖每個像素點具有特定的比例關(guān)系，不能夠隨意的改變，所以應(yīng)用傳統(tǒng)的圖像灰度修復(fù)算法會出現(xiàn)馬賽克現(xiàn)象。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種led顯示屏亮度校正后的均勻性修復(fù)方法，該方法通過對校正后的系數(shù)圖進行修正處理來達到校正均勻性修復(fù)的目的，減小了對采集設(shè)備和采集方式的要求，節(jié)約了成本。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的led顯示屏亮度校正后的均勻性修復(fù)方法如下：

步驟一、讀取led顯示屏亮度校正系統(tǒng)中的校正系數(shù)圖并確定校正系數(shù)圖上的曲面區(qū)域和非曲面區(qū)域；

步驟二、計算非曲面區(qū)域和曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值；

步驟三、將曲面區(qū)域紅、綠、藍三顏色的灰度平均值與非曲面區(qū)域紅、綠、藍三顏色的灰度平均值的比值分別作為曲面區(qū)域紅、綠、藍三個顏色的最大修正權(quán)值；

步驟四、根據(jù)逐級遞變加權(quán)收縮算法的原理，以遞變的方式由曲面區(qū)域邊緣逐級向曲面區(qū)域中心進行加權(quán)收縮，得到曲面區(qū)域內(nèi)各像素點的紅、綠、藍三顏色校正系數(shù)最終修正值。

所述步驟一中可以采用下述方法確定校正系數(shù)圖上的曲面區(qū)域和非曲面區(qū)域：

將校正系數(shù)圖中各像素點對應(yīng)的灰度數(shù)據(jù)上傳到led顯示屏上并保存；觀察led顯示屏上紅、綠、藍三個顏色的單色顯示效果，找到存在曲面區(qū)域的位置，映射到校正系數(shù)圖上的相對區(qū)域，再將該區(qū)域向四周擴散，每個方向擴散nx個像素點，0.001％n≤nx≤0.02％n，n為校正系數(shù)圖上像素點的數(shù)量，得到校正系數(shù)圖的曲面區(qū)域；記錄曲面區(qū)域內(nèi)的像素點坐標(biāo)；將曲面區(qū)域以外的區(qū)域作為非曲面區(qū)域，再記錄非曲面區(qū)域的像素點坐標(biāo)。

所述步驟一中還可以采用下述方法確定校正系數(shù)圖上的曲面區(qū)域和非曲面區(qū)域：

一、讀取校正系數(shù)圖中各像素點對應(yīng)的紅、綠、藍三個顏色的灰度數(shù)據(jù)，分別畫出紅、綠、藍三個顏色各自的灰度直方圖；

二：針對任一顏色，設(shè)校正系數(shù)圖中各像素點的灰度為ii，i＝0,1,2.....n，n為校正系數(shù)圖上像素點的數(shù)量，灰度直方圖中灰度最集中區(qū)域?qū)?yīng)的像素點灰度值為in，根據(jù)式(1)計算各像素點的相對亮度偏差δi；

將絕對值|δi|大于亮度偏差理論值δn的所有相對亮度偏差δi提取出來并按照正負(fù)分為兩個數(shù)組ap、an存放；

三、找出數(shù)組ap、an中各元素對應(yīng)的像素點在校正系數(shù)圖中的物理坐標(biāo)；若同一數(shù)組中元素對應(yīng)的像素點彼此相鄰點的數(shù)量達不到整個校正系數(shù)圖上像素點總數(shù)量的1‰,則認(rèn)為是誤差點，若彼此相鄰點的個數(shù)超過整個校正系數(shù)圖上像素點總數(shù)量的1‰，則記錄這些像素點的位置坐標(biāo)，將這些像素點所在的區(qū)域作為虛擬曲面區(qū)域g0k；將虛擬曲面區(qū)域g0k向四周擴散，每個方向擴散x個像素點，其中h'是以遞變的方式逐級向曲面區(qū)域中心進行加權(quán)收縮時任一顏色每級行遞變的數(shù)據(jù)量(紅色記為hr'，綠色記為hg'，藍色記為hb')，w'是以遞變的方式逐級向曲面區(qū)域中心進行加權(quán)收縮時任一顏色每級列遞變的數(shù)據(jù)量(紅色記為wr'，綠色記為wg'，藍色記為wb')，記錄其物理坐標(biāo)，定義該區(qū)域為過渡曲面區(qū)域g1k；將虛擬曲面區(qū)域g0k與過渡曲面區(qū)域g1k合在一起共同作為曲面區(qū)域；將曲面區(qū)域邊界點以外的區(qū)域作為非曲面區(qū)域g2k。

所述步驟二中，可以采用下述兩種方法計算非曲面區(qū)域和曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值。

方法一

將曲面區(qū)域各像素點的紅、綠、藍灰度值取平均作為曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值loqr’，loqg’，loqb’；將非曲面區(qū)域各像素點的紅、綠、藍灰度值取平均作為非曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值lpr’，lpg’，lpb’。

方法二

設(shè)曲面區(qū)域像素點的紅、綠、藍灰度值分別為loqr(xi,yi)，loqg(xi,yi)，loqb(xi,yi)，xi∈w，yi∈h，其中w為校正系數(shù)圖上曲面區(qū)域像素點的列數(shù)，h為校正系數(shù)圖上曲面區(qū)域像素點的行數(shù)；非曲面區(qū)域像素點的紅、綠、藍灰度值分別為lpr(xi,yi)，lpg(xi,yi)，lpb(xi,yi)，xi∈wa，yi∈ha，且其中wa為校正系數(shù)圖上像素點的列數(shù)，ha為校正系數(shù)圖上像素點的行數(shù)；將曲面區(qū)域和非曲面區(qū)域所有像素點的紅、綠、藍灰度值分別從小到大排列，兩端各舍掉ny個像素點的灰度值,1％n≤ny≤1.5％n，n＝wa×ha；根據(jù)公式(2)計算非曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值lpr’，lpg’，lpb’和曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值loqr’，loqg’，loqb’：

所述步驟三中，可以根據(jù)公式(3)、(4)確定紅、綠、藍三個顏色的最大修正權(quán)值wmaxr，wmaxg，wmaxb；

所述步驟四中，確定曲面區(qū)域內(nèi)各像素點的紅、綠、藍三顏色校正系數(shù)最終修正值的方法如下：

(1)根據(jù)逐級遞變加權(quán)收縮算法的原理，以遞變的方式逐級向曲面區(qū)域中心進行加權(quán)收縮，每次收縮權(quán)值為δw，0.005-≤δw≤0.015，設(shè)最小權(quán)值為1，最大權(quán)值為wmax，則根據(jù)式(5)得到紅、綠、藍三個顏色各自的權(quán)值遞變級數(shù)xr，xg，xb；

(2)利用公式(6-1)、(6-2)求出紅、綠、藍三個顏色各自的每級行遞變的數(shù)據(jù)量為hr’，hg’，hb’，列遞變的數(shù)據(jù)量為wr’,，wg’，wb’：

其中w為校正系數(shù)圖上曲面區(qū)域像素點的列數(shù)，h為校正系數(shù)圖上曲面區(qū)域像素點的行數(shù)；

(3)若曲面區(qū)域表現(xiàn)為中間暗兩邊亮，則最大權(quán)值wmax為小于1的數(shù)值，此時wmax-1≤0，利用公式(7-1)、(7-2)、(7-3)分別計算曲面區(qū)域內(nèi)各像素點的紅、綠、藍三顏色校正系數(shù)最終修正值；

lr”(xm,yn)＝lr'(xm,yn)×(1+kr×0.01)(7-1)

lg”(xm,yn)＝lg'(xm,yn)×(1+kg×0.01)(7-2)

lb”(xm,yn)＝lb'(xm,yn)×(1+kb×0.01)(7-2)

式(7-1)中(kr-1)×w′r≤m≤w-(kr-1)×w′r，(kr-1)×h′r≤n≤h-(kr-1)×h′r，kr＝1,2......xr；

式(7-2)中(kg-1)×wg'≤m≤w-(kg-1)×wg',(kg-1)×hg'≤n≤h-(kg-1)×hg'，kg＝1,2......xg；

式(7-3)中(kb-1)×wb'≤m≤w-(kb-1)×wb',(kb-1)×hb'≤n≤h-(kb-1)×hb'，kb＝1,2......xb；

若曲面區(qū)域表現(xiàn)為中間亮兩邊暗，則最大權(quán)值wmax為大于1的數(shù)值，此時wmax-1≥0，利用公式(8-1)、(8-2)、(8-3)分別計算曲面區(qū)域內(nèi)各像素點的紅、綠、藍三顏色校正系數(shù)最終修正值；

lr”(xm,yn)＝lr'(xm,yn)×(1-kr×0.01)(8-1)

lg”(xm,yn)＝lg'(xm,yn)×(1-kg×0.01)(8-2)

lb”(xm,yn)＝lb'(xm,yn)×(1-kb*0.01)(8-3)

式(8-1)中(kr-1)×w′r≤m≤w-(kr-1)×w′r，(kr-1)×h′r≤n≤h-(kr-1)×h′r，kr＝1,2......xr；

式(8-2)中(kg-1)×wg'≤m≤w-(kg-1)×wg',(kg-1)×hg'≤n≤h-(kg-1)×hg'，kg＝1,2......xg；

式(8-3)中(kb-1)×wb'≤m≤w-(kb-1)×wb',(kb-1)×hb'≤n≤h-(kb-1)×hb'，kb＝1,2......xb；

式(7-1)、(7-2)、(7-3)、(8-1)、(8-2)、(8-3)中，xm(m＝0,1,2.....w)和yn(n＝0,1,2....h)是以曲面區(qū)域為基準(zhǔn)的w×h二維區(qū)域內(nèi)的點；

其中l(wèi)r”(xm,yn)、lg”(xm,yn)、lb”(xm,yn)是曲面區(qū)域內(nèi)各像素點紅、綠、藍三顏色的校正系數(shù)最終修正值；lr’(xm,yn)、lg’(xm,yn)、lb’(xm,yn)是曲面區(qū)域內(nèi)像素點紅、綠、藍三顏色的原始校正系數(shù)值，即校正系數(shù)圖中各像素點紅、綠、藍三顏色的灰度數(shù)據(jù)。

本發(fā)明根據(jù)逐級加權(quán)遞變收縮算法求出從區(qū)域邊界向中間逐級遞變過程中屬于不同級的所有像素點的各自修正值，快速準(zhǔn)確的對校正系數(shù)圖進行修復(fù)，修正了亮度校正過程中由于采集設(shè)備的光學(xué)效應(yīng)和采集方式帶來的曲面問題。同時，可以根據(jù)現(xiàn)場顯示效果和現(xiàn)場需求進行快速定位修正，適用于任何采集設(shè)備和采集方法，具有很大的工程應(yīng)用價值。該方法適用于任一采集相機(工業(yè)相機或者單反相機)，不需要對采集相機進行前期標(biāo)定，可以任意選擇采集位置，只需要對校正后的校正系數(shù)進行處理就可達到曲面修復(fù)，提高校正效果的目的。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細說明。

圖1為led顯示屏亮度、色度校正曲面產(chǎn)生原理圖。

圖2為本發(fā)明紅顏色校正系數(shù)圖。

圖3為本發(fā)明紅顏色的灰度直方圖。

圖4為本發(fā)明曲面區(qū)域邊界選擇圖。

圖5為本發(fā)明逐級遞變加權(quán)收縮算法的收縮方式圖。

圖6為本發(fā)明曲面校正后的紅顏色校正系數(shù)圖。

圖7為本發(fā)明的led顯示屏亮度校正后的均勻性修復(fù)方法流程圖。

具體實施方式

對led顯示屏用校正設(shè)備進行亮度校正，首先需要將采集設(shè)備2放置于led顯示屏1的前面，采集顯示屏亮度參數(shù)，如圖1所示(圖中ω為軸外點led采集光線入射角)，得到顯示屏上每顆led燈的紅、綠、藍三顏色相對亮度值，然后根據(jù)相對亮度值計算出各自的校正系數(shù)，上傳數(shù)據(jù)并保存。由于led顯示屏亮度校正采集系統(tǒng)中采集設(shè)備本身不準(zhǔn)確性和光學(xué)成像等因素，會導(dǎo)致校正后曲面的產(chǎn)生。

本發(fā)明通過上位機編程實現(xiàn)led顯示屏亮度校正后的均勻性修復(fù)，下面僅以紅基色亮度校正后的均勻性修復(fù)為例進行具體說明。

如圖7所示，本發(fā)明的led顯示屏亮度校正后的均勻性修復(fù)方法具體如下：

步驟一、讀取led顯示屏亮度校正系統(tǒng)中的校正系數(shù)圖并確定曲面區(qū)域和非曲面區(qū)域；

本發(fā)明可以采用下述兩種方法確定校正系數(shù)圖上的曲面區(qū)域和非曲面區(qū)域。

方法一：將校正系數(shù)圖中各像素點對應(yīng)的灰度數(shù)據(jù)上傳到led顯示屏上并保存；觀察led顯示屏上紅、綠、藍三個顏色的單色顯示效果，找到存在曲面區(qū)域的位置，映射到校正系數(shù)圖上的相對區(qū)域，再將該區(qū)域向四周擴散，每個方向擴散nx個像素點，0.001％n≤nx≤0.02％n，得到校正系數(shù)圖的曲面區(qū)域；記錄曲面區(qū)域內(nèi)的像素點坐標(biāo)；將曲面區(qū)域以外的區(qū)域作為非曲面區(qū)域，再記錄非曲面區(qū)域的像素點坐標(biāo)。

方法二：

一、如圖2所示(圖中僅以紅基色為例)，設(shè)校正系數(shù)圖寬度為wa個像素點，高度為ha個像素點；讀取校正系數(shù)圖中紅、綠、藍三顏色的灰度數(shù)據(jù)并分別存入上位機的數(shù)組r，g，b中，在上位機中畫出各自的灰度直方圖rd，gd，bd，如圖3所示(圖中僅以紅基色灰度直方圖為例，灰度直方圖中中間亮兩邊暗)。

二、設(shè)校正系數(shù)圖中各像素點的灰度為ii，i＝0,1,2.....wa×ha，灰度直方圖中灰度最集中區(qū)域?qū)?yīng)的像素點灰度值為in，將校正系數(shù)圖中各像素點的灰度ii從大到小分別與in做差再相除,得到每個像素點的相對亮度偏差δi,，如公式(1)所示：

再將該相對亮度偏差δi與管芯的亮度偏差理論值δn進行比較(對于同一批次的管芯該亮度偏差理論值δn大小范圍是一樣的，因此對于所有像素點都使用同一批次管芯的顯示屏，其所有像素點的管芯的亮度偏差理論值δn均相同)，將絕對值|δi|大于亮度偏差理論值δn的所有相對亮度偏差δi提取出來，存入數(shù)組a。然后將數(shù)組a中的元素按照正負(fù)分為兩個數(shù)組ap、an存放。

三、對數(shù)組ap、an分別進行處理，得到數(shù)組ap、an中各元素對應(yīng)的像素點在校正系數(shù)圖中的物理坐標(biāo)，對每個像素點的物理坐標(biāo)進行判斷，若同一數(shù)組(數(shù)組ap或數(shù)組an)中元素對應(yīng)的像素點彼此相鄰點的數(shù)量達不到整個校正系數(shù)圖上像素點總數(shù)量的1‰，則認(rèn)為是誤差點，若彼此相鄰點的個數(shù)超過整個校正系數(shù)圖上像素點總數(shù)量的1‰，則記錄這些像素點的位置坐標(biāo)，將這些像素點所在的區(qū)域作為虛擬曲面區(qū)域g0k，并將這些像素點記為loi，如圖4所示。然后為了確保曲面區(qū)域與非曲面區(qū)域校正后不出現(xiàn)明顯的過渡現(xiàn)象，再以擴散的方式將虛擬曲面區(qū)域g0k向四周擴散，每個方向擴散10個像素點，記錄其物理坐標(biāo)，并定義該擴散的區(qū)域為過渡曲面區(qū)域g1k，該區(qū)域內(nèi)像素點記為lqi；虛擬曲面區(qū)域g0k與過渡曲面區(qū)域g1k合在一起共同作為曲面區(qū)域。記曲面區(qū)域的寬度為w個像素點，高度為h個像素點。曲面區(qū)域邊界點以外的區(qū)域即為非曲面區(qū)域g2k，將非曲面區(qū)域g2k內(nèi)的像素點記為lpi；

步驟二、計算非曲面區(qū)域和曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值；

本發(fā)明可以直接將曲面區(qū)域各像素點的紅、綠、藍灰度值取平均作為曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值；直接將非曲面區(qū)域各像素點的紅、綠、藍灰度值取平均作為非曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值；

為防止不可靠點引入誤差，本發(fā)明還可以采用下述方法計算非曲面區(qū)域和曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍三顏色的灰度平均值：

設(shè)曲面區(qū)域像素點的紅、綠、藍灰度值分別為loqr(xi,yi)，loqg(xi,yi)，loqb(xi,yi)(xi∈w，yi∈h)，其中w為校正系數(shù)圖上曲面區(qū)域像素點的列數(shù)，h為校正系數(shù)圖上曲面區(qū)域像素點的行數(shù)；非曲面區(qū)域紅、綠、藍灰度值分別為lpr(xi,yi)，lpg(xi,yi)，lpb(xi,yi)(xi∈wa,yi∈ha且)，其中wa為校正系數(shù)圖上像素點的列數(shù)，ha為校正系數(shù)圖上像素點的行數(shù)；將校正系數(shù)圖上所有像素點的紅、綠、藍灰度值分別從小到大排列，兩端各舍掉1％個像素點的灰度值，以防止不可靠點引入誤差。設(shè)非曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍灰度平均值分別為lpr’，lpg’，lpb’,曲面區(qū)域像素點紅、綠、藍灰度平均值為loqr’，loqg’，loqb’，如公式(2)所示：

步驟三、根據(jù)公式(2)求出的紅、綠、藍三顏色曲面區(qū)域的灰度平均值與非曲面區(qū)域的灰度平均值確定其比值qr，qg，qb，如公式(3)所示：

利用公式(3)求出的紅、綠、藍三顏色真實曲面區(qū)域的灰度平均值與非曲面區(qū)域的灰度平均值的比值確定紅、綠、藍三個顏色的最大修正權(quán)值wmaxr，wmaxg，wmaxb；

步驟四、根據(jù)逐級遞變加權(quán)收縮算法的原理，以遞變的方式由曲面區(qū)域邊緣逐級向曲面區(qū)域中心進行加權(quán)收縮，得到曲面區(qū)域內(nèi)各像素點的紅、綠、藍三顏色校正系數(shù)最終修正值；具體方法如下：

(1)、為了確保曲面區(qū)域邊緣和非曲面區(qū)域邊緣校正后不出現(xiàn)明顯過渡現(xiàn)象和馬賽克現(xiàn)象，所以對選定曲面區(qū)域邊緣的校正數(shù)據(jù)應(yīng)用逐級加權(quán)遞變收縮算法進行處理。不同位置的同級權(quán)值相同，且每一級的權(quán)值都不一樣，逐級增大或者逐級減小。

根據(jù)人眼對led顯示屏白場的亮度敏感度特性可知，當(dāng)白場亮度相差3％時，可以被人眼分辨出來。為了確保紅、綠、藍三個顏色修復(fù)后合成的白場亮度偏差在人眼可接受范圍內(nèi)，紅、綠、藍各自逐級亮度改變不能超過1％，所以三個顏色各自的逐級權(quán)值最大增加1％。設(shè)權(quán)值最小級為1，將曲面區(qū)域的紅綠藍平均亮度值lor’，log’，lob’和非曲面區(qū)域的平均亮度值lpr’，lpg’，lpb’的比值設(shè)為最大級權(quán)值wmaxr，wmaxg，wmaxn(保留小數(shù)點后兩位)，所以權(quán)值范圍為1～wmaxr，1～wmaxg，1～wmaxb，權(quán)值逐級變化大小δw＝0.01。

根據(jù)逐級遞變加權(quán)收縮算法的原理，以遞變的方式逐級向真實曲面區(qū)域中心進行加權(quán)收縮，每次收縮權(quán)值為0.01，范圍從最小權(quán)值1到最大權(quán)值wmax，根據(jù)公式(5)得到紅、綠、藍三個顏色各自的權(quán)值遞變級數(shù)xr，xg，xb；

(2)、為了確保區(qū)域的所有邊界都不出現(xiàn)過渡現(xiàn)象，邊界的四個方向需要同時向中間按照各自的遞變步進量收縮。根據(jù)公式(6-1)、(6-2)可以求出紅、綠、藍三個顏色各自的每級行遞變的數(shù)據(jù)量為hr’，hg’，hb’，列遞變的數(shù)據(jù)量為wr’,，wg’，wb’：

逐級遞變加權(quán)收縮算法的收縮方式如圖5所示。

(3)、根據(jù)紅、綠、藍三個顏色各自的最大修正權(quán)值的大小、遞變級數(shù)和每一級的行、列權(quán)值遞變的數(shù)據(jù)量，按照圖5所示的收縮方式進行計算，分別得到紅、綠、藍三個顏色各自的灰度修正值。

若曲面區(qū)域表現(xiàn)為中間暗兩邊亮，則最大權(quán)值wmax為小于1的數(shù)值，此時wmax-1≤0，利用公式(7-1)、(7-2)、(7-3)計算曲面區(qū)域內(nèi)各像素點的紅、綠、藍三顏色校正系數(shù)最終修正值；

lr”(xm,yn)＝lr'(xm,yn)×(1+kr×0.01)(7-1)

lg”(xm,yn)＝lg'(xm,yn)×(1+kg×0.01)(7-2)

lb”(xm,yn)＝lb'(xm,yn)×(1+kb×0.01)(7-3)

式(7-1)中(kr-1)×wr′≤m≤w-(kr-1)×wr′，(kr-1)×hr′≤n≤h-(kr-1)×hr′，kr＝1,2......xr；

式(7-2)中(kg-1)×wg'≤m≤w-(kg-1)×wg',(kg-1)×hg'≤n≤h-(kg-1)×hg'，kg＝1,2......xg；

式(7-3)中(kb-1)×wb'≤m≤w-(kb-1)×wb',(kb-1)×hb'≤n≤h-(kb-1)×hb'，kb＝1,2......xb；

式(7-1)、(7-2)、(7-3)中xm(m＝0,1,2.....w)和yn(n＝0,1,2....h)；

若曲面區(qū)域表現(xiàn)為中間亮兩邊暗，則最大權(quán)值wmax為大于1的數(shù)值，此時wmax-1≥0，遞變收縮值從大到小，曲面區(qū)域中間灰度降低最大。所以此時三個顏色各自的修正值如公式(8-1)、(8-2)、(8-3)所示；

lr”(xm,yn)＝lr'(xm,yn)×(1-kr×0.01)(8-1)

lg”(xm,yn)＝lg'(xm,yn)×(1-kg×0.01)(8-2)

lb”(xm,yn)＝lb'(xm,yn)×(1-kb*0.01)(8-3)

式(8-1)中(kr-1)×wr′≤m≤w-(kr-1)×wr′，(kr-1)×hr′≤n≤h-(kr-1)×hr′，kr＝1,2......xr；

式(8-2)中(kg-1)×wg'≤m≤w-(kg-1)×wg',(kg-1)×hg'≤n≤h-(kg-1)×hg'，kg＝1,2......xg；

式(8-3)中(kb-1)×wb'≤m≤w-(kb-1)×wb',(kb-1)×hb'≤n≤h-(kb-1)×hb'，kb＝1,2......xb；

式(8-1)、(8-2)、(8-3)中xm(m＝0,1,2.....w)和yn(n＝0,1,2....h)是以曲面區(qū)域為基準(zhǔn)的w×h二維區(qū)域內(nèi)的點。

其中l(wèi)r”(xm,yn)、lg”(xm,yn)、lb”(xm,yn)是曲面區(qū)域內(nèi)紅綠藍三顏色(m,n)點校正系數(shù)最終修正值；lr’(xm,yn)、lg’(xm,yn)、lb’(xm,yn)是曲面區(qū)域內(nèi)紅綠藍三顏色(m,n)點的原始校正系數(shù)值(即校正系數(shù)圖中各像素點紅、綠、藍三顏色的灰度數(shù)據(jù)。)

通過上述方法進行循環(huán)求解，求出曲面區(qū)域紅綠藍三顏色每個遞變等級的所有像素點校正系數(shù)修正值，找到相對于校正系數(shù)圖上的像素點，替換存儲并上傳到led顯示屏上，達到校正系數(shù)圖曲面修正目的，提高顯示效果。紅基色修正后校正系數(shù)圖如圖6所示。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本部分所描述的僅僅是本發(fā)明的較優(yōu)選的實施方式，并不能構(gòu)成對本發(fā)明保護范圍的限制。例如nx，ny，δw在具體實施方式中均取的優(yōu)選值，并不應(yīng)理解為對這些參數(shù)選擇范圍的限制。