專利名稱：專題地圖的分級設色方法和裝置的制作方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及地理信息系統(tǒng)技術(shù)領域，特別是涉及一種專題地圖的分級設色方法和
裝置。
背景技術(shù)：
地理信息系統(tǒng)(GIS， Geographic Information Systems)是融合計算機圖形和數(shù) 據(jù)庫于一體，用來存儲和處理空間信息的技術(shù)，它把地理位置和相關(guān)屬性有機地結(jié)合起來， 根據(jù)用戶的需要將空間信息及其屬性信息準確真實、圖文并茂地輸出給用戶，滿足城鄉(xiāng)建 設、企業(yè)管理、居民生活對空間信息的要求，借助其獨有的空間分析和可視化表達功能，進 行各種輔助決策。 專題圖是GIS系統(tǒng)依據(jù)屬性數(shù)據(jù)的差異，確定地圖窗口顯示風格的特定應用地 圖，在專題圖中，空間數(shù)據(jù)生成的圖層在地圖窗口中打開顯示時，所有空間對象都以相同的 風格顯示出來。專題圖有很多類型，包括單值專題圖、范圍分段專題圖、點密度專題圖、標簽 專題圖、統(tǒng)計專題圖等，這些不同種類的專題圖因其屬性數(shù)據(jù)的差異，其圖層渲染方式、側(cè) 重點、應用目標也不相同。為進一步增強專題圖的圖層渲染效果，對于范圍分段專題圖，可 根據(jù)屬性字段值的分布情況進行分級，對不同級別范圍的空間對象采用不同樣式(如不同 顏色)進行圖層渲染。比如根據(jù)各個省份報告的甲型H1N1病毒感染者的數(shù)量不同，可分為 小于10、10 100、大于100三個級別，分別用綠色、黃色、紅色三種不同顏色來圖層渲染不 同省份的顯示風格，可很明顯的看出甲型H1N1病毒感染者的空間分布規(guī)律，為甲型H1N1的 防控措施提供決策支持。 對于范圍分段專題圖的分級設色過程，包括等距分段、等個數(shù)分段、開方分段等多 種分級方法，不同的分級方法分出的結(jié)果是不同的，能表現(xiàn)出來的空間對象分布規(guī)律效果 也有差別；而設色是對分級的提升，合理的設色會更突顯出分級的結(jié)果，達到最好的圖層渲 染效果。然而，現(xiàn)有GIS軟件提供的制作分級設色專題地圖的向?qū)е校旨夁^程完全由用戶 憑經(jīng)驗來完成，分級結(jié)果是否合理，只有等制作完成分級設色專題圖，瀏覽地圖的圖層渲染 效果才可以知道，如果分級不合理，需要修改分級方式，并重復執(zhí)行上述制作專題圖和瀏覽 圖層渲染效果的過程，專題圖的圖層渲染效果受人為因素影響，對于沒有經(jīng)驗的用戶，專題 圖的制作過程會比較長，因此，制作專題圖的工業(yè)化程度不高，不能獲得圖層渲染效果相對 穩(wěn)定的專題地圖。 總之，需要本領域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是如何獲得一種范圍分
段專題地圖的分級設色策略，使得分級設色過程更科學、操作更方便、圖層渲染結(jié)果更理 術(shù)巨

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種專題地圖的分級設色方法，可解決現(xiàn)有技 術(shù)分級過程完全由用戶憑經(jīng)驗來完成的問題，減少專題圖制作過程中的人為影響因素。
本發(fā)明還提供了一種專題地圖的分級設色裝置，以保證上述方法在實際中的應 用。 為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種專題地圖的分級設色方法，包括提取專題 地圖屬性數(shù)據(jù)的單值；統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，獲得專題地圖屬性數(shù)據(jù)的分布 情況；依據(jù)上述分布情況將屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段，并依據(jù)上述數(shù)據(jù)區(qū)段將專 題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；對所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進 行圖層渲染。 優(yōu)選的，屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率呈正態(tài)分布規(guī)律。 優(yōu)選的，依據(jù)所述分布情況將所述屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個區(qū)段步驟之后還包
括依據(jù)所述專題地圖的屬性數(shù)據(jù)單值從大到小的變化趨勢，調(diào)整所述屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)
段劃分結(jié)果。 依據(jù)本發(fā)明的另一優(yōu)選實施例，還公開了一種專題地圖的分級設色方法，包括提 取專題地圖的屬性數(shù)據(jù)的單值，繪制屬性數(shù)據(jù)單值柱狀圖，獲得屬性數(shù)據(jù)單值的變化趨勢； 統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，繪制專題地圖的屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率直方圖，獲 得屬性數(shù)據(jù)的分布情況；依據(jù)屬性數(shù)據(jù)的變化趨勢和分布情況將上述屬性數(shù)據(jù)分為一個或 多個數(shù)據(jù)區(qū)段，并依據(jù)上述數(shù)據(jù)區(qū)段將專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；對專題地 圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。 優(yōu)選的，屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率呈正態(tài)分布規(guī)律。 依據(jù)本發(fā)明的還一優(yōu)選實施例，公開了一種專題地圖的分級設色裝置，包括屬性
數(shù)據(jù)提取單元、屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元、地圖級別劃分單元和地圖渲染單元，其中屬性數(shù)據(jù)提
取單元用于提取專題地圖的屬性數(shù)據(jù)的單值，繪制屬性數(shù)據(jù)單值柱狀圖，獲得上述屬性數(shù)
據(jù)單值的變化趨勢；屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元用于統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，繪制專題
地圖的屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率直方圖，獲得上述屬性數(shù)據(jù)的分布情況；地圖級別劃分單
元用于依據(jù)屬性數(shù)據(jù)提取單元獲得的屬性數(shù)據(jù)單值的變化趨勢和屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元獲得
的屬性數(shù)據(jù)單值的分布情況，將上述屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段；并依據(jù)上述數(shù)據(jù)
區(qū)段將專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；地圖渲染單元用于為專題地圖不同級別的
范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。 優(yōu)選的，所述裝置還包括分段結(jié)果判斷單元，其中分段結(jié)果判斷單元用于統(tǒng)計屬
性數(shù)據(jù)在地圖級別劃分單元獲得的每個屬性數(shù)據(jù)區(qū)段內(nèi)出現(xiàn)的頻率，并判斷上述屬性數(shù)據(jù)
在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率是否呈正態(tài)分布規(guī)律；地圖級別劃分單元還用于依據(jù)分段結(jié)果
判斷單元的判斷結(jié)果調(diào)整所述屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)段。 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點 針對專題地圖數(shù)據(jù)的特性，全面分析區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，將數(shù)據(jù)相鄰
屬性值一樣的網(wǎng)格進行合并，實現(xiàn)對地圖數(shù)據(jù)的分級，較大程度地減少了人為因素的影 響； 依賴地圖數(shù)據(jù)分布規(guī)律的分級方式，可使產(chǎn)生的專題地圖更能突顯出屬性數(shù)據(jù)的 特性及其表現(xiàn)規(guī)律； 科學合理的分級方式，可避 用戶重復執(zhí)行專題地圖制作和檢查圖層渲染效果的 過程，用戶操作更為方便，工作效率可得到極大的提高。


圖1是本發(fā)明專題地圖的分級設色方法第一實施例流程圖； 圖2是本發(fā)明專題地圖的分級設色方法第二實施例流程圖； 圖3-A是本發(fā)明方法實施例的示例專題地圖數(shù)據(jù)表； 圖3-B是圖3-A所示地圖數(shù)據(jù)表中屬性數(shù)據(jù)變化趨勢統(tǒng)計圖； 圖3-C是圖3-A所示地圖數(shù)據(jù)表中屬性數(shù)據(jù)分布情況統(tǒng)計圖； 圖4是本發(fā)明專題地圖的分級設色裝置一實施例結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。 參照圖l，示出了本發(fā)明專題地圖的分級設色方法第一實施例流程，具體包括以下 步驟 步驟101 :提取專題地圖屬性數(shù)據(jù)的單值； 過濾掉地圖數(shù)據(jù)中重復的屬性數(shù)據(jù)，獲得屬性數(shù)據(jù)單值； 步驟102 :統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，獲得專題地圖屬性數(shù)據(jù)的分布情 況； 以屬性數(shù)據(jù)單值為統(tǒng)計對象，統(tǒng)計每個單值出現(xiàn)的次數(shù)，除以所有單值出現(xiàn)的總 次數(shù)，獲得每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，即可得出哪些屬性數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率比較大， 哪些屬性數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率相對較少，從而，統(tǒng)計出專題地圖屬性數(shù)據(jù)的分布情況；
步驟103 :依據(jù)分布情況將屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段，并依據(jù)上述數(shù)據(jù) 區(qū)段將專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍； 步驟104 :對所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。 在本實施例的另一優(yōu)選實施例中，步驟103將屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段
后，可依據(jù)專題地圖的屬性數(shù)據(jù)單值從大到小的變化趨勢，調(diào)整屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)段劃分
結(jié)果，從而使得數(shù)據(jù)區(qū)段劃分結(jié)果更能突顯出屬性數(shù)據(jù)的特性及其表現(xiàn)規(guī)律。 針對專題地圖數(shù)據(jù)的特性分析區(qū)域內(nèi)的屬性數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，將數(shù)據(jù)相鄰部分進
行合并，形成若干個數(shù)據(jù)區(qū)段，進而實現(xiàn)對地圖數(shù)據(jù)的分級，較大程度地減少了人為因素的
影響；另外，為使得數(shù)據(jù)分段科學合理，屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率呈正態(tài)分布規(guī)
律； 參照圖2，示出了本發(fā)明專題地圖的分級設色方法第二實施例流程，具體包括
步驟201 :提取專題地圖的屬性數(shù)據(jù)的單值，繪制屬性數(shù)據(jù)單值柱狀圖，獲得所述 屬性數(shù)據(jù)單值的變化趨勢； 步驟202 :統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，繪制專題地圖的屬性數(shù)據(jù)單值出 現(xiàn)的頻率直方圖，獲得所述屬性數(shù)據(jù)的分布情況； 步驟203 :依據(jù)屬性數(shù)據(jù)的變化趨勢和分布情況，將屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù) 據(jù)區(qū)段，并依據(jù)上述數(shù)據(jù)區(qū)段將專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；其中，屬性數(shù)據(jù)在 每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率呈正態(tài)分布規(guī)律；
步驟204 :對所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。
以柱狀圖表達屬性數(shù)據(jù)的變化趨勢，以直方圖的形式表達屬性數(shù)據(jù)的分布規(guī)律， 為用戶提供非常直觀屬性數(shù)據(jù)分段依據(jù)，可解決現(xiàn)有技術(shù)分級過程完全由用戶憑經(jīng)驗來完 成的問題，得到的數(shù)據(jù)區(qū)段體現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)的特性及其表現(xiàn)規(guī)律，操作方便，工作效率可得到 極大的提高。 下面以各省份報告的甲型H1N1病毒感染者情況來渲染風險專題地圖為例，進一 步說明本發(fā)明專題地圖的分級設色方法流程。參照圖3-A，示出了各省份報告的甲型HlNl 病毒感染者數(shù)量，該專題地圖的分級設色步驟如下 首先，從圖3-A所示的數(shù)據(jù)表中獲取屬性數(shù)據(jù)單值，即各省感染者數(shù)量的單值，按 從大到小的順序排序后，繪制感染者數(shù)量柱狀圖，如圖3-B所示； 從圖3-B可以看出屬性數(shù)據(jù)的變化趨勢，從而判斷屬性數(shù)據(jù)值是比較柔和的從大 到小遞減，還是有臨界值的突變；在本示例中，當感染者數(shù)量大于50，特別是大于70時，單 值之間有數(shù)據(jù)突變的情況，因此，可以將50作為一個分段界值參考； 其次，依據(jù)圖3-A所示的數(shù)據(jù)表，統(tǒng)計每一個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的次數(shù)，繪制屬性 數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)次數(shù)直方圖，如圖3-C所示； 從圖3-C可以看出，感染者數(shù)量在0 50之間出現(xiàn)的頻率比較大，大于50時相對 較少，因此，若使得分級結(jié)果符合正態(tài)分布規(guī)律，需要在0 50之間分得細一點，大于50的 部分分得相對粗一點； 第三，參考上述二個步驟的結(jié)果，將屬性數(shù)據(jù)進行分段處理； 若將各省份甲型H1N1感染者數(shù)量分成3段的話，分級結(jié)果可以是(< 1， 1 50， > 50)，沒有病例的(即感染病例數(shù)量為0的)有5個省，感染者數(shù)量超過50的有8個省， 感染者數(shù)量在1 50之間的有21個?。?最后，分別用綠色、黃色、紅色三種不同顏色來渲染不同省份的顯示風格，可很明 顯的看出甲型H1N1病毒感染者的空間分布規(guī)律，為相關(guān)部門提供甲型H1N1防控措施方面 的決策支持。 對于前述的各方法實施例，為了描述簡單，故將其都表述為一系列的動作組合，但
是本領域的技術(shù)人員應該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為根據(jù)本發(fā)明，
某些步驟可以采用其他順序或同時執(zhí)行。其次，本領域技術(shù)人員也應該知悉，上述方法實施
例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。 參照圖4，示出了本發(fā)明專題地圖的分級設色裝置一實施例結(jié)構(gòu)框圖，具體包括以
下單元 屬性數(shù)據(jù)提取單元41 :用于提取專題地圖的屬性數(shù)據(jù)的單值，繪制該屬性數(shù)據(jù)單 值柱狀圖，判斷屬性數(shù)據(jù)值是從大到小比較柔和的遞減，還是有臨界值的突變，獲得專題地 圖屬性數(shù)據(jù)單值的變化趨勢； 屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元42:用于統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，繪制專題地圖的
屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率直方圖，獲得專題地圖屬性數(shù)據(jù)單值的分布情況； 地圖級別劃分單元43 :用于依據(jù)屬性數(shù)據(jù)提取單元41獲得的屬性數(shù)據(jù)的變化趨
勢和屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元42獲得的屬性數(shù)據(jù)的分布情況，將屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)
區(qū)段；然后，依據(jù)屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)段將專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；用于依
7據(jù)分段結(jié)果判斷單元45的判斷結(jié)果調(diào)整專題地圖屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)段； 地圖渲染單元44:用于對地圖級別劃分單元43劃分的不同級別的范圍設置不同
的顏色進行圖層渲染； 分段結(jié)果判斷單元45 :用于統(tǒng)計屬性數(shù)據(jù)在地圖級別劃分單元43獲得的每個屬 性數(shù)據(jù)區(qū)段內(nèi)出現(xiàn)的頻率，判斷屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率是否呈正態(tài)分布規(guī)律。 本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與 其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于本發(fā)明的裝 置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實 施例的部分說明即可。 以上對本發(fā)明所提供的一種專題地圖的分級設色方法和裝置進行了詳細介紹，本 文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于 幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思 想，在具體實施方式
及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應理解為對 本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
一種專題地圖的分級設色方法，其特征在于，包括提取所述專題地圖屬性數(shù)據(jù)的單值；統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，獲得所述專題地圖屬性數(shù)據(jù)的分布情況；依據(jù)所述分布情況將所述屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段，并依據(jù)所述數(shù)據(jù)區(qū)段將所述專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；對所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于 所述屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率呈正態(tài)分布規(guī)律。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述分布情況將所述屬性數(shù)據(jù)分 為一個或多個區(qū)段步驟之后還包括依據(jù)所述專題地圖的屬性數(shù)據(jù)單值從大到小的變化趨勢，調(diào)整所述屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū) 段劃分結(jié)果。
4. 一種專題地圖的分級設色方法，其特征在于，包括提取所述專題地圖的屬性數(shù)據(jù)的單值，繪制所述屬性數(shù)據(jù)單值柱狀圖，獲得所述屬性 數(shù)據(jù)單值的變化趨勢；統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，繪制所述專題地圖的屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率直 方圖，獲得所述屬性數(shù)據(jù)的分布情況；依據(jù)所述屬性數(shù)據(jù)的變化趨勢和分布情況將所述屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段， 并依據(jù)所述數(shù)據(jù)區(qū)段將所述專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；對所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于 所述屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率呈正態(tài)分布規(guī)律。
6. —種專題地圖的分級設色裝置，其特征在于，包括屬性數(shù)據(jù)提取單元、屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計 單元、地圖級別劃分單元和地圖渲染單元，其中所述屬性數(shù)據(jù)提取單元，用于提取所述專題地圖的屬性數(shù)據(jù)的單值，繪制所述屬性數(shù) 據(jù)單值柱狀圖，獲得所述屬性數(shù)據(jù)單值的變化趨勢；所述屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元用于統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，繪制所述專題地圖的 屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率直方圖，獲得所述屬性數(shù)據(jù)的分布情況；所述地圖級別劃分單元用于依據(jù)所述屬性數(shù)據(jù)提取單元獲得的所述屬性數(shù)據(jù)單值的 變化趨勢和所述屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元獲得的所述屬性數(shù)據(jù)單值的分布情況，將所述屬性數(shù)據(jù) 分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段；并依據(jù)所述屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)段將所述專題地圖劃分為一個或 多個級別的范圍；所述地圖渲染單元用于為所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。
7. 如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括分段結(jié)果判斷單元，其中 所述分段結(jié)果判斷單元用于統(tǒng)計所述屬性數(shù)據(jù)在所述地圖級別劃分單元獲得的每個屬性數(shù)據(jù)區(qū)段內(nèi)出現(xiàn)的頻率，并判斷所述屬性數(shù)據(jù)在每個數(shù)據(jù)區(qū)段出現(xiàn)的頻率是否呈正態(tài) 分布規(guī)律；所述地圖級別劃分單元還用于依據(jù)所述分段結(jié)果判斷單元的判斷結(jié)果調(diào)整所述屬性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)區(qū)段c
全文摘要
本發(fā)明提供了一種專題地圖的分級設色方法和裝置，所述方法包括提取所述專題地圖屬性數(shù)據(jù)的單值；統(tǒng)計每個屬性數(shù)據(jù)單值出現(xiàn)的頻率，獲得所述專題地圖屬性數(shù)據(jù)的分布情況；依據(jù)上述分布情況將所述屬性數(shù)據(jù)分為一個或多個數(shù)據(jù)區(qū)段，并依據(jù)上述數(shù)據(jù)區(qū)段將專題地圖劃分為一個或多個級別的范圍；對所述專題地圖不同級別的范圍設置不同的顏色進行圖層渲染。針對專題地圖數(shù)據(jù)的特性分析區(qū)域內(nèi)的屬性數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，將相鄰部分進行合并，形成若干個數(shù)據(jù)區(qū)段，進而實現(xiàn)對地圖數(shù)據(jù)的分級，可較大程度地減少了分級設色過程中人為因素的影響，從而使產(chǎn)生的專題地圖更能突顯出屬性數(shù)據(jù)的特性及分布規(guī)律。
文檔編號G09B29/10GK101739888SQ20091023826
公開日2010年6月16日 申請日期2009年11月24日 優(yōu)先權(quán)日2009年11月24日
發(fā)明者王瑛, 王靜愛, 趙明媚 申請人:北京師范大學