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伽馬查找表存儲方法

文檔序號:2529655閱讀:385來源:國知局
專利名稱:伽馬查找表存儲方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及 一 種伽馬查找表存儲方法。
背景技術(shù)
為了提高液晶顯示裝置的顯示效果,伽馬校正是 一 種廣泛 使用的方法。要實現(xiàn)伽馬校正,伽馬查找表是不可缺少的。
請參閱圖1 ,其是 一 種傳統(tǒng)的伽馬查找表存儲方案的示意
圖。在該伽馬查找表中,無論每個伽馬值實際有多少位(Bit), 都是以 1 0位的形式存儲。例如第 1個伽馬值的低八位 bit0(l) bit7(l)分別存儲在地址為0的字節(jié)(Byte)的bit0至bit7 中,其高二位bit8(1)、 bit9(l)分別存儲在地址為4的字節(jié)的bitO 及bitl中;第2個伽馬值的低八位bitO(2) bh7(2)分別存儲在地 址為1的字節(jié)的bitO至bit7中,其高二位bit8(2)、 bit9(2)分別 存儲在地址為4的字節(jié)的bit2及bit3中;第3個伽馬值的低八 位bit0(3) bit7(3)分別存儲在地址為2的字節(jié)的bitO至bit7中, 其高二位bit8(3)、 bit9(3)分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit4及 bit5中;第4個伽馬值的低八位bit0(4) bit7(4)分別存儲在地址 為3的字節(jié)的bitO至bit7中,其高二位bit8(4)、 bit9(4)分別存 儲在地址為4的字節(jié)的bit6及bit7中。即第1個至第4個伽馬 值存儲在地址為0至4的字節(jié)中,4個伽馬值占用5個字節(jié)的存 儲空間。第5個至第256個伽馬值的存儲方法可依此類推,因 此256個伽馬值占用320個字節(jié)的存儲空間。
為了成本的考量,業(yè)界希望將伽馬查找表和OSD參數(shù)一起保 存在一個容量為1024字節(jié)的內(nèi)存中。OSD參數(shù)需要占用約180字 節(jié)的存儲空間,因此該內(nèi)存的剩余存儲空間為844字節(jié)。在液晶 顯示裝置中,伽馬查找表有三個,分別對應(yīng)紅色、綠色和藍(lán)色,每個查找表均需要占用320字節(jié)的存儲空間,因此3個伽馬查找 表需要占用960字節(jié)的存儲空間。因此該內(nèi)存無法同時存儲該3 個伽馬查找表及OSD參數(shù)。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中伽馬查找表占用存儲空間較大的問 題,本發(fā)明提供 一 種能減少存儲空間的伽馬查找表存儲方法。
一種伽馬查找表存儲方法,第33灰階至第256灰階的伽馬 值以10位的形式存儲,第1灰階至第32灰階的伽馬值通過公 式計算的方法獲得。
一種伽馬查找表存儲方法,僅存儲大于和等于33灰階的伽 馬值,小于33灰階的伽馬值通過公式計算的方法獲得。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明伽馬查找表存儲方法僅存儲大于 和等于33灰階的伽馬值,小于33灰階的伽馬值通過公式計算的 方法獲得,從而有效節(jié)省了內(nèi)存的存儲空間。


圖1是一種傳統(tǒng)的伽馬查找表存儲方案的示意圖。 圖2是本發(fā)明伽馬查找表存儲方案的示意圖。
具體實施例方式
請參閱圖2,其是本發(fā)明伽馬查找表存儲方案的示意圖。該 伽馬查找表僅存儲高階的伽馬值,即大于或等于33灰階的伽馬 值,在本實施方式中為第33灰階至第256灰階的伽馬值,各伽 馬值是以IO位的形式存儲。具體存儲格式為第33灰階的伽 馬值的低八位bit0(3 3) bit7(3 3)分別存儲在地址為0的字節(jié)(Byte) 的bit0至bit7中,其高二位bit8(33)、 bit9(33)分別存儲在地址 為4的字節(jié)的bit0及bitl中;第34灰階的伽馬值的低八位 bit0(34) bit7(3 4)分別存儲在地址為1的字節(jié)的bit0至bit7中, 其高二位bit8(34)、 bit9(34)分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit2及bit3中;第35灰階的伽馬值的低八位bit0(3 5)~bit7(3 5)分別 存儲在地址為2的字節(jié)的bit0至bit7中,其高二位bit8(3 5)、 bit9(35)分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit4及bit5中;第36灰 階的伽馬值的低八位bit0(3 6) bit7(3 6)分別存儲在地址為3的字 節(jié)的bitO至bit7中,其高二位bh8(36)、 bit9(3 6)分別存儲在地 址為4的字節(jié)的bit6及bit7中。即第33灰階至第36灰階的伽 馬值存儲在地址為0至4的字節(jié)中,4個伽馬值占用5個字節(jié)的 存儲空間。第37灰階至第256灰階的伽馬值的存儲方法可依此 類推,因此224個伽馬值占用280個字節(jié)的存儲空間。
因為低階的伽馬值(即小于33灰階的伽馬值,在本實施方式 中為第1灰階至第32灰階的伽馬值)對伽馬校正效果影響很小, 所以低階的伽馬值可以通過公式計算的方法獲得。具體計算公 式如下
、"
256
+
32 V、
256
32
承/
其中,i為灰階序數(shù),其取值范圍是0《i《32; y為伽馬指 數(shù),其取值范圍是1.8 < y《2.4,其優(yōu)選值是2.2。
例如,對于紅色仂口馬查找表而言,其 gamma(33)=l 11 , gamma(256)=1020,當(dāng)y=2.2, i = 8時,由上述計算公式計算得到 gamma(8)=25.62;當(dāng)丫=2.2, i=20時,由上述計算公式計算得到 gamma(20)=66.54。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明伽馬查找表存儲方法僅存儲高階 的伽馬值,低階的伽馬值通過公式計算的方法獲得。每個伽馬 查找表占用280個字節(jié)的存儲空間,因此本發(fā)明可將該3個伽 馬查找表及OSD參數(shù)一起保存在一個容量為1024字節(jié)的內(nèi)存 中,從而達(dá)到節(jié)省成本的目的。
本發(fā)明伽馬查找表存儲方法并不限于僅存儲灰階數(shù)為256 的伽馬值,采用本發(fā)明伽馬查找表存儲方法同樣可以存儲灰階數(shù)大于或小于256的伽馬值。
權(quán)利要求
1. 一種伽馬查找表存儲方法,其特征在于第33灰階至第256灰階的伽馬值以10位的形式存儲,第1灰階至第32灰階的伽馬值通過公式計算的方法獲得。
2. 如權(quán)利要求1所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于 該計算公式為<formula>formula see original document page 2</formula>承z其中,i為灰階序數(shù),其取值范圍是0< i< 32; Y為伽馬指數(shù),其 取值范圍是1.8《Y《2.4。
3. 如權(quán)利要求2所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于y 為2.2。
4. 如權(quán)利要求1所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于 第33灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為0的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit0及bitl中; 第34灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為1的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit2及bit3中; 第35灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為2的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit4及bit5中; 第36灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為3的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存^f諸在地址為4的字節(jié)的bit6及bit7中, 第37灰階至第256灰階的伽馬值的存儲方法依此類推。
5. —種伽馬查找表存儲方法,其特征在于僅存儲大于和等 于33灰階的伽馬值,小于33灰階的伽馬值通過公式計算的方法《曰狄付。
6. 如權(quán)利要求5所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于 該計算公式為<formula>formula see original document page 3</formula>其中,i為灰階序數(shù),其取值范圍是0<i《32; Y為伽馬指數(shù),其 取值范圍是1.8《y《2.4。
7. 如權(quán)利要求6所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于y 為2.2。
8. 如權(quán)利要求5所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于 大于和等于33灰階的伽馬值以10位的形式存儲。
9. 如權(quán)利要求8所述的伽馬查找表存儲方法,其特征在于 第33灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為0的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit0及bitl中; 第34灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為1的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit2及bit3中; 第35灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為2的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit4及bit5中; 第36灰階的伽馬值的低八位分別存儲在地址為3的字節(jié)的bit0 至bit7中,其高二位分別存儲在地址為4的字節(jié)的bit6及bit7中, 第37灰階至第256灰階的伽馬值的存儲方法依此類推。
全文摘要
本發(fā)明提供一種伽馬查找表存儲方法,其第33灰階至第256灰階的伽馬值以10位的形式存儲,其第1灰階至第32灰階的伽馬值通過公式計算的方法獲得。本發(fā)明伽馬查找表存儲方法能有效節(jié)省內(nèi)存的存儲空間。
文檔編號G09G3/36GK101546530SQ20081006635
公開日2009年9月30日 申請日期2008年3月28日 優(yōu)先權(quán)日2008年3月28日
發(fā)明者王劍鋒 申請人:群康科技(深圳)有限公司;群創(chuàng)光電股份有限公司
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