基于移動互聯(lián)網(wǎng)的孕產(chǎn)婦健康監(jiān)護系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本實用新型涉及一種監(jiān)護系統(tǒng)，尤其是一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的孕產(chǎn)婦健康監(jiān)護系統(tǒng)，屬于疾病監(jiān)測、護理領域。
【背景技術】
[0002]妊娠、分娩和產(chǎn)后恢復是育齡婦女一生中重大的改變，但也是婦女發(fā)生抑郁、精神疾病的高危時期。產(chǎn)前抑郁指在妊娠期間出現(xiàn)的以郁悶、膽怯、空虛感、煩惱、惱怒、焦慮、自卑、沮喪、悲涼、絕望等一系列癥狀為特征的心理障礙。產(chǎn)后抑郁是產(chǎn)褥期常見的心理行為異常，一般指產(chǎn)后6周內(nèi)第I次發(fā)病(既往無精神障礙史)，以情感(心境)持續(xù)低落為基本特征的一組精神障礙，可伴有思維和行動的改變及軀體癥狀。有研宄采用循證醫(yī)學的研宄方法對相關文獻進行研宄，發(fā)現(xiàn)妊娠期和產(chǎn)后3個月內(nèi)抑郁的發(fā)生率為14.5%，重度產(chǎn)前抑郁的發(fā)生率為7.5%，產(chǎn)后3個月內(nèi)重度抑郁的發(fā)生率為6.5%，與普通人群的抑郁發(fā)生率相比，產(chǎn)后抑郁的發(fā)生率在產(chǎn)后5周內(nèi)是普通人群的3倍。
[0003]孕產(chǎn)婦精神壓力過大，容易導致焦慮、抑郁狀態(tài)，其在妊娠期的心理狀況不僅對其身心健康產(chǎn)生直接的影響，而且對胎兒的健康發(fā)育成長也有很大關系，更會增加產(chǎn)科并發(fā)癥、早產(chǎn)兒、低體重兒、新生兒畸形、手術產(chǎn)等發(fā)生的危險性。產(chǎn)后抑郁癥對產(chǎn)婦的身心健康、家庭關系等都會產(chǎn)生不良影響，此外，有研宄表明孩子的社會能力低下和較差的適應能力與母親產(chǎn)后抑郁相關。
[0004]然而，當前情況下孕產(chǎn)婦的心理健康評估沒有納入常規(guī)檢查，孕產(chǎn)婦的精神壓力狀況沒有得到足夠的重視，婦保工作仍偏重于孕婦身體保健和胎兒的生長發(fā)育情況，傳統(tǒng)產(chǎn)科以疾病為中心的護理模式缺乏人文關懷，缺乏對孕產(chǎn)婦心理健康情況的長久跟蹤關注和必要的心理調(diào)節(jié)和疏導。
[0005]近年來大量研宄發(fā)現(xiàn)產(chǎn)后抑郁是一個普遍的公共衛(wèi)生問題，但關于產(chǎn)前抑郁的研宄還很薄弱。與此同時，現(xiàn)有的臨床診斷技術中，孕產(chǎn)婦精神壓力的診斷方法主要依賴于量表檢查，這種診斷方法很大程度上取決于醫(yī)生的經(jīng)驗和水平，缺乏客觀性和一致性，而且產(chǎn)前、產(chǎn)后抑郁癥和其他一些由于孕產(chǎn)婦精神壓力過大導致的疾病，在出現(xiàn)明顯疾病特征前，現(xiàn)有的檢測和診斷方法很難發(fā)現(xiàn)異常，一般是在孕產(chǎn)婦自身感受到明顯的不適和異常后再進行的檢查手段，并且需要前往醫(yī)院才能完成診斷，不僅診察不方便，更會導致診斷的延誤，容易錯過最佳治療時機，從而給孕產(chǎn)婦、胎兒乃至家庭和社會帶來一些不必要的負面影響。
[0006]另一方面，基于現(xiàn)在的環(huán)境背景，大部分孕產(chǎn)婦為初次妊娠，且遠離父母、親人，自身缺乏科學的妊娠相關知識，孕產(chǎn)婦的丈夫缺乏相關的護理和保健常識，這些都會導致孕產(chǎn)婦在產(chǎn)前和產(chǎn)后得不到科學合理的指導，從而影響孕產(chǎn)婦的生活質(zhì)量，進而影響孕產(chǎn)婦的心理狀態(tài)。
【實用新型內(nèi)容】
[0007]本實用新型的目的是為了解決上述現(xiàn)有技術的缺陷，提供一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的孕產(chǎn)婦健康監(jiān)護系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用方便，功能豐富，利用了移動互聯(lián)網(wǎng)技術，可以完成對孕產(chǎn)婦的健康現(xiàn)狀分析，為孕產(chǎn)婦精神壓力和心理狀況診察提供了數(shù)據(jù)和生理參數(shù)基礎，有利于孕產(chǎn)婦精神壓力狀況和身體健康狀況的實時監(jiān)測以預防產(chǎn)前、產(chǎn)后抑郁，還能保障孕產(chǎn)婦身心健康和胎兒的健康發(fā)育。
[0008]本實用新型的目的可以通過采取如下技術方案達到:
[0009]基于移動互聯(lián)網(wǎng)的孕產(chǎn)婦健康監(jiān)護系統(tǒng)，包括智能終端、云服務器、心電檢測裝置以及血氧飽和度檢測裝置，所述心電檢測裝置和血氧飽和度檢測裝置分別通過藍牙信號與智能終端連接，所述智能終端通過移動互聯(lián)網(wǎng)與云服務器連接，其中:
[0010]所述心電檢測裝置，用于采集孕產(chǎn)婦的心電信號，并將心電信號發(fā)送到智能終端;
[0011]所述血氧飽和度檢測裝置，用于采集孕產(chǎn)婦的血氧飽和度信號，并將血氧飽和度信號發(fā)送到智能終端；
[0012]所述智能終端，用于接收孕產(chǎn)婦的心電信號和血氧飽和度信號、完成孕產(chǎn)婦的量表篩查以及輸入孕產(chǎn)婦的臨床信息，并將心電信號、血氧飽和度信號、量表篩查的測評結果以及臨床信息上傳到云服務器；
[0013]所述云服務器，用于接收醫(yī)院上傳的孕產(chǎn)婦生化分析信息和智能終端上傳的信息，從而自動完成對孕產(chǎn)婦的健康現(xiàn)狀分析，并生成相應的護理和保健指導，然后將健康現(xiàn)狀分析結果、護理和保健指導反饋給智能終端。
[0014]優(yōu)選的，所述在智能終端上完成的量表篩查包括社會-人口統(tǒng)計學特征調(diào)查表、健康狀況調(diào)查問卷、焦慮自評量表，抑郁自評量表、愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表、壓力感受量表、多維度社會支持感知量表和匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表。
[0015]優(yōu)選的，所述在智能終端上輸入的臨床信息包括身高、體重、年齡、懷孕時長、病史、家族史基本信息和體溫、血壓生理參數(shù)檢測數(shù)據(jù)。
[0016]優(yōu)選的，所述云服務器對接收到的心電信號進行如下處理:
[0017]對心電信號進行平滑濾波以消除工頻干擾，采用擬合糾正法以消除基線漂移和采用小波變換法消除肌電干擾；對處理后的心電信號，進一步采用峰值檢測法和可變斜率閾值法進行QRS波群實時檢測、采用小波分解與自適應濾波相結合的方法進行QRS波群的模型檢測以及采用雙基準導聯(lián)及多基線體系方法進行QRS波群的數(shù)學形態(tài)學檢測；
[0018]在檢測后，對處理后的心電信號進行心率變異性分析，具體包括:
[0019]a、時域分析:通過計算一系列有關RR間期的數(shù)理統(tǒng)計指標的統(tǒng)計學分析方法，以得到短時程心電信號來獲取心率變異性信息；
[0020]b、頻域分析:應用基于FFT的經(jīng)典譜估計法和基于AR模型的現(xiàn)代譜估計法對RR間期序列進行譜估計；
[0021]C、非線性分析:采用混沌理論和分形理論的非線性動力學理論，將非線性分析方法引入到分析心率變異性信號的復雜性。
[0022]優(yōu)選的，所述云服務器對接收到的血氧飽和度信號進行如下處理:
[0023]對血氧飽和度信號采用中值濾波運算以消除孤立的噪聲點，采用滑動平均運算進行低通濾波，采用LMS運算進行自適應濾波，并進一步采用運動補償算法去除運動過程中產(chǎn)生的運動偽差，得到血氧飽和度數(shù)值和血氧脈搏波；
[0024]對得到的血氧脈搏波進一步進行時域分析和頻域分析，時域分析方法是在小波變換的基礎上，通過對處理后的血氧脈搏波信號進行多層分解，依據(jù)血氧脈搏波信號的頻率分布特點，重構特定的細節(jié)分量信號，進而采用閉值法在重構信號的能量值曲線上完成主波P波波峰點的位置的檢測，然后根據(jù)P波波峰與其它特征點的位置關系，提取切跡V波波谷點、重搏前波T波波峰點、重搏波D波波峰點、脈搏初始點A等脈象波形的主要特征點；頻域分析方法是采用小波包分解技術將信號正交地、獨立地分解到各個頻帶內(nèi)，用能量比例棒圖直觀的反映出脈搏信號在各頻帶內(nèi)的能量大小。
[0025]優(yōu)選的，所述云服務器對處理后的心電信號和血氧飽和度信號，以及接收到的生化分析信息、量表篩查的測評結果和臨床信息進行基于大樣本數(shù)據(jù)信息的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘，如下:
[0026]a、采用數(shù)據(jù)分治與并行處理策略對大樣本數(shù)據(jù)信息進行基本處理；
[0027]b、采用張量分解進行大樣本數(shù)據(jù)信息的特征選擇:利用Tucker分解方法進行數(shù)據(jù)分解，以及利用FSOM算法進行特征提取；
[0028]C、采用半監(jiān)督的學習算法對大樣本數(shù)據(jù)信息進行分類；
[0029