基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于超聲診斷成像領(lǐng)域，設(shè)及一種基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量方法 及控制系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 超聲成像技術(shù)因為其無創(chuàng)性、實時性、操作方便、價格便宜等諸多優(yōu)勢，使其成為 臨床上應(yīng)用最為廣泛的診斷工具之一。
[0003] 頸動脈粥樣硬化能引發(fā)屯、臟病、中風(fēng)等屯、腦血管疾病，因此，對其早期預(yù)防、診斷 和監(jiān)控有著重要的意義。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中，使用超聲成像設(shè)備對動脈粥樣硬化癥狀的診斷過程中，頸動脈血管 的內(nèi)中膜厚度，英文（Intima-Media化ickness，IMT)是衡量初期粥樣硬化的重要的指標； IMT是指頸動脈的血管壁的內(nèi)膜與中層的厚度。
[000引頸動脈壁超聲圖像中依次包括管腔、內(nèi)膜、中層和外膜。其中，管腔與內(nèi)膜之間的 邊界為管腔內(nèi)膜邊界（Lumen-IntimaInte;rface，LII)，中層與外膜之間的邊界為中層外膜 邊界（Media-AdventitiaInte;rface，MAI)，而LII與MAI之間的距離即為前述的IMT。
[0006] 現(xiàn)有技術(shù)中，公開W頸動脈后壁為主的單邊內(nèi)中膜厚度的測量方法上述測量方法 均基于超聲圖像，通過圖像處理的方法識別出血管的內(nèi)膜，中膜和外膜，進而測量出內(nèi)中膜 的厚度。
[0007] 參照圖1所示，為了得到超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜，在現(xiàn)有的超聲診斷裝置中，采用 下述方法進行測量；
[0008] Ml、掃查待測血管，獲取所述待測血管的縱向切截面區(qū)域；
[0009] M2、選擇包含單邊待測中膜的感興趣區(qū)域，所述感興趣區(qū)域包括血管壁的單邊內(nèi) 膜、中層和外膜；
[0010] M3、將感興趣區(qū)域圖像輸入到內(nèi)中膜厚度測量模塊，得到待測血管內(nèi)中膜的厚度。 W11] M4、重復(fù)步驟Ml至M3,得到另外一邊待測血管的內(nèi)中膜的厚度。
[0012] 上述內(nèi)中膜的厚度的測量方法中，用戶一次選擇，只能得到單邊內(nèi)中膜的厚度，無 法一次同時得到雙邊內(nèi)中膜的厚度。如果想要同時得到雙邊內(nèi)中膜的厚度，用戶需要兩次 交互操作才能得到頸動脈的前壁和后壁的內(nèi)中膜的厚度，導(dǎo)致用戶工作量的增加。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0013] 本發(fā)明的目的在于提供一種基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的測量方法及系統(tǒng)。
[0014] 為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的之一，本發(fā)明一實施方式的基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的 測量方法，所述方法包括：
[0015] S1、掃查待測血管，獲取所述待測血管的縱向切截面區(qū)域；
[0016] S2、在所述待測血管的縱向切截面區(qū)域內(nèi)，選取連續(xù)的原始R0I區(qū)域，并獲取對應(yīng) 所述原始R0I區(qū)域的R0I圖像，所述原始R0I區(qū)域包括待測物的血管腔、前壁和后壁，所述 前壁包括：前壁外膜、前壁中層和前壁內(nèi)膜；所述后壁包括：后壁外膜、后壁中層和后壁內(nèi) 膜；所述原始ROI區(qū)域為矩形區(qū)域，其頂點的位置坐標分別為（1，1) (W，1) (1，H)，（W，H);所 述W表示原始ROI區(qū)域的寬度，所述Η表示原始ROI區(qū)域的高度；
[0017] S3、對所述R0I圖像進行灰度拉伸，并WR0I圖像1表示，增加所述R0I圖像的對 比度；
[0018] S4、根據(jù)所述R0I圖像1的分割闊值，對所述R0I圖像進行二值化分割處理，并W R0I圖像2表示；
[0019] S5、獲取所述R0I圖像2中的血管腔、所述前壁的前壁邊界鏈W及所述后壁的后壁 邊界鏈；
[0020] 根據(jù)所述血管腔、前壁邊界鏈W及后壁邊界鏈獲取所述R0I圖像2中血管腔的中 屯、線；
[0021] S6、根據(jù)所述R0I圖像2中血管腔中屯、線，W及原始的R0I圖像，在所述待測血管 的縱向切截面區(qū)域內(nèi)，獲取前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域，所述前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū) 域均處于所述原始R0I區(qū)域內(nèi)，且所述前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域部分重疊；
[0022] S7、分別根據(jù)所述前壁R0I區(qū)域、后壁R0I區(qū)域獲取所述前壁的內(nèi)中膜和所述后壁 的內(nèi)中膜，并將其進行輸出。
[0023] 作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述步驟S3具體包括：
[0024] 采用線性變換，W線性單值函數(shù)對所述R0I圖像中的每一個像素灰度做線性擴 展，W增強所述R0I圖像的對比度。
[00巧]作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述步驟S4具體包括：
[0026] 采用0STU闊值法對所述R0I圖像進行二值化分割處理。
[0027] 作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述步驟S5具體包括： 陽02引將所述R0I圖像2分為若干列；
[0029] 依次抽取R0I圖像2的每一列；
[0030] 對每一列R0I圖像2從上到下捜索，獲取每一列R0I圖像2中的陰影區(qū)域；
[0031] 獲取所述陰影區(qū)域的上邊界點和下邊界點；同時，獲取所述上邊界點和所述下邊 界點的中點；
[0032] 將每一列的上邊界點進行連接形成所述前壁的前壁邊界鏈；將每一列的下邊界點 進行連接形成所述后壁的后壁邊界鏈；將每一列的中點進行連接形成所述血管腔的中屯、 線。
[0033] 作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述步驟S6具體包括：
[0034] 獲取所述血管腔中屯、線上的最大值和最小值，所述血管腔中屯、線的最大值WyMax 表示，所述血管腔中屯、線的最小值WyMin表示；
[0035] 根據(jù)所述血管腔中屯、線上的最大值和最小值，W及原始R0I區(qū)域獲取所述前壁 R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域；
[0036] 所述前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域均為矩形框；
[0037] 所述前壁R0I區(qū)域各個頂點的位置坐標分別為：（1，yMin) (W，yMin) (1，H)，（W，H); 陽03引所述后壁R0I區(qū)域各個頂點的位置坐標分別為：（1，1) (W，1) (1，yMax)，（W，yMax)。
[0039] 為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的之一，本發(fā)明一實施方式的基于超聲圖像的雙邊內(nèi)中膜的 測量系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊：用于掃查待測血管，獲取所述待測血管的縱向切 截面區(qū)域；
[0040] 在所述待測血管的縱向切截面區(qū)域內(nèi)，選取連續(xù)的原始R0I區(qū)域，并獲取對應(yīng)所 述原始R0I區(qū)域的R0I圖像，所述原始R0I區(qū)域包括待測物的血管腔、前壁和后壁，所述前 壁包括：前壁外膜、前壁中層和前壁內(nèi)膜；所述后壁包括：后壁外膜、后壁中層和后壁內(nèi)膜； 所述原始R0I區(qū)域為矩形區(qū)域，其頂點的位置坐標分別為（1，1) (W，l) (1，H)，（W，H);所述W 表示原始ROI區(qū)域的寬度，所述Η表示原始ROI區(qū)域的高度；
[0041] 數(shù)據(jù)處理模塊：用于對所述R0I圖像進行灰度拉伸，并WR0I圖像1表示，增加所 述R0I圖像的對比度；
[0042] 根據(jù)所述R0I圖像1的分割闊值，對所述R0I圖像進行二值化分割處理，并WR0I 圖像2表不；
[0043] 獲取所述R0I圖像2中的血管腔、所述前壁的前壁邊界鏈W及所述后壁的后壁邊 界鏈；
[0044] 根據(jù)所述血管腔、前壁邊界鏈W及后壁邊界鏈獲取所述R0I圖像2中血管腔的中 屯、線； W45] 根據(jù)所述R0I圖像2中血管腔中屯、線，W及原始的R0I圖像，在所述待測血管的縱 向切截面區(qū)域內(nèi)，獲取前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域，所述前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域均 處于所述原始R0I區(qū)域內(nèi)，且所述前壁R0I區(qū)域和后壁R0I區(qū)域部分重疊；
[0046] 分別根據(jù)所述前壁R0I區(qū)域、后壁R0I區(qū)域獲取所述前壁的內(nèi)中膜和所述后壁的 內(nèi)中膜，并將其進行輸出。
[0047] 作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述數(shù)據(jù)處理模塊具體用于：
[0048] 采用線性變換，W線性單值函數(shù)對所述R0I圖像中的每一個像素灰度做線性擴 展，W增強所述R0I圖像的對比度。
[0049] 作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述數(shù)據(jù)處理模塊具體用于：采用0STU闊 值法對所述R0I圖像進行二值化分割處理。
[0050] 作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述數(shù)據(jù)處理模塊具體用于：
[0051] 將所述R0I圖像2分為若干列；
[0052] 依次抽取R0I圖像2的每一列；
[0053] 對每一列R0I圖像2從上到下捜索，獲取每一列R0I圖像2中的陰影區(qū)域；
[0054] 獲取所述陰影區(qū)域的上邊界點和下邊界點；同時，獲取所述上邊界點和所述下邊 界點的中點；
[0055] 將每一列的上邊界點進行連接形成所述前壁的前壁邊界鏈；將每一列的下邊界點 進行連接形成所述后壁的后壁邊界鏈；將每一列的中點進行連接形成所述血管腔的中屯、 線。
[0056] 作為本發(fā)明一實施