敏感，這樣， 作為相對(duì)深位置的RPE層也可以是優(yōu)選的。
[0063] 可以通過(guò)在邊界線上的各點(diǎn)（各A掃描的位置）計(jì)算表達(dá)式2來(lái)獲得曲率k。在 表達(dá)式2中，為了有局部形狀的變化，曲率計(jì)算中用到的一個(gè)示例范圍是利用遠(yuǎn)離作為中 心的基準(zhǔn)點(diǎn)500μπι的兩側(cè)上的點(diǎn)的范圍。即，其對(duì)應(yīng)于通過(guò)圓來(lái)對(duì)以邊界線上的各點(diǎn)為中 心的lmm(lOOOym)的范圍進(jìn)行近似。
[0065] 以下參照?qǐng)D4對(duì)此進(jìn)行描述。圖4中的線例示了為簡(jiǎn)單起見(jiàn)作為形狀分析目標(biāo)的 層邊界線（本實(shí)施例中，L5,布魯赫膜）。圖4例示了其中層邊界線上的實(shí)心圓表示在表達(dá) 式2中進(jìn)行計(jì)算的地點(diǎn)。圖4中的表例示了當(dāng)在R1到R5中的位置計(jì)算曲率的情況下曲率 的符號(hào)和大小。圖4中的R1表示脈絡(luò)膜側(cè)的小凸起形狀。這里，曲率具有負(fù)號(hào)和小值。圖 4中的R3表示1mm范圍內(nèi)的三個(gè)點(diǎn)被線性排列、由此曲率大小為0的情況。圖4例示了彼 此不疊置的R1到R5區(qū)域。實(shí)際上，用于A掃描的位置中的計(jì)算的區(qū)域彼此疊置。在本實(shí)施 例中，計(jì)算范圍為1_。該值可以根據(jù)要被觀察局部變化的結(jié)構(gòu)的大小而改變。即，為了觀 察更微小的變化，間隔可以變窄，而為了觀察更大的變化，間隔可以加寬。因?yàn)楸磉_(dá)式2代 表帶符號(hào)的曲率，所以符號(hào)k表示向上凸起形狀或向下凸起形狀，并且數(shù)值的大小表示形 狀的彎曲程度。這樣，在玻璃體側(cè)上的凸性（convexity)為正并且脈絡(luò)膜側(cè)上的凸性為負(fù) 的情況下，在各層析圖像中曲率的符號(hào)在負(fù)范圍、正范圍、及負(fù)范圍的情況下，形狀為W形。
[0066] 本實(shí)施例例示了計(jì)算層析圖像中的邊界線中的曲率的情況。曲率的計(jì)算不限于這 種情況?？梢杂扇S數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算三維曲率。為了支持各種大小的形狀改變，可以按照多個(gè) 標(biāo)度（例如，1mm、1. 5mm、以及2mm范圍）來(lái)計(jì)算局部形狀。
[0067] 表示形狀的信息可以不是曲率?？梢允潜硎緦游鰣D像中從諸如RPE的層到基準(zhǔn)線 的區(qū)域的值（例如，面積、體積、或深度方向上的距離）。以下利用圖11A到圖11D來(lái)對(duì)此 進(jìn)行描述。圖11A到圖11D是用于描述根據(jù)第一實(shí)施例的圖像處理裝置中的形狀分析的圖 示。因?yàn)橐暽窠?jīng)乳頭部分的形狀隨人變化，所以優(yōu)選地可以對(duì)視神經(jīng)乳頭部分設(shè)置掩膜區(qū) 域1101，使得從形成上述面積或體積的目標(biāo)中移除視神經(jīng)乳頭部分。
[0068] 首先，在圖11A和圖11B中，基準(zhǔn)線1102被設(shè)置在距離RPE的最深部分一定高 度（例如，500μπι深度位置或者RPE中的最淺位置）上。表示形狀的信息可以是從基準(zhǔn)線 1102到RPE的陰影區(qū)域的面積1103(三維圖像中的體積）或者從基準(zhǔn)線1102到RPE的距 離 1113。
[0069] 圖11C和圖11D例示了其中圖11A和圖11B中例示的基準(zhǔn)線沿深度方向改變并且 RPE的最深部分被設(shè)置在基準(zhǔn)線1122的示例。在該情況下，表示形狀的信息可以是從基準(zhǔn) 線1122到RPE的陰影區(qū)域的面積1123 (三維圖像中的體積）或者從基準(zhǔn)線1122到RPE的 距離1133。
[0070] 〈步驟S207 :多個(gè)區(qū)域的檢測(cè)〉
[0071] 在步驟S207中，作為區(qū)域檢測(cè)單元的示例的第二檢測(cè)器332檢測(cè)作為多個(gè)區(qū)域的 示例的視神經(jīng)乳頭部分和黃斑部分。首先，描述從層析圖像中檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分。
[0072] 如圖3A中所示，視神經(jīng)乳頭部分具有凹進(jìn)脈絡(luò)膜側(cè)的視網(wǎng)膜層的形狀特征并且 具有不存在IS/0S和RPE的邊界線的視網(wǎng)膜層的邊界線特征。通過(guò)采用這些特征，利用通 過(guò)第一檢測(cè)器331檢測(cè)的層邊界線結(jié)果來(lái)檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分。如果視網(wǎng)膜層中有大量出 血，則IS/0S和RPE的各個(gè)的強(qiáng)度值低，由此視網(wǎng)膜層的邊界線特征在流血點(diǎn)與視神經(jīng)乳頭 部分的特征類(lèi)似。然而，在這種出血的情況下，因?yàn)橐暰W(wǎng)膜層膨脹（其具有相對(duì)玻璃體側(cè)的 凸起形狀），所以視網(wǎng)膜層具有與視神經(jīng)乳頭部分明顯不同的形狀特征。這樣，可以通過(guò)采 用視網(wǎng)膜層的形狀特征以及視網(wǎng)膜層內(nèi)的邊界線特征來(lái)檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分。用于檢測(cè)視 神經(jīng)乳頭部分的方法不限于該方法，可以是利用圖3B所示的眼底圖像的檢測(cè)。例如，可以 通過(guò)利用從眼底圖像檢測(cè)到的血管的血管特征來(lái)檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分。因?yàn)檠芫哂斜【€ 性結(jié)構(gòu)，所以通過(guò)利用增強(qiáng)線性結(jié)構(gòu)的濾波器來(lái)檢測(cè)血管。增強(qiáng)線性結(jié)構(gòu)的濾波器的示例 可以是諸如Sobel濾波器或Laplacian濾波器的差分濾波器。在眼底中血管從視神經(jīng)乳頭 部分遍布眼球。因此，血管稠密的位置被識(shí)別為視神經(jīng)乳頭部分。在本實(shí)施例中，眼底圖像 被描述為通過(guò)SL0(掃描激光檢眼鏡）或眼底照相機(jī)獲得的圖片。還可以通過(guò)生成層析圖 像沿深度方向被積分的積分圖像來(lái)生成偽眼底圖像。這樣，可以通過(guò)從作為眼底圖像的偽 眼底圖像進(jìn)行血管的檢測(cè)來(lái)檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分。還可以通過(guò)利用關(guān)于圖像拍攝的信息來(lái) 檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分。圖3A和圖3B是左眼的層析圖像和平面圖像。如果以使得黃斑部分 在中心的方式來(lái)拍攝圖像，則視神經(jīng)乳頭部分位于顯示區(qū)域的左側(cè)中央附近。這樣，在通過(guò) 利用關(guān)于圖像拍攝時(shí)的固視燈的位置以及攝像時(shí)眼（右眼或左眼）的信息、視神經(jīng)乳頭部 分被假設(shè)存在的范圍可以被限制到一定程度之后，可以應(yīng)用上述方法。
[0073] 接著，描述黃斑部分的中央凹的檢測(cè)。如圖3A中所示，在層析圖像中，黃斑部分 具有稍微凹進(jìn)脈絡(luò)膜側(cè)的視網(wǎng)膜層的形狀特征，以及具有因?yàn)椴淮嬖贜FL所以邊界線不存 在或與ILM形成為一體的視網(wǎng)膜層的邊界線特征。通過(guò)采用這些特征，利用由第一檢測(cè)器 331檢測(cè)的層邊界線結(jié)果來(lái)檢測(cè)黃斑部分。如同與針對(duì)視神經(jīng)乳頭部分描述的處理的情況 一樣，還可以在基于關(guān)于圖像拍攝的信息以及與視神經(jīng)乳頭部分的位置關(guān)系、假設(shè)存在的 范圍被限制為一定程度之后檢測(cè)黃斑部分。即，如果以使得黃斑部分的中心位于中心的方 式來(lái)拍攝圖像，則因?yàn)辄S斑部分位于顯示區(qū)域的中央附近，所以可以在范圍被限制為顯示 區(qū)域的中央附近后檢測(cè)黃斑部分。當(dāng)視神經(jīng)乳頭部分已被檢測(cè)到時(shí)，因?yàn)閺娜橥恢行牡近S 斑部分的中央凹的距離（DM)與視神經(jīng)乳頭的直徑（DD)的比率（DM/DD比率）典型地為2. 4 到3.0,所以可以在落入該范圍內(nèi)的區(qū)域中檢測(cè)黃斑部分。因?yàn)?. 4到3.0是正常范圍內(nèi)的 值，所以如果乳突尺寸大或者小，則比率在該比率范圍外。這樣，比率值范圍還可以被設(shè)置 在 2. 0 到 3. 5。
[0074] 如上所述，根據(jù)本實(shí)施例的能夠自動(dòng)檢測(cè)視神經(jīng)乳頭部分和黃斑部分的圖像處理 裝置對(duì)于用戶是方便的。圖像處理裝置還可以被構(gòu)造為使得用戶可以手動(dòng)指定區(qū)域或者使 得自動(dòng)檢測(cè)到的區(qū)域的位置可以被手動(dòng)修改。如果用戶可以手動(dòng)指定區(qū)域，則在根據(jù)本實(shí) 施例的圖像處理裝置中的操作處理中可以省略該步驟。
[0075] 〈步驟S208 :眼底中存在異常的區(qū)域的識(shí)別〉
[0076] 在步驟S208中，作為確定單元的示例的確定部335通過(guò)采用由特征提取部334提 取的特征（層中的多個(gè)區(qū)域的曲率，作為表示形狀的信息的示例的曲率）以及由第二檢測(cè) 器332檢測(cè)的區(qū)域的位置，來(lái)識(shí)別眼底中存在異常的區(qū)域。
[0077] 確定部335進(jìn)行與針對(duì)外部存儲(chǔ)部500中存儲(chǔ)的形狀特征量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的比 較。這里使用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)是由許多眼的數(shù)據(jù)生成的以及通過(guò)對(duì)特定種族的數(shù)據(jù)與特定年 齡的數(shù)據(jù)積分而生成的數(shù)據(jù)庫(kù)。在眼科學(xué)領(lǐng)域，可以通過(guò)諸如眼的位置（左/右）或眼軸 長(zhǎng)度的眼特定參數(shù)來(lái)組織數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的示例設(shè)置可以為使得正常數(shù)據(jù)的95%的范 圍正常，4%的范圍是邊界線，剩余1%異常。
[0078] 確定部335將通過(guò)特征提取部334提取的特征與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)比較以識(shí)別它們存在 的范圍。例如，在局部曲率的情況下，曲率值被比較以確定它們是否在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。如果 存在曲率在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)外的點(diǎn)，則通過(guò)利用在步驟S207中檢測(cè)到的視神經(jīng)乳頭部分和黃 斑部分的位置來(lái)識(shí)別存在異常的地點(diǎn)。被確定存在異常的地點(diǎn)的示例可以包括乳突區(qū)域、 黃斑周?chē)鷧^(qū)域、寬眼球區(qū)域、乳突區(qū)域和黃斑周?chē)鷧^(qū)域二者。以下參照?qǐng)D5A和圖5B來(lái)對(duì)此 進(jìn)行描述。圖5A和圖5B例示了包括乳突區(qū)域510和511、黃斑周?chē)鷧^(qū)域520和521、以及 寬眼球區(qū)域530和531的眼底圖像。圖5A例示了區(qū)域被劃分的示例情況。圖5B例示了區(qū) 域部分彼此疊置的示例情況。以下論述了視神經(jīng)乳頭部分的中心與黃斑部分的中央凹之 間的距離為4. 0mm時(shí)的一個(gè)示例情況。在該情況下，在圖5A中，乳突區(qū)域510與黃斑周?chē)?區(qū)域520之間的邊界線的位置與視神經(jīng)乳頭部分的中心和黃斑部分的中央凹的各個(gè)間隔 2. 0mm，并且在圖5B中，乳突區(qū)域511與黃斑周?chē)鷧^(qū)域521之間的邊界線的位置跟視神經(jīng) 乳頭部分的中心間隔3. 0mm，并且它們之間的另一邊界線的位置與黃斑部分的中央凹間隔 3. 0_。在圖5B存在疊置區(qū)域的情況下，當(dāng)在該疊置區(qū)域中存在異常區(qū)域時(shí)，通過(guò)檢查類(lèi)似 異常存在于其他區(qū)域哪里來(lái)識(shí)別地點(diǎn)。例如，如果異常區(qū)域全部被包含在區(qū)域511中，則確 定異常存在于乳突區(qū)域中。如果異常區(qū)域全部包含在區(qū)域5