framework獲取G-sensor提供的原始數(shù)據(jù)：
[0047] 11)利用 android 平臺(tái)的 sensor framework 提供的 SENS0R_SERVICE 獲取一個(gè) sensormanager ;
[0048] 12)從步驟11)中的sensormanager對(duì)象中獲取一個(gè)Sensor對(duì)象sensor ;
[0049] 13)新建一個(gè)用于響應(yīng)傳感器的監(jiān)聽事件MySensorEventListener。
[0050] 實(shí)現(xiàn)代碼如下：
[0051]

[0053] 第二步，對(duì)步驟13)中獲取到的initalValues三維數(shù)組進(jìn)行處理：
[0054] 21)定義一個(gè)浮點(diǎn)型的校準(zhǔn)變量calibration，初始化為0. 8 :
[0055] 22)定義一個(gè)三維數(shù)組變量gravity用于存放獲取的三維空間的數(shù)據(jù)：
[0056] 23)將步驟13)中獲取到的initialValues各維的值按步驟21)中的calibration 和（1-calibration)加權(quán)平均后賦值給步驟22)中定義的gravity數(shù)組的對(duì)應(yīng)維：
[0057] 24)定義浮點(diǎn)型變量 linear-X-acceleration、linear-Y-acceleration、linear_ Z_acceleration，并將將步驟13)中獲取到的initialValues各維的值與步驟23)中處理 后得到的gravity數(shù)組的對(duì)應(yīng)維的值作差后分別賦值給以上三個(gè)變量：
[0058] 25)對(duì)步驟 24)中得到的三個(gè)變量 linear_X_acceleration、linear_ Y_acceleration、 linear_Z_acceleration 的值做一個(gè)判斷，當(dāng)條件（linear_X_ acceleration>0&&linear_X-acceleration〈10)、 (linear_Y_acceleration>0&&linear_ Z_acceleration〈10)、 (linear_Z_acceleration>0&&linear_ _X-acceleration〈10)中的任 意一個(gè)被滿足時(shí)則說明被監(jiān)護(hù)者有生命體征；當(dāng)條件（linear_X_acceleration = = 0)、 (linear-Y-acceleration == 0)、（linear-Z-acceleration == 0)、同時(shí)滿足時(shí)，則說明 被監(jiān)護(hù)者當(dāng)前無生命體征。 [0059] 實(shí)現(xiàn)代碼如下：

[0062] 第三步，根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)前時(shí)間段判斷生命體征狀態(tài)：
[0063] 31)定義一個(gè)Date型變量date，初始化為系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間System. currentTimeMi11i s()：
[0064] 32)定義一個(gè)SimpleDateFormat型的變量format用于格式化步驟31)中獲取的 時(shí)間：
[0065] 33)定義一個(gè)String型的變量time，用步驟32)的變量format格式化驟31)步 的變量date后賦值給變量time :
[0066] 34)定義一個(gè)int型的變量hour，將步驟33)中的變量time的小時(shí)段值（time, substring (0, 2). trim())取出賦值給變量 hour :
[0067] 35)根據(jù)步驟34)中的變量hour的值進(jìn)行判斷，當(dāng)hour的值滿足條件（hour〈= 24&&hour> = 20)和hour〈 = 6中任意一個(gè)時(shí)，則說明目前處于白天時(shí)間，將每隔三分鐘做 一次步驟25)的判斷，若為無生命狀態(tài)則將信息上報(bào)至服務(wù)器；當(dāng)hour的值同時(shí)不滿足條 件（hour〈 = 24&&hour> = 20)和hour〈 = 6時(shí)，則說明目前處于夜晚時(shí)間，將每隔兩小時(shí) 做一次步驟25)的判斷，若為無生命狀態(tài)則將信息上報(bào)至服務(wù)器。
[0068] 36)當(dāng)步驟35)中連續(xù)三次向服務(wù)發(fā)出無生命狀態(tài)反饋時(shí)，服務(wù)器則通知監(jiān)護(hù)人 手機(jī)，被監(jiān)護(hù)人生命體征異常。
[0069] 實(shí)現(xiàn)代碼及必要的偽代碼說明如下：
[0070]
[0071] 當(dāng)服務(wù)器連續(xù)收到三個(gè)無生命狀態(tài)的反饋時(shí)，則通知監(jiān)護(hù)人手機(jī)，被監(jiān)護(hù)人生命 體征異常。
[0072] 以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡 在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的 權(quán)利要求范圍當(dāng)中。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于G-sensor數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)生命體征的方法，其特征在于，包括以下步驟： 1) 利用android平臺(tái)的sensor framework獲取重力傳感器提供的原始數(shù)據(jù)； 2) 根據(jù)當(dāng)前時(shí)間段對(duì)獲取到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 3) 根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)，判斷生命體征狀態(tài)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于G-sensor數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)生命體征的方法，其特征在于，所 述步驟1)獲取重力傳感器提供的原始數(shù)據(jù)的過程為： 11) 利用 android 平臺(tái)的 sensor framework 提供的 SENSOR_SERVICE 獲取一個(gè) sensormanager ; 12) 從所述步驟11)中的sensormanager對(duì)象中獲取一個(gè)Sensor對(duì)象sensor ; 13) 新建一個(gè)用于響應(yīng)傳感器的監(jiān)聽事件MySensorEventListener。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于G-sensor數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)生命體征的方法，其特征在于，所 述步驟2)對(duì)原始數(shù)據(jù)處理的過程為： 21) 定義一個(gè)浮點(diǎn)型的校準(zhǔn)變量calibration，初始化為0. 8 ; 22) 定義一個(gè)三維數(shù)組變量gravity用于存放獲取的三維空間的數(shù)據(jù)； 23) 將所述步驟13)中獲取到的initialValues各維的值按步驟21)中的calibration 和（1-calibration)加權(quán)平均后賦值給步驟22)定義的gravity數(shù)組的對(duì)應(yīng)維； 24) 定義浮點(diǎn)型變量 linear_X_acceleration、linear_Y_acceleration、linear_Z_ acceleration，并將將所述步驟13)中獲取到的initialValues各維的值與步驟23)中處 理后得到的gravity數(shù)組的對(duì)應(yīng)維的值作差后分別賦值給以上三個(gè)變量。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于G-sensor數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)生命體征的方法，其特征在于， 所述步驟3)中判斷生命體征狀態(tài)的過程為：對(duì)所述步驟24)中得到的三個(gè)變量linear_ X_acceleration、linear_Y_acceleration、linear_Z_acceleration 的值做一個(gè)判斷， 當(dāng)條件（linear_X_acceleration > 0 && linear_X_acceleration < 10)、(linear_Y_ acceleration > 0 && linear_Z_acceleration < 10)、 (linear_Z_acceleration > 0 && linear_X_acceleration〈 10)中的任意一個(gè)被滿足時(shí)則說明被監(jiān)護(hù)者有生命體征； 當(dāng)條件（linear_X_acceleration == 0)、（linear_Y_acceleration == 0)、（linear_Z_ acceleration == 0)、同時(shí)滿足時(shí)，則說明被監(jiān)護(hù)者當(dāng)前無生命體征。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于G-sensor數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)生命體征的方法，其特征在于，結(jié) 合當(dāng)前時(shí)間段判斷生命體征狀態(tài)： 31) 定義一個(gè)Date型變量date，初始化為系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間System. currentTimeMi11i s()； 32) 定義一個(gè)SimpleDateFormat型的變量format用于格式化所述步驟31)中獲取的 時(shí)間； 33) 定義一個(gè)String型的變量time，用所述步驟32)的變量format格式化步驟31) 的變量date后賦值給變量time ; 34) 定義一個(gè)int型的變量hour，將所述步驟33)中的變量time的小時(shí)段值（time, substring (0，2) ? trim())取出賦值給變量 hour ; 35) 根據(jù)所述步驟34)中的變量hour的值進(jìn)行判斷，當(dāng)hour的值滿足條件（hour〈= 24 && hour >= 20)和hour〈= 6中任意一個(gè)時(shí)，貝丨」說明目前處于白天時(shí)間，將每隔三分鐘 做一次權(quán)利要求4中的生命特征狀態(tài)的判斷，若為無生命狀態(tài)則將信息上報(bào)至服務(wù)器；當(dāng) hour的值同時(shí)不滿足條件（hour〈= 24 && hour >= 20)和hour〈= 6時(shí)，貝丨」說明目前處于 夜晚時(shí)間，將每隔兩小時(shí)做一次權(quán)利要求4中的生命特征狀態(tài)的判斷，若為無生命狀態(tài)則 將信息上報(bào)至服務(wù)器； 36)當(dāng)所述步驟35)中連續(xù)三次向服務(wù)發(fā)出無生命狀態(tài)反饋時(shí)，服務(wù)器則通知監(jiān)護(hù)人手 機(jī)，被監(jiān)護(hù)人生命體征異常。
【專利摘要】本發(fā)明公開的一種基于G-sensor數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)生命體征的方法，使用普通帶有G-sensor的Android平臺(tái)移動(dòng)設(shè)備監(jiān)測(cè)人的生命跡象，特別是對(duì)殘障人士、老人、病人等需要監(jiān)護(hù)的人的生命跡象的監(jiān)測(cè)，以利于監(jiān)護(hù)人及時(shí)了解被監(jiān)護(hù)人的生命跡象信息并采取相應(yīng)的對(duì)策保障被監(jiān)護(hù)人的生命安全。該方法利用了現(xiàn)有的常用設(shè)備，成本低廉，易用性強(qiáng)。
【IPC分類】A61B5/00
【公開號(hào)】CN104983401
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510452552
【發(fā)明人】王樹兵, 梅敏, 王磊
【申請(qǐng)人】誠邁科技（南京）股份有限公司
【公開日】2015年10月21日
【申請(qǐng)日】2015年7月28日