本技術(shù)涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種性能數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、復(fù)合材料的組成和結(jié)構(gòu)可以根據(jù)具體需求進(jìn)行靈活設(shè)計(jì)。通過調(diào)整不同組分的比例、形狀和排列方式，可以制備出具有不同性能特點(diǎn)的復(fù)合材料，以滿足各種復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用需求。

2、然而，現(xiàn)有復(fù)合材料的性能數(shù)據(jù)的獲取過程繁瑣，不利于提高性能數(shù)據(jù)的獲取效率。其原因在于，現(xiàn)有技術(shù)主要采用人工獲取的方式，獲取復(fù)合材料的性能數(shù)據(jù)，而人工獲取的方式需要依賴大量的數(shù)據(jù)比對(duì)，這不僅耗時(shí)耗力，而且容易受到人為因素的影響，因此不利于提高性能數(shù)據(jù)的獲取效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供一種性能數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決上述現(xiàn)有復(fù)合材料的性能數(shù)據(jù)的獲取過程繁瑣，不利于提高性能數(shù)據(jù)的獲取效率的技術(shù)問題。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種性能數(shù)據(jù)獲取方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備存儲(chǔ)有xgboost模型，所述性能數(shù)據(jù)獲取方法包括：

3、獲取復(fù)合材料的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括所述復(fù)合材料的預(yù)設(shè)拉伸速率和所述復(fù)合材料在所述預(yù)設(shè)拉伸速率下的預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)；

4、基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述xgboost模型，獲取所述xgboost模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)；

5、獲取所述預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)中的預(yù)測(cè)抗拉強(qiáng)度、預(yù)測(cè)最大伸長(zhǎng)率、預(yù)測(cè)斷裂伸長(zhǎng)率，獲取所述預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)抗拉強(qiáng)度、預(yù)設(shè)最大伸長(zhǎng)率、預(yù)設(shè)斷裂伸長(zhǎng)率；

6、獲取所述預(yù)測(cè)抗拉強(qiáng)度與所述預(yù)設(shè)抗拉強(qiáng)度之間的第一損失值，獲取所述預(yù)測(cè)最大伸長(zhǎng)率與所述預(yù)設(shè)最大伸長(zhǎng)率之間的第二損失值，獲取所述預(yù)測(cè)斷裂伸長(zhǎng)率與所述預(yù)設(shè)斷裂伸長(zhǎng)率之間的第三損失值；

7、根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值、所述第三損失值以及預(yù)設(shè)的總體損失值生成模型，生成所述預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)的總體損失值，判斷總體損失值是否小于預(yù)設(shè)損失值；

8、當(dāng)所述總體損失值小于所述預(yù)設(shè)損失值時(shí)，停止訓(xùn)練所述xgboost模型，保存訓(xùn)練完成的所述xgboost模型；

9、獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)。

10、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述xgboost模型，獲取所述xgboost模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)，包括：

11、獲取所述樣本數(shù)據(jù)的特征向量，將所述特征向量輸入所述xgboost模型中；

12、獲取所述xgboost模型基于所述特征向量輸出的所述預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)。

13、示例性地，所述總體損失值生成模型為：

14、s=k1×s1+?k2×(s2+s3)；

15、其中，s為所述總體損失值，s1為所述第一損失值、s2為所述第二損失值、s3為所述第三損失值，k1為預(yù)設(shè)的第一比例系數(shù)，k2為預(yù)設(shè)的第二比例系數(shù)。

16、其中，所述總體損失值用于描述預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)之間的差異程度；所述總體損失值越大，預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)之間的差異程度越大；所述總體損失值越小，預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)之間的差異程度越小。

17、其中，所述總體損失值生成模型為所述總體損失值的生成模型。

18、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述當(dāng)所述總體損失值小于所述預(yù)設(shè)損失值時(shí)，停止訓(xùn)練所述xgboost模型，保存訓(xùn)練完成的所述xgboost模型，包括：

19、當(dāng)所述總體損失值小于所述預(yù)設(shè)損失值時(shí)，停止訓(xùn)練所述xgboost模型；

20、獲取預(yù)設(shè)的保存指令，通過執(zhí)行所述保存指令，保存訓(xùn)練完成的所述xgboost模型。

21、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)，包括：

22、連接輸入設(shè)備，通過所述輸入設(shè)備，獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)。

23、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)之后，所述性能數(shù)據(jù)獲取方法，包括：

24、獲取所述當(dāng)前性能數(shù)據(jù)中的當(dāng)前抗拉強(qiáng)度、當(dāng)前最大伸長(zhǎng)率、當(dāng)前斷裂伸長(zhǎng)率；

25、獲取預(yù)設(shè)的顯示區(qū)域，在所述顯示區(qū)域顯示所述當(dāng)前抗拉強(qiáng)度、所述當(dāng)前最大伸長(zhǎng)率、所述當(dāng)前斷裂伸長(zhǎng)率。

26、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)之后，所述性能數(shù)據(jù)獲取方法，包括：

27、獲取預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)區(qū)域，將所述當(dāng)前性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至所述存儲(chǔ)區(qū)域中。

28、在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)之后，所述性能數(shù)據(jù)獲取方法，包括：

29、獲取所述復(fù)合材料的燃料名稱，將所述燃料名稱和所述當(dāng)前性能數(shù)據(jù)上傳至預(yù)設(shè)的服務(wù)器。

30、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種性能數(shù)據(jù)獲取裝置，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備存儲(chǔ)有xgboost模型，包括：

31、第一獲取模塊，用于獲取復(fù)合材料的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括所述復(fù)合材料的預(yù)設(shè)拉伸速率和所述復(fù)合材料在所述預(yù)設(shè)拉伸速率下的預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)；

32、第二獲取模塊，用于基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述xgboost模型，獲取所述xgboost模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)；

33、第三獲取模塊，用于獲取所述預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)中的預(yù)測(cè)抗拉強(qiáng)度、預(yù)測(cè)最大伸長(zhǎng)率、預(yù)測(cè)斷裂伸長(zhǎng)率，獲取所述預(yù)設(shè)性能數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)抗拉強(qiáng)度、預(yù)設(shè)最大伸長(zhǎng)率、預(yù)設(shè)斷裂伸長(zhǎng)率；

34、第四獲取模塊，用于獲取所述預(yù)測(cè)抗拉強(qiáng)度與所述預(yù)設(shè)抗拉強(qiáng)度之間的第一損失值，獲取所述預(yù)測(cè)最大伸長(zhǎng)率與所述預(yù)設(shè)最大伸長(zhǎng)率之間的第二損失值，獲取所述預(yù)測(cè)斷裂伸長(zhǎng)率與所述預(yù)設(shè)斷裂伸長(zhǎng)率之間的第三損失值；

35、判斷模塊，用于根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值、所述第三損失值以及預(yù)設(shè)的總體損失值生成模型，生成所述預(yù)測(cè)性能數(shù)據(jù)的總體損失值，判斷總體損失值是否小于預(yù)設(shè)損失值；

36、保存模塊，用于當(dāng)所述總體損失值小于所述預(yù)設(shè)損失值時(shí)，停止訓(xùn)練所述xgboost模型，保存訓(xùn)練完成的所述xgboost模型；

37、第五獲取模塊，用于獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)。

38、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一項(xiàng)的性能數(shù)據(jù)獲取方法。

39、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一項(xiàng)的性能數(shù)據(jù)獲取方法。

40、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得電子設(shè)備執(zhí)行上述第一方面中任一項(xiàng)所述的性能數(shù)據(jù)獲取方法。

41、本技術(shù)實(shí)施例有益效果在于兩方面，一方面，獲取所述復(fù)合材料的當(dāng)前拉伸速率，將所述當(dāng)前拉伸速率輸入訓(xùn)練完成的所述xgboost模型中，獲取訓(xùn)練完成的所述xgboost模型基于所述當(dāng)前拉伸速率輸出的當(dāng)前性能數(shù)據(jù)，由于無需人工獲取，因此減少了復(fù)合材料的性能數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間，有利于提高復(fù)合材料的性能數(shù)據(jù)的獲取效率；另一方面，由于xgboost模型，不會(huì)受到人為因素的影響，因此有利于提升獲取到的所述復(fù)合材料的性能數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。