本發(fā)明涉及醫(yī)療信息處理方法，更具體地說是指多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代醫(yī)院感染與傳染病管理中，信息化監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用顯著提升了數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控能力，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。目前技術(shù)方案存在數(shù)據(jù)整合不全面的問題，不同系統(tǒng)和平臺之間的信息無法有效融合，導致門診和住院患者的診療數(shù)據(jù)難以全面匯總。這不僅影響信息的完整性，還可能在數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換過程中產(chǎn)生冗余、錯誤和不一致。

2、現(xiàn)有系統(tǒng)通常依賴基礎(chǔ)統(tǒng)計分析或固定規(guī)則，未能深入挖掘數(shù)據(jù)中潛在的復(fù)雜模式，從而限制了對高危風險因素的精準識別。預(yù)警模型往往比較通用，缺乏針對特定醫(yī)院感染類型或個別患者的個性化風險預(yù)測。在監(jiān)測方面，傳統(tǒng)系統(tǒng)主要依賴定期更新的靜態(tài)數(shù)據(jù)，缺乏對患者實時狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)控，監(jiān)測關(guān)卡的設(shè)置也可能不夠全面，導致無法及時捕捉到風險變化。

3、在預(yù)警機制上，周期性預(yù)警往往無法迅速反映患者病情的快速變化，從而影響響應(yīng)能力。同時，區(qū)域內(nèi)同類風險患者的數(shù)據(jù)整合不足，影響了對聚集性事件和傳染病傳播的預(yù)防。現(xiàn)有系統(tǒng)的信息傳遞和處理常存在延遲，這降低了醫(yī)護人員的快速響應(yīng)效率，缺乏實時反饋機制進一步減弱了處理效果。這些問題共同制約了醫(yī)院感染和傳染病管理的效率與準確性。

4、因此，有必要設(shè)計一種新的方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)整合、風險分析、動態(tài)監(jiān)測、預(yù)警機制靈活性及信息處理效率等方面的不足，實現(xiàn)更高效、準確的醫(yī)院生物安全監(jiān)測。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，包括：

3、獲取患者的診療數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理，以得到患者個案數(shù)據(jù)；

4、將所述患者個案數(shù)據(jù)輸入至多種感染和傳染病的預(yù)警模型中進行感染預(yù)測，以得到預(yù)測結(jié)果；

5、將所述預(yù)測結(jié)果輸入至生物安全風險預(yù)警模型進行患者疑似感染部位和疾病部位類型的區(qū)分，以得到區(qū)分結(jié)果；

6、對所述區(qū)分結(jié)果結(jié)合建立的增量式預(yù)警機制進行動態(tài)預(yù)警，以得到預(yù)警結(jié)果；

7、基于所述預(yù)警結(jié)果發(fā)送干預(yù)信息至對應(yīng)的平臺。

8、其進一步技術(shù)方案為：所述獲取患者的診療數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理，以得到患者個案數(shù)據(jù)，包括：

9、獲取患者的診療數(shù)據(jù)，并將所述診療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以得到患者個案數(shù)據(jù)，其中，所述患者個案數(shù)據(jù)包括患者基礎(chǔ)信息和門診、住院過程中產(chǎn)生的診療數(shù)據(jù)。

10、其進一步技術(shù)方案為：所述多種感染和傳染病的預(yù)警模型的訓練過程包括：

11、對歷史個案數(shù)據(jù)進行感染病例、傳染病病例和健康患者類型的分類；

12、對分類后的感染病例、傳染病病例所對應(yīng)的歷史個案數(shù)據(jù)按照感染部位進行數(shù)據(jù)劃分，以得到樣本集；

13、采用所述樣本集對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行訓練，以得到多種感染和傳染病的預(yù)警模型。

14、其進一步技術(shù)方案為：所述生物安全風險預(yù)警模型的訓練過程包括：

15、提取所述歷史個案數(shù)據(jù)中與感染部位及相關(guān)疾病相關(guān)的診療數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以得到預(yù)處理結(jié)果；

16、選擇所述預(yù)處理結(jié)果中與感染部位相關(guān)的特征，并進行標準化，以得到標準化結(jié)果；

17、使用邏輯回歸模型對標準化結(jié)果中的每種感染類型進行初步訓練，計算各特征的回歸系數(shù)，評估其對特定感染類型的重要性；

18、根據(jù)所述回歸系數(shù)篩選出影響各類型感染的關(guān)鍵特征；

19、根據(jù)所述關(guān)鍵特征構(gòu)建特征矩陣，并構(gòu)建訓練集和測試集；

20、使用所述訓練集訓練隨機森林模型，構(gòu)建多個決策樹進行分類預(yù)測，以得到生物安全風險預(yù)警模型。

21、其進一步技術(shù)方案為：所述區(qū)分結(jié)果包括患者的風險評估值。

22、其進一步技術(shù)方案為：所述增量式預(yù)警機制包括實時數(shù)據(jù)檢測、重新計算患者的風險評估值。

23、其進一步技術(shù)方案為：所述干預(yù)信息包括在篩查時間段內(nèi)處于同類生物安全風險的患者數(shù)量超過第一傳播閾值時所發(fā)出的暴發(fā)預(yù)警信息。

24、本發(fā)明還提供了多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測裝置，包括：

25、個案數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取患者的診療數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理，以得到患者個案數(shù)據(jù)；

26、預(yù)測單元，用于將所述患者個案數(shù)據(jù)輸入至多種感染和傳染病的預(yù)警模型中進行感染預(yù)測，以得到預(yù)測結(jié)果；

27、區(qū)分單元，用于將所述預(yù)測結(jié)果輸入至生物安全風險預(yù)警模型進行患者疑似感染部位和疾病部位類型的區(qū)分，以得到區(qū)分結(jié)果；

28、動態(tài)預(yù)警單元，用于對所述區(qū)分結(jié)果結(jié)合建立的增量式預(yù)警機制進行動態(tài)預(yù)警，以得到預(yù)警結(jié)果；

29、發(fā)送單元，用于基于所述預(yù)警結(jié)果發(fā)送干預(yù)信息至對應(yīng)的平臺。

30、本發(fā)明還提供了一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述的方法。

31、本發(fā)明還提供了一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法。

32、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的有益效果是：本發(fā)明通過獲取患者診療數(shù)據(jù)并處理生成個案數(shù)據(jù)，輸入多種感染預(yù)測模型得出預(yù)測結(jié)果，將預(yù)測結(jié)果應(yīng)用于生物安全風險預(yù)警模型，區(qū)分疑似感染部位和疾病類型，結(jié)合增量式預(yù)警機制動態(tài)生成預(yù)警結(jié)果，并向相關(guān)平臺發(fā)送干預(yù)信息。以克服現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)整合、風險分析、動態(tài)監(jiān)測、預(yù)警機制靈活性及信息處理效率等方面的不足，實現(xiàn)更高效、準確的醫(yī)院生物安全監(jiān)測。

33、下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進一步描述。

技術(shù)特征：

1.多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，所述獲取患者的診療數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理，以得到患者個案數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，所述多種感染和傳染病的預(yù)警模型的訓練過程包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，所述生物安全風險預(yù)警模型的訓練過程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，所述區(qū)分結(jié)果包括患者的風險評估值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，所述增量式預(yù)警機制包括實時數(shù)據(jù)檢測、重新計算患者的風險評估值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法，其特征在于，所述干預(yù)信息包括在篩查時間段內(nèi)處于同類生物安全風險的患者數(shù)量超過第一傳播閾值時所發(fā)出的暴發(fā)預(yù)警信息。

8.多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，所述計算機設(shè)備包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例公開了多點觸發(fā)生物安全監(jiān)測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取患者的診療數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)處理，以得到患者個案數(shù)據(jù)；將所述患者個案數(shù)據(jù)輸入至多種感染和傳染病的預(yù)警模型中進行感染預(yù)測，以得到預(yù)測結(jié)果；將所述預(yù)測結(jié)果輸入至生物安全風險預(yù)警模型進行患者疑似感染部位和疾病部位類型的區(qū)分，以得到區(qū)分結(jié)果；對所述區(qū)分結(jié)果結(jié)合建立的增量式預(yù)警機制進行動態(tài)預(yù)警，以得到預(yù)警結(jié)果；基于所述預(yù)警結(jié)果發(fā)送干預(yù)信息至對應(yīng)的平臺。通過實施本發(fā)明實施例的方法可以克服現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)整合、風險分析、動態(tài)監(jiān)測、預(yù)警機制靈活性及信息處理效率等方面的不足，實現(xiàn)更高效、準確的醫(yī)院生物安全監(jiān)測。

技術(shù)研發(fā)人員：姚宏武,霍瑞,杜明梅,陳春平,劉夢林,劉伯偉,白艷玲,劉運喜,林建,張曉明
受保護的技術(shù)使用者：杭州杏林信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19