本技術(shù)屬于數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種植入式電子醫(yī)療器件狀態(tài)數(shù)據(jù)更新方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)前的植入式電子醫(yī)療器件（芯片）管理領(lǐng)域，隨著器件種類的增多和功能的復(fù)雜化，如何高效、準(zhǔn)確地處理和分析器件產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)成為了一個(gè)亟待解決的技術(shù)問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法往往忽視了對數(shù)據(jù)更新時(shí)序的把握，以及對器件之間內(nèi)在聯(lián)系和依賴關(guān)系的挖掘，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)處理效率低下和更新策略制定不準(zhǔn)確等問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種植入式電子醫(yī)療器件狀態(tài)數(shù)據(jù)更新方法及系統(tǒng)，能夠解決或者部分解決上述背景技術(shù)所涉及的技術(shù)問題。

2、本技術(shù)實(shí)施例提供一種植入式電子醫(yī)療器件狀態(tài)數(shù)據(jù)更新方法，應(yīng)用于數(shù)據(jù)更新系統(tǒng)，所述方法包括：

3、獲取神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息，基于所述神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息對植入式電子醫(yī)療器件索引進(jìn)行時(shí)序標(biāo)簽識(shí)別操作，得到所述植入式電子醫(yī)療器件索引對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新時(shí)序標(biāo)簽，將所述數(shù)據(jù)更新時(shí)序標(biāo)簽符合狀態(tài)數(shù)據(jù)更新指標(biāo)的植入式電子醫(yī)療器件索引遷移到目標(biāo)醫(yī)療器件索引組；其中，所述植入式電子醫(yī)療器件索引與所述神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息存在聯(lián)系；

4、獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引對應(yīng)的監(jiān)測任務(wù)跳變數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄，依據(jù)所述監(jiān)測任務(wù)跳變數(shù)據(jù)以及所述存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄，對所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引進(jìn)行結(jié)構(gòu)化特征關(guān)系網(wǎng)生成，得到傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)；

5、基于所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引在所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中的重要性權(quán)重，對所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行局部特征關(guān)系網(wǎng)拆解操作，得到用于表征所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新參考的x個(gè)目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)；其中，x為正整數(shù)。

6、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息，包括：

7、獲取原始監(jiān)測信息暫存空間集合；其中，所述原始監(jiān)測信息暫存空間集合包括至少一個(gè)加密服務(wù)器或者至少一個(gè)信息管理中臺(tái)；

8、如果確定出所述原始監(jiān)測信息暫存空間集合中的原始監(jiān)測信息暫存空間與固件升級提示存在聯(lián)系，則將所述原始監(jiān)測信息暫存空間集合中包含所述固件升級提示的原始監(jiān)測信息暫存空間確定為目標(biāo)監(jiān)測信息暫存空間，從所述目標(biāo)監(jiān)測信息暫存空間對應(yīng)的緩存信息中確定所述神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息。

9、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息對植入式電子醫(yī)療器件索引進(jìn)行時(shí)序標(biāo)簽識(shí)別操作，得到所述植入式電子醫(yī)療器件索引對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新時(shí)序標(biāo)簽，包括：

10、獲取所述神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息關(guān)聯(lián)的植入式電子醫(yī)療器件索引對應(yīng)的器件狀態(tài)特征、傳感調(diào)控傳輸特征和傳感監(jiān)測解析特征；

11、獲取數(shù)據(jù)更新判別模式，依據(jù)所述器件狀態(tài)特征、所述傳感調(diào)控傳輸特征、所述傳感監(jiān)測解析特征，確定所述植入式電子醫(yī)療器件索引在所述數(shù)據(jù)更新判別模式中的存儲(chǔ)更新判別評分，基于所述存儲(chǔ)更新判別評分確定所述植入式電子醫(yī)療器件索引對應(yīng)的第一升級優(yōu)化權(quán)重；

12、將所述器件狀態(tài)特征、所述傳感調(diào)控傳輸特征、所述傳感監(jiān)測解析特征映射成所述植入式電子醫(yī)療器件索引對應(yīng)的全局存儲(chǔ)更新決策向量，通過深度決策樹網(wǎng)絡(luò)輸出所述全局存儲(chǔ)更新決策向量對應(yīng)的第二升級優(yōu)化權(quán)重；

13、將所述第一升級優(yōu)化權(quán)重和所述第二升級優(yōu)化權(quán)重進(jìn)行整合，得到所述植入式電子醫(yī)療器件索引對應(yīng)的目標(biāo)升級優(yōu)化權(quán)重，依據(jù)所述目標(biāo)升級優(yōu)化權(quán)重確定所述植入式電子醫(yī)療器件索引的數(shù)據(jù)更新時(shí)序標(biāo)簽。

14、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù)更新判別模式包括器件狀態(tài)判別子模式、傳感調(diào)控傳輸判別子模式和傳感監(jiān)測解析判別子模式；

15、所述依據(jù)所述器件狀態(tài)特征、所述傳感調(diào)控傳輸特征、所述傳感監(jiān)測解析特征，確定所述植入式電子醫(yī)療器件索引在所述數(shù)據(jù)更新判別模式中的存儲(chǔ)更新判別評分，包括：

16、獲取所述器件狀態(tài)特征在所述器件狀態(tài)判別子模式中的第一判別觀點(diǎn)，獲取所述傳感調(diào)控傳輸特征在所述傳感調(diào)控傳輸判別子模式中的第二判別觀點(diǎn)，獲取所述傳感監(jiān)測解析特征在所述傳感監(jiān)測解析判別子模式中的第三判別觀點(diǎn)；

17、利用所述數(shù)據(jù)更新判別模式中所包含的判別觀點(diǎn)融合規(guī)則，將所述第一判別觀點(diǎn)、所述第二判別觀點(diǎn)和所述第三判別觀點(diǎn)進(jìn)行判別觀點(diǎn)融合，得到所述植入式電子醫(yī)療器件索引在所述數(shù)據(jù)更新判別模式中的存儲(chǔ)更新判別評分。

18、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述依據(jù)所述監(jiān)測任務(wù)跳變數(shù)據(jù)以及所述存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄，對所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引進(jìn)行結(jié)構(gòu)化特征關(guān)系網(wǎng)生成，得到傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)，包括：

19、依據(jù)所述監(jiān)測任務(wù)跳變數(shù)據(jù)和所述存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄，對所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引進(jìn)行關(guān)聯(lián)衍生，得到目標(biāo)醫(yī)療器件衍生索引，若所述目標(biāo)醫(yī)療器件衍生索引對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新時(shí)序標(biāo)簽符合所述狀態(tài)數(shù)據(jù)更新指標(biāo)，則將所述目標(biāo)醫(yī)療器件衍生索引遷移到所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組；

20、若所述監(jiān)測任務(wù)跳變數(shù)據(jù)或所述存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄指示所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引u和目標(biāo)醫(yī)療器件索引v之間具有牽涉性，則生成所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引u和所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引v之間的數(shù)據(jù)傳導(dǎo)向量；

21、依據(jù)所述存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄，確定所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引之間的牽涉系數(shù)；

22、以所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引作為知識(shí)特征單元，以所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引之間的數(shù)據(jù)傳導(dǎo)向量作為關(guān)系指針，以所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引之間的牽涉系數(shù)作為關(guān)系指針影響因子，構(gòu)建所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)。

23、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

24、獲取所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中的各個(gè)目標(biāo)醫(yī)療器件索引分別對應(yīng)的全局關(guān)系指針影響因子，將全局關(guān)系指針影響因子小于第一設(shè)定影響因子的目標(biāo)醫(yī)療器件索引確定為待更新醫(yī)療器件索引；

25、將所述待更新醫(yī)療器件索引在所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中所對應(yīng)的關(guān)系鏈作為待處理關(guān)系鏈，從所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中抽取所述待處理關(guān)系鏈，得到目標(biāo)更新特征關(guān)系鏈；

26、則所述基于所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引在所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中的重要性權(quán)重，對所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行局部特征關(guān)系網(wǎng)拆解操作，得到用于表征所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新參考的x個(gè)目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)，包括：

27、基于所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引在所述目標(biāo)更新特征關(guān)系鏈中的重要性權(quán)重，對所述目標(biāo)更新特征關(guān)系鏈進(jìn)行局部特征關(guān)系網(wǎng)拆解操作，得到用于表征所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新參考的x個(gè)目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)。

28、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引在所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中的重要性權(quán)重，對所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行局部特征關(guān)系網(wǎng)拆解操作，得到用于表征所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新參考的x個(gè)目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)，包括：

29、獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組中的目標(biāo)醫(yī)療器件索引r的關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引集合，獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r分別與所述關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引集合中的各個(gè)關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引之間的重要性權(quán)重；

30、將所述關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引集合中最大的重要性權(quán)重所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引確定為目標(biāo)關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引，若所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r與所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引之間的重要性權(quán)重大于第二設(shè)定影響因子，則將所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r與所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引組合成第一原始索引集；

31、獲取所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中的第一原始索引集的關(guān)聯(lián)索引集集合，獲取所述第一原始索引集分別與所述關(guān)聯(lián)索引集集合中的各個(gè)關(guān)聯(lián)索引集之間的重要性權(quán)重；

32、將所述關(guān)聯(lián)索引集集合中最大的重要性權(quán)重所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)索引集確定為目標(biāo)關(guān)聯(lián)索引集，若所述第一原始索引集與所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)索引集之間的重要性權(quán)重大于所述第二設(shè)定影響因子，則將所述第一原始索引集與所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)索引集組合成第二原始索引集；

33、基于所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)中所包含的第二原始索引集，對所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行局部特征關(guān)系網(wǎng)拆解操作，得到用于表征所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新參考的x個(gè)目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)；其中，不同的目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)之間的重要性權(quán)重皆不大于所述第二設(shè)定影響因子。

34、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引集合包括目標(biāo)醫(yī)療器件索引t；

35、所述獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r分別與所述關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引集合中的各個(gè)關(guān)聯(lián)醫(yī)療器件索引之間的重要性權(quán)重，包括：

36、獲取所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)對應(yīng)的特征關(guān)系注意力值，獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r和所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引t之間的關(guān)系指針影響因子，獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r對應(yīng)的全局關(guān)系指針影響因子，以及獲取所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引t對應(yīng)的全局關(guān)系指針影響因子；

37、將所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r對應(yīng)的全局關(guān)系指針影響因子與所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引t對應(yīng)的全局關(guān)系指針影響因子之間的第一運(yùn)算結(jié)果，確定為第一原始重要性權(quán)重，將所述第一原始重要性權(quán)重與所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)對應(yīng)的特征關(guān)系注意力值之間的第二運(yùn)算結(jié)果，確定為第二原始重要性權(quán)重；

38、將所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r和所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引t之間的關(guān)系指針影響因子與所述第二原始重要性權(quán)重之間的第三運(yùn)算結(jié)果，確定為第三原始重要性權(quán)重；

39、依據(jù)所述傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)對應(yīng)的特征關(guān)系注意力值以及所述第三原始重要性權(quán)重，確定所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引r與所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引t之間的重要性權(quán)重。

40、在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

41、根據(jù)用于表征所述目標(biāo)醫(yī)療器件索引組對應(yīng)的數(shù)據(jù)更新參考的x個(gè)目標(biāo)局部特征關(guān)系網(wǎng)，對選定植入式電子醫(yī)療器件進(jìn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)更新處理。

42、本技術(shù)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)更新系統(tǒng)，包括至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行上述的方法。

43、本技術(shù)實(shí)施例提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

44、本技術(shù)實(shí)施例通過獲取神經(jīng)調(diào)控傳感監(jiān)測信息，并對植入式電子醫(yī)療器件索引進(jìn)行時(shí)序標(biāo)簽識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對器件數(shù)據(jù)更新時(shí)序的精準(zhǔn)把握，有效提升了數(shù)據(jù)處理的效率。同時(shí)，通過深入挖掘目標(biāo)醫(yī)療器件的監(jiān)測任務(wù)跳變數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)更新執(zhí)行記錄，構(gòu)建傳感監(jiān)測特征關(guān)系網(wǎng)，全面揭示了器件之間的內(nèi)在聯(lián)系和依賴關(guān)系，為數(shù)據(jù)更新決策提供了豐富的信息基礎(chǔ)。最后，基于目標(biāo)醫(yī)療器件索引在特征關(guān)系網(wǎng)中的重要性權(quán)重進(jìn)行局部拆解，得到了更加清晰、聚焦的數(shù)據(jù)更新參考，為制定精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)更新策略提供了有力支持。