本公開的實施例涉及計算機，具體涉及輔助診斷信息生成方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、心血管疾病是關(guān)于心臟或血管的疾病，又稱為循環(huán)系統(tǒng)疾病，其為神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的一種。心血管疾病是全球最常見的死因之一。目前，針對心血管疾病的治療和診斷，通常需要根據(jù)結(jié)合風險因素，通過臨床醫(yī)生排查，以及根據(jù)誘因進行相應(yīng)的治療。

2、然而，當采用上述方式時，經(jīng)常會存在如下技術(shù)問題一：

3、第一，臨床醫(yī)生排查的方式，較為依賴醫(yī)生的診斷經(jīng)驗，同時由于醫(yī)患不均衡，導致難以提升診斷效率；

4、在采用技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題一的過程中，往往又會伴隨著如下技術(shù)問題二：

5、針對用于疾病診斷參考的醫(yī)療圖像，由于常見的醫(yī)療圖像往往低亮度，因此，導致難以進行有效地圖像內(nèi)容提取。

6、該背景技術(shù)部分中所公開的以上信息僅用于增強對本發(fā)明構(gòu)思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開的內(nèi)容部分用于以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內(nèi)容部分并不旨在標識要求保護的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術(shù)方案的范圍。

2、本公開的一些實施例提出了輔助診斷信息生成方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)，來解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問題中的一項或多項。

3、第一方面，本公開的一些實施例提供了一種輔助診斷信息生成方法，該方法包括：獲取針對目標病例的病例信息、掃描圖像集合和生理信號集合，其中，上述掃描圖像集合包括：第一掃描圖像和第二掃描圖像，上述生理信號集合包括：第一生理信號、第二生理信號和第三生理信號，其中，上述第一掃描圖像為磁共振圖像，上述第二掃描圖像為斷層掃描圖像，上述第一生理信號為腦電圖信號，上述第二生理信號為腦磁信號，上述第三生理信號為腦皮層電信號；對上述病例信息進行信息預(yù)處理，以生成預(yù)處理后病例信息；對上述掃描圖像集合中的每個掃描圖像進行圖像預(yù)處理，以生成預(yù)處理后掃描圖像，得到預(yù)處理后掃描圖像集合；對上述生理信號集合中的每個生理信號進行信號預(yù)處理，以生成預(yù)處理后生理信號，得到預(yù)處理后生理信號集合；分別對上述預(yù)處理后病例信息、上述預(yù)處理后掃描圖像集合和上述預(yù)處理后生理信號集合進行特征提取，以生成病例特征、掃描圖像特征集合和生理信號特征集合；對上述病例特征、上述掃描圖像特征集合和上述生理信號特征集合進行多模態(tài)特征融合，得到融合特征；根據(jù)上述融合特征和輔助診斷信息生成器，生成針對上述目標病例的輔助診斷信息。

4、第二方面，本公開的一些實施例提供了一種輔助診斷信息生成裝置，裝置包括：獲取單元，被配置成獲取針對目標病例的病例信息、掃描圖像集合和生理信號集合，其中，上述掃描圖像集合包括：第一掃描圖像和第二掃描圖像，上述生理信號集合包括：第一生理信號、第二生理信號和第三生理信號，其中，上述第一掃描圖像為磁共振圖像，上述第二掃描圖像為斷層掃描圖像，上述第一生理信號為腦電圖信號，上述第二生理信號為腦磁信號，上述第三生理信號為腦皮層電信號；信息預(yù)處理單元，被配置成對上述病例信息進行信息預(yù)處理，以生成預(yù)處理后病例信息；圖像預(yù)處理單元，被配置成對上述掃描圖像集合中的每個掃描圖像進行圖像預(yù)處理，以生成預(yù)處理后掃描圖像，得到預(yù)處理后掃描圖像集合；信號預(yù)處理單元，被配置成對上述生理信號集合中的每個生理信號進行信號預(yù)處理，以生成預(yù)處理后生理信號，得到預(yù)處理后生理信號集合；特征提取單元，被配置成分別對上述預(yù)處理后病例信息、上述預(yù)處理后掃描圖像集合和上述預(yù)處理后生理信號集合進行特征提取，以生成病例特征、掃描圖像特征集合和生理信號特征集合；多模態(tài)特征融合單元，被配置成對上述病例特征、上述掃描圖像特征集合和上述生理信號特征集合進行多模態(tài)特征融合，得到融合特征；生成單元，被配置成根據(jù)上述融合特征和輔助診斷信息生成器，生成針對上述目標病例的輔助診斷信息。

5、第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

6、第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

7、本公開的上述各個實施例具有如下有益效果：通過本公開的一些實施例的輔助診斷信息生成方法，通過生成的輔助診斷信息，可以側(cè)面提升醫(yī)生的診斷效率。具體來說，造成，診斷效率低下的原因在于：臨床醫(yī)生排查的方式，較為依賴醫(yī)生的診斷經(jīng)驗，同時由于醫(yī)患不均衡，導致難以提升診斷效率。基于此，本公開的一些實施例的輔助診斷信息生成方法，首先，獲取針對目標病例的病例信息、掃描圖像集合和生理信號集合，其中，上述掃描圖像集合包括：第一掃描圖像和第二掃描圖像，上述生理信號集合包括：第一生理信號、第二生理信號和第三生理信號，其中，上述第一掃描圖像為磁共振圖像，上述第二掃描圖像為斷層掃描圖像，上述第一生理信號為腦電圖信號，上述第二生理信號為腦磁信號，上述第三生理信號為腦皮層電信號。以此得到多模態(tài)的、針對上述目標病例的生理信息。其次，對上述病例信息進行信息預(yù)處理，以生成預(yù)處理后病例信息。接著，對上述掃描圖像集合中的每個掃描圖像進行圖像預(yù)處理，以生成預(yù)處理后掃描圖像，得到預(yù)處理后掃描圖像集合。緊接著，對上述生理信號集合中的每個生理信號進行信號預(yù)處理，以生成預(yù)處理后生理信號，得到預(yù)處理后生理信號集合。通過預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)的可用性。除此之外，分別對上述預(yù)處理后病例信息、上述預(yù)處理后掃描圖像集合和上述預(yù)處理后生理信號集合進行特征提取，以生成病例特征、掃描圖像特征集合和生理信號特征集合。接著，對上述病例特征、上述掃描圖像特征集合和上述生理信號特征集合進行多模態(tài)特征融合，得到融合特征。以此實現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征融合。最后，根據(jù)上述融合特征和輔助診斷信息生成器，生成針對上述目標病例的輔助診斷信息。通過此種方式，可以得到結(jié)合多模態(tài)生理信息的輔助診斷信息，以輔助醫(yī)生診斷，側(cè)面提高了醫(yī)生的診斷效率。

技術(shù)特征：

1.一種輔助診斷信息生成方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預(yù)處理后病例信息包括：病例基本信息、病例疾病史信息和病例隨訪記錄信息；以及

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述分別對所述預(yù)處理后病例信息、所述預(yù)處理后掃描圖像集合和所述預(yù)處理后生理信號集合進行特征提取，以生成病例特征、掃描圖像特征集合和生理信號特征集合，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述分別對所述預(yù)處理后病例信息、所述預(yù)處理后掃描圖像集合和所述預(yù)處理后生理信號集合進行特征提取，以生成病例特征、掃描圖像特征集合和生理信號特征集合，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述對所述病例特征、所述掃描圖像特征集合和所述生理信號特征集合進行多模態(tài)特征融合，得到融合特征，包括：

6.一種輔助診斷信息生成裝置，包括：

7.一種電子設(shè)備，包括：

8.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開的實施例公開了輔助診斷信息生成方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：獲取針對目標病例的病例信息、掃描圖像集合和生理信號集合；對病例信息進行信息預(yù)處理；對掃描圖像集合中的每個掃描圖像進行圖像預(yù)處理；對生理信號集合中的每個生理信號進行信號預(yù)處理；分別對預(yù)處理后病例信息、預(yù)處理后掃描圖像集合和預(yù)處理后生理信號集合進行特征提??；對病例特征、掃描圖像特征集合和生理信號特征集合進行多模態(tài)特征融合；根據(jù)融合特征和輔助診斷信息生成器，生成針對目標病例的輔助診斷信息。該實施方式可以得到結(jié)合多模態(tài)生理信息的輔助診斷信息，以輔助醫(yī)生診斷，側(cè)面提高了醫(yī)生的診斷效率。

技術(shù)研發(fā)人員：路圣漢,儲智睿,王洛飛,程信輝
受保護的技術(shù)使用者：北京漢勃科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19